for anyone else who's interested in AI engineering. full roadmap 👾
https://x.com/i/status/2031399596270973010
https://x.com/i/status/2031399596270973010
⚡3
Forwarded from Umidlive • Texno
🌐 Internet o‘chsa ham ishlaydigan “mini internet” chiqdi
Project N.O.M.A.D. — bu kompyuterni to‘liq offline bilim markaziga aylantiradigan tizim.
Ya’ni internet yo‘q bo‘lsa ham sizda hammasi qoladi.
Nimalar bor ichida:
— 📚 Offline Wikipedia (Kiwix)
— 🗺 Xaritalar va navigatsiya (OpenStreetMap)
— 🤖 Lokal AI (Ollama orqali, internetsiz ishlaydi)
— 🧮 Kalkulyatorlar va ma’lumotlar bazasi
— 🌐 Web interfeys (boshqa qurilmalardan ham ulanish mumkin)
Eng qizig‘i — bir komandada o‘rnatiladi. Hatto oddiy kompyuterda ham ishlaydi.
Bu aslida “uydagi rezerv internet”.
Internet bo‘lmasa ham — bilim qoladi.
🔗 LINK
@umidliv
Project N.O.M.A.D. — bu kompyuterni to‘liq offline bilim markaziga aylantiradigan tizim.
Ya’ni internet yo‘q bo‘lsa ham sizda hammasi qoladi.
Nimalar bor ichida:
— 📚 Offline Wikipedia (Kiwix)
— 🗺 Xaritalar va navigatsiya (OpenStreetMap)
— 🤖 Lokal AI (Ollama orqali, internetsiz ishlaydi)
— 🧮 Kalkulyatorlar va ma’lumotlar bazasi
— 🌐 Web interfeys (boshqa qurilmalardan ham ulanish mumkin)
Eng qizig‘i — bir komandada o‘rnatiladi. Hatto oddiy kompyuterda ham ishlaydi.
Bu aslida “uydagi rezerv internet”.
Internet bo‘lmasa ham — bilim qoladi.
🔗 LINK
@umidliv
i used to think that LLM is just just technical way of saying ai models. it turns out LLM is one of the many types that describe their architecture
now i know
https://x.com/i/status/2035297542662140344
now i know
https://x.com/i/status/2035297542662140344
Forwarded from Вайб-кодинг
Пусть агенты проектируют агентов.
Memento-Skills - это саморазвивающийся фреймворк агентов, в котором агенты учатся на ошибках и переписывают собственные скиллы.
Большинство фреймворков для агентов рассматривают скиллы как статические: вы пишете их один раз, загружаете в контекст и надеетесь, что они будут работать. Если что-то ломается , то дебажите вручную или повторно запускаете с тем же сломанным скиллом.
Memento-Skills подходит иначе. Когда скилл фейлится, система анализирует причину, находит проблемный скилл, переписывает его и сохраняет улучшенную версию обратно в библиотеку скиллов.
Система тестировалась на бенчмарках HLE (Humanity's Last Exam) и GAIA (General AI Assistants). Производительность росла с каждым циклом обучения, по мере того как библиотека скиллов эволюционировала от базовых атомарных операций к более богатому набору возможностей.
Разработано для open-source экосистем LLM , т.е. работает с Kimi, MiniMax, GLM и другими эндпоинтами, совместимыми с OpenAI.
В комплекте 9 встроенных скиллов (filesystem, web-search, PDF, docx, xlsx, pptx, анализ изображений, генератор скиллов, установка зависимостей), которые служат стартовой точкой для дальнейшей эволюции библиотеки.
Полностью open source.☁️
Memento-Skills - это саморазвивающийся фреймворк агентов, в котором агенты учатся на ошибках и переписывают собственные скиллы.
Большинство фреймворков для агентов рассматривают скиллы как статические: вы пишете их один раз, загружаете в контекст и надеетесь, что они будут работать. Если что-то ломается , то дебажите вручную или повторно запускаете с тем же сломанным скиллом.
Memento-Skills подходит иначе. Когда скилл фейлится, система анализирует причину, находит проблемный скилл, переписывает его и сохраняет улучшенную версию обратно в библиотеку скиллов.
Система тестировалась на бенчмарках HLE (Humanity's Last Exam) и GAIA (General AI Assistants). Производительность росла с каждым циклом обучения, по мере того как библиотека скиллов эволюционировала от базовых атомарных операций к более богатому набору возможностей.
Разработано для open-source экосистем LLM , т.е. работает с Kimi, MiniMax, GLM и другими эндпоинтами, совместимыми с OpenAI.
В комплекте 9 встроенных скиллов (filesystem, web-search, PDF, docx, xlsx, pptx, анализ изображений, генератор скиллов, установка зависимостей), которые служат стартовой точкой для дальнейшей эволюции библиотеки.
