Медач - канал - @medach, сайт https://medach.pro/ , известен всем, кто связан с медициной. То, что они делают - достойно искреннего восхищения, они собирают, анализируют, переводят информацию по наиболее актуальным вопросам медицины, в выигрыше в конце конце будем все мы, ведь каждый сталкивается с врачами !
Пост выше обзор статьи из «Nature» по омикрону.
Дополнительно коллеги организуют онлайн журнальный клуб - см. анонсы в канале - https://t.me/digitaljournalclub
вы можете принять участие в онлайн обсуждениях наиболее актуальных публикаций по медицине.
Присоединяйтесь !
ПС
Хорошо бы и нам в @sberloga такое организовать, или объединить усилия с коллегами. Если кто готов участвовать - пингуйте, пишите в комментах/чатах.
Пост выше обзор статьи из «Nature» по омикрону.
Дополнительно коллеги организуют онлайн журнальный клуб - см. анонсы в канале - https://t.me/digitaljournalclub
вы можете принять участие в онлайн обсуждениях наиболее актуальных публикаций по медицине.
Присоединяйтесь !
ПС
Хорошо бы и нам в @sberloga такое организовать, или объединить усилия с коллегами. Если кто готов участвовать - пингуйте, пишите в комментах/чатах.
Ночное образовательное шоу IT Nights 3.0
10 декабря в прямом эфире спикеры из Facebook, Яндекса, JetBrains, VK, X5 Group поделятся опытом, обсудят будущее и вдохновят на новые проекты. А зрители смогут влиять на происходящее в кадре.
Запоминай:
• 10 декабря 19:00
• it-nights.ru
• промокод на скидку 20%: sberloga
Чего бы ты ни ждал — будет иначе 👀
Чтобы взять билет, пройди по этой ссылке: it-nights.ru
Ш̙͜И̘̫Р͔͉О̦͓К̘̪О̠̙ З̡͎А̪̘К̠̘Р͎͜О̟̺Й͖͓ Г̡̝Л̪̝А̢͖З̦͕А̫̙
Н̘͍А̘̺ I͙̝T͚̼ N̫͎I̢̺G͓͎H̢̫T̠͕S͖̝ Т̡̠Е͕͚Б̘̦Е͚̠ П̢̦О̠͍Р̙̺А̘͔
10 декабря в прямом эфире спикеры из Facebook, Яндекса, JetBrains, VK, X5 Group поделятся опытом, обсудят будущее и вдохновят на новые проекты. А зрители смогут влиять на происходящее в кадре.
Запоминай:
• 10 декабря 19:00
• it-nights.ru
• промокод на скидку 20%: sberloga
Чего бы ты ни ждал — будет иначе 👀
Чтобы взять билет, пройди по этой ссылке: it-nights.ru
Ш̙͜И̘̫Р͔͉О̦͓К̘̪О̠̙ З̡͎А̪̘К̠̘Р͎͜О̟̺Й͖͓ Г̡̝Л̪̝А̢͖З̦͕А̫̙
Н̘͍А̘̺ I͙̝T͚̼ N̫͎I̢̺G͓͎H̢̫T̠͕S͖̝ Т̡̠Е͕͚Б̘̦Е͚̠ П̢̦О̠͍Р̙̺А̘͔
Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает - Кондратова Мария (Lille University)
https://youtu.be/oS6T5KYClYg
Обзорная лекция о том, как работает иммунитет в раке и основных видах иммунотерапии. Врожденный и приобретенный, в чем разница? Рак и вирусы. Профилактика вирусных раков у человека. Распознает ли иммунная система “невирусные” раки ? Да, все не так уж плохо (в пробирке). CAR-T - терапия. Контрольные точки иммунитета.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1nWwyafGRMO8st9O6N4w3jaaLp7Sxnqy1/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogabio
https://youtu.be/oS6T5KYClYg
Обзорная лекция о том, как работает иммунитет в раке и основных видах иммунотерапии. Врожденный и приобретенный, в чем разница? Рак и вирусы. Профилактика вирусных раков у человека. Распознает ли иммунная система “невирусные” раки ? Да, все не так уж плохо (в пробирке). CAR-T - терапия. Контрольные точки иммунитета.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1nWwyafGRMO8st9O6N4w3jaaLp7Sxnqy1/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogabio
YouTube
Иммунный ответ в раке. Как это работает и не работает - Кондратова Мария (Lille University)
Обзорная лекция о том, как работает иммунитет в раке и основных видах иммунотерапии. Врожденный и приобретенный, в чем разница? Рак и вирусы. Профилактика вирусных раков у человека. Распознает ли иммунная система “невирусные” раки ? Да, все не так уж плохо…
Субботний нетворкинг.
