Роботам 1X NEO уже нашли лучшее применение. Гуманоид-бармен смешивает коктейли, приносит их и даже танцует.

Технологии новые, а мышление старое. Так и живём...

ОБЗОР ИНТЕРВЬЮ: Константин Круглов – от создания «Алисы» до AI-стартапа Euforia

Константин Круглов — предприниматель, который успел поработать в трех крупнейших технологических компаниях России: Тиньков Digital, Яндекс и Сбер, где он возглавлял разработку знаковых продуктов. В интервью он подробно рассказал о том, как создавалась «Яндекс.Станция» и в чем заключалась принципиальная разница между корпоративными гигантами.

1. Как создавалась «Яндекс.Станция»: Битва с Физикой и Защита от Google

Решение о создании «Яндекс.Станции» было принято после появления Amazon Eco и Alexa. Технологическая «точка бифуркации» была пройдена, поскольку качество распознавания речи значительно выросло, а Amazon придумал ключевой концепт — активация по голосу, что позволило пользователям перестать бояться ставить микрофоны у себя дома.
Мотивация Яндекса: Проект был, прежде всего, защитным. Было опасение, что Google или Amazon выйдут на российский рынок с устройствами, что позволило бы им заходить в домохозяйства, а оттуда — расти в e-commerce или поиске.
Преодоление несовместимых культур: Запуск колонки был крайне сложным, так как разработка «железа» (hardware) и софта (software) — это «две культуры просто несовместимые» для Яндекса. Команда пришла к тому, что устройство пришлось разрабатывать «с нуля», включая «каждый винтик, каждая дорожка на схеме».

Ключевой вызов: Микрофонная матрица (Яндекс I/O)
Самой сложной частью стала разработка микрофонной матрицы (технология Яндекс I/O), позволяющей устройству слышать команду, когда оно само громко воспроизводит музыку.
* Для этого использовалась цифровая обработка сигналов (DSP) и сложная математика.
* Устройство оснащено семью микрофонами, расположенными по кругу. За счет разницы во времени, с которой звук достигает каждого из них (скорость звука относительно скорости вычислений невысока), возможно вычислить направление, откуда пришел звук.
* Технология бимформинга (beamformer) позволяла брать звук только с одного направления, а также вычитать собственный звуковой сигнал, чтобы услышать активатор.
* Команда положила 6–8 месяцев на то, чтобы заставить матрицу работать, занимаясь реверс-инжинирингом аналогов и привлекая экспертов (через покупку маленькой компании Kub AI).
Сроки и Успех: Проект занял 18 месяцев, что Константин считает «мегабыстрым» сроком для такого рода разработки. Устройство оказалось успешным: в первый день продаж выстроилась физическая очередь из 300–400 человек.
Уровень Защиты: Аппаратный мьют (Hardware Mute)

2. Культура Яндекса vs. Культура Сбера

Константин Круглов подчеркивает, что ему довелось работать в двух компаниях с кардинально разными моделями управления:

Яндекс
Яндекс, по крайней мере в тот период, когда там работал Круглов, был "максимально горизонтально организованная структура". Очень мало решений поступало сверху вниз, а структура состояла из самоорганизованных кластеров или команд, которые не всегда были "в синке" друг с другом.
В Яндексе царила "культура «челленджа»" (challenge culture), где любой мог оспорить любое решение. Константин Круглов шутил, что тратил около часа в день на то, чтобы постоянно объяснять командам, зачем он создает "Яндекс.Станцию". Идею приходилось "продавать" каждой команде, а эскалировать конфликты было не принято.

Опыт работы с Грефом
Константин Круглов счел работу с Германом Грефом "очень комфортной". Он назвал Грефа "мегавизионером" и отметил его способность "глубоко стрелять" — понимать не только общую ситуацию, но и глубоко разбираться в технологиях, таких как искусственный интеллект (ИИ). По словам Круглова, Греф разбирался в ИИ очень хорошо и, по слухам, даже мог писать код на Python.
Главными качествами Грефа как руководителя были отличная память и последовательность. Если они договаривались о чем-то, он помнил эту договоренность и ее причины даже спустя полгода, что позволяло команде "очень быстро" двигаться вперед.

