Игорь Винокуров | Искусственный интеллект для работы
176 subscribers
200 photos
9 videos
8 files
146 links
Канал о применении ИИ в работе. Разбираемся "как делегировать ИИ рутину" и освобождать время на прорывные проекты.

Об авторе: управляю ИИ Таймлист, преподаю в ВШЭ, консультирую по ИИ www.IgorVinokurov.ru
Онлайн-курс по ИИ
https://youtu.be/t1yapqfvmCI?fe
Download Telegram
🚀 "Work-life balance в стартапе: Как не сгореть, когда горит всё вокруг?"

«Есть перекос в сторону работы. Потому что стартап, и он много времени требует. Маленький ребёнок много требует на себя внимания».

Но как найти баланс, когда кажется, что 24 часов в сутках катастрофически мало?

Мой ответ:
1️⃣ «Не чувствовать, что ты убиваешь самое главное»
— Да, стартап требует жертв, но не нужно забывать: семья, здоровье и хобби — это не роскошь, а топливо для продуктивности.

2️⃣ «Если бы я начинал сначала…»
— Не стоит бежать в бизнес сломя голову. Лучше накопить опыт в найме, связи, капитал. Так можно избежать фатальных ошибок и сохранить нервы.

3️⃣ «Мотивируют те, ради кого ты это делаешь»
— Клиенты, которые благодарят. Сотрудники, которые растут. Семья, которая верит. Это не просто слова — это страховка от выгорания.

Жёсткий лайфхак:
«Оценить свой предпринимательский потенциал по шкале от 0 до 10. Если меньше 7 — идти в найм. Там можно запустить внутрикорпоративный стартап, но не рвать шаблоны без подготовки».

А что думаете вы?
— Возможно ли в 2025 году строить бизнес без жертв?
— Или баланс — это утопия для тех, кто "недостаточно горит"?

👇 Пишите в комментариях!
2
Теперь всё лучшее из десктопа прямо в вашем телефоне:

Топовые LLM — включая мощнейшие модели для reasoning, знаменитая модель на 1млн. токенов, свободно доступны;
Генерация изображений и видео — без лишних сложностей, прямо в приложении;
ИИ-поиск — мгновенные ответы без перебора ссылок.

И это только начало:
🚀 Готовится режим совместной работы двух моделей;
📹 Видеозвонки с нейросетью — скоро в релизе!

📲 Скачивайте:
iOS
Android

#Qwen #AI #GenerativeAI #MobileAI #Технологии
👍2❤‍🔥1
5 мая официально заканчивается поддержка Skype компанией Microsoft.

### Гениальный старт: как эстонские гики изменили мир
Основатели Skype — команда эстонских программистов и два амбициозных бизнесмена — создали продукт, который стал синонимом видеозвонков. Их секреты:
- Простота: установка за минуту, интерфейс для «чайников».
- P2P-технология: дешевые звонки без серверов.
- Бесплатный доступ: в эпоху дорогой международной связи это был взрыв.

Результат? 663 млн пользователей к 2011 году и глагол «to Skype» в Оксфордском словаре.

Почему Skype продали дважды — и почему это убило продукт
1. eBay: нелепая интеграция
Купив Skype за $2.6 млрд, eBay пыталась встроить его в аукционы. Но зачем звонить продавцу, если есть чат? Монетизация провалилась, а команда основателей разбежалась.

2. Microsoft: стратегическая слепота
За $8.5 млрд Skype стал «кирпичиком» в экосистеме Microsoft. Но вместо развития начался хаос:
- Переход с P2P на облака ухудшил мобильный опыт.
- Бесконечные редизайны и гифки вместо улучшения базовых функций.
- Создание Teams — своего же убийцы.

К 2025 году Teams (320 млн пользователей) съел аудиторию Skype (36 млн).

5 уроков от краха Skype
1. Не теряйте ДНК продукта
Skype стал жертвой «корпоративного метаболизма»: Microsoft нагрузила его ненужными фичами, потеряв суть — простоту.

2. Основатели — душа стартапа
После ухода создателей Skype потерял инновационный драйв. Без «рок-звезд» продукт превратился в оболочку.

3. Не конкурируйте сами с собой
Microsoft продвигала Teams как корпоративный инструмент, забыв, что Skype тоже мог занять эту нишу. Вместо развития — внутренняя война.