Важная новость - @sberloga ищет девушку - и желательно не одну ))) Как-то у нас мало докладчиков является представителями женского пола, и мы хотим исправить это ! Дорогие леди, если вы делаете интересный проект, ведете блог или канал - не стесняйтесь расскажите об этом. А если вы хотите сделать доклад на @sberloga - то мы вас очень ждем !
Давайте начнём. "Ужель та самая Татьяна?"
Татьяну многие знают в ДС сообществе, она ведёт один из лучших каналов по глубокому обучению - DLStories , пишет интереснейшие статьи на хабре, читает лекции, в том числе - преподает в школе глубокого обучения DLSchool МФТИ.
Подписывайтесь на её канал DLStories!
В канале вы найдете:
- разборы архитектур новых нейросетей
- обучающие материалы: статьи, видео, подкасты на DL-тематику
- рассуждения о влиянии ИИ на социум
- новости и веселые истории из мира ИИ
Будьте в курсе последних тенденций в области DL и ИИ! ⬇️
@dl_stories
Важная новость - @sberloga ищет девушку - и желательно не одну ))) Как-то у нас мало докладчиков является представителями женского пола, и мы хотим исправить это ! Дорогие леди, если вы делаете интересный проект, ведете блог или канал - не стесняйтесь расскажите об этом. А если вы хотите сделать доклад на @sberloga - то мы вас очень ждем !
Давайте начнём. "Ужель та самая Татьяна?"
Татьяну многие знают в ДС сообществе, она ведёт один из лучших каналов по глубокому обучению - DLStories , пишет интереснейшие статьи на хабре, читает лекции, в том числе - преподает в школе глубокого обучения DLSchool МФТИ.
Подписывайтесь на её канал DLStories!
В канале вы найдете:
- разборы архитектур новых нейросетей
- обучающие материалы: статьи, видео, подкасты на DL-тематику
- рассуждения о влиянии ИИ на социум
- новости и веселые истории из мира ИИ
Будьте в курсе последних тенденций в области DL и ИИ! ⬇️
@dl_stories
🤔1
Хотим послушать доклад Татьяны на @sberloga по темам:
Anonymous Poll
51%
Inductive bias и структурное мышление, или главное отличие человека от ИИ.
49%
от CNN до Трансформеров: обзор существующих подходов обработки изображений,преимущества и недостатки
Современные Хопфилдовские Нейронные Сети в Машинном Обучении и Нейробиологии - Кротов Дмитрий (MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research)
https://youtu.be/NHIZwWYQwCM
Современные Хопфилдовские Сети, или модели Плотной Ассоциативной Памяти, представляют собой нейронные сети с набором фиксированных точек аттракторов к которым сходится реккуррентная динамическая траектория в пространстве нейтронных состояний. В отличие от классических Хопфилдовских сетей, их современная модификация позволяет записывать и хранить экспоненциально большое количество памятей. Благодаря этому, с их помощью можно решать многие интересные задачи в машинном обучении и использовать эти математические модели для описания биологической памяти.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1URCT6CRCtzJYj11WWirbva5T4i2wEh40/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogasci
https://youtu.be/NHIZwWYQwCM
Современные Хопфилдовские Сети, или модели Плотной Ассоциативной Памяти, представляют собой нейронные сети с набором фиксированных точек аттракторов к которым сходится реккуррентная динамическая траектория в пространстве нейтронных состояний. В отличие от классических Хопфилдовских сетей, их современная модификация позволяет записывать и хранить экспоненциально большое количество памятей. Благодаря этому, с их помощью можно решать многие интересные задачи в машинном обучении и использовать эти математические модели для описания биологической памяти.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1URCT6CRCtzJYj11WWirbva5T4i2wEh40/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogasci
YouTube
Современные Хопфилдовские Нейронные Сети - Кротов Дмитрий (MIT-IBM Watson AI Lab, IBM Research)
Современные Хопфилдовские Сети, или модели Плотной Ассоциативной Памяти, представляют собой нейронные сети с набором фиксированных точек аттракторов к которым сходится реккуррентная динамическая траектория в пространстве нейронных состояний. В отличие от…
Нетворкинг.