Полностью open source.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Terminal agent by mistral ai
https://github.com/mistralai/mistral-vibe
Basically, it’s Claude Code but open-source and local-first, giving you that same terminal-based AI power without the proprietary lock-in. It lets you hack on your whole repo via the CLI while keeping your context and privacy under your own control.
https://github.com/mistralai/mistral-vibe
Forwarded from Young&&Yandex
Делимся с вами подборкой полезных ссылок, которые помогут подготовиться к поступлению:
Школа бэкенд-разработки
Порешать алгоритмические задачи
Повторить основы Java / С++
Вспомнить синтаксис Java / C++
ООП в Java / С++
Лекции ШБР 2025
Школа аналитиков-разработчиков
–
Каталог задач по «Аналитике данных»
–
Учебник и упражнения по SQL
–
Хендбук «Основы алгоритмов»
–
Курс по теории вероятностей
–
Хендбук «Математика для анализа данных»
Школа разработки интерфейсов
—
React: NextJs
—
Node.js для фронтендеров: расширяем горизонты веб-разработки
—
Git: как большие команды пишут код вместе
—
Типизация во фронтенде
—
React: NextJs
Школа мобильной разработки
iOS
—
Дискуссия «Тенденции в мобильной разработке»
—
Git: как большие команды пишут код вместе
—
Swift: 2 часть
—
Построение UI при помощи UIKit (+ Advanced)
—
Архитектура iOS
—
Сoncurrency
—
Swift Data
Android
—
Дискуссия «Тенденции в мобильной разработке»
—
Погружение в Kotlin и JVM
—
Git: как большие команды пишут код вместе
—
Jetpack Compose
—
Корутины
—
DI
—
Хранение данных
—
Автотесты
—
Применение AI-инструментов в разработке
Больше материалов для подготовки здесь
Регистрируйся → yandex.ru/yaintern/schools/summer
@Young_and_Yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Flagship open-weight release days are always exciting. Was just reading through the Gemma 4 reports, configs, and code, and here are my takeaways:
Architecture-wise, besides multi-model support, Gemma 4 (31B) looks pretty much unchanged compared to Gemma 3 (27B)...
https://x.com/i/status/2039780905619705902
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Структура проекта Claude Code (краткий гайд)
Основные файлы
•
•
•
•
claude/ (основная логика)
•
•
•
•
•
Лучшая структура = лучше результат
Основные файлы
•
CLAUDE.md → правила проекта и контекст•
CLAUDE.local.md → персональные переопределения•
mcp.json → подключение инструментов (GitHub, Slack, БД)•
claude/settings.json → права доступа и моделиclaude/ (основная логика)
•
rules/ → стандарты кодирования и тестирования•
commands/ → переиспользуемые workflow (/review, /fix)•
skills/ → автоматически подгружаемая экспертиза (по необходимости)•
agents/ → специализированные под-агенты•
hooks/ → автоматизация и guardrailsЛучшая структура = лучше результат
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь вы можете дообучать Gemma 4 (и ещё 500+ опенсорс моделей) бесплатно в Google Colab 🔥
1. Откройте Colab-ноутбук
2. Запустите ячейки, чтобы поднять Unsloth Studio
3. Выберите модель и датасет
4. Нажмите «Start Training»
Всё полностью опенсорс (сделано Unsloth)
Также есть подробный пошаговый туториал по дообучению Gemma 4 здесь
1. Откройте Colab-ноутбук
2. Запустите ячейки, чтобы поднять Unsloth Studio
3. Выберите модель и датасет
4. Нажмите «Start Training»
Всё полностью опенсорс (сделано Unsloth)
Также есть подробный пошаговый туториал по дообучению Gemma 4 здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
STANFORD UNIVERSITY compressed the entire field of LLMs and transformers into free cheatsheets anyone can use today.
It covers everything from self-attention to Flash Attention, LoRA, SFT, MoE, distillation, quantization, RAG, agents, and LLM-as-a-judge.
https://x.com/i/status/2041132885105950919
How to Implement Tool Calling with Gemma 4 and Python - MachineLearningMastery.com https://share.google/UDsNLOKIRqa63wBti
Forwarded from JR TwitGram 🥂
Shu "Claude Code" deb atalmush qora magiyani yaxshiroq tushunib olish uchun 0 dan yozib ko'rmaymizmi bir?
Tahminan 30 daqiqalarda, stream:
https://www.youtube.com/live/9hTJ84vV-LI
Tahminan 30 daqiqalarda, stream:
https://www.youtube.com/live/9hTJ84vV-LI
YouTube
0 dan "Claude Code" ga o'xshash dasturlash agentimizni yozamiz
Ushbu streamda 0 dan "Claude Code" ga o'xshash coding agentimizni Python tilida yozib chiqamiz.