Рекурсивные лямбды. Хакаем систему
#опытным
Конечно же вчерашний пост был первоапрельской шуткой. Не волнуйтесь, мы вас не бросим и без контента не оставим.
Поэтому возвращаемся к нашим баранам. То есть рекурсивным лямбдам. В прошлый раз мы узнали, что лямбды не могут захватывать себя, поэтому не могут быть рекурсивными. Сегодня поговорим о способах, как обойти эту проблему.
1️⃣ Вместо использования auto, явно приводим лямбду к std::function. Тогда компилятор будет знать точный тип функционального объекта и сможет его захватить в лямбду:
Но использование std::function очень затратно по всем критериям. Компиляция ощутимо замедляется, асма намного больше становится, и std::function обычно сильно медленнее обычных функций и лямбд. А еще и динамические аллокации.
Поэтому не самый хороший способ.
2️⃣ Используем С++14 generic лямбды:
Тут надо разобраться. Мы не могли захватывать лямбду в себя, потому что мы не знали ее тип. Сейчас мы тоже не знаем ее тип, но нам это и не нужно, потому что мы используем дженерик лямбду, которая под капотом превращается в замыкание с шаблонным оператором(). Благодаря cppinsides мы можем заглянуть под капот:
У класса есть шаблонный оператор, но это полностью завершенный тип. После объявления лямбды компилятор уже знает конкретный тип замыкания и может инстанцировать с ним шаблонный метод.
Форма использования такой лямбды оставляет желать лучшего, потому что нам нужно постоянно передавать ее в качестве параметра. Полечить это, как всегда, можно введением дополнительного уровня индирекции. Обернем лямбду в лямбду!
Теперь не нужно передавать доп параметры.
3️⃣ Если лямбда ничего не захватывает, то ее можно приводить к указателю на функцию. На этом основан следующий метод:
Статическая локальная переменная видна внутри лямбды, поэтому такой трюк прокатывает.
Если у вас есть какие-то еще подобные приемы - пишите в комменты.
Но это все какие-то обходные пути. Хочется по-настоящему рекурсивные лямбды.
И их есть у меня!
Об этом в следующий раз.
Always find a way out. Stay cool.
#опытным
Конечно же вчерашний пост был первоапрельской шуткой. Не волнуйтесь, мы вас не бросим и без контента не оставим.
Поэтому возвращаемся к нашим баранам. То есть рекурсивным лямбдам. В прошлый раз мы узнали, что лямбды не могут захватывать себя, поэтому не могут быть рекурсивными. Сегодня поговорим о способах, как обойти эту проблему.
1️⃣ Вместо использования auto, явно приводим лямбду к std::function. Тогда компилятор будет знать точный тип функционального объекта и сможет его захватить в лямбду:
std::function<int(int)> factorial = [&factorial](int n) -> int {
return (n) ? n * factorial(n-1) : 1;
};Но использование std::function очень затратно по всем критериям. Компиляция ощутимо замедляется, асма намного больше становится, и std::function обычно сильно медленнее обычных функций и лямбд. А еще и динамические аллокации.
Поэтому не самый хороший способ.
2️⃣ Используем С++14 generic лямбды:
auto factorial = [](int n, auto&& factorial) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1, factorial);
};
auto i = factorial(7, factorial);Тут надо разобраться. Мы не могли захватывать лямбду в себя, потому что мы не знали ее тип. Сейчас мы тоже не знаем ее тип, но нам это и не нужно, потому что мы используем дженерик лямбду, которая под капотом превращается в замыкание с шаблонным оператором(). Благодаря cppinsides мы можем заглянуть под капот:
class __lambda_24_20
{
public:
template<class type_parameter_0_0>
inline /*constexpr */ auto operator()(int n, type_parameter_0_0 && factorial) const
{
if(n <= 1) {
return n;
}
return n * factorial(n - 1, factorial);
}
#ifdef INSIGHTS_USE_TEMPLATE
template<>
inline /*constexpr */ int operator()<__lambda_24_20 &>(int n, __lambda_24_20 & factorial) const
{
if(n <= 1) {
return n;
}
return n * factorial.operator()(n - 1, factorial);
}
#endif
};
У класса есть шаблонный оператор, но это полностью завершенный тип. После объявления лямбды компилятор уже знает конкретный тип замыкания и может инстанцировать с ним шаблонный метод.
Форма использования такой лямбды оставляет желать лучшего, потому что нам нужно постоянно передавать ее в качестве параметра. Полечить это, как всегда, можно введением дополнительного уровня индирекции. Обернем лямбду в лямбду!
auto factorial_impl = [](int n, auto&& factorial) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1, factorial);
};
auto factorial = [&](int n) { return factorial_impl(n, factorial_impl); };
auto i = factorial(7);Теперь не нужно передавать доп параметры.
3️⃣ Если лямбда ничего не захватывает, то ее можно приводить к указателю на функцию. На этом основан следующий метод:
using factorial_t = int(*)(int);
static factorial_t factorial = [](int n) {
if (n <= 1) return n;
return n * factorial(n - 1);
};
auto i = factorial(7);
Статическая локальная переменная видна внутри лямбды, поэтому такой трюк прокатывает.
Если у вас есть какие-то еще подобные приемы - пишите в комменты.
Но это все какие-то обходные пути. Хочется по-настоящему рекурсивные лямбды.
И их есть у меня!
Об этом в следующий раз.
Always find a way out. Stay cool.
👀78
Что такое TCP Server Project в C++?
💬 TCP Server Project — это проект, который реализует сервер для обмена данными по протоколу TCP (Transmission Control Protocol). Такой сервер позволяет клиентам подключаться к нему, отправлять запросы и получать ответы через надёжное соединение.
На практике TCP-сервер в C++ создаётся с помощью сокетов (например, используя Berkeley sockets на Linux или Winsock на Windows).
Процесс обычно включает:
• Создание сокета — создаётся дескриптор для коммуникации.
• Привязка к порту (bind) — сервер привязывается к определённому порту на хосте.
• Прослушивание соединений (listen) — сервер ожидает входящие подключения.
• Принятие соединений (accept) — сервер принимает запросы от клиентов.
• Обмен данными — сервер и клиент обмениваются сообщениями через соединение.
📌 Пример применения: чаты, игровые серверы, веб-серверы и любые приложения, требующие стабильного соединения с гарантией доставки данных.
💬 TCP Server Project — это проект, который реализует сервер для обмена данными по протоколу TCP (Transmission Control Protocol). Такой сервер позволяет клиентам подключаться к нему, отправлять запросы и получать ответы через надёжное соединение.
На практике TCP-сервер в C++ создаётся с помощью сокетов (например, используя Berkeley sockets на Linux или Winsock на Windows).
Процесс обычно включает:
• Создание сокета — создаётся дескриптор для коммуникации.
• Привязка к порту (bind) — сервер привязывается к определённому порту на хосте.
• Прослушивание соединений (listen) — сервер ожидает входящие подключения.
• Принятие соединений (accept) — сервер принимает запросы от клиентов.
• Обмен данными — сервер и клиент обмениваются сообщениями через соединение.
📌 Пример применения: чаты, игровые серверы, веб-серверы и любые приложения, требующие стабильного соединения с гарантией доставки данных.
👀98
Deducing this и CRTP
#опытным
У deducing this есть одна особенность. При обычном наследовании(без виртуальных функций) методы родительского класса знают про точный тип объектов наследников, которые вызывают метод:
Вам ничего это не напоминает? CRTP конечно.
Этот паттерн и используется в принципе, чтобы родители имели доступ к точному типу объекта наследника:
За счет шаблонного параметра Derived, который должен быть точным типом наследника, мы можем безопасно кастануть this к указателю на наследника и вызывать у него любые методы.
Но с появлением deducing this мы можем избежать рождения этого странного отпрыска наследования и шаблонов:
Ну вот. У нас только один шаблонный метод. Но для пользователя он ничем не отличается от обычного нешаблонного метода.
Все красиво, эстетично и не ломает голову людям, мало работающим с шаблонами.
Make things more elegant. Stay cool.
#опытным
У deducing this есть одна особенность. При обычном наследовании(без виртуальных функций) методы родительского класса знают про точный тип объектов наследников, которые вызывают метод:
struct Machine {
template <typename Self>
void print(this Self&& self) {
self.print_name();
}
};
struct Car : public Machine {
std::string name;
void print_name() {
std::cout << "Car\n";
}
};
Car{}.print(); // Выведется "Car"Вам ничего это не напоминает? CRTP конечно.
Этот паттерн и используется в принципе, чтобы родители имели доступ к точному типу объекта наследника:
template <typename Derived>
struct add_postfix_increment {
Derived operator++(int) {
auto& self = static_cast<Derived&>(*this);
Derived tmp(self);
++self;
return tmp;
}
};
struct some_type : add_postfix_increment<some_type> {
// Prefix increment, which the postfix one is implemented in terms of
some_type& operator++();
};
За счет шаблонного параметра Derived, который должен быть точным типом наследника, мы можем безопасно кастануть this к указателю на наследника и вызывать у него любые методы.
Но с появлением deducing this мы можем избежать рождения этого странного отпрыска наследования и шаблонов:
struct add_postfix_increment {
template <typename Self>
auto operator++(this Self&& self, int) {
auto tmp = self;
++self;
return tmp;
}
};
struct some_type : add_postfix_increment {
// Prefix increment, which the postfix one is implemented in terms of
some_type& operator++();
};Ну вот. У нас только один шаблонный метод. Но для пользователя он ничем не отличается от обычного нешаблонного метода.
Все красиво, эстетично и не ломает голову людям, мало работающим с шаблонами.
Make things more elegant. Stay cool.
👀91
ref-qualified методы
#опытным
В С++ можно довольно интересными способами перегружать методы класса. Один из самых малоизвестных и малоиспользуемых - помечать методы квалификатором ссылочности.
Чтобы было понятнее. Примерно все знают, что бывают константные и неконстантные методы.
Константные объекты могут вызывать только константные методы. Поэтому мы можем перегрузить метод класса, чтобы он мог работать с константными объектами.
В примере видно что у константного объекта вызывается константная перегрузка.
По аналогии с cv-квалификаторами методов начиная с С++11 существуют ref-квалификаторы. Мы можем перегрузить метод так, чтобы он мог раздельно обрабатывать левые и правые ссылки.
Обратим внимание на сигнатуру методов. Метки ссылочных квалификаторов ожидаемо принимают форму одного и двух амперсандов, по аналогии с типами данных левых и правых сслылок соотвественно. Располагаются они после скобок с аргументами метода.
Работают они примерно также, как вы и ожидаете. lvalue-ref перегрузка вызывается на именованном объекте, rvalue-ref перегрузка - на временном.
Зачем это придумано?
Здесь на самом деле большие параллели с cv-квалификацией методов. Допустим, у вас класс - это какая-то коллекция. И вы хотите давать пользователям доступ к элементам этой коллекции через оператор[]. Для неконстантных объектов удобно возвращать ссылку. А вот для константных возвращение ссылки - потенциальное нарушение неизменяемости объекта. Поэтому в таких случаях константный оператор может возвращать элемент по значению или по константной ссылке.
Также и с ссылочностью. В каких-то случаях оптимально или просто необходимо использовать для правых ссылок иную логику метода.
Подробнее об этом чуде-юде будем разбираться в следующих постах.
Stay flexible. Stay cool.
#опытным
В С++ можно довольно интересными способами перегружать методы класса. Один из самых малоизвестных и малоиспользуемых - помечать методы квалификатором ссылочности.
Чтобы было понятнее. Примерно все знают, что бывают константные и неконстантные методы.
struct SomeClass {
void foo() {std::cout << "Non-const member function" << std::endl;}
void foo() const {std::cout << "Const member function" << std::endl;}
};
SomeClass nonconst_obj;
const SomeClass const_obj;
nonconst_obj.foo();
const_obj.foo();
// OUTPUT
// Non-const member function
// Const member functionКонстантные объекты могут вызывать только константные методы. Поэтому мы можем перегрузить метод класса, чтобы он мог работать с константными объектами.
В примере видно что у константного объекта вызывается константная перегрузка.
По аналогии с cv-квалификаторами методов начиная с С++11 существуют ref-квалификаторы. Мы можем перегрузить метод так, чтобы он мог раздельно обрабатывать левые и правые ссылки.
struct SomeClass {
void foo() & {std::cout << "Call on lvalue reference" << std::endl;}
void foo() && {std::cout << "Call on rvalue reference" << std::endl;}
};
SomeClass lvalue;
lvalue.foo();
SomeClass{}.foo();
// OUTPUT
// Call on lvalue reference
// Call on rvalue referenceОбратим внимание на сигнатуру методов. Метки ссылочных квалификаторов ожидаемо принимают форму одного и двух амперсандов, по аналогии с типами данных левых и правых сслылок соотвественно. Располагаются они после скобок с аргументами метода.
Работают они примерно также, как вы и ожидаете. lvalue-ref перегрузка вызывается на именованном объекте, rvalue-ref перегрузка - на временном.
Зачем это придумано?
Здесь на самом деле большие параллели с cv-квалификацией методов. Допустим, у вас класс - это какая-то коллекция. И вы хотите давать пользователям доступ к элементам этой коллекции через оператор[]. Для неконстантных объектов удобно возвращать ссылку. А вот для константных возвращение ссылки - потенциальное нарушение неизменяемости объекта. Поэтому в таких случаях константный оператор может возвращать элемент по значению или по константной ссылке.
Также и с ссылочностью. В каких-то случаях оптимально или просто необходимо использовать для правых ссылок иную логику метода.
Подробнее об этом чуде-юде будем разбираться в следующих постах.
Stay flexible. Stay cool.
👀83
Мини-пул потоков на std::jthread
Создадим простой пул, который принимает лямбды, параллельно их выполняет и авто-join-ит потоки при выходе из области.
Храним очередь задач, мьютекс, условную переменную и вектор рабочих потоков. Флаг
Конструктор порождает
Деструктор ставит флаг
🔥 Чистый стандарт C++20 — ни Boost, ни сторонних либ!
Создадим простой пул, который принимает лямбды, параллельно их выполняет и авто-join-ит потоки при выходе из области.
class ThreadPool {
std::queue<std::function<void()>> jobs; // очередь заданий
std::mutex m;
std::condition_variable cv;
bool stop = false;
std::vector<std::jthread> workers; // jthread = RAII-joinХраним очередь задач, мьютекс, условную переменную и вектор рабочих потоков. Флаг
stop сигнализирует о завершении.public:
ThreadPool(size_t n = std::thread::hardware_concurrency()) {
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
workers.emplace_back([this](std::stop_token st) {
while (!st.stop_requested()) {
std::function<void()> job;
{ std::unique_lock lk(m);
cv.wait(lk, [this]{ return stop || !jobs.empty(); });
if (stop && jobs.empty()) return;
job = std::move(jobs.front()); jobs.pop();
}
job(); // выполняем задачу
}
});
}
Конструктор порождает
n потоков. Каждый рабочий ждёт, пока в очереди появится задача, — или пока пулу не придёт сигнал остановиться.template<typename F>
void enqueue(F&& f) {
{ std::lock_guard lk(m); jobs.emplace(std::forward<F>(f)); }
cv.notify_one(); // будим один поток
}
enqueue кладёт новую лямбду в очередь и будит спящего воркера. ~ThreadPool() {
{ std::lock_guard lk(m); stop = true; }
cv.notify_all(); // будим всех для выхода
}
};Деструктор ставит флаг
stop, будит все потоки, а std::jthread автоматически дожидается их завершения.int main() {
ThreadPool pool(4); // 4 рабочих потока
for (int i = 0; i < 8; ++i)
pool.enqueue([i]{ std::printf("job %d\n", i); });
} // ← при выходе pool завершит все задачиPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀209
Например, HTTP передаёт данные в открытом виде, без шифрования. HTTPS работает поверх TLS и защищает соединение: выполняется проверка сертификата, обмен ключами и дальнейшая передача данных в зашифрованном виде.
На картинке — ключевые этапы установления соединения.
Сохрани, чтобы не забыть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀75
Атомарный доступ к полю без изменения его типа!
Иногда нужно синхронизировать доступ к полю структуры, но менять его тип на
Объявим структуру и создадим атомарную ссылку на поле:
Теперь можно безопасно работать с полем из нескольких потоков:
🔥
Иногда нужно синхронизировать доступ к полю структуры, но менять его тип на
std::atomic<T> невозможно — например, он используется сторонним API или загружается из сериализованного формата. В таких случаях поможет std::atomic_ref из C++20.Объявим структуру и создадим атомарную ссылку на поле:
#include <atomic>
struct Data {
int counter = 0;
};
Data d;
std::atomic_ref<int> a(d.counter);
Теперь можно безопасно работать с полем из нескольких потоков:
#include <thread>
std::jthread t1([&]{ a++; });
std::jthread t2([&]{ a += 2; });
std::atomic_ref делает атомарными любые переменные — удобно, когда нельзя менять исходные типы, но нужна потокобезопасность.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀95
scope_exit в C++: cleanup без goto и забытых close()
Когда в функции несколько
В таких местах удобно использовать маленький RAII-хелпер, который выполнит переданную лямбду при выходе из scope. Это особенно полезно в коде с исключениями и несколькими точками выхода.
Начнём с самого класса:
Он хранит функцию cleanup и флаг, нужно ли её вызывать.
В деструкторе cleanup выполнится автоматически, если guard ещё активен.
Теперь добавим маленький helper, чтобы не писать тип вручную:
С ним использование получается заметно чище.
Открываем файл и сразу вешаем cleanup рядом:
Это главный плюс паттерна: ресурс и его освобождение находятся буквально рядом.
Дальше могут быть любые ранние выходы:
Даже если функция завершится раньше,
Такой helper быстро окупается в коде, где много веток, ошибок и временных ресурсов. Он убирает дублирование и делает cleanup предсказуемым.
Когда в функции несколько
return, ручной cleanup почти всегда становится хрупким. Один выход забыли — и файл не закрыт, ресурс не освобождён, а ошибка всплывёт уже сильно позже.В таких местах удобно использовать маленький RAII-хелпер, который выполнит переданную лямбду при выходе из scope. Это особенно полезно в коде с исключениями и несколькими точками выхода.
Начнём с самого класса:
template <class F>
class scope_exit {
F fn;
bool active = true;
Он хранит функцию cleanup и флаг, нужно ли её вызывать.
public:
explicit scope_exit(F f) : fn(std::move(f)) {}
~scope_exit() { if (active) fn(); }
В деструкторе cleanup выполнится автоматически, если guard ещё активен.
void release() noexcept { active = false; }
};release() нужен, если в каком-то сценарии cleanup уже не требуется.Теперь добавим маленький helper, чтобы не писать тип вручную:
template <class F>
scope_exit<F> make_scope_exit(F f) {
return scope_exit<F>(std::move(f));
}
С ним использование получается заметно чище.
Открываем файл и сразу вешаем cleanup рядом:
FILE* f = std::fopen("data.bin", "wb");
if (!f) throw std::runtime_error("open failed");
auto guard = make_scope_exit([&] { std::fclose(f); });Это главный плюс паттерна: ресурс и его освобождение находятся буквально рядом.
Дальше могут быть любые ранние выходы:
if (std::rand() % 2)
return;
std::fwrite("abc", 1, 3, f);
Даже если функция завершится раньше,
fclose всё равно вызовется автоматически.Такой helper быстро окупается в коде, где много веток, ошибок и временных ресурсов. Он убирает дублирование и делает cleanup предсказуемым.
👀92
Например, O(1) — выполняется за постоянное время, а O(n) растёт линейно от размера входных данных.
На картинке — основные виды сложности, которые чаще всего встречаются в алгоритмах и структурах данных.
Сохрани, чтобы не забыть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀84
Например, Load Balancing распределяет нагрузку между серверами, а Caching помогает ускорить ответы за счёт хранения данных в памяти.
На картинке — 12 основных концепций, которые должен понимать каждый разработчик.
Сохрани, чтобы не потерять!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀77
Фиксим проблему с конструированием POD типов
#опытным
В прошлом посте говорили о том, что тяжело POD типам работать с функциями, которые внутри себя вызывают new. Клятые скобки!
Это очевидные недоработки стандарта. Которые взяли и пофиксили в С++20!
Теперь объекты POD типов можно создавать как через фигурные скобки, так и через круглые. Хотя небольшая разница есть. Но это уже супердетали:
Теперь можно использовать все преимущества метода emplace_back и писать такой код:
Вроде мелочь, а раньше это выбивало из колеи. Правило almost always use emplace_back здесь не работало.
Давайте добавлю еще чуть больше контекста(и своей боли) про emplace_back vs push_back.
Что было до с++20.
push_back спокойно переваривал следующий код:
Он принимает аргументом уже сконструированный объект нужного типа. И компилятору достаточно знаний о типе вектора и фирурных скобок, чтобы понять, как конструируется объект.
Как видите здесь нет явного указания типа. И это работало до 20-х плюсов и было причиной делать исключения для правила с emplace_back'ом. Сравните:
Больше букав! А если название структуры длинное? Вот вот.
Тут либо нужно было отходить от правила везде использования emplace_back, либо постоянно вписывать конструктор в аргументы вызова emplace_back, либо определять совершенно тривиальные и от этого не несущие полезной логики конструкторы.
Благо теперь наши пальцы сильнее защищены от стачивания, что не может не радовать!
Кстати, с С++20 и сам термин POD стал помечаться устаревшим, теперь его заменили более тонкие типы TrivialType, ScalarType, и StandardLayoutType. Ну и функции std::make_* тоже работают как надо с простыми структурами.
#опытным
В прошлом посте говорили о том, что тяжело POD типам работать с функциями, которые внутри себя вызывают new. Клятые скобки!
Это очевидные недоработки стандарта. Которые взяли и пофиксили в С++20!
Теперь объекты POD типов можно создавать как через фигурные скобки, так и через круглые. Хотя небольшая разница есть. Но это уже супердетали:
struct A {
int a;
int&& r;
};
int f();
int n = 10;
A a1{1, f()}; // OK, lifetime is extended
A a2(1, f()); // well-formed, but dangling reference
A a3{1.0, 1}; // error: narrowing conversion
A a4(1.0, 1); // well-formed, but dangling reference
A a5(1.0, std::move(n)); // OKТеперь можно использовать все преимущества метода emplace_back и писать такой код:
std::vector<Point> vec;
vec.emplace_back(1, 2, 3);
Вроде мелочь, а раньше это выбивало из колеи. Правило almost always use emplace_back здесь не работало.
Давайте добавлю еще чуть больше контекста(и своей боли) про emplace_back vs push_back.
Что было до с++20.
push_back спокойно переваривал следующий код:
std::vector<Point> vec;
vec.push_back({1, 2, 3});
Он принимает аргументом уже сконструированный объект нужного типа. И компилятору достаточно знаний о типе вектора и фирурных скобок, чтобы понять, как конструируется объект.
Как видите здесь нет явного указания типа. И это работало до 20-х плюсов и было причиной делать исключения для правила с emplace_back'ом. Сравните:
std::vector<Point> vec;
vec.push_back({1, 2, 3});
vec.emplace_back(Point{1, 2, 3});
Больше букав! А если название структуры длинное? Вот вот.
Тут либо нужно было отходить от правила везде использования emplace_back, либо постоянно вписывать конструктор в аргументы вызова emplace_back, либо определять совершенно тривиальные и от этого не несущие полезной логики конструкторы.
Благо теперь наши пальцы сильнее защищены от стачивания, что не может не радовать!
Кстати, с С++20 и сам термин POD стал помечаться устаревшим, теперь его заменили более тонкие типы TrivialType, ScalarType, и StandardLayoutType. Ну и функции std::make_* тоже работают как надо с простыми структурами.
👀79
Например, CPU cache и RAM дают минимальную задержку и используются для быстрых вычислений, а cloud storage и базы данных — для долговременного хранения и масштабирования.
На картинке — основные типы storage, которые используются в современных системах: от памяти процессора до облачных решений.
Сохрани, чтобы не потерять!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀74
Например, CPU хорошо справляется с логикой, ветвлениями и задачами с низкой задержкой. GPU — про массовый параллелизм: подходит для обработки больших массивов данных, графики и вычислений.
На картинке — наглядное сравнение архитектуры, модели вычислений и типичных сценариев применения для каждого типа процессоