🚀 Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA"
⌚ 12 января вторник, 19ч по Москве
👨🔬 Михаил Галкин (MILA Quebec & McGill): "Aнонс курса Knowledge Graphs"

Михаил и его коллеги подготовили курс по графам знаний ( Knowledge Graphs ) https://ods.ai/tracks/kgcourse2021
Будет дан краткий анонс курса и ответы на вопросы участников семинара.

Graph Representation Learning (GRL) - одна из самых быстро растущих тем в академическом и деловом сообществах. В настоящее время на русском языке крайне мало структурированной информации и обучающих курсов по основам и использованию Knowledge Graphs (KGs). Мы создали этот курс для всех желающих познакомиться с KGs, релевантными технологиями и перспективными применениями.

📝 Дополнительная информация в телеграм чате:
https://t.me/sberlogawithgraphs
Записи предыдущих докладов:
https://www.youtube.com/c/SBERLOGA

Ссылка на зум в одс слаке:
https://opendatascience.slack.com/archives/C01HLUSDR71/p1610394802021200

Или спросите в чате https://t.me/sberlogawithgraphs

Произошёл небольшой ребрендинг и появился центральный канал, где будут публиковать объявления и новости 👍

🚀 Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA"
⌚️ 21 января четверг, 19ч по Москве
👨‍🔬 Анвар Курмуков : "GNN & GCN for complete beginners"

Будет объяснено, что такое графовые нейронные сети, в частности разберем 3 популярные статьи посвященные графовым сеткам:
1. Kipf GCN https://arxiv.org/pdf/1609.02907.pdf
2. Graph SAGE https://arxiv.org/pdf/1706.02216.pdf
3. https://www.cse.wustl.edu/~ychen/public/DGCNN.pdf An End-to-End Deep Learning Architecture for Graph Classification

Зум : https://us02web.zoom.us/j/81647783013?pwd=cWNoWk0vSlR2bFdpTlhzSXJNY0RlQT09

📝 Не пропускайте анонсы событий: @sberloga присоединяйтесь!
Ссылку на зум можно получить в чате: @sberlogawithgraphs
Записи предыдущих докладов - https://www.youtube.com/c/SBERLOGA/videos

Добро пожаловать в SBERLOG'у 🧑‍🔬
Мы являемся сообществом Data Science энтузиастов из разных компаний, организуем различные онлайн мероприятия и обсуждения на темы связанные с анализом данных.

Обязательно стоит подписаться на YouTube канал SBERLOGA, чтобы смотреть наши мероприятия.

Ознакомиться с вакансиями наших друзей можно на канале: Sberloga Jobs
Если вы хотите разместить свою вакансию, то желательно заполнить следующую форму или написать @Zabis13

Если вам интересно познакомиться с участниками сообщества, то приглашаем вас в наши чаты:
🤖 Sberloga Data Club - Сообщество D-people от аналитиков до инженеров и просто начинающих энтузиастов, людые темы связанные с данными приветствуются.
🧑‍🔬 Sberloga BioInformatics Club - Чат общения биоинформатиков и дата-сайентистов. Присоединяйтесь - у нас есть чем поделиться или обсудить
🤓 Sberloga with Graphs - Чат для обсуждения граф-мл, knowledge graphs, обсуждения курса cs224w Machine Learning with Graphs, курса kgcourse и других тем связанных с графами
🗨 Sberloga Talk Club - Чат неформального общения не связанного с данными или аналитикой
🏃‍♂️ Sberloga Sports Club - Чат для обсуждения спорта - смело заходите сюда. Делимся лайфхаками, мероприятиями, вместе ходим на разные тренировки и забеги

📢 Остались вопросы?
@boyadzhi
@Alexander_V_C

👇 Ниже новый канал с вакансиями
Иногда сюда будут прилетать самые интересные на наш взгляд и мы будем стараться не надоедать спамом 🙃
Подпишись на канал сейчас и будь в курсе рынка DS в целом 👍

Senior MLResearcher
Ищем: Исследователя с опытом CV от 2 лет в индустриальных проектах
Вилка ЗП: 180 000₽ - 300 000₽
Локация: Москва

Нам важен опыт в коммерческих продуктах;
Подойдет опыт с face recognition или scanning;
Есть возможность публикаций после выхода релиза продукта;
Экспертам готовы предложить оклад 300К+, есть соцпакет и максимально гибкий график работы
Познакомимся с кандидатами из регионов, поддержку в переезде гарантируем

Детальное описание

Друзья,
В нашем чате больше 50 участников откликнулось, чтобы совместно проходить курс ODS Knowledge Graphs https://ods.ai/tracks/kgcourse2021 от Михаила Галкина (@gimmeblues) и К.
Об этом курсе можно посмотреть на видео c анонсом курса на нашем канале Youtube и слайды ниже
Координатора у нас нет, поэтому будем делать совместные активности по просмотру и обсуждению лекций + выполнять домашки.
К концу прохождения курса должно сформироваться понимание о Knowledge graphs, попробуем различные инструменты и способы анализа.

Что делать?
Зайти в чат @kg_course - там будет все обсуждение и можно задавать вопросы создателям курса

Когда?
Начинаем в четверг 28 января в 19.00 по Москве

Как?
В Zoom cовместно смотрим лекцию или обсуждаем ДЗ, знакомимся, задаем вопросы по непонятным частям лекции/ДЗ и помогаем друг другу понять их

А Материалы?
Если будут появляться новые материалы, которых нет в курсе, мы предлагаем дополнять краудсорсингом страничку в Notion (открыта всем на редактирование) - он позволяет делать коллективные заметки, хранить материалы

Подписывайтесь на наш канал в Youtube

Курс "Графы знаний" (Knowledge Graphs) от ODS.

Михаил Галкин и его коллеги, создали первый русскоязычный курс по графам знаний. Этот раздел машинного обучения активно развивается последнее время как в академии, так и в индустрии (используется Гугл в поиске).
Курс бесплатный, расчитанный на самостоятельное изучение. Если вам интересно проходить его вместе с другими энтузиастами - присоединяйтесь к телеграм чату @kg_course , мы стартуем в четверг 28 января в 19.00 по Москве с просмотра и обсуждения первой лекции.
Анонс курса : https://youtu.be/L5LPxpM1srA

https://ods.ai/tracks/kgcourse2021