@sberloga продолжает "cherchez la femme". Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь скажите нам!
Разрешите представить вам Ксению, создателя самого популярного канала об искусственном интеллекте в медицине @medicalksu
@medicalksu — авторский канал PM и евангелиста IT технологий в Life Science Ксении Ульяновой о цифровом здравоохранении.
Ксюша проработала в медтех-стартапах и фарме больше 8 лет, поэтому знает всю изнанку рынка.
Регулярно на канале вы найдете новости стартапов, аналитику по рынку медтеха России и мира, а также глобальные тренды IT в здравоохранении. А ещё есть разборы продуктов стартапов и полезная регуляторика.
Подписывайтесь на @medicalksu - у неё нескучно
@sberloga продолжает "cherchez la femme". Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь скажите нам!
Разрешите представить вам Ксению, создателя самого популярного канала об искусственном интеллекте в медицине @medicalksu
@medicalksu — авторский канал PM и евангелиста IT технологий в Life Science Ксении Ульяновой о цифровом здравоохранении.
Ксюша проработала в медтех-стартапах и фарме больше 8 лет, поэтому знает всю изнанку рынка.
Регулярно на канале вы найдете новости стартапов, аналитику по рынку медтеха России и мира, а также глобальные тренды IT в здравоохранении. А ещё есть разборы продуктов стартапов и полезная регуляторика.
Подписывайтесь на @medicalksu - у неё нескучно
Субботний нетворкинг и "cherchez la femme" продолжается.
Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь - скажите нам!
Нас сложно удивить, но случается...
Человек, который заработал 1 млрд $ завёл канал в телеграмме! (Правдивость информация подтверждается ветеранами @sberloga, которые в курсе дел).
Михаил Малышев - выпускник ФизТеха, затем PhD Принстона по астрофизике, затем Citadel и: "...under his direction, the group made $1 billion in 2008.[4] "
Канал ведется в соавторстве с Таней Любимовой, основательницей AI-сервиса, агрегатора данных про сырье и американский фондовый рынок Particle One. Компания Тани применяет мощь современного NLP и даже графы знаний (которые мы так любим и изучаем) для анализа рынков.
Подписывайтесь на канал Bear Market !
Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь - скажите нам!
Нас сложно удивить, но случается...
Человек, который заработал 1 млрд $ завёл канал в телеграмме! (Правдивость информация подтверждается ветеранами @sberloga, которые в курсе дел).
Михаил Малышев - выпускник ФизТеха, затем PhD Принстона по астрофизике, затем Citadel и: "...under his direction, the group made $1 billion in 2008.[4] "
Канал ведется в соавторстве с Таней Любимовой, основательницей AI-сервиса, агрегатора данных про сырье и американский фондовый рынок Particle One. Компания Тани применяет мощь современного NLP и даже графы знаний (которые мы так любим и изучаем) для анализа рынков.
Подписывайтесь на канал Bear Market !
👍1
Хотим послушать Таню на @sberloga о:
Anonymous Poll
27%
Стартапах , как создать
61%
Дата сайнс: NLP, graph-ML для анализа финансовых рынков
12%
О новом проекте с Мишей по крипте
Forwarded from Alexander C
Нетворкинг и "cherchez la femme" продолжается.
Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь - скажите нам!
Разрешите представить вам Алёну и её канал @iteventsru, где каждую неделю публикуется огромная подборка с самыми яркими IT-мероприятиями:
• по всей России и онлайн
• бесплатные и с промокодами на скидки 😏
• для всех IT-направлений (бэк/фронт, тестировщики, мобайл/гейм дев и др)
• силами одной хрупкой девушки-фронтендера
• и самое главное — с любовью ✨
При этом без непонятного информационного мусора, глупой рекламы и спама. Суперлайк!
P.S.: прямо сейчас в @iteventsru можно посмотреть мероприятия на текущую неделю
Девушки, если у вас есть интересный блог, канал, любой проект или вы можете сделать доклад на @sberloga - не стесняйтесь - скажите нам!
Разрешите представить вам Алёну и её канал @iteventsru, где каждую неделю публикуется огромная подборка с самыми яркими IT-мероприятиями:
• по всей России и онлайн
• бесплатные и с промокодами на скидки 😏
• для всех IT-направлений (бэк/фронт, тестировщики, мобайл/гейм дев и др)
• силами одной хрупкой девушки-фронтендера
• и самое главное — с любовью ✨
При этом без непонятного информационного мусора, глупой рекламы и спама. Суперлайк!
P.S.: прямо сейчас в @iteventsru можно посмотреть мероприятия на текущую неделю
Подарок для всех любителей граф-МЛ — must join:
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning:
👨🔬 М. Галкин, А. Цицулин, А. Курмуков “Намедни-2021 в GraphML”
⌚️ Четверг 16 декабря, 19.00 по Москве
Намедни-2021 в GraphML. Голосом Парфенова: события, люди, явления, определившие ход жизни в граф мл. То, без чего нас невозможно представить и еще тяжелее понять. Очередной год, очередной дайджест.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые онлайн доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogawithgraphs ближе к началу доклада.
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning:
👨🔬 М. Галкин, А. Цицулин, А. Курмуков “Намедни-2021 в GraphML”
⌚️ Четверг 16 декабря, 19.00 по Москве
Намедни-2021 в GraphML. Голосом Парфенова: события, люди, явления, определившие ход жизни в граф мл. То, без чего нас невозможно представить и еще тяжелее понять. Очередной год, очередной дайджест.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые онлайн доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogawithgraphs ближе к началу доклада.
Анвар понятно объяснит, что такое "трансформер" — it's a must:
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Анвар Курмуков (Институт искусственного интеллекта AIRI) “From linear models through GCN to Attention.”
⌚️ Пятница 17 декабря, 18.00 по Москве
Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning.
Note для биоинформатиков: в "Альфафолде" используются идеи трансформеров. Через неделю планируем доклад Б.Буркова по Альфафолду, будет желательно понимание некоторых идей из этого доклада.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые онлайн доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogadataclub https://t.me/sberlogabio ближе к началу доклада.
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Анвар Курмуков (Институт искусственного интеллекта AIRI) “From linear models through GCN to Attention.”
⌚️ Пятница 17 декабря, 18.00 по Москве
Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning.
Note для биоинформатиков: в "Альфафолде" используются идеи трансформеров. Через неделю планируем доклад Б.Буркова по Альфафолду, будет желательно понимание некоторых идей из этого доклада.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые онлайн доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Ссылка на зум будет доступна в чатах: https://t.me/sberlogadataclub https://t.me/sberlogabio ближе к началу доклада.
Наши коллеги организуют такой замечательный эвент:
🚀 "Нейродень в НМУ"
⌚️ Saturday, 18 December 2021 11:00
Детальная информация
Будет много интересных докладов:
«Спектральные методы кластерного анализа сильно разреженных коннектомных данных»,
«Структурная организация коннектома человека»
«Исследование спектральной энтропии функциональных сетей мозга»
«Применение сетевых портретов для анализа реальных и модельных сетей»
И много других интересных докладов - присоединяйтесь !
PS
На следующей недели у нас на @sberloga будет доклад одного из лидеров этого направления:
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Александр Горский (ИППИ РАН) “Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных.”
