Первый доклад был от Димы Берестнева из "Звука". На мой взгляд, это был лучший доклад дня, посвященный внутреннему устройству рекомендательной платформы в "Звуке". 🎧️
Дима рассказал о том, какие модели используются и как происходит взаимодействие продуктов. 🛠️
Честно говоря, количество различных моделей и решений было впечатляющим. Осталось неясным, как ребята пришли к такой архитектуре - кажется, схема довольно сложная и росла она исторически. Не факт, что каждый элемент вносит значительный вклад. 🤔️
Интересным моментом было то, что отбором кандидатов занимается RL. 📊️
Дима рассказал о том, какие модели используются и как происходит взаимодействие продуктов. 🛠️
Честно говоря, количество различных моделей и решений было впечатляющим. Осталось неясным, как ребята пришли к такой архитектуре - кажется, схема довольно сложная и росла она исторически. Не факт, что каждый элемент вносит значительный вклад. 🤔️
Интересным моментом было то, что отбором кандидатов занимается RL. 📊️
Второй доклад подготовил Даниил Пиманов из "Кион". Темой его выступления стали трансформеры. 📽️
Даниил подробно рассказал о проблемах, возникающих при рекомендациях фильмов. Он поделился, как выбирались метрики, как происходила работа с популярными фильмами и как происходило модифицирование loss функции под конкретные задачи. 🎯️
Доклад был интересным и содержательным, однако за отведенные 20 минут не удалось рассказать обо всем. Осталось ощущение, что хотелось бы уделить этой теме больше времени. ⏰️
Даниил подробно рассказал о проблемах, возникающих при рекомендациях фильмов. Он поделился, как выбирались метрики, как происходила работа с популярными фильмами и как происходило модифицирование loss функции под конкретные задачи. 🎯️
Доклад был интересным и содержательным, однако за отведенные 20 минут не удалось рассказать обо всем. Осталось ощущение, что хотелось бы уделить этой теме больше времени. ⏰️
Третий доклад был от Алексея Пустынникова из ВТБ. Темой его презентации стало использование геоэмбедингов для решения задачи оптимального расположения банкоматов. 🏧️
Вкратце, рассматривались геопатчи размером 500х500 метров, для которых строились геоэмбединги. Также строились эмбединги клиентов и модель, определяющая для каждого клиента оптимальные патчи для расположения банкоматов. 🌍️
Проект выглядит весьма интересным, но сложным. Остается неясным, дал ли он эффект выше, чем аналитический подход с анализом локаций, где клиенты снимают деньги, но нет собственных банкоматов. На этот вопрос, по всей видимости, был дан ответ о проведении А/В-теста... но, если честно, в это сложно поверить. 🙂️
Вкратце, рассматривались геопатчи размером 500х500 метров, для которых строились геоэмбединги. Также строились эмбединги клиентов и модель, определяющая для каждого клиента оптимальные патчи для расположения банкоматов. 🌍️
Проект выглядит весьма интересным, но сложным. Остается неясным, дал ли он эффект выше, чем аналитический подход с анализом локаций, где клиенты снимают деньги, но нет собственных банкоматов. На этот вопрос, по всей видимости, был дан ответ о проведении А/В-теста... но, если честно, в это сложно поверить. 🙂️
💅1
Четвертым выступлением стал доклад Ильи Денисова из МТС, посвященный ускорению инференса на GPU. 🚀️
Илья подробно рассказал о эволюции решений инференса, начиная от FastAPI и заканчивая Triton Inference Server. Он поделился информацией о выборе бэкенда, о том, как удалось оптимизировать модель и как происходило ее масштабирование. 🏗️
Это был интересный технический доклад, который будет полезен тем, кто планирует не только обучать модели, но и внедрять их в продакшн. 🛠️
Илья подробно рассказал о эволюции решений инференса, начиная от FastAPI и заканчивая Triton Inference Server. Он поделился информацией о выборе бэкенда, о том, как удалось оптимизировать модель и как происходило ее масштабирование. 🏗️
Это был интересный технический доклад, который будет полезен тем, кто планирует не только обучать модели, но и внедрять их в продакшн. 🛠️
Пятый доклад был от Александра Вавилкина из "Альфа-Банка". Он рассказывал о кейсах применения RAG в банковской сфере. 🏦️
Были рассмотрены сценарии использования LLM при обращениях клиентов. Однако, на мой взгляд, в этом не было много новизны - сегодня подобные решения уже не кажутся чем-то необычным. 🔄️
Однако, это не делает доклад менее ценным. 🧐️
Были рассмотрены сценарии использования LLM при обращениях клиентов. Однако, на мой взгляд, в этом не было много новизны - сегодня подобные решения уже не кажутся чем-то необычным. 🔄️
Однако, это не делает доклад менее ценным. 🧐️
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер
26 августа, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на наше первое мероприятие. Оно будет проходить офлайн в Москве и будет посвящено вопросам внедрения AI в процессы компании.
Программа мероприятия:
1. Lessons Learned. Уроки, которые мы можем извлечь из предыдущих трансформаций и внедрений на примере Big Data
Спикер: Денис Афанасьев, CPO в Crossover Markets Group. В прошлом директор дивизиона b2b-продуктов Салют SberDevices, CEO в CleverDATA.
2. Q&A-сессия о трудностях внедрения AI в корпорации
Спикер: Яна Чаруйская, Директор продвинутой аналитики корпоративных клиентов Альфа-банка. В прошлом Head of XR в SberDevices, Chief Data Scientist (ML/DL) в Сбере, CPO продуктов Big Data в МТС, руководитель DWH-аналитики.
Место проведения: м. Кропоткинская, пространство Perfect Pitch, Берсеневский переулок 5 стр 2.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады видеть наших старых друзей и выпускников и познакомиться с новыми людьми!
