Стажировка для UI/UX дизайнеров в Kaspi.kz
Когда: с 5 января по 5 апреля
Оплачиваемая? Да!
Каспи приглашает студентов 3-4 курсов на оплачиваемую стажировку в дизайн отдел. Чтобы пройти на стажировку, необходимы базовые знания Figma.
Что нужно сделать, чтоб попасть на стажировку?
Принять участие в вебинаре 27 ноября.
Сделать тестовое задание до 4 декабря.
Прошедшим отправят приглашение до 17 декабря.
Регистрация по ссылке.
Когда: с 5 января по 5 апреля
Оплачиваемая? Да!
Каспи приглашает студентов 3-4 курсов на оплачиваемую стажировку в дизайн отдел. Чтобы пройти на стажировку, необходимы базовые знания Figma.
Что нужно сделать, чтоб попасть на стажировку?
Принять участие в вебинаре 27 ноября.
Сделать тестовое задание до 4 декабря.
Прошедшим отправят приглашение до 17 декабря.
Регистрация по ссылке.
Forwarded from Data Science Community | SDU
Всем привет! 25 ноября (четверг) в стенах нашего университета пройдет мероприятие "Ярмарка Вакансий". Спешу с радостью сообщить о том, что на данном мероприятии будут ребята из крупнейшей IT компании Казахстана - Kolesa Group (Kolesa, Krisha, Market, Avtoelon).
Это отличная возможность познакомиться с образовательными программами от Kolesa Group, которые помогут вам запустить вашу карьеру в IT индустрии Казахстана!
Ждём всех в стенах университета! 🇰🇿
Это отличная возможность познакомиться с образовательными программами от Kolesa Group, которые помогут вам запустить вашу карьеру в IT индустрии Казахстана!
Ждём всех в стенах университета! 🇰🇿
Летние и зимние школы по Data Science и Machine learning
Если вы только начинаете свой путь в Machine learning, или уже имеете опыт в этой сфере, вас заинтересует данная подборка летних и зимних школ.
Что такое летняя (зимняя) школа?
Это короткий курс от известных университов, проходящий соответственно летом и зимой. Это может быть как вводный курс для людей из других специальностей, так и продвинутый курс по узкой теме.
Посмотреть всю подборку и зарегистрироваться на "школы" можно тут.
Если вы только начинаете свой путь в Machine learning, или уже имеете опыт в этой сфере, вас заинтересует данная подборка летних и зимних школ.
Что такое летняя (зимняя) школа?
Это короткий курс от известных университов, проходящий соответственно летом и зимой. Это может быть как вводный курс для людей из других специальностей, так и продвинутый курс по узкой теме.
Посмотреть всю подборку и зарегистрироваться на "школы" можно тут.
vc.ru
13 зимних и летних школ по data science и machine learning — Образование на vc.ru
Недавно мы собирали для вас подборку научных стажировок на следующий год. Если она вам понравилась — ловите еще одну, на этот раз зимних и летних школ в области ИИ, машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения и биоинформатики, которые пройдут в 2021…
Стажировка для студентов от Chocofamily
Когда: с января 2022
Дедлайн подачи заявки: 12 декабря
Идет отбор на стажировку по 3 направлениям: backend, frontend и mobile development.
Как проходит Chocodev Internship?
В декабре идет регистрация кандидатов. После регистрации будет отбор в виде задач на платформе Coderbyte и интервью с HR.
В январе отобранные участники пройдут IT Bootcamp, обучение от компании.
В феврале самые успешные студенты будут приглашены на 2-х месячную стажировку, после которой могут получить оффер.
Регистрация по ссылке.
Когда: с января 2022
Дедлайн подачи заявки: 12 декабря
Идет отбор на стажировку по 3 направлениям: backend, frontend и mobile development.
Как проходит Chocodev Internship?
В декабре идет регистрация кандидатов. После регистрации будет отбор в виде задач на платформе Coderbyte и интервью с HR.
В январе отобранные участники пройдут IT Bootcamp, обучение от компании.
В феврале самые успешные студенты будут приглашены на 2-х месячную стажировку, после которой могут получить оффер.