4. Монетизация ≠ навязывание
Реклама, платные функции — Skype пытался заработать, но оттолкнул пользователей. WhatsApp и Zoom показали: иногда лучше оставаться простым.

5. Адаптируйтесь или умрите
Шифрование добавили слишком поздно. Мобильные версии были неудобными. Пока Skype боролся с багами, конкуренты перехватили инициативу.

Что останется после Skype
Его наследие — доказательство, что даже гениальная идея не вечна. Мир технологий безжалостен: сегодня ты лидер, завтра — музейный экспонат.

Вывод для инноваторов:
Не продавайте мечту корпорациям, если не уверены в их стратегии. Не гонитесь за трендами в ущерб ядру продукта. И помните: ваша главная угроза — не конкуренты, а собственная бюрократия.

Skype научил нас звонить через океаны. Его крах учит не повторять чужих ошибок.

✍️ P.S. А вы еще пользуетесь Skype? Или давно перешли в Zoom/Telegram/Teams? Делитесь в комментариях — обсудим, куда движется рынок коммуникаций.

#Инновации #Стартапы #БизнесУроки #Технологии #ИсторииУспеха
🔥3💯1
Ещё одно применение ИИ — на этот раз не для бизнеса, а для жизни. И оно сработало отлично.

На майские праздники мы с семьёй думали, куда бы поехать отдохнуть. Я просто задал ИИ:

- специфику семьи,
- пожелания по отдыху,
- стиль поездки.

ИИ предложил три варианта: Карелия, Смоленская область и Беларусь.
Каждое направление было расписано с плюсами и минусами.

После небольшого ресёрча по жилью и достопримечательностям мы выбрали Беларусь — и не пожалели!
Побывали в двух настоящих замках:

- Один — с историей семьи Радзивиллов, которые жили там до 1939 года.
- Второй — классический рыцарский, с атмосферой настоящего средневековья.

Минск — отдельная любовь.
Чистейший, зелёный, уютный город с отличными кафе, музеями и архитектурой. Вся семья в восторге, реально удалось перезагрузиться.

Вывод?
ИИ — это не только про оптимизацию процессов на работе.
Он может стать и вашим личным помощником в отдыхе, быту, обучении и даже воспитании детей.

Рекомендую: не ограничивайте ИИ бизнесом — используйте его и для личной жизни! Это работает.
👍8💯32
Как избежать конфликтов с заказчиком, даже если всё «обсудили»?

Вы точно это знаете:

💙На встрече договорились, а через неделю — «мы не это имели в виду»
💙Кто-то должен был что-то сделать, но никто не зафиксировал
💙Итоги совещания остались «в головах» — и все поняли по-своему
💙Сроки сдвинулись, а виноват «тот, кто не понял»

Итог — сорванные проекты, потерянные деньги и напряжённые отношения.
Бывает даже хуже — разрыв с клиентом и репутационные потери.

💙Как этого не допустить?
Приходите на вебинар «Протокол совещания: снижение рисков проекта и управление ожиданиями сторон»

💙 22 мая с 11:00 до 12:30
Спикер — Глеб Архангельский + приглашённый клиент - Наталья Белоусова (директор по развитию бизнес-процессов, РГ-СОФТ). Она расскажет о реальном кейсе внедрения Таймлист — как команда изменила подход к управлению проектами, какие эффекты получила от использования инструмента и как улучшилось взаимодействие с контрагентами.

Разберём:

💙Почему просто «встретиться и обсудить» — недостаточно
💙Как фиксировать ключевые договорённости без бюрократии
💙Как уменьшить количество недоразумений после совещаний
💙Как снизить риск потери договоренностей
💙Как ИИ Таймлист экономит время, усиливает контроль и снижает количество конфликтов

Региструйтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Привет, друзья! 👋

На днях Сэм Альтман, глава OpenAI, поделился своим видением будущего, и это звучит невероятно масштабно! Он считает, что ближайшие 3 года – с 2025 по 2027 – станут поворотными для искусственного интеллекта. По его словам, ИИ наконец-то выйдет из стадии впечатляющих демок и начнет приносить реальную экономическую отдачу в самых разных сферах.