Хорошего вторника!
26 августа, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на наше первое мероприятие. Оно будет проходить офлайн в Москве и будет посвящено вопросам внедрения AI в процессы компании.
Программа мероприятия:
1. Lessons Learned. Уроки, которые мы можем извлечь из предыдущих трансформаций и внедрений на примере Big Data
Спикер: Денис Афанасьев, CPO в Crossover Markets Group. В прошлом директор дивизиона b2b-продуктов Салют SberDevices, CEO в CleverDATA.
2. Q&A-сессия о трудностях внедрения AI в корпорации
Спикер: Яна Чаруйская, Директор продвинутой аналитики корпоративных клиентов Альфа-банка. В прошлом Head of XR в SberDevices, Chief Data Scientist (ML/DL) в Сбере, CPO продуктов Big Data в МТС, руководитель DWH-аналитики.
Место проведения: м. Кропоткинская, пространство Perfect Pitch, Берсеневский переулок 5 стр 2.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады видеть наших старых друзей и выпускников и познакомиться с новыми людьми!
Хорошего вторника!
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #1
Мероприятие, посвященное внедрению GenAI в процессы компании
😁1🎉1🌚1🙉1
Место встречи изменить нельзя: увидимся на Data.Meetup💡
Сбер и Т-Банк подготовили доклады и панельную дискуссию о графовых решениях. Будем говорить о реальных задачах, технологиях и кейсах, которые уже работают в бизнесе.
В программе:
⚫️ практические примеры применения графов в финтехе и телекоме
⚫️ обзор графовых платформ разных компаний
⚫️ панельная дискуссия: как графы решают задачи в реальном бизнесе
⚫️ нетворкинг с инженерами и лидерами BigData-направлений
Когда и где встречаемся:
👉 10 сентября, 17:00
👉 Кутузовский пр-т, 32к1
👉 Онлайн + офлайн
Программа и регистрация👀
Сбер и Т-Банк подготовили доклады и панельную дискуссию о графовых решениях. Будем говорить о реальных задачах, технологиях и кейсах, которые уже работают в бизнесе.
В программе:
⚫️ практические примеры применения графов в финтехе и телекоме
⚫️ обзор графовых платформ разных компаний
⚫️ панельная дискуссия: как графы решают задачи в реальном бизнесе
⚫️ нетворкинг с инженерами и лидерами BigData-направлений
Когда и где встречаемся:
👉 10 сентября, 17:00
👉 Кутузовский пр-т, 32к1
👉 Онлайн + офлайн
Программа и регистрация👀
🔥4
Forwarded from VTORNIK.Company
VTORNIK.Вечер #2
30 сентября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на второе мероприятие в серии. Оно всё так же пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. Послушав вопросы и обсуждения в прошлый раз в конце августа, мы собрали следующую программу:
1. Автоматизация разработки средствами AI: цикл SDLC
Спикер: Роман Смирнов, Системный архитектор, VectorX Сколково и Системный архитектор решений, Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики МФТИ. Занимается проектированием архитектуры и разработкой систем с использованием технологий ИИ.
2. Организационные нюансы и бег с препятствиями при запуске AI-инициативы
Спикер: Александр Шевкунов, Экс-CDO билайна. Обладает богатым опытом создания возможностей по монетизации данных, больше 15 лет занимается большими данными и ИИ. Работал в «Сбере», «Яндексе», Райффайзенбанке, Альфа-банке и др.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть! В прошлый раз было душевно.
30 сентября, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем на второе мероприятие в серии. Оно всё так же пройдет офлайн и будет посвящено тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. Послушав вопросы и обсуждения в прошлый раз в конце августа, мы собрали следующую программу:
1. Автоматизация разработки средствами AI: цикл SDLC
Спикер: Роман Смирнов, Системный архитектор, VectorX Сколково и Системный архитектор решений, Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики МФТИ. Занимается проектированием архитектуры и разработкой систем с использованием технологий ИИ.
2. Организационные нюансы и бег с препятствиями при запуске AI-инициативы
Спикер: Александр Шевкунов, Экс-CDO билайна. Обладает богатым опытом создания возможностей по монетизации данных, больше 15 лет занимается большими данными и ИИ. Работал в «Сбере», «Яндексе», Райффайзенбанке, Альфа-банке и др.
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems». м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть! В прошлый раз было душевно.
vtornik.company
VTORNIK.Вечер #2
Автоматизация процессов разработки и организационные нюансы при запуске AI-инициативы
👍1
В Авито feature selection занимается ллмка, по бизнес описанию задачи, сопоставляется описание фичей и выбираются подходящие по описанию.
Да, там есть еще этапы отбора, но предварительным отбором занимается ллм.
Короч как думаете - работает или кто-то ради премии вкрутил ллм в пайплайн?🍿
Да, там есть еще этапы отбора, но предварительным отбором занимается ллм.
Короч как думаете - работает или кто-то ради премии вкрутил ллм в пайплайн?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🔥3👍2
Еще один "интересный" доклад вчера был
Контекст точно не помню, но условно есть задача построить очень быстро модель, типа бейслайн
Решение:
1️⃣ base
pca на всех фичах - выбрать 10 компонент
2️⃣ advanced
Разбить фичи на 10 кластеров, на каждом запустить pca и выбрать по 5 компонент, итог: 5х10 фичей
Применяем в работе?🤣
Контекст точно не помню, но условно есть задача построить очень быстро модель, типа бейслайн
Решение:
1️⃣ base
pca на всех фичах - выбрать 10 компонент
2️⃣ advanced
Разбить фичи на 10 кластеров, на каждом запустить pca и выбрать по 5 компонент, итог: 5х10 фичей
Применяем в работе?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9