Регистрация по ссылке.
Выступление студентов SDU о работе в Chocofamily
Когда? Завтра 15 декабря в 17:00
Где? Трансляция в YouTube (ссылка будет)
🟢Спикер: Ержан Маматов, Рахмет (Project Manager) - IS
Тема : Что такое Burndown Chart, с чем его едят и как его настроить с удаленной командой.
🟣Описание темы : На встрече я расскажу про такой артефакт Скрама, как Burndown chart. На примере покажу, как мы вручную построили его онлайн и подстроили под нашу команду.
Тема будет интересна продуктовым командам, которые работают по гибким методологиям, в частности по Скраму.
🟢Спикер: Арсентий Жунусов, Chocolife (Backend Developer) - CS
Тема: Почему один онлайн-блокнот с крутыми функциями может заменить все инструменты по продуктивности и менеджменту?
🟣Описание темы - доклад об инструменте notion. Я расскажу о том, как его использовать в ведении задач и в менеджменте. Будет полезен тем, кто теряет фокус. База знаний, конспекты, задачи, цели, книги, хранилище личных данных: все в одном месте. Быстрый доступ к данным и визуализация прогресса.
Ждем всех завтра, ссылку опубликуем тут!
Когда? Завтра 15 декабря в 17:00
Где? Трансляция в YouTube (ссылка будет)
🟢Спикер: Ержан Маматов, Рахмет (Project Manager) - IS
Тема : Что такое Burndown Chart, с чем его едят и как его настроить с удаленной командой.
🟣Описание темы : На встрече я расскажу про такой артефакт Скрама, как Burndown chart. На примере покажу, как мы вручную построили его онлайн и подстроили под нашу команду.
Тема будет интересна продуктовым командам, которые работают по гибким методологиям, в частности по Скраму.
🟢Спикер: Арсентий Жунусов, Chocolife (Backend Developer) - CS
Тема: Почему один онлайн-блокнот с крутыми функциями может заменить все инструменты по продуктивности и менеджменту?
🟣Описание темы - доклад об инструменте notion. Я расскажу о том, как его использовать в ведении задач и в менеджменте. Будет полезен тем, кто теряет фокус. База знаний, конспекты, задачи, цели, книги, хранилище личных данных: все в одном месте. Быстрый доступ к данным и визуализация прогресса.
Ждем всех завтра, ссылку опубликуем тут!
ML community of KZ
Выступление студентов SDU о работе в Chocofamily Когда? Завтра 15 декабря в 17:00 Где? Трансляция в YouTube (ссылка будет) 🟢Спикер: Ержан Маматов, Рахмет (Project Manager) - IS Тема : Что такое Burndown Chart, с чем его едят и как его настроить с удаленной…
YouTube
ChocoDevDay 2021, December: Арсентий Жунусов, Ержан Маматов
Привет!
Команда HR и исследователей Kolesa Group запустила исследование среди студентов. Пройти опрос и поделиться мнением о будущем работодателе можно по ссылке: https://bit.ly/3mrFeKX
Опрос займет 10 минут.
Дедлайн для заполнения 21 декабря.
После завершения опроса вас ждут полезные рекомендации с материалами и ссылками по направлениям от Kolesa Group 😉
Команда HR и исследователей Kolesa Group запустила исследование среди студентов. Пройти опрос и поделиться мнением о будущем работодателе можно по ссылке: https://bit.ly/3mrFeKX
Опрос займет 10 минут.
Дедлайн для заполнения 21 декабря.
После завершения опроса вас ждут полезные рекомендации с материалами и ссылками по направлениям от Kolesa Group 😉
Google Docs
Опрос Kolesa Group
Спасибо, что согласились пройти наш опрос. Нам очень важна честная обратная связь каждого.
Опрос займет до 10 минут и поможем нам стать лучше.
Ответьте на все вопросы до конца, чтобы получить приятный сюрприз 😉
Опрос займет до 10 минут и поможем нам стать лучше.
Ответьте на все вопросы до конца, чтобы получить приятный сюрприз 😉
Стажировка для всех, кто хочет начать карьеру в анализе
данных.