⌚️ Четверг 23 декабря, 18.00 по Москве
🚀 "Нейродень в НМУ"
⌚️ Saturday, 18 December 2021 11:00
Детальная информация
Будет много интересных докладов:
«Спектральные методы кластерного анализа сильно разреженных коннектомных данных»,
«Структурная организация коннектома человека»
«Исследование спектральной энтропии функциональных сетей мозга»
«Применение сетевых портретов для анализа реальных и модельных сетей»
И много других интересных докладов - присоединяйтесь !
PS
На следующей недели у нас на @sberloga будет доклад одного из лидеров этого направления:
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Александр Горский (ИППИ РАН) “Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных.”
⌚️ Четверг 23 декабря, 18.00 по Москве
Институт искусственного интеллекта AIRI проведет митап «Single-agent & multi-agent RL» в эту субботу! 🎄
Встреча будет посвящена исследованиям и последним наработкам в области обучения с подкреплением, в том числе в мультиагентных средах.
На мероприятии будут доклады, посвященные особенностям мультиагентных систем, эффективной организации памяти агентов и новому взгляду на обучение модели среды. Кроме того, будет дополнительный доклад-анонс, на котором расскажут какие группы в России занимаются анализом медицинских изображений:
🎙17:00 Анвар Курмуков, Medical Image Analysis, AIRI
(Напоминаем, что сегодня Анвар делает доклад о трансформерах на @sberloga ).
В конце вас ждет круглый стол с ведущими учеными в области искусственного интеллекта, где вы сможете обсудить интересные вопросы из области обучения с подкреплением.
🚀 Подключайтесь 18.12 в 14:45 на трансляцию на нашем Ютуб канале.
Подробная программа ивента AIRI есть в нашей группе в Facebook.
До встречи в субботу! ⚡️
Встреча будет посвящена исследованиям и последним наработкам в области обучения с подкреплением, в том числе в мультиагентных средах.
На мероприятии будут доклады, посвященные особенностям мультиагентных систем, эффективной организации памяти агентов и новому взгляду на обучение модели среды. Кроме того, будет дополнительный доклад-анонс, на котором расскажут какие группы в России занимаются анализом медицинских изображений:
🎙17:00 Анвар Курмуков, Medical Image Analysis, AIRI
(Напоминаем, что сегодня Анвар делает доклад о трансформерах на @sberloga ).
В конце вас ждет круглый стол с ведущими учеными в области искусственного интеллекта, где вы сможете обсудить интересные вопросы из области обучения с подкреплением.
🚀 Подключайтесь 18.12 в 14:45 на трансляцию на нашем Ютуб канале.
Подробная программа ивента AIRI есть в нашей группе в Facebook.
До встречи в субботу! ⚡️
🚀 @SBERLOGA online seminar on machine learning/bioinformatics:
👨🔬 Александр Горский (ИППИ РАН) “Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных.”
⌚️ Четверг 23 декабря, 18.00 по Москве
В докладе будут рассмотрены ключевые вопросы теории мозга, которые инициированы современными исследованиями. Они включают в себя исследование коннектома методами случайных сетей, изучение зависимости явления синхронизации нейронов от структурного и функционального коннектомов. Также будут обсуждены вопросы , связанные с предполагаемой околокритичностью состояния мозга и его термодинамическими свойствами. Мы обсудим применение методов анализа больших данных к нейронауке; редукцию размерности и топологический анализ данных.
О докладчике: д.ф.-м.н. А. Горский - выдающийся теор.физик, работы которого цитированы многие тысячи раз.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Зум линк - в чате: @sberlogabio перед докладом.
👨🔬 Александр Горский (ИППИ РАН) “Нейронаука — задачи для теоретической физики и анализа больших данных.”