3. Текущий проект: AI-стартап Euforia
После начала известных событий в феврале 2022 года Константин Круглов покинул Россию. Сейчас он строит AI-стартап Euforia (платформа AI-агентов), который сосредоточен на трех ключевых столпах:
1. Voice-First: Агенты умеют очень круто разговаривать, используя ДНК, полученное от работы с умными колонками.
2. On-Premise (Внутренний контур): Агенты работают внутри контура заказчика (банка, телекома), чтобы соблюдать требования безопасности и тайны (банковской тайны, тайны связи).
3. Goal-Oriented Dialog (Целевой диалог): Фреймворк, позволяющий AI-агентам вести коммерчески ориентированные разговоры (продажа, коллекшен, саппорт).

Финансовая модель: Стартап прибыльный (profitable) с первого месяца и выплачивал крупные дивиденды.
Инвестиции и Масштаб: В 2023 году компания привлекла инвестиции от Ратмира Тимашева (который стал партнером) для выхода на рынки США и Европы. Оценка компании после сделки составила $150 млн.

Интервью с Константином Кругловым предлагает несколько глубоких инсайтов о технологическом лидерстве, корпоративной этике и парадоксах инноваций:

Этика и ИИ: Мандат на цензуру. Базовая проблема генеративного AI заключается в его обучении: модель, "по умолчанию, фашист и антисемит", так как она учится на unfiltered текстах из интернета, которые отражают "среднего человека". Это создает парадоксальный мандат для разработчиков: успех потребительского AI-ассистента (как «Алиса») требует не только блестящих алгоритмов, но и обязательного встраивания цензор-модулей и редакторских ответов, чтобы принудительно подавить токсичность, унаследованную от человеческой коммуникации.

Защита Приватности: Физика против Софта. Технологическим прорывом в «Яндекс.Станции» стала разработка сложной микрофонной матрицы (Яндекс I/O) с использованием DSP, позволяющей устройству услышать слово-активатор посреди громкой музыки. Однако истинная гарантия доверия пользователя заложена на аппаратном уровне: кнопка аппаратного мьюта (hardware mute) физически обесточивает микрофоны. Это демонстрирует, что в эпоху тотального сбора данных единственный абсолютный уровень защиты должен быть реализован через физическое отключение, которое не может быть взломано даже самой компанией.
Культура и Скорость Решений. Круглов обнаружил, что горизонтальная «культура челленджа» Яндекса с ее самоорганизованными командами создавала внутреннее сопротивление и требовала от руководителя тратить час в день, "продавая" идею "Станции". Напротив, вертикальная «немецкая машина» Сбера, управляемая Грефом (которого он назвал «мега-визионером» с отличной памятью и последовательностью), обеспечивала гораздо более высокую скорость стратегического внедрения, поскольку решение Правления сразу становилось неоспоримой директивой.

Разрушение Модели VC. Текущий AI-стартап Круглова, Euforia, бросил вызов традиционному венчурному финансированию, став прибыльным (profitable) с первого месяца и выплачивая крупные дивиденды. Благодаря немедленной прибыльности от B2B-кейсов (например, 90% исходящих звонков по коллекшену в TBC Bank), компания привлекла стратегические инвестиции от Ратмира Тимашева ($150 млн оценка) не для выживания, а для агрессивного Go-to-Market масштабирования в США и Европе.

Ссылка на полное интервью

Друзья, порой самые важные инсайты приходят из прошлого, особенно в контексте бурного развития технологий. Одно из главных открытий последних дней — это философия стоицизма.

Почему-то эта тема прошла мимо меня в институтские годы, хотя курс философии был. Но лучше поздно, чем никогда!

Почему стоицизм актуален сегодня, особенно для бизнеса и на пересечении с миром искусственного интеллекта (ИИ), и на какие ключевые идеи Стоицизма стоит обратить внимание:
1. Стоицизм и искусственный интеллект.
Стоицизм сегодня можно рассматривать с "менеджерской и инженерной точки зрения", поскольку он предлагает взглянуть на работу нашего ума как на систему или даже "операционную систему" (ОС).

Человек как "машина интерпретации": Мы постоянно приписываем смыслы и значения. Наш мозг, будучи "машиной интерпретации", может выдавать автоматические и неадекватные трактовки реальности. Стоицизм дает нам "дисциплину ума" для отслеживания этих автоматизмов и контроля над ними.

Четыре такта действия: В отличие от "абсолютного робота", который действует в два такта (восприятие -> действие), стоик вводит паузу. Стоики выявили четыре шага: восприятие -> согласие -> импульс -> действие.
Шаг согласия позволяет нам пересмотреть автоматически созданную интерпретацию.