▶️ BI аналитик
▶️ Data инженер
▶️ DS/ML специалист
Порядок и условия стажировки
Во время стажировки вы пройдете первый этап «пути аналитика» - внутренней подготовительной программы, который содержит курсы, задачи, тесты и работу над проектом.
Стажировка длится 2 месяца, полный день (9:30 - 19:00), оффлайн. Поэтому важно завершить все другие обязательства по учебе и работе.
Стажировка не оплачиваемая.
По итогу успешным кандидатам будет предложена работа со стартовой зарплатой 150 тыс ₸ на руки. В редких случаях, при наличии подходящего опыта зарплата пересматривается.
Подача и конкурс
Внимательно прочтите условия стажировки выше.
Отправьте на почту merey.n@geometry.kz резюме и сопроводительное письмо с темой «стажировка».
Если вы получите ответ с дальнейшей инструкцией и тестовым заданием, значит вы прошли на следующий тур и можете начать выполнять задание.
Если письмо с заданием не поступило в течении недели, значит на следующий тур не прошли. Скорее всего из-за не релевантного опыта.
Стажировки проходят 2-3 раза в год
Дата следующей стажировки: 15 янв - 15 мар 2022
После успешного решения тестового задания вас пригласим на собеседование.
Прием заявок: до 01.01.22
Исторически на конкурс подают около 200 кандидатов, 5 поступают на стажировку, 2-3 остаются работать.
Ссылка: https://geometry.kz/intern
данных.
▶️ BI аналитик
▶️ Data инженер
▶️ DS/ML специалист
Порядок и условия стажировки
Во время стажировки вы пройдете первый этап «пути аналитика» - внутренней подготовительной программы, который содержит курсы, задачи, тесты и работу над проектом.
Стажировка длится 2 месяца, полный день (9:30 - 19:00), оффлайн. Поэтому важно завершить все другие обязательства по учебе и работе.
Стажировка не оплачиваемая.
По итогу успешным кандидатам будет предложена работа со стартовой зарплатой 150 тыс ₸ на руки. В редких случаях, при наличии подходящего опыта зарплата пересматривается.
Подача и конкурс
Внимательно прочтите условия стажировки выше.
Отправьте на почту merey.n@geometry.kz резюме и сопроводительное письмо с темой «стажировка».
Если вы получите ответ с дальнейшей инструкцией и тестовым заданием, значит вы прошли на следующий тур и можете начать выполнять задание.
Если письмо с заданием не поступило в течении недели, значит на следующий тур не прошли. Скорее всего из-за не релевантного опыта.
Стажировки проходят 2-3 раза в год
Дата следующей стажировки: 15 янв - 15 мар 2022
После успешного решения тестового задания вас пригласим на собеседование.
Прием заявок: до 01.01.22
Исторически на конкурс подают около 200 кандидатов, 5 поступают на стажировку, 2-3 остаются работать.
Ссылка: https://geometry.kz/intern
Forwarded from kaya
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс приглашают студентов и начинающих специалистов по анализу данных со всего мира принять участие в олимпиаде IDAO! Олимпиада проходит в пятый раз, платиновый партнер этого года — банк “Открытие”.
Это наш первый юбилей, и в честь этого мы решили изменить формат: теперь за призовые места смогут бороться только студенты. Таким образом будут уравнены возможности участников со всего мира, чтобы у действующих сотрудников IT-компаний не было преимущества при конкуренции со студентами.
Традиционно задачу первого тура предоставляет вышкинская лаборатория LAMBDA. В 2022 году первый тур IDAO посвящен решению научной задачи по предсказанию свойств двумерных кристаллов различных конфигураций. Задачу для финала предоставит платиновый партнер банк “Открытие”.
Первый этап: 1-28 февраля, онлайн
Финал: 16-17 апреля, Москва
Регистрация открыта до 13 февраля: https://idao.world/
Это наш первый юбилей, и в честь этого мы решили изменить формат: теперь за призовые места смогут бороться только студенты. Таким образом будут уравнены возможности участников со всего мира, чтобы у действующих сотрудников IT-компаний не было преимущества при конкуренции со студентами.