⌚️ Четверг 23 декабря, 18.00 по Москве
В докладе будут рассмотрены ключевые вопросы теории мозга, которые инициированы современными исследованиями. Они включают в себя исследование коннектома методами случайных сетей, изучение зависимости явления синхронизации нейронов от структурного и функционального коннектомов. Также будут обсуждены вопросы , связанные с предполагаемой околокритичностью состояния мозга и его термодинамическими свойствами. Мы обсудим применение методов анализа больших данных к нейронауке; редукцию размерности и топологический анализ данных.
О докладчике: д.ф.-м.н. А. Горский - выдающийся теор.физик, работы которого цитированы многие тысячи раз.
Подписывайтесь на каналы тг: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые доклады каждую неделю! @sberlogajobs - вакансии.
Зум линк - в чате: @sberlogabio перед докладом.
@SBERLOGA искренне поздравляет нашего докладчика Руслана Лукина и его команду - они заняли престижное второе место на международном конкурсе Open Catalyst Challenge, организованного Meta AI (Facebook AI Research), в котором участвовали 30 команд.
Видео доклада Руслана на @sberloga:
https://www.youtube.com/watch?v=bfFK1K4ENDY
"ТАСС уполномочен заявить:"
(https://tass.ru/ekonomika/13169683) "Специалисты Университета Иннополис уступили только команде из Microsoft Research. Участники Open Catalyst Challenge разрабатывали алгоритмы по применению глубокого обучения для квантовой химии и поиска катализаторов для возобновляемой энергетики".
Руслан: "Во время конкурса мы построили модели на основе графовых нейросетей с передачей информации для предсказания энергии адсорбции из структуры катализатора и реагента. С помощью этого можно найти катализаторы, которые позволят сделать эти процессы возможными, а также отобрать среди огромного пространства катализаторов..."
Видео доклада Руслана на @sberloga:
https://www.youtube.com/watch?v=bfFK1K4ENDY
"ТАСС уполномочен заявить:"
(https://tass.ru/ekonomika/13169683) "Специалисты Университета Иннополис уступили только команде из Microsoft Research. Участники Open Catalyst Challenge разрабатывали алгоритмы по применению глубокого обучения для квантовой химии и поиска катализаторов для возобновляемой энергетики".
Руслан: "Во время конкурса мы построили модели на основе графовых нейросетей с передачей информации для предсказания энергии адсорбции из структуры катализатора и реагента. С помощью этого можно найти катализаторы, которые позволят сделать эти процессы возможными, а также отобрать среди огромного пространства катализаторов..."
Открыта запись на курс «Анализ NGS-данных»!
С 24 января по 4 февраля 2022 года ждём вас на десятидневном интенсиве, где мы разберем основные типы NGS-данных, а также продвинутые технологии — секвенирование единичных клеток и нанопоровое секвенирование.
Подробная программа тут
После курса вы:
— сможете запускать базовые анализы по современным пайплайнам и будете понимать пользу и ограничения разных разделов NGS;
— получите материалы с расшифровкой основных терминов, указанием программ обработки данных и полезными советами по каждой теме;
— научитесь формулировать задачи биоинформатикам (или самому себе), будете представлять, сколько времени и сил требуется для выполнения конкретных задач.
До 20 декабря можно занять место на курсе по сниженной цене раннего бронирования! Также мы сохранили скидки для студентов и аспирантов:)
С 24 января по 4 февраля 2022 года ждём вас на десятидневном интенсиве, где мы разберем основные типы NGS-данных, а также продвинутые технологии — секвенирование единичных клеток и нанопоровое секвенирование.
Подробная программа тут
После курса вы:
— сможете запускать базовые анализы по современным пайплайнам и будете понимать пользу и ограничения разных разделов NGS;
— получите материалы с расшифровкой основных терминов, указанием программ обработки данных и полезными советами по каждой теме;
— научитесь формулировать задачи биоинформатикам (или самому себе), будете представлять, сколько времени и сил требуется для выполнения конкретных задач.
До 20 декабря можно занять место на курсе по сниженной цене раннего бронирования! Также мы сохранили скидки для студентов и аспирантов:)
🚀 @SBERLOGA online seminar on ML/bioinformatics:
👨🔬 Борис Бурков (http://borisburkov.net/ , @BorisBurkov) “Разбор алгоритмов и идей DeepMind AlphaFold2 с позиции ML-инженерии.”
⌚️ Пятница 24 декабря, 18.00 по Москве
Целеполагание ключевых модулей системы, а также ряд инженерных приемов:
- Исходные данные и общий поток информации в системе: выравнивания, hmmer, uniprot/mgnify/BFD, pdb, шаблоны структур.
- Архитектура нейросетевой части с высоты птичьего полета: Evoformer и структурный модуль.
- Evoformer: дистограммы из выравнивания через внешнее произведение и gated self-attention, условная оптимизация и соблюдения неравенств треугольника с помощью triangle self-attention
- Структурный модуль: механика постепенного сворачивания белка, Invariant Point Attention (IPA), SE(3)-эквивариантность
- Frame Aligned Point Error (FAPE) и дополнительные лоссы
- recylcing и самодистилляция
Подписывайтесь на: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые доклады! @sberlogajobs - вакансии.
Зум линк - в чате: @sberlogabio
👨🔬 Борис Бурков (http://borisburkov.net/ , @BorisBurkov) “Разбор алгоритмов и идей DeepMind AlphaFold2 с позиции ML-инженерии.”
⌚️ Пятница 24 декабря, 18.00 по Москве
Целеполагание ключевых модулей системы, а также ряд инженерных приемов:
- Исходные данные и общий поток информации в системе: выравнивания, hmmer, uniprot/mgnify/BFD, pdb, шаблоны структур.
- Архитектура нейросетевой части с высоты птичьего полета: Evoformer и структурный модуль.
- Evoformer: дистограммы из выравнивания через внешнее произведение и gated self-attention, условная оптимизация и соблюдения неравенств треугольника с помощью triangle self-attention
- Структурный модуль: механика постепенного сворачивания белка, Invariant Point Attention (IPA), SE(3)-эквивариантность
- Frame Aligned Point Error (FAPE) и дополнительные лоссы
- recylcing и самодистилляция
Подписывайтесь на: @sberloga, Ютуб: SBERLOGA - топовые доклады! @sberlogajobs - вакансии.
Зум линк - в чате: @sberlogabio
Видео запись прошедшего доклада:
From linear models through GCN to Attention - Anvar Kurmukov (AIRI)
https://www.youtube.com/watch?v=-hXUsOIcUqM
Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1FQFrw0yaJG4qOm_huIylpRQm9PBrwH6G/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogadataclub
From linear models through GCN to Attention - Anvar Kurmukov (AIRI)
https://www.youtube.com/watch?v=-hXUsOIcUqM
Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning.
📈Слайды
https://drive.google.com/file/d/1FQFrw0yaJG4qOm_huIylpRQm9PBrwH6G/view?usp=sharing
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
https://t.me/sberloga
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
https://t.me/sberlogadataclub
YouTube
From linear models through GCN to Attention - Anvar Kurmukov (AIRI)
Популярно про архитектуру нейронных сетей Трансформер завоевавшую NLP и CV и уверенно претендующую на трон foundation models. Для понимания доклада достаточно уметь умножать матрицы и быть знакомым с базовыми концепциями machine learning.
📈 Слайды
https…
📈 Слайды
https…
О зумбомберах.
Если вы проводите онлайн мероприятия и линки на них в открытом доступе, следует иметь ввиду, что можно столкнуться с такой проблемой - "зумбомберство".
Этот пост о нашем опыте и как с этим бороться - это не сложно, если быть готовым.