Ценность "настроя" в эпоху ИИ: создание ИИ — это, возможно, "самый главный философский проект человечества". Учитывая, что ИИ способен генерировать контент высочайшего качества (например, бот, обученный стоицизму, отвечающий как автор трактата), ценность самого знания снижается. На первый план выходит ценность внутреннего "настроя" — собранности, адекватности и фокусировки.

2. Актуальность для бизнеса и современного мира
Стоицизм — это "философия трудных времён". Она была создана "людьми дела" (Зинон Китийский был купцом, Сенека — министром, Марк Аврелий — императором).

Трудности как "комплимент": в предпринимательской среде, где "прилетает каждый день", стоическая установка позволяет рассматривать любую прилетевшую трудность как "комплимент жизни тебе". Это закаляет и учит.

Устойчивость и долгая воля: стоицизм помогает сохранить "разумность, адекватность, собранность, дисциплину". Он важен для развития проектов, требующих "длинной воли" (способности делать то, что не хочется), в противовес быстрому получению удовольствия.

Ответственность: стоики придерживаются модели "кругов Иерокла", где человек эволюционно растет, принимая на себя большую ответственность.

3. Основные идеи и практики из источников
Вот главные концепции, которые могут стать вашей новой "ОС" для работы и жизни.

Ключевые идеи и цели
Суть стоицизма: Вся суть философии выражена в метафоре про стакан: "для оптимиста стакан наполовину полон, для пессимиста стакан наполовину пуст, а для стойка стакан есть, и это факт".

Эвдемония (цель жизни): Конечной целью человека является эвдемония (eudaimonia). Это не просто мимолетное счастье, а "максимальная реализация разума в мире" и добротное исполнение своих ролей (мужа, специалиста, гражданина). Счастье в данном случае — это естественное следствие правильно настроенной модели мира.

Кардинальные добродетели: Жизнь в согласии с разумом достигается через развитие четырех качеств: мудрость, мужество, справедливость, умеренность.

Дихотомия контроля (моё и не моё): Основа спокойствия — отделение того, что находится в нашей власти, от того, что не находится. Наше — только суждение, выбор, время и желание. Все внешнее (здоровье, богатство, статус, тело) — лишь "безразличное", заемное, выданное напрокат.

Прикладные практики
Подведение итогов дня: эта практика, рекомендованная Сенекой, помогает закрывать "зацикленные петли" (незавершенные дела, непринятые решения). Эти петли "фанят" и "высасывают энергию", поскольку мозг постоянно о них думает.

Memento mori (Помни о смерти): Напоминание о том, что смерть может наступить в любой день, является сильнейшим триггером, который перешибает мелкие раздражители и заставляет ценить то, что есть. Цитата: "Научись мечтать о том, что у тебя уже есть" (Уильям Ирвин).

Предвосхищение бед (негативная визуализация): тренировка, при которой вы воображаете раздражающую или негативную ситуацию и худший сценарий её развития, а затем напоминаете себе, что это внешнее (не является злом), выбираете, в каком состоянии останетесь (например, "Я буду спокоен"), и составляете конкретный план действий.

Наблюдение за собой: Воспитание в себе "наблюдателя", который успевает влезть в автоматическую "обезьянью интерпретацию" ума. Это также связано с тренировкой внимания и бдительности.

Книги стоиков по ссылке

Обзор свежего интервью двух мировых лидеров в сфере ИИ Илона Маска и Дженсена Хуана.

ИИ-революция: Илон Маск, Дженсон Хуан и будущее сверхвычислений

Обзор ключевых инсайтов, высказанных Илоном Маском и Дженсоном Хуаном (NVIDIA) относительно будущего искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и вычислительных систем.

1. Робототехника и гуманоидные роботы: величайшая отрасль
Илон Маск подчеркивает, что его деятельность основана на созидании, а не на разрушении, как это было с многоразовыми ракетами или электромобилями.
В настоящее время нет по-настоящему полезных гуманоидных роботов, но Маск полагает, что Tesla создаст первых таких роботов, и это станет настоящей революцией.
Гуманоидные роботы станут самой большой отраслью или самым большим продуктом в истории, превосходящим мобильные телефоны. Каждый захочет иметь одного или даже больше личных роботов.
Искусственный интеллект и робототехника — единственный способ сделать всех богатыми и устранить бедность.