Что же нас ждет? Погрузимся в этот прогноз:

🤖 2025 год: Год Агентов и Интеллектуальных Прорывов

Альтман мечтает о том, чтобы искусственный интеллект стал персональным спутником в нашей цифровой жизни. Представьте: вы сможете "войти через OpenAI" так же легко, как сейчас через Google или Apple ID. Ваши личные настройки, вкусы и контекст будут переноситься из приложения в приложение. Разработчики получат инструменты для глубокой интеграции ChatGPT в свои сервисы. Хотя сегодня это еще не совсем так, в OpenAI уверены, что нужные компоненты будут готовы в ближайшие годы.

Если 2024 год стал годом, когда все заговорили об "агентах", то 2025 год, по прогнозу Альтмана, превратит их в полноценных работников, выполняющих реальные задачи. Особенно сильно это затронет программирование (вспомним Codex). Но будут и другие категории задач. Важно, что будет расти и инфраструктура, позволяющая ИИ безопасно взаимодействовать с бизнесом и людьми.

Но это еще не всё! К концу 2025 года ожидаются системы, способные выполнять "по-настоящему удивительные когнитивные задачи". Через полтора года (с момента его выступления) вы сможете задать алгоритму сложный вопрос, и он справится с ним быстрее и глубже, чем смогли бы вы сами. Системы смогут решать задачи на уровне, который сегодня кажется неудобно высоким для человека. Вы будете использовать их и думать: "Эта штука умнее меня".

🔬 2026 год: Год Открытий и Новых Знаний

Дальше – еще интереснее! В 2026 году ИИ должен выйти за рамки простого поиска информации и начать генерировать принципиально новые знания. Это не фантастика – исследователи Google уже показали Alpha Evolve, которая самостоятельно нашла нестандартные математические доказательства. Альтман убежден: нас ждут крупные научные открытия, сделанные с помощью машин или даже полностью автономно. Он сравнивает это с освоением новых территорий, которое исторически подпитывало экономический рост.

🚶‍♂️ 2027 год: Переход в Физический Мир и Робототехника

И, наконец, к 2027 году волна интеллектуальных достижений перекинется из виртуального мира в физический. Роботы из любопытных прототипов превратятся в серьезных создателей ценностей. Уже сейчас есть примеры, как Figure Foundation или Physical Intelligence, демонстрирующие способность машин ориентироваться в пространстве и понимать базовую физику. Если эта тенденция сохранится, то через два года робот, умеющий загружать посудомоечную машину или сортировать посылки, будет восприниматься не как чудо, а как логичное продолжение эволюции ИИ.

🤝 Но есть и нюансы... Адаптация к Обществу – Ключ!

При всех этих прорывах, Альтман делает важное предупреждение: главная задача – адаптация технологий к обществу. Без нужной инфраструктуры, безопасности, новых правил и продуманной интеграции, ИИ может стать "чужим телом" в существующих отраслях. Чтобы прогресс был успешным, нужно параллельно двигаться в трех направлениях: повышать интеллект моделей, строить надежные сервисы и налаживать социальные механизмы.

Конечно, идеальный ИИ-сотрудник, полностью заменяющий человека, пока остается фантазией. Сегодня ИИ не способен на это. Скорее, будущее видится так: люди, подобные "10X инженерам", будут управлять "армией" агентов, следить за ними и совершенствовать. Поиск таких "операторов" уже идет (пример FireKroll).

В основе всего этого – архитектуры, данные, вычислительные мощности и, главное, новые алгоритмы. Даже одно или два прорывных открытия в алгоритмах могут сильно изменить расстановку сил.
2
Так что готовьтесь, друзья! Ближайшие 3 года обещают быть безумно интересными и, возможно, изменят нашу повседневную жизнь и экономику куда сильнее, чем мы можем себе представить сегодня!
Google выбился в лидеры в гонке ИИ, создавая AI-агентов и приложения для бизнеса вокруг своей топовой модели Gemini, которые отлично встраиваются в браузер и Google-сервисы.

На ежегодной конференции Google I/O 2025 компания показала такие прорывы в искусственном интеллекте, что границы между привычными сервисами и полноценными умными помощниками буквально стираются. Это уже не просто инструменты, это агенты, способные действовать от вашего имени и под вашим контролем! Похоже, Google всерьез намерен не догонять, а задавать темп в этой гонке.

Давайте посмотрим на некоторые из самых интересных анонсов, которые напрямую касаются бизнеса:
Imagine вы ведете переговоры с иностранными партнерами. Языковой барьер? Забудьте! Google представил мгновенный перевод речи в Google Meet. Он работает в реальном времени, сохраняя оригинальные интонации, тембр и эмоциональные оттенки. Собеседник слышит речь на своем языке без пауз и задержек. Сначала доступен перевод с английского и испанского, скоро добавятся другие языки.

А для максимально глубокого погружения — Google Beam, превращающий видеозвонки в почти голографическое общение.

Нужно быстро проанализировать рынок или собрать данные для отчета? Обновленный Google Search в режиме AI – это не просто поиск, а полноценный диалог. Он понимает сложные запросы, разбивает их на подтемы, делает множество обращений к веб и базам данных, собирая детальный ответ с графиками, таблицами и ссылками. Скоро появится "глубокий поиск" для создания экспертных отчетов на основе огромного объема данных за считанные минуты. А функция "персональный контекст" позволит ИИ учитывать информацию из ваших писем или бронирований для более релевантных ответов и рекомендаций.

Рутина в браузере съедает ваше время? Встречайте Project Mariner! Это браузерный агент, способный выполнять до десяти задач параллельно: заполнять формы, фильтровать результаты, повторять показанные действия. Это часть стратегии Google по развитию "использования компьютера" агентами, позволяя им взаимодействовать с браузерами и другим ПО. Режим агента в приложении Gemini, который уже умеет искать квартиры, скоро сможет автоматизировать многие другие онлайн-действия за вас.

Создание контента для маркетинга или презентаций стало намного проще. Imagine 4 генерирует изображения с улучшенной детализацией и, что важно для бизнеса, грамотной типографикой. Вы можете создать постер и тут же его отредактировать. А для видео – Veo 3, который не только создает реалистичные ролики, но и автоматически генерирует окружающие звуки и диалоги, синхронизируя их с кадром. Это настоящий прорыв, позволяющий выйти из "эры немого кино" в полноценные видео с интегрированным звуком.

Инструмент Flow, объединяющий Veo, Imagine и Gemini, превращает создание видео в монтажную студию, где вы описываете сцену текстом, а система сама подбирает кадры и правит композицию.

Для IT-команд представлена Assistant Jules в открытой бете. Этот ассистент может автоматически обновлять зависимости проекта, чинить баги и создавать пулреквесты, работая с большими базами кода. Задачи, которые раньше занимали часы, теперь могут быть решены за минуты.
ИИ становится вашим надежным помощником и в реальном мире.

Search Live
позволяет задавать вопросы о том, что вы видите через камеру смартфона, и получать ответы почти мгновенно. Это может быть полезно для идентификации оборудования, поиска информации о продуктах или даже обучения на месте. А для онлайн-ритейла – виртуальная примерочная, которая показывает, как одежда сядет именно на вас, достраивая 3D-модель тела, и агент-кассир, который отследит цену и оформит покупку, когда она достигнет нужного порога.

Эти и многие другие новинки, вроде более быстрой и дешевой модели Gemini 2.5 Flash или улучшенного режима рассуждения DeepThink, показывают, что Google выводит AI на совершенно новый уровень.

Это уже не просто "умные фичи", это начало эры агентов, которые будут работать вместе, подстраиваясь под ваш стиль и автоматизируя задачи.
Готовьте ваш бизнес к этим изменениям – они уже наступают! 🔥
👍42
Audio
Послушайте короткий подкаст, который сделал Ваш покорный слуга с помощью Gemini AI от Google на основании очень любопытного свежего исследования на тему внедрения ИИ в компаниях.

Для примера: 41% работников поколения Z саботируют стратегии работодателей по внедрению ИИ!

Почему?
😨 Страх автоматизации
🤔 Недоверие к этичности алгоритмов
🛠 Низкое качество корпоративных ИИ-инструментов

⚡️ Разрыв между руководством и сотрудниками:
- 49% работников осваивают ИИ самостоятельно
- 35% покупают сторонние сервисы, рискуя безопасностью данных

💡 Кевин Чанг, стратег Writer, уверен: успех ИИ зависит от прозрачности, обучения и вовлечения «чемпионов ИИ» — энтузиастов, мотивирующих коллег.

«Без людей даже лучшие технологии провалятся», — Кевин Чанг.

📌 Источник: forbes.com
3🔥2👏1
X5 Retail Group: гениальное решение для распознавания овощей через ИИ с учетом клиентского опыта

Одна из самых сложных задач в автоматизации ритейла — точное взвешивание овощей и фруктов. Покупатели часто кладут их в пакеты, а значит, система должна распознавать товары *через* упаковку. При этом у того же огурца может быть пять разных видов, и даже человек не всегда различит через пленку, скажем, луховицкий огурец от тепличного.

Что сделала команда ИИ в X5? Они отказались от нереалистичной цели — пытаться безошибочно определить конкретный сорт. Вместо этого система выдает общую категорию (например, «огурец»), а дальше предлагает покупателю *на экране* выбрать нужный вариант из визуальных подсказок.

Почему это блестящее решение?
Клиенту не нужно запоминать коды или названия — он быстро выбирает знакомый вид по картинке.
ИИ не берет на себя непосильную задачу (распознавание мелких деталей через пакет), а делает ровно то, в чем он точно преуспеет: классификацию на уровне категории.
Скорость процесса не страдает — выбор из 2-3 вариантов занимает секунды.

Это отличный пример, как грамотно встроить ИИ в клиентский путь: не заменять человека полностью, а оптимизировать процесс, оставляя пользователю простой и понятный контроль.
👍4🔥2
Вместо нейросети «Наташа» работали сотни индийцев. Стартап привлёк на этом почти $500 миллионов, но обанкротился Builder ai основали в 2016 году

Как выяснила газета Financial Times, вместо искусственного интеллекта за созданием приложений стояли сотни сотрудников из Индии, вручную обрабатывавших запросы клиентов.

Компания, основанная в 2016 году двумя индийскими предпринимателями, привлекла 480 млн долларов инвестиций от таких гигантов, как SoftBank, Insight Partners и Microsoft. В 2018 году её стоимость достигла 1,5 млрд долларов.

Вместо нейросети «Наташа» работали сотни индийцев. Стартап привлёк на этом почти $500 миллионов, но обанкротился

Однако рассказы стартапа о продвинутой модели искусственного интеллекта «Наташа» оказались обманом: вместо нейросети сотрудники вручную создавали прототипы, а финальные продукты часто были неработоспособными из-за многочисленных ошибок.

Builder ai также заподозрили в фальсификации финансовых прогнозов для завышения своей оценки. На протяжении последних четырёх лет стартап пытался удержаться на плаву, используя API сторонних сервисов, но это не спасло его от краха.

После очередного финансового кризиса компания подала заявление о банкротстве.
👍3
Через три минуты стартует живой вебинар с участием Вашего покорного слуги. Присоединяйтесь кто может/хочет! Скучно не будет.
💙 Вебинар 05.06 | Высшие коллегиальные органы: стенографирование и протоколирование с ИИ

Дата: 5 июня 2025
Время: 11:00 (МСК)
Формат: онлайн

💙Организация заседаний ВКО — это десятки задач, требующих точности и времени.
Планирование, рассылки, протоколы, контроль поручений — всё это можно автоматизировать и упростить с помощью современных ИИ-инструментов.

Что будет на вебинаре:
— Как автоматизировать подготовку и проведение заседаний с помощью Ареопада
— Как Таймлист с ИИ создаёт стенограммы и резюме автоматически
— Интеграция продуктов и единый цифровой контур для работы

Спикеры:
💙Глеб Архангельский, эксперт по корпоративному тайм-менеджменту
💙Евгений Сазанов, руководитель продукта «Ареопад»
💙Игорь Винокуров, директор по продукту «Таймлист»

Кому будет полезно:
— Корпоративным секретарям
— Юристам
— Руководителям ИТ и АХО
— Специалистам по цифровой трансформации

Не пропустите!
Разберём реальные кейсы, покажем инструменты в действии и ответим на вопросы. 💙

💙 Регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завершение года на Курсе молодых инноваторов: горжусь результатами!

На этой неделе провел финальные семинары в рамках майнора «Внутрикорпоративное предпринимательство». Годовая миссия на Курсе молодых инноваторов подходит к логическому завершению, и результаты впечатляют!

Все 4 команды самостоятельно нашли заказчиков и разработали для них MVP (минимально жизнеспособные продукты) инновационных проектов. Среди заказчиков есть крупные бренды, известные каждому. Вот какие MVP удалось реализовать:
- Система управления знаниями для отраслевой ассоциации,
- Аналитический инструмент эффективности встреч с клиентами для проектной организации,
- Handbook по применению ИИ для ТОП-консалтинговой компании России,
- SMM-стратегия для федерального ТВ-канала по привлечению молодежной аудитории.