Вчера на доклад к нам опять пожаловали нежелательные гости - "зумбомберы", вероятно, подростки развлекаются тем, что находят открытые зум-линки и присоединившись, пытаются сорвать мероприятие. Первый раз это случилось год назад, мы были не готовы и доклад был сорван. Но подготовиться к такому достаточно просто и в этот раз были лишь не сильные неудобства. Следует иметь ввиду, что зумбомберы - в некоторой степени организованы, они координируют свои действия на сайтах типа "двача", кто-то из них находит ссылки, выкладывает их общий в доступ, "атаку" производят обычно несколько участников с разных экаунтов (обычно 2-3-4) , если вы удалили одного, это, обычно, не решает проблему - ждите, что через несколько минут начнет другой, потом третий. Это международное явление - даже есть статья в NY об этом и как с этим бороться: https://www.nytimes.com/2020/04/07/style/zoom-security-tips.html
Как бороться - кнопка "Security" - здесь ключевые настройки - здесь надо запретить (то есть НЕ должно быть "галок") - 1) шарить экран 2) Start video (1,2 вообще лучше делать сразу и всегда - после того как докладчик расшарил экран) 3) "unmute themselves" 4) Chat - можно запретить 1,2, 3 и 4 и тогда вам никакие зумбомберы не страшны, но теряется некоторый элемент интерактивности - участники не смогут задавать вопросы.
Если мы все-таки готовы чуток рискнуть, чтобы сохранить интерактивность доклада, то 1) или просить участников поднять руки (кнопка reactions) и давать слово тем кто поднял руку - если он это "бомбер", то удаляем его 2) или задавать вопросы в чате - опять же бомберы могут начать писать ерунду туда - удаляем раскрывшего себя бомбера 3) или - разрешаем всем себя анмьютить, но как только начинается "атака" первым делом убираем эту возможность и переходим к вариантам 1 или 2.
Ну и если началась атака, то лучше залокировать собрание или по крайней мере включить комнату ожидания (самые верхние пункты в меню "Security") - поскольку, когда вы удалили бомбера он пытается вернуться. Вчера бомберы удивили нас тем, что вернулись более чем через час после первой атаки.
Если вы проводите онлайн мероприятия и линки на них в открытом доступе, следует иметь ввиду, что можно столкнуться с такой проблемой - "зумбомберство".
Этот пост о нашем опыте и как с этим бороться - это не сложно, если быть готовым.
Вчера на доклад к нам опять пожаловали нежелательные гости - "зумбомберы", вероятно, подростки развлекаются тем, что находят открытые зум-линки и присоединившись, пытаются сорвать мероприятие. Первый раз это случилось год назад, мы были не готовы и доклад был сорван. Но подготовиться к такому достаточно просто и в этот раз были лишь не сильные неудобства. Следует иметь ввиду, что зумбомберы - в некоторой степени организованы, они координируют свои действия на сайтах типа "двача", кто-то из них находит ссылки, выкладывает их общий в доступ, "атаку" производят обычно несколько участников с разных экаунтов (обычно 2-3-4) , если вы удалили одного, это, обычно, не решает проблему - ждите, что через несколько минут начнет другой, потом третий. Это международное явление - даже есть статья в NY об этом и как с этим бороться: https://www.nytimes.com/2020/04/07/style/zoom-security-tips.html
Как бороться - кнопка "Security" - здесь ключевые настройки - здесь надо запретить (то есть НЕ должно быть "галок") - 1) шарить экран 2) Start video (1,2 вообще лучше делать сразу и всегда - после того как докладчик расшарил экран) 3) "unmute themselves" 4) Chat - можно запретить 1,2, 3 и 4 и тогда вам никакие зумбомберы не страшны, но теряется некоторый элемент интерактивности - участники не смогут задавать вопросы.
Если мы все-таки готовы чуток рискнуть, чтобы сохранить интерактивность доклада, то 1) или просить участников поднять руки (кнопка reactions) и давать слово тем кто поднял руку - если он это "бомбер", то удаляем его 2) или задавать вопросы в чате - опять же бомберы могут начать писать ерунду туда - удаляем раскрывшего себя бомбера 3) или - разрешаем всем себя анмьютить, но как только начинается "атака" первым делом убираем эту возможность и переходим к вариантам 1 или 2.
Ну и если началась атака, то лучше залокировать собрание или по крайней мере включить комнату ожидания (самые верхние пункты в меню "Security") - поскольку, когда вы удалили бомбера он пытается вернуться. Вчера бомберы удивили нас тем, что вернулись более чем через час после первой атаки.