Forwarded from AbstractDL
Understanding Optimization of Deep Learning
Крутой обзор всех аспектов и методов оптимизации нейронных сетей. Тут описано как бороться с возникающими проблемами, в чём отличия оптимизаторов, почему трансформеры капризнее резнетов (сильная кривизна лосса → большое значение константы Липшица) и ещё много всего интересного на 50 страниц.
P.S. На картинке показано как можно справиться с взрывающимися градиентами.
Статья
Крутой обзор всех аспектов и методов оптимизации нейронных сетей. Тут описано как бороться с возникающими проблемами, в чём отличия оптимизаторов, почему трансформеры капризнее резнетов (сильная кривизна лосса → большое значение константы Липшица) и ещё много всего интересного на 50 страниц.
P.S. На картинке показано как можно справиться с взрывающимися градиентами.
Статья
Forwarded from эйай ньюз
The Little Book of Deep Learning
Карманная книга по DL от профессора из Женевского Университета François Fleuret. Всего 160 страниц размером с экран телефона, где очень ёмко описываются основные принципы Глубокого Обучения с отличными иллюстрациями.
Классно подойдёт для того чтобы освежить знания перед собеседованиями либо для быстрого входа в DL (желательно, конечно, пользоваться и другими источниками параллельно).
• По ссылке можно бесплатно скачать PDF, отформатированную специально для удобного чтения на мобильных телефонах.
• Либо можно заказать бумажный вариант. #books
@ai_newz
Карманная книга по DL от профессора из Женевского Университета François Fleuret. Всего 160 страниц размером с экран телефона, где очень ёмко описываются основные принципы Глубокого Обучения с отличными иллюстрациями.
Классно подойдёт для того чтобы освежить знания перед собеседованиями либо для быстрого входа в DL (желательно, конечно, пользоваться и другими источниками параллельно).
• По ссылке можно бесплатно скачать PDF, отформатированную специально для удобного чтения на мобильных телефонах.
• Либо можно заказать бумажный вариант. #books
@ai_newz
Forwarded from Data Secrets
Самые важные формулы в Data Science
Выделили 21 штуку и все объединили в одну картинку. Сохраняйте!
😻 #advice
Выделили 21 штуку и все объединили в одну картинку. Сохраняйте!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
👨🎓The Best Courses for AI from Universities with YouTube Playlists
Лучшие курсы по искусственному интеллекту от топовых университетов мира.
Stanford University Courses
•CS221 - Artificial Intelligence: Principles and Techniques
•CS224U: Natural Language Understanding
•CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning
•CS224w - Machine Learning with Graphs
•CS229 - Machine Learning
•CS230 - Deep Learning
•CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
•CS234 - Reinforcement Learning
•CS330 - Deep Multi-task and Meta-Learning
•CS25 - Transformers United
Carnegie Mellon University Courses
•CS 10-708: Probabilistic Graphical Models
•CS/LTI 11-711: Advanced NLP
•CS/LTI 11-737: Multilingual NLP
•CS/LTI 11-747: Neural Networks for NLP
•CS/LTI 11-777: Multimodal Machine Learning
•CS/LTI 11-785: Introduction to Deep Learning
•CS/LTI 11-785: Neural Networks
•CS/LTI Low Resource NLP
Massachusetts Institute of Technology Courses
•6.006 - Introduction to Algorithms
•6.S191 - Introduction to Deep Learning
•6.S094 - Deep Learning
•6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
DeepMind x UCL
•COMP M050 - Introduction to Reinforcement Learning
•Deep Learning Series
ai_machinelearning_big_data
Лучшие курсы по искусственному интеллекту от топовых университетов мира.
Stanford University Courses
•CS221 - Artificial Intelligence: Principles and Techniques
•CS224U: Natural Language Understanding
•CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning
•CS224w - Machine Learning with Graphs
•CS229 - Machine Learning
•CS230 - Deep Learning
•CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
•CS234 - Reinforcement Learning
•CS330 - Deep Multi-task and Meta-Learning
•CS25 - Transformers United
Carnegie Mellon University Courses
•CS 10-708: Probabilistic Graphical Models
•CS/LTI 11-711: Advanced NLP
•CS/LTI 11-737: Multilingual NLP
•CS/LTI 11-747: Neural Networks for NLP
•CS/LTI 11-777: Multimodal Machine Learning
•CS/LTI 11-785: Introduction to Deep Learning
•CS/LTI 11-785: Neural Networks
•CS/LTI Low Resource NLP
Massachusetts Institute of Technology Courses
•6.006 - Introduction to Algorithms
•6.S191 - Introduction to Deep Learning
•6.S094 - Deep Learning
•6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
DeepMind x UCL
•COMP M050 - Introduction to Reinforcement Learning
•Deep Learning Series
ai_machinelearning_big_data