Горжусь ребятами! За год они прошли огромный путь: от командообразования и теоретической подготовки — до реальных проектов для серьезных заказчиков. И это лишь второй курс, а их уровень уже опережает многих опытных специалистов. Они мастера командной работы, быстрой проверки гипотез, поиска ресурсов и смелого движения вперед — без страха перед неудачами.

Желаю командам успешной защиты проектов уже совсем скоро! А уже в следующем году жду новый поток будущих инноваторов — это будет уже 4-й выпуск (не верится!).

Но и у нынешних студентов впереди еще год углубленной прокачки — под руководством коллег из Школы инноватики и предпринимательства ВШЭ, лучшей в России кузницы предпринимателей и корпоративных новаторов.

Очень рад быть частью этого уникального сообщества — и преподавателей, и студентов.
❤‍🔥5🔥4
Основатель ≠ Король: Почему даже миллиардер ДОЛЖЕН тестировать свой продукт. Без вариантов.

Вот вам новость, которая заставила меня аплодировать и хвататься за голову одновременно: Павел Дуров, основатель Telegram и долларовый миллиардер, признался, что использует смартфон всего два раза в неделю – исключительно для тестирования новых функций своего мессенджера. (Источник: Forbes)

И знаете что? Это не причуда – это абсолютно правильный и единственно возможный подход для основателя, который хочет, чтобы его продукт оставался жизнеспособным. 👏

Задумайтесь:

1. "Продуктовая слепота" – реальная болезнь. Чем дольше вы не пользуетесь своим продуктом как обычный юзер, тем сильнее теряете связь с реальностью. Вы перестаете чувствовать боли, трения, неочевидные баги и те глупые мелочи, которые сводят пользователей с ума. Вы видите красивую картинку "по задумке", а не то, что есть на самом деле.
2. Жизнь миллиардера ≠ жизнь пользователя. Павел Дуров – гений, создавший феномен. Но его повседневная реальность (безопасность, доступ к ресурсам, образ жизни) радикально отличается от жизни 99.9% его аудитории. То, что кажется ему логичным или удобным, для обычного пользователя может быть кошмаром. Перестать быть ЦА – неизбежно. Перестать тестировать – смертельно для продукта.
3. Тестирование ≠ Использование. Дуров не просто пользуется Telegram пару раз в неделю для болтовни. Он целенаправленно тестирует. Это ключевое отличие. Он ставит себя в позицию пользователя, пробует новые фичи с нуля, ищет неудобства. Это работа, а не развлечение.
4. Делегировать пользовательский опыт НЕЛЬЗЯ. Можно нанять лучших QA, аналитиков, продуктовых менеджеров. Но их отчеты, метрики, графики – это вторичная информация. Ничто не заменит личного, непосредственного ощущения продукта "на своей шкуре" основателем. Это его видение, его ДНК. Только он может почувствовать: "Да, это то самое" или "Нет, здесь мы свернули не туда".

Что значит "правильно тестировать" для основателя (даже миллиардера)?

- Регулярно: Не раз в полгода, а системно. Как Дуров – по расписанию.
- "Слепым" пользователем: По-настоящему пробовать новое, как будто видишь впервые. Забыть, что ты его создал.
- Фиксировать боль: Каждая мысль "ой, как неудобно", "почему так долго?", "а где это?" – бесценна. Это золото.
- Аудит старого: Не только новинки. Старые, базовые функции тоже могут "заржаветь" и начать раздражать.

Уважение к Павлу за этот подход – огромное. Он понимает, что статус миллиардера и основателя – не индульгенция. Телеграм остается феноменально популярным и инновационным не в последнюю очередь потому, что его создатель не потерял тактильную связь со своим детищем, несмотря на все миллиарды и изменение своей личной ЦА.

Всем основателям (настоящим и будущим) на заметку:
Если вы хотите, чтобы ваш продукт жил и побеждал долгие годы – выключите "режим короля", включите "режим самого придирчивого тестировщика". Даже если вы уже давно не "целевка". Даже если у вас миллиард. Другого пути к устойчивой жизнеспособности просто нет. Никак иначе. 💪

https://www.forbes.ru/milliardery/539268-osnovatel-telegram-priznalsa-v-ispol-zovanii-smartfona-tol-ko-dla-testov-prilozenia
🔥5
Много выдающихся технологических предпринимателей, но среди них отдельно выделяю Давида Яна. Не буду писать про него почти ничего, кто его не знает, можно посмотреть Википедию. На мой взгляд - абсолютно выдающийся российский предприниматель с мировой известностью в мире ИТ и ИИ.

И совсем недавно вышло абсолютно выдающееся интервью с ним.

Сделал для Вас конспект, но не пожалейте времени и посмотрите его полностью, если тема ИИ и будущего нашего мира вам не безразлична.

Давид Ян поделился захватывающим видением будущего и практическими советами для тех, кто хочет войти в мир ИИ-бизнеса.

Масштабы перемен:
* Давид предсказывает, что очень скоро в мире будет более 300 миллионов цифровых сотрудников. Их количество превысит число веб-сайтов!
* Главный фокус – на AI-агентах для фронтлайн-позиций: рецепционисты, продавцы, сотрудники службы поддержки. Это огромный рынок с миллионами вакансий, где бизнесы теряют деньги из-за пропущенных звонков и неэффективности.

Решение от Neo:
* Платформа Neo позиционируется как "WordPress для интеллектуальных агентов". Она позволяет быстро, даже без навыков программирования, создавать AI-сотрудников.
* Пример: Владелец отеля или ресторана может получить рабочего AI-агента за 2-3 дня, который будет принимать звонки, бронировать номера/столики, обрабатывать платежи и отвечать на вопросы клиентов.
* Такие AI-рецепционисты способны добавлять от 20 000 до 60 000 долларов дополнительной выручки в месяц для среднего ресторана, обрабатывая до 100 звонков одновременно, в том числе в нерабочее время.

Ключевые инсайты для AI-предпринимателей:
* Точность решает всё! Агенту недостаточно отвечать блестяще 9 из 10 раз. Проблема в том, чтобы он отвечал правильно 997 раз из 1000. Достижение такой точности может занять годы. Команда Neo потратила 2 года на доведение своих агентов до этого уровня.
* Конкуренция? Да, но рынок диверсифицирован. Хоть и сотни компаний работают над AI-агентами, Давид Ян сравнивает это с рынком веб-сайтов — никто не заберет всё. Важно не быть первым, а знать проблему и уметь ее решить.
* "Три магических кристалла" успеха:
1. Несправедливое преимущество в знании боли: Глубокое понимание проблемы, которую вы решаете.
2. Несправедливое преимущество в создании "таблетки" от боли: Способность разработать эффективное решение.
3. Несправедливое преимущество в доставке "таблетки" больному: Умение донести продукт до потребителя, каналы сбыта.
* Наиболее сложный и дорогой — это третий кристалл (Go-to-Market).

Советы начинающим:
* Тестируйте идеи "бумажным прототипом". Создайте веб-сайт или распечатку своего продукта и попробуйте "продать" его реальным людям, собирая обратную связь. Важно услышать, что люди на самом деле готовы платить.
* Ищите "голодных" сооснователей, а не наемных сотрудников, особенно на старте. Нужны те, кто готов "есть грязь" вместе с вами и по-настоящему верит в идею. Идеально, когда есть как технический, так и коммерческий кофаундер.

Будущее человечества и ИИ:
* Давид Ян смело прогнозирует, что к 2050 году появится первая страна, которая даст ограниченные человеческие права небиологическим членам общества (ИИ).
* Это не угроза, а возможность: AI возьмет на себя рутинные задачи, освобождая людей для решения глобальных проблем (экология, пожары, водный кризис). Качество жизни и счастье людей в конечном итоге вырастут.

А как вы видите будущее ИИ в бизнесе? Какие возможности открываются перед вами? Делитесь в комментариях!
👍3👀2
Сегодня экзаменом официально завершился второй семестр у моих студентов майнора «Внутрикорпоративное предпринимательство» Школы инноватики и предпринимательства ВШЭ. Если кратко и по горячим следам, то за наше будущее могу быть спокоен. Ребята за второй семестр второго курса (в формате одного дня в неделю) в командах реализовали сильные проекты с реальными заказчиками — и это только начало, ведь в следующем учебном году их ждут еще два семестра подготовки.

Среди представленных проектов:

1. Проект транскрибации с помощью ИИ переговоров с китайскими партнерами (с учетом специфической лексики). Уже привлек инвестиции! Реализован в виде MVP через чат-бота в Telegram с подгрузкой языковых моделей.

2. Система аналитики себестоимости и эффективности проектных встреч для компаний. Позволяет загружать календари сотрудников и рассчитывать стоимость встреч с учетом зарплат участников. MVP включает рабочий фронтенд и бэкенд, протестирован на реальном заказчике, которого команда нашла «в холодную».

3. Handbook по корпоративному ИИ для аудиторских компаний. Студенты проанализировали процессы работы сотрудников, нашли заказчика и подготовили руководство с перечнем подходящих нейросетей для повышения эффективности.

4. База знаний с ИИ для отраслевой ассоциации (коммерциализация консолидированного опыта). Команда сама вышла на заказчика через питчинг на конференции и за полгода разработала готовый к внедрению MVP.

5. SMM-стратегия для привлечения молодежной аудитории федерального канала. Студенты самостоятельно нашли представителя канала, разработали стратегию и сейчас близки к ее запуску.

6. ИИ для врачей. ИИ записывает прием и сама формирует структурированный лист приема пациента с точки зрения данных пациента, анамнеза, лечения и т.п. Ребята разработали готовый сайт, который позволяет подгружать запись приема и получать структурированный текст. Проведен castdev с врачами с целью доработки системы с учетом сценария работы врачей в режиме real-time и инфобеза.

7. Проект AI для медиапродюссеров. Для того, чтобы сделать качественный видео и медиа-контент сегодня нужно приложить множество усилий, используя различные ИИ и специальный промт-инжиниринг. Ребята выстроили процесс формирования качественного медиа-контента для рекламных целей с помощью ИИ и структурировали проект реализации отдельного ИИ на базе Open Source моделей совместно с крупным агентством со штаб-квартирой в Дубае.

Не трудно заметить, что все проекты лежат в области ИИ. Сегодняшний день можно сравнить с Диким западом, где у Каждого есть возможность проявить себя. Но выживет самый сильный, умный и быстрый. Также нельзя сделать мощный проект в одиночку. И поэтому ребята работают в командах по 4-5 человек, где у каждого своя роль. И очень важно, что каждая команда сама нашла себе заказчика, потому что только так куются настоящие предприниматели - "пчелы-разведчики" в нашем обществе, которые двигают этот мир в светлое будущее. Горжусь ребятами и желаю оставаться такими же бесстрашными, амбициозными, креативными, командными и трудолюбивыми. Ну а меня с начала сентября ждет новый поток молодых будущих внутрикорпоративных предпринимателей. С большим интересом ожидаю новых открытый для себя и мира.
🔥14💯73
В июле с нетерпением жду поездку в Екатеринбург с докладом и общением по моей любимой теме ИИ для бизнеса!
Настроил себе бота для ответов на звонки, на которые не могу или не хочу отвечать (например, СПАМ).

При сбрасывании звонка, либо неответе AI-секретарь Маша отвечает звонившему, представляется моим секретарем, уточняет цель звонка и отправляет телефон, предполагаемое имя звонившего из базы определителей номеров и расшифрованный диалог ко мне в телеграм.

Из настроек - бот даёт тебе инструкцию, в которой ты выбираешь параметры работы бота, далее настраиваешь переадресацию на телефонный номер бота в вашем мобильном операторе и готово. Пять минут на все про все примерно.

Работает очень здорово. https://t.me/deepvoiceAssistantBot

У кого есть подписка Яндекс Плюс, можно бесплатно попробовать настроить подобный сервис от Яндекса. Коллега доволен результатом работы, хотя бот Маша мне кажется более удобным для начала использования, и более приближенным к реальному ответу человека, чем ИИ от Яндекса. Корпорации, всё-таки, есть корпорации, а маленькие стартапы могут давать более качественный и глубокий продуманный пользовательский опыт, используя все доступные мировые технологии, а не только свои корпоративные. Но, на всякий случай, ссылку на описание настроек бота Яндекса тоже кидаю https://yandex.ru/support/yandex-app-ios/ru/privacy/phone-assistant

Спасибо за внимание, и надеюсь больше спамеры не будут вас отвлекать от важных дел.
🔥6👍1
Audio
Здесь пример того, как бот отвечает на звонки
😁4🔥2