Традиционно задачу первого тура предоставляет вышкинская лаборатория LAMBDA. В 2022 году первый тур IDAO посвящен решению научной задачи по предсказанию свойств двумерных кристаллов различных конфигураций. Задачу для финала предоставит платиновый партнер банк “Открытие”.
Первый этап: 1-28 февраля, онлайн
Финал: 16-17 апреля, Москва
Регистрация открыта до 13 февраля: https://idao.world/
Google Summer of Code
Глобальная программа, где студенты работают над 10-недельным проектом по программированию с открытым исходным кодом во время летних каникул.
⏰ Продолжительность программы: 6 июня - 16 августа
Требования для участия:
🔺 Вам должно быть не менее 18 лет
🔺 Должны быть зачислены/приняты в аккредитованное учреждение (колледж, университет, магистерские программы, докторантура, бакалавр)
🔺 Иметь право работать в стране проживания в течения всего срока программы
🔺 Быть резидентом страны, на которую в наст. время не наложено эмбарго США
🔔 Дедлайн: 13 апреля
Подробнее: https://summerofcode.withgoogle.com/how-it-works#timeline
Глобальная программа, где студенты работают над 10-недельным проектом по программированию с открытым исходным кодом во время летних каникул.
⏰ Продолжительность программы: 6 июня - 16 августа
Требования для участия:
🔺 Вам должно быть не менее 18 лет
🔺 Должны быть зачислены/приняты в аккредитованное учреждение (колледж, университет, магистерские программы, докторантура, бакалавр)
🔺 Иметь право работать в стране проживания в течения всего срока программы
🔺 Быть резидентом страны, на которую в наст. время не наложено эмбарго США
🔔 Дедлайн: 13 апреля
Подробнее: https://summerofcode.withgoogle.com/how-it-works#timeline
Withgoogle
Google Summer of Code
Google Summer of Code is a global program focused on bringing more developers into open source software development.
Forwarded from DSML.KZ Новости (Главный редактор DSML)
Подборка телеграм каналов, связанных с анализом данных
Составлено членами сообщества Старый Добрый DSML Kazakhstan
Вступить в сообщество: @databek_bot
эйай ньюз — @ai_newz
Новости из мира искусственного интеллекта от уважаемого человека, занимающего элитную позицию чуть выше уборщика в Facebook AI Research.
мамкин Data Scientist — @mommyscience
Опыт и реально годные советы, как вкатиться в мир анализа данных языком понятным каждому злому школьнику
Memes on Machine Learning @weirdreparametrizationtrick
Очень сложные мемы про машинное обучение
tldr_arxiv — @tldr_arxiv
Gonzo ML — @gonzo_ML
Топовые статьи с архива на пальцах
partially_unsupervised — @partially_unsupervised
Заметки про machine learning и software engineering
Small Data Science for Russian Adventures @smalldatascience
Авторский канал небезизвестного профессора МГУ Александра Дьяконова
@MLArt
Machine Learning in Art
Коллекция Колабов и освещение значимых событий из мира машинного обучения в изобразительном искусстве.
NeuroHive - Нейронные сети — @neurohive
Канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении
Data Science by ODS.ai — @opendatascience
Крупнейший канал в данной подборке с практически 40 тысячами подписчиками
DL in NLP — @dlinnlp
Towards NLP — @towards_nlp
Каналы про нейросетевые методы анализа текста
Computer Science Abroad — @computerscienceabroad
Мощные стажировки и студенческие программы для студентов технических вузов
Каналы членов сообщества
Пристанище Дата Сайентиста — @renat_alimbekov
Авторский канал нашего уважаемого админа Рената Алимбекова
Составлено членами сообщества Старый Добрый DSML Kazakhstan
Вступить в сообщество: @databek_bot
эйай ньюз — @ai_newz
Новости из мира искусственного интеллекта от уважаемого человека, занимающего элитную позицию чуть выше уборщика в Facebook AI Research.
мамкин Data Scientist — @mommyscience
Опыт и реально годные советы, как вкатиться в мир анализа данных языком понятным каждому злому школьнику
Memes on Machine Learning @weirdreparametrizationtrick
Очень сложные мемы про машинное обучение
tldr_arxiv — @tldr_arxiv
Gonzo ML — @gonzo_ML
Топовые статьи с архива на пальцах
partially_unsupervised — @partially_unsupervised
Заметки про machine learning и software engineering
Small Data Science for Russian Adventures @smalldatascience
Авторский канал небезизвестного профессора МГУ Александра Дьяконова
@MLArt
Machine Learning in Art
Коллекция Колабов и освещение значимых событий из мира машинного обучения в изобразительном искусстве.
NeuroHive - Нейронные сети — @neurohive
Канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении
Data Science by ODS.ai — @opendatascience
Крупнейший канал в данной подборке с практически 40 тысячами подписчиками
DL in NLP — @dlinnlp
Towards NLP — @towards_nlp
Каналы про нейросетевые методы анализа текста
Computer Science Abroad — @computerscienceabroad
Мощные стажировки и студенческие программы для студентов технических вузов
Каналы членов сообщества
Пристанище Дата Сайентиста — @renat_alimbekov
Авторский канал нашего уважаемого админа Рената Алимбекова
👍1
Тренинг от EPAM Kazakhstan
Направление: .NET – мощная платформа от компании Microsoft для разработки любого уровня сложности.
Требования:
– Базовые знания в этих областях: ООП, SQL, алгоритмы, .NET
– Уверенное знание языка С#
– Английский от Intermediate (B1) или выше
- Опыт работы не требуется
Продолжительность: 13 недель
Успешное завершение тренинга – возможность начать свою карьеру в международной IT-компании EPAM.
Чтобы подать заявку переходите по ссылке
Направление: .NET – мощная платформа от компании Microsoft для разработки любого уровня сложности.
Требования:
– Базовые знания в этих областях: ООП, SQL, алгоритмы, .NET
– Уверенное знание языка С#
– Английский от Intermediate (B1) или выше
- Опыт работы не требуется
Продолжительность: 13 недель
Успешное завершение тренинга – возможность начать свою карьеру в международной IT-компании EPAM.
Чтобы подать заявку переходите по ссылке
👍1
Forwarded from Яндекс Образование
Долгожданная Школа информационной безопасности возвращается!
Безопасная разработка приложений, предотвращение утечек информации, cloud security и многое другое, — на онлайн-лекциях вы погрузитесь в актуальные проблемы индустрии и прокачаете свои скилы вместе с другими специалистами в инфобезе. В конце Школы участников ждут практические занятия в московском офисе Яндекса (с нас — билеты и проживание для иногородних участников).
✓ Когда: 21 марта — 30 апреля.
✓ Для кого: для начинающих и более опытных специалистов в сфере инфобеза.
✓ Как поступить: написать мотивационное письмо и пройти вступительное испытание.
Самых активных и вовлечённых мы пригласим в команду Яндекса! Подать заявку и сделать тестовое задание можно до 27 февраля: https://clck.ru/akpUP
⚡Безопасная разработка приложений, предотвращение утечек информации, cloud security и многое другое, — на онлайн-лекциях вы погрузитесь в актуальные проблемы индустрии и прокачаете свои скилы вместе с другими специалистами в инфобезе. В конце Школы участников ждут практические занятия в московском офисе Яндекса (с нас — билеты и проживание для иногородних участников).
✓ Когда: 21 марта — 30 апреля.
✓ Для кого: для начинающих и более опытных специалистов в сфере инфобеза.
✓ Как поступить: написать мотивационное письмо и пройти вступительное испытание.
Самых активных и вовлечённых мы пригласим в команду Яндекса! Подать заявку и сделать тестовое задание можно до 27 февраля: https://clck.ru/akpUP
👥Сообщество по практике разговорного английского для собеседований и знакомства и интересными людьми.
🌠 Делаем английский язык надежным инструментом в общении с иностранцами и носителями; в коммуникации в жизни и карьере.
📍Знакомимся с интересными людьми из МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ, и других ведущих университетов.
🌐 Общаемся с носителями из разных уголков мира: США, Иран, Палестина и др, чтобы преодолеть языковой барьер. Расширяем нетворк, обмениваясь опытом со стажерами Яндекса, Хуавей, Тинькофф.
💻 Практикуем встречи через платформу Zoom. В процессе делимся по парам и обсуждаем заранее подготовленные темы. Это расширяет словарный запас.
📲Будем рады встрече:
Tg-канал: https://t.me/mipt_meetup
Tg-чат: https://t.me/+5O_8Sw9mwN9mZGQy
✅ статья про клуб
🌠 Делаем английский язык надежным инструментом в общении с иностранцами и носителями; в коммуникации в жизни и карьере.
📍Знакомимся с интересными людьми из МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ, и других ведущих университетов.
🌐 Общаемся с носителями из разных уголков мира: США, Иран, Палестина и др, чтобы преодолеть языковой барьер. Расширяем нетворк, обмениваясь опытом со стажерами Яндекса, Хуавей, Тинькофф.
💻 Практикуем встречи через платформу Zoom. В процессе делимся по парам и обсуждаем заранее подготовленные темы. Это расширяет словарный запас.
📲Будем рады встрече:
Tg-канал: https://t.me/mipt_meetup
Tg-чат: https://t.me/+5O_8Sw9mwN9mZGQy
✅ статья про клуб
🔥2🤩2👍1
Бесплатный курс по
Go от EPAM Kazakhstan
Востребованность языка программирования Golang растет и используется многими компаниями, включая Google, Twitter, Facebook и Uber.
Курс поможет:
🔸 Начать работать с Go, эффективно использовать его особенности, библиотеки для написания программ
🔸 Научиться использовать базу данных (SQL, NoSQL)
🔸 Начать работать с инструментами как Docker, Linux shell
❓Готов написать свое собственное Golang-приложение, под присмотром опытных специалистов?
❗️Регистрируйся по ссылке
Go от EPAM Kazakhstan
Востребованность языка программирования Golang растет и используется многими компаниями, включая Google, Twitter, Facebook и Uber.
Курс поможет:
🔸 Начать работать с Go, эффективно использовать его особенности, библиотеки для написания программ
🔸 Научиться использовать базу данных (SQL, NoSQL)
🔸 Начать работать с инструментами как Docker, Linux shell
❓Готов написать свое собственное Golang-приложение, под присмотром опытных специалистов?
❗️Регистрируйся по ссылке
👍9🔥2
👩💻 Kolesa Academy. Оплачиваемая стажировка
Направления:
• Data-аналитика (стартует 9 марта)
• PHP-разработка (стартует 1 марта)
• HR-менеджер (стартует 1 марта)
Во всех трех направлениях стажеров будут сопровождать менторы – профи своего дела 😎
Тебя ждет офигенная команда, работа над продуктами, которыми пользуются 12,5 миллионов пользователей.
Условия:
• 2 месяца стажировки – 150 000 тенге в месяц
• офис в Алматы
• помощь с размещением, если из другого города
Самые лучшие стажеры останутся в Kolesa Group! 🔥
Оставь резюме по ссылке.
Направления:
• Data-аналитика (стартует 9 марта)
• PHP-разработка (стартует 1 марта)
• HR-менеджер (стартует 1 марта)
Во всех трех направлениях стажеров будут сопровождать менторы – профи своего дела 😎
Тебя ждет офигенная команда, работа над продуктами, которыми пользуются 12,5 миллионов пользователей.
Условия:
• 2 месяца стажировки – 150 000 тенге в месяц
• офис в Алматы
• помощь с размещением, если из другого города
Самые лучшие стажеры останутся в Kolesa Group! 🔥
Оставь резюме по ссылке.
🔥11
Летние стажировки ВКонтакте
Когда: с июня 2022
Дедлайн подачи заявки: 25 февраля
Стажировку можно пройти в офисе или в удаленном формате. Выбрать можно одно или два направления. Стажировка идет 2-3 месяца, в зависимости от направления.
После 25 февраля кандидатам предстоит пройти тестирование и интервью, офферы начнут высылать после 6 апреля.
В этом году набор по следующим направлениям:
Веб-разработка
Мобильная разработка
Машинное обучение
Аналитика
Управление проектами
Управление продуктами
Кибербезопасность
Дизайн
Тестирование
Посмотреть вакансии и подать заявку можно по ссылке.
Когда: с июня 2022
Дедлайн подачи заявки: 25 февраля
Стажировку можно пройти в офисе или в удаленном формате. Выбрать можно одно или два направления. Стажировка идет 2-3 месяца, в зависимости от направления.
После 25 февраля кандидатам предстоит пройти тестирование и интервью, офферы начнут высылать после 6 апреля.
В этом году набор по следующим направлениям:
Веб-разработка
Мобильная разработка
Машинное обучение
Аналитика
Управление проектами
Управление продуктами
Кибербезопасность
Дизайн
Тестирование
Посмотреть вакансии и подать заявку можно по ссылке.
internship.vk.company
Начни карьеру с VK
Здесь ты найдешь все профессиональные возможности, от вакансий до стажировок в нашей команде.
👍7🔥3❤1
Hash Code 2022 от Google
Дедлайн регистрации: 23 февраля
Дата отборочного раунда: 24 февраля
Hash Code - ежегодное командное сореванование от Google. Это не традиционные алгоритмические задачи, а задачи на оптимизацию (в прошлом году была задача на оптимизацию Traffic signaling). Количество участников в команде - от 2 до 4 человек.
Участников оповестят о результатах отбора до 3 марта. 30 апреля состоится мировой финал, на котором финалисты смогут побороться за денежный приз в $4000 (на каждого участника команды).
Для регистрации и дальнейшей информации переходите по ссылке.
Дедлайн регистрации: 23 февраля
Дата отборочного раунда: 24 февраля
Hash Code - ежегодное командное сореванование от Google. Это не традиционные алгоритмические задачи, а задачи на оптимизацию (в прошлом году была задача на оптимизацию Traffic signaling). Количество участников в команде - от 2 до 4 человек.
Участников оповестят о результатах отбора до 3 марта. 30 апреля состоится мировой финал, на котором финалисты смогут побороться за денежный приз в $4000 (на каждого участника команды).
Для регистрации и дальнейшей информации переходите по ссылке.
👍7🔥1🥰1
Всем салем, на связи админ
Как подготовиться к интервью Дата Аналитику?
На интервью на Data Analytics обычно спрашивают следующие вещи:
Product Sense
SQL
Statistics
В этом посте разберем эти вопросы и какие есть ресурсы по подготовке к ним
1. Product Sense
Данная секция вопросов не имеет единого правильного ответа. Интервьювер хочет услышать ваши рассуждения и аргументы, как вы будете действовать при той или иной ситуации. Вопросы могут быть из разряда “У нас упали количество Х на Y процентов, как ты думаешь, почему?”, или “Как мы можем определить, запускать ли нам фичу Z?” Хоть у данных вопросов нет правильного ответа, большое внимание уделяется структуре и последовательности ваших рассуждений. Чтобы успешно пройти данную секцию, можно запомнить некоторые шаблоны или “фреймворки” для каждого типа кейсов.
Ресурсы:
Видео от Data Interview Pro “Cracking Metrics Interview”
Блог StellarPeers: Solved Cases
2. SQL
Тут все вполне просто: кандидату дают табличку и пару вопросов на написание SQL запросов. Обычно вопросы могут включать различные типы join-ов, window functions, group by и т.д.
Ресурсы:
Интерактивный тренажер SQL на Stepik
Leetcode Curated SQL 70 (доступен при подписке Premium)
3. Statistics
В данной секции проверяют элментарные знания по статистике: средняя, разброс, виды распределений. Иногда могут попасться более сложные понятия, такие как доверительные интервалы, тестирование гипотез и проч.
Ресурсы:
KhanAcademy Statistics and Probability Course
Учебник “A Modern Introduction to Probability and Statistics Understanding Why and How”
Видео от DataInterview “Facebook Statistics Interview Question”
В комментариях можете делиться своими ресурсами и советами по подготовке к интервью и в следующий раз составим пост уже с вашими ссылками!
Как подготовиться к интервью Дата Аналитику?
На интервью на Data Analytics обычно спрашивают следующие вещи:
Product Sense
SQL
Statistics
В этом посте разберем эти вопросы и какие есть ресурсы по подготовке к ним
1. Product Sense
Данная секция вопросов не имеет единого правильного ответа. Интервьювер хочет услышать ваши рассуждения и аргументы, как вы будете действовать при той или иной ситуации. Вопросы могут быть из разряда “У нас упали количество Х на Y процентов, как ты думаешь, почему?”, или “Как мы можем определить, запускать ли нам фичу Z?” Хоть у данных вопросов нет правильного ответа, большое внимание уделяется структуре и последовательности ваших рассуждений. Чтобы успешно пройти данную секцию, можно запомнить некоторые шаблоны или “фреймворки” для каждого типа кейсов.
Ресурсы:
Видео от Data Interview Pro “Cracking Metrics Interview”
Блог StellarPeers: Solved Cases
2. SQL
Тут все вполне просто: кандидату дают табличку и пару вопросов на написание SQL запросов. Обычно вопросы могут включать различные типы join-ов, window functions, group by и т.д.
Ресурсы:
Интерактивный тренажер SQL на Stepik
Leetcode Curated SQL 70 (доступен при подписке Premium)
3. Statistics
В данной секции проверяют элментарные знания по статистике: средняя, разброс, виды распределений. Иногда могут попасться более сложные понятия, такие как доверительные интервалы, тестирование гипотез и проч.
Ресурсы:
KhanAcademy Statistics and Probability Course
Учебник “A Modern Introduction to Probability and Statistics Understanding Why and How”
Видео от DataInterview “Facebook Statistics Interview Question”
В комментариях можете делиться своими ресурсами и советами по подготовке к интервью и в следующий раз составим пост уже с вашими ссылками!
YouTube
Crack Metric/Business Case/Product Sense Problems for Data Scientists | Data Science Interviews
In this video, I'll share three frameworks that I used to answer product sense/business case/metrics questions that help me get job offers from Airbnb, Lyft and Twitter.
3 Categories of Questions & Frameworks:
- Diagnose a problem
- Measure success
- Launch…
3 Categories of Questions & Frameworks:
- Diagnose a problem
- Measure success
- Launch…
🔥10👍4
Forwarded from Yernur
Встреча со студентом SDU Abdulgafur Bersugir о работе в больших IT компаниях.
Когда: 9 февраля, в 19:00.
Где: Webex.
Организатор: IT Club.
О чем будет встреча?
Abdulgafur Bersugir — студент 4-го курса SDU, проходил стажировку в Yandex, и данное время работает в EPAM.
На встрече Abdulgafur Bersugir будет рассказывать про себя, о своем опыте работы, как устроиться в IT компанию.
Вы также сможете задать интересующие Вас вопросы, связанные с IT индустрией на встрече.
Приглашение придет вам на почту в день встречи.
Регистрация по ссылке.
Когда: 9 февраля, в 19:00.
Где: Webex.
Организатор: IT Club.
О чем будет встреча?
Abdulgafur Bersugir — студент 4-го курса SDU, проходил стажировку в Yandex, и данное время работает в EPAM.
На встрече Abdulgafur Bersugir будет рассказывать про себя, о своем опыте работы, как устроиться в IT компанию.
Вы также сможете задать интересующие Вас вопросы, связанные с IT индустрией на встрече.
Приглашение придет вам на почту в день встречи.
Регистрация по ссылке.
👍19🔥2
Forwarded from Яндекс Образование
Мы открыли набор на летнюю стажировку 🚩
А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW
Летняя стажировка в Яндексе это:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата проезда и проживания в Москве иногородним стажёрам;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.
Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе.
Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌
А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW
Летняя стажировка в Яндексе это:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата проезда и проживания в Москве иногородним стажёрам;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.
Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе.
Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌
👍7