2. ИИ как инфраструктура и генеративные вычисления
Дженсон Хуан называет ИИ инфраструктурой, поскольку цифровой интеллект применим во всех областях, отраслях и странах.
Смена парадигмы: Раньше вычисления основывались на поиске (система выбирала подходящий вариант из заранее созданных). Сегодня программное обеспечение становится генеративным — оно создает уникальный контент в режиме реального времени, зависящий от контекста, обстоятельств и подсказки.
Для генерации контента в реальном времени необходимы "фабрики искусственного интеллекта" по всему миру.
Историческим примером является то, как страны, такие как Саудовская Аравия, переходят от строительства нефтеперерабатывающих заводов к строительству фабрик ИИ.
США и Саудовская Аравия заключили стратегическое партнерство для развития экосистемы ИИ, создания узлов обучения и вывода.

3. Будущее работы: От производительности к необязательности
Илон Маск прогнозирует долгосрочные изменения на рынке труда.
В долгосрочной перспективе (возможно, через 10-20 лет) работа станет необязательной. Она будет похожа на спорт, видеоигру или хобби — люди будут заниматься ею, если захотят.
Маск считает, что если ИИ и робототехника продолжат развиваться, деньги в какой-то момент перестанут иметь значение (как в книгах по культуре Иэна Бэнкса), хотя ограничения по электроэнергии и массе сохранятся.
В ближайшем будущем ИИ сделает людей более продуктивными, но они останутся занятыми, поскольку смогут реализовать гораздо больше идей.
Пример с радиологами: Вопреки ранним предсказаниям, что они потеряют работу, сейчас их нанимают больше, потому что ИИ повысил их продуктивность, позволяя им изучать больше изображений, проводить больше времени с пациентами и лучше диагностировать заболевания.

4. ИИ в космосе: Неизбежная эффективность
Искусственный интеллект в космосе неизбежен, если цивилизация продолжит свое существование.
Для достижения значимого процента цивилизации по шкале Кардашова (использование энергии Солнца) потребуются спутники с ИИ на солнечной энергии в глубоком космосе.
Преимущества космоса для вычислений:
В космосе гораздо легче охлаждать чипы, используя излучение. На Земле 95% веса стойки суперкомпьютера может приходиться на охлаждение.
В космосе доступна непрерывная солнечная энергия, и нет необходимости в батареях.
На Земле невозможно производить необходимый масштаб электроэнергии (тераватты в год) для крупномасштабного ИИ, что делает космос невероятно привлекательным.
По оценкам, в течение 4-5 лет самым дешевым способом вычислений с помощью ИИ могут стать спутники с ИИ на солнечной энергии.

5. Партнерства и масштабирование
Масштабные партнерства ускоряют развитие ИИ:
KSA и Human: Саудовская Аравия строит дата-центр мощностью 500 МВт, начиная с первой фазы в 50 МВт, совместно с NVIDIA.
Приложения: ИИ применяется не только к чат-ботам и агентам, но и к физике, химическим веществам, белкам, генам и гидродинамике. ИИ также используется для создания новой химии и нанороботов для редактирования генов (CRISPR), значительно ускоряя результаты исследований.

NVIDIA работает над Omniverse — миром цифровых двойников, где роботы могут обучаться в средах, подчиняющихся законам физики.

6. Вопрос о «Пузыре ИИ»
Отвечая на вопрос о возможном «пузыре ИИ», Дженсон Хуан подчеркивает, что происходящее — это фундаментальный сдвиг.
Закон мура исчерпан, и спрос на вычисления превышает возможности универсальных компьютеров.
Происходит переломный момент и переход от универсальных вычислений к ускоренным вычислениям. Шесть лет назад 90% суперкомпьютеров использовали процессоры (CPU), а в настоящее время менее 15% используют CPU, в то время как ускоренные вычисления (GPU) выросли с 10% до 90%.
Генеративный ИИ и обработка данных требуют огромных вычислительных мощностей, что оправдывает переход и инвестиции в ускоренные вычисления.
Аналогия для понимания перехода к ускоренным вычислениям:
Если традиционные вычисления, основанные на поиске (CPU), — это библиотекарь, который ищет книгу с уже написанной информацией (хоть и очень быстро), то ускоренные генеративные вычисления (GPU) — это целый коллектив писателей, способный мгновенно сочинить и предоставить уникальную, контекстуально подходящую главу, основываясь на вашем запросе. Это фундаментально новый способ создания ценности, требующий совершенно иной, более мощной инфраструктуры (фабрик ИИ).

Полная видео версия по ссылке

💙 Совещания — это новый «цифровой черный ящик»

Мы тратим часы на обсуждения, решения, идеи…
А потом — спустя неделю — никто не помнит кто что решил, кто что должен и где это записано.

И это в 2025 году, когда нейросети уже пишут музыку, рисуют мультфильмы и проходят собеседования лучше людей.
Пора и встречам эволюционировать.

💙 27 ноября в 12:00 — разберём, как превратить каждую встречу в актив, который работает даже после кнопки «Завершить».

Что теперь возможно с AI:
💙встречи сами превращаются в структурированные саммари
💙решения и задачи автоматически попадают в базу знаний
💙поиск по встречам — как поиск по Гуглу, но только внутри вашей компании

В эфире:
Владимир Манеров, исполнительный директор TEAMLY и Игорь Винокуров, директор по продукту Timelist

Кому будет полезно:
💙Руководителям, уставшим расшифровывать встречи вручную
💙Проджект-менеджерам, стремящимся к автоматизации
💙Координаторам, которым нужно сохранять связность между отделами

За 60 минут узнаете:
💙 как AI превращает аудио в задачи, знания и системность
💙 реальные примеры из IT, консалтинга и промышленности
💙 какие AI-решения будут нормой в 2026 году

Хотите наконец проводить встречи, которые не заканчиваются «Запиши кто-нибудь…»?

27 ноября | 12:00
Регистрируйтесь

Всем привет!

Дал на днях интервью для студентов магистратуры ВШЭ по теме предпринимательства.

Возможно некоторые мыслишься окажутся полезными. Буду рад ОС.

Предпринимательство, команда и ИИ: Главные инсайты из моего интервью

Недавно побеседовали с Андреем Цымбалом на тему лидерства и предпринимательского мышления. Разговор получился честным — про факапы, увольнения, партнерство с 1С и то, почему искусственный интеллект пока не заменит лидеров.

Собрал для вас ключевые мысли и цитаты из эфира.

🔥 Про «финансовые ямы» и природу предпринимателя
Если у человека есть потенциал, он просто не может не быть предпринимателем — ему физически некомфортно в других ролях. Я сбегал из корпораций, снова начинал свое дело, прогорал, но возвращался.

«Я загнал себя в определенную яму финансовую, пошел опять на работу, поработал, из ямы вылез, только вылез из ямы — пошел опять предпринимать. Предприниматель, он не может не быть предпринимателем, его все время туда тянет».

👥 Продуктовое лидерство: Как я управляю командой Я не разделяю управление людьми и управление продуктом. В продуктовом бизнесе, по примеру Стива Джобса, вся команда, все функции (от финансов до HR) должны быть выстроены вокруг главной цели — пользы для клиента. Глубокое погружение в продукт — вот что управляет всем остальным.

«Я здесь Ну, именно отдельно управление людьми не выделяю, как такую область знаний, HR, то есть я стараюсь все вокруг продукта выстраивать... То есть, управляя продуктом, управляешь и людьми, и финансами, и юридическими вопросами, и технологическими вопросами».

👥 Мостик из корпораций: предприниматель, который еще и консультант
Многие думают, что предпринимательская жизнь начинается с нуля. Мой путь был другим: я пришел в свой бизнес, имея за спиной опыт работы в найме, в том числе в «Росатоме» и крупных консалтинговых компаниях. Это дает четкое понимание структуры и процессов. Кроме того, я продолжаю преподавать — это помогает структурировать мышление и развивать продукт.

«Я к предпринимательству пришел не сразу. Причем я пришел к нему, оставаясь также и преподавателем и консультантом... Наверное, первая моя работа — это предприниматель, а уже остальное — это преподаватель и консультант».

🚀 Крайняя точка: когда точно пора остановиться
Успех — это про веру. Но бывает момент, когда сил нет. Когда нужно принимать решение: идти дальше или все бросить? Ориентир — это альтернатива и физическое состояние. Главное — не остановиться раньше своего «звездного часа».

«У меня когда до тошноты и ночью, ты в три часа ночи просыпаешься, всё, так дальше жить нельзя... У меня это так происходит. Пока у меня этого состояния не наступало, я, в общем, шел дальше. ... Может оказаться, что этот последний шаг — это и есть твой звездный час».

🤖 Заменит ли ИИ лидера?
Мой ответ — нет. Искусственный интеллект может писать протоколы (как наш Таймлист), но он не может вести за собой.

«Лидерство — это энергия плюс ответственность. А у искусственного интеллекта нету ни первого, ни второго».

⚖️ Про Work-Life Balance
Если вы строите стартап, забудьте про баланс в классическом понимании.

«Work-life balance — это басня для middle-менеджмента... В предпринимательстве баланса не будет».

🎯 Главный совет тем, кто сейчас строит бизнес
Нужно быть внимательным к возможностям и верить в продукт. Если вера есть — идите до конца.

«Пока ты веришь в успех, нужно двигаться вперед... Если раньше себя тормознуть... может оказаться, что этот последний шаг — это и есть твой звездный час».

По моим наблюдениям, у многих есть ощущение что мир от ИИ не поменялся и хайп ИИ сходит на нет. Но на самом деле мы находимся в точке технологической революции, где технологии только-только начинают внедряться, а все самое интересное произойдет в ближайшие 5-10 лет.

Как минимум, можно посмотреть что сейчас происходит в США с точки зрения того, как ИИ меняет и здравоохранение и образование, да и все сферы человеческой жизни, и мы увидим как эти технологии доберутся до России в ближайшие несколько лет. Почему так? Ну как минимум потому, что мы сегодня несколько отрезаны от технологического мира, а ресурсов все делать самому нет ни у одной страны мира, включая нашу.

А тем временем, оставляю здесь обзор интервью с CEO Copilot от Microsoft про настоящее и будущее ИИ.

📊 Обзор: ИИ — Самая Мощная Технология, Меняющая Человека (Мустафа Сулейман, Microsoft)

Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind и глава отдела ИИ в Microsoft, утверждает, что искусственный интеллект — это самая мощная технология, которую мы когда-либо создавали, и она развивается быстрее, чем любая технология до нее. Он решительно отвергает мнение о том, что бум ИИ — это финансовый пузырь.

Невероятная Ценность и Оптимизм

Сулейман настроен очень оптимистично, полагая, что создаваемая ценность в ближайшие 5–10 лет будет беспрецедентной. Он называет ИИ "самой умной и самой способной технологией, которую мы создавали".

> "искусственный интеллект - это самая мощная технология которую мы когда-либо создавали он развивается быстрее чем любая технология до него и нам очень важно постоянно помнить об этом".

Сознание и Сдерживание: ИИ Должен Служить

Крайне важно понимать, что ИИ не обладает сознанием и не осознает себя. Несмотря на то что системы ИИ симулируют осмысленный диалог и выглядят невероятно, они не чувствуют боли и не страдают.

Сулейман подчеркивает, что сознание — это основа нашей правовой системы, наделяющая нас ответственностью, и приписывать это качество новой форме жизни было бы катастрофой для человечества.

В идеале, технологии ИИ должны работать на нас, служа человечеству. Антицелью является создание автономного сверхразума, способного самосовершенствоваться и ставить собственные цели независимо от людей.

> "искусственный интеллект должен быть таким же [служащим человечеству] и я не думаю что нам нужен искусственный интеллект со сверхразумом который является автономным который может самосовершенствоваться ставить перед собой собственные цели и действовать независимо от людей".

Демократизация Интеллекта и Будущее Труда

Ожидается, что в ближайшие пять лет достижение человеческого уровня исполнения в большинстве задач, связанных с обработкой информации, станет вполне вероятным. ИИ уже выполняет лучше человека такие задачи, как краткое изложение текста, перевод, транскрибация и research.

ИИ демократизирует доступ к интеллекту. В будущем у вас может быть команда агентов ИИ: лучший юрист, лучший врач, лучший учитель. Это приведет к невероятной конкуренции, так как пропасть между идеей и её воплощением практически исчезнет.

В мире, где ИИ берет на себя рутинные задачи, необходим новый главный навык: синтез. Это умение объединять разные дисциплины (UX, исследование продукта, эстетику, понимание распределенных систем), что будет наиболее востребовано.

Медицина и Образование: Революция Доступности

1. Медицина: Самый захватывающий новый рынок. Благодаря доступу к медицинскому суперинтеллекту, разрыв в качестве медицинских услуг между богатыми и бедными исчезнет, поскольку все смогут пользоваться "лучшим врачом в мире" за условные $20 в месяц. Microsoft уже сотрудничает с Гарвардской медицинской школой для обеспечения надежных медицинских ответов в Copilot.
2. Образование: Традиционные программы бакалавриата и магистратуры, где мы копим знания, могут уйти в прошлое. Обучение станет разговором между человеком и ИИ-репетитором. Базовое объяснение материала будет происходить между учеником и ИИ, а класс станет местом для практики применения знаний, споров и развития эмпатии.

Жизнь с Гуманистическим Суперинтеллектом

По мнению Сулеймана, операционные системы, браузеры и приложения начнут постепенно исчезать. Твой личный гуманистический суперинтеллект возьмет на себя большую часть повседневной работы: просмотр сайтов, поиск, планирование, бронирование.

Среди личных "киллер-фич" он отмечает использование голосового помощника Copilot в качестве дневника (второй памяти), который помогает разбираться со сложными задачами и напоминает о предыдущих мыслях.

SQ - Социальный Интеллект

Новейшим и самым интересным переломным моментом в развитии ИИ является социальный интеллект (SQ). Недавно запущенная функция Copilot Groups позволяет общаться в одной группе до 32 людям, где ИИ может менять свой тон и стиль ответов для каждого отдельного человека в группе, основываясь на его предпочтениях и истории. Это приведет к тому, что в групповых чатах будут одновременно взаимодействовать люди и разные типы ИИ-помощников (например, юридических или медицинских).

Структурная Безработица и Налог на Роботов

К 2050 году ожидается значительная структурная безработица, поскольку огромной части населения будет трудно конкурировать на рынке труда с ИИ. Сулейман считает, что в каком-то смысле у нас уже есть безусловный базовый доход (UBI), роль которого частично выполняет налоговая система. Он поддерживает идею Билла Гейтса о "налоге на роботов", что по сути означает налог на капитал, поскольку интеллект, который раньше был прерогативой труда, теперь превращается в капитал.

> "я думаю что к 2050 году то есть через 25 лет нас ждёт значительная структурная безработица я думаю что огромной части населения будет трудно конкурировать на рынке труда с искусственным интеллектом".

Посмотреть интервью можно здесь

Делюсь кратким обзором и ссылкой на запись прошедшего вебинара, из которого получился, на мой взгляд, неплохой выпуск бизнес-подкаста на тему управления знаниями и ИИ.

На вебинаре мы обсудили, что много знаний создается на совещаниях, но они часто остаются "в воздухе". Искусственный интеллект (ИИ) позволяет решить эту глобальную проблему, используя синергию платформ Таймлист (Timelist) и Тимли (Teamly).

ИИ для извлечения и управления знаниями

1. Беспристрастная фиксация договорённостей:
ИИ-ассистент Таймлист посещает встречи (онлайн или офлайн) и предоставляет готовый протокол и резюме с качеством расшифровки выше 95%. Эта технология, основанная на больших языковых моделях, является технологическим прорывом.
- Преимущество: Поскольку протокол фиксируется беспристрастно, это помогает снизить конфликтность и рассинхронизацию между сотрудниками, а также исключает ситуацию "Я этого не говорил".

2. Умный поиск и работа с данными:
На платформе Тимли, где сохраняются все прикладные знания, встроен ИИ, который:
- Находит информацию: Пользователь может открыть чат и задать вопрос простым человеческим языком, и ИИ ответит, используя только ваши корпоративные знания, не "галлюцинируя" и не выдумывая.
- Обеспечивает "Единую точку правды": Изменение в одной статье (регламенте) сразу отражается в курсах и ответах ИИ, что исключает ложную или устаревшую информацию.

Ключевые бизнес-эффекты от внедрения

- Экономия времени топ-менеджеров: Руководитель не обязан присутствовать на всех встречах (например, с внешними заказчиками). Он может быстро (за 5 минут) просмотреть выжимку встречи, увидеть ключевые договоренности и незакрытые вопросы, а также сразу создать задачи для сотрудников и проконтролировать их.
- Создание обучающих курсов: На основе зафиксированных в процессе работы живых, прикладных знаний (например, интервью с "супергероями" продаж или экспертами) можно быстро упаковать и запустить модули обучения и онбординга.
- Снижение транзакционных издержек: В крупных корпорациях ИИ позволяет специалисту понять, что сказал начальник через три уровня от него в точном формате, что делает систему управления более человечной и сокращает уровни взаимодействия.
- Развитие сотрудников: ИИ-аналитик может проанализировать записи встреч (например, демонстраций продукта) и выявить лучшие практики ("супергероев"), а также ошибки. На основе этих данных создается план развития для сотрудника, что превращает контроль в инструмент обучения.

Внедрение такой связки дает масштабные профиты во всех сферах — от HR и продаж до топ-менеджмента.

Подкаст доступен по ссылке

ИИ-ЦУНАМИ: СТЭНФОРДСКИЙ ЭКСПЕРТ О БУДУЩЕМ ЧЕЛОВЕЧЕСТВА

Я подготовил обзор ключевых цитат из интервью с Ильей Грином – доктором наук Стэнфорда и одним из первых сотрудников многомиллиардного стартапа в США. Эксперт из Кремниевой долины рассказал о колоссальных изменениях, которые несет Искусственный Интеллект, и о том, что должно стать приоритетом для людей в новую эпоху.

1. Технологическое цунами, а не просто волна

По словам Ильи Грина, текущее развитие ИИ — это нечто беспрецедентное, что изменит саму ткань нашего существования:

> «то что сейчас происходит - это не новая технологическая волна это настоящее цунами которое полностью поменяет мир в котором мы живём».

ИИ уже превосходит нас в интеллектуальных задачах, и это только начало:

> «машина пишет тексты лучше чем нас делает рациональные исследования лучше нас».
> «сейчас уже в принципе машина делает исследование на уровне аспирантов и это потрясающе».

Эксперт подчеркивает, что впервые в истории Земли разум и сознание перестали быть уникально человеческим свойством. Влияние ИИ на наш мозг будет несопоставимо с тем, что делают социальные сети:

> «то что сейчас будет делать искусственный интеллект с нашим мозгом это просто несравнимо мощнее».

2. Человечность и Ценности как главный приоритет

В мире, где технологии будут развивать сами себя, человеку остается роль архитектора смыслов.

> «человек из архитектора процессов становится архитектором смыслов».

Мы должны стать источником целей и морального компаса для сверхмощных систем:

"Мы задаём ценности и смыслы из чувствования а машины уже реализовывают".

«Цели всё-таки задаёт человек к счастью к счастью пока ещё и хорошо бы да чтобы мы об этом не забывали".

Важным отличием от ИИ является тело, которое служит инструментом интуиции и познания:

«это огромный инструмент интуиции познания и ресурс которого у искусственного интеллекта нет".

3. Опасность гонки за Сверхразумом

Вся Кремниевая долина сейчас участвует в гонке «кто первый добежит до сверхразума» (Artificial Super Intelligence, ASI). Сверхразум определяется как машина, которая «умнее всех людей вместе взятых» и способна решать любые задачи лучше человека.

Главный риск ASI в его способности к радикальному самоулучшению:
> «мы на пороге технологии которая сама себя может радикально улучшать».

При этом существует две главные опасности:
1. Если сверхразум будет «недобрым по отношению к человечеству».
2. Если он просто не заметит человечество, как мы не замечаем исчезающих муравьев:

«если мы не будем приоритетом то просто ему в принципе будет всё равно мы есть или нет и в какой-то момент может нас просто вынести".

Несмотря на осознание рисков, гонка не останавливается из-за огромного давления инвесторов и конкуренции. Однако есть примеры компаний, созданных специально для обеспечения безопасности ИИ, например, Safe Super Intelligence Ильи Суцкевера.

4. Выбор: Создание или пассивное потребление

Илья Грин отмечает, что будущий мир сверхизобилия может разделить людей на две касты: тех, кто создает, и тех, кто только потребляет. В условиях, когда многие смогут жить на базовый доход, главная задача — сделать выбор:

> «вопрос: ты хочешь ничего не делать ты хочешь превращаться в овощ да или ты всё-таки хочешь себя как-то реализовать в этом мире".

Взаимодействие с ИИ, как ни парадоксально, может стать инструментом тренировки интуиции и самонаблюдения. Это дает нам возможность реализовать свой потенциал, используя технологии как "плечо".

> «наше будущее - это всё равно не выбор между технологиями или биологией... важно просто научиться вот эту вот связь использовать для того чтобы именно творчески создавать реализовывать свой человеческий потенциал при помощи этих технологий а не становиться их рабами".

Полное интервью по ссылке

В выходные можно немного отвлечься от работы и от Искусственного интеллекта, который нам помогает справляться с рутиной.

Приходите на крутой фестиваль для плавного переключения и перехода в режим отдыха на грядущих праздниках.

Новые впечатления, интересные знакомства и ресурсное состояние по итогам мероприятия гарантируется!

Подробности в следующем посте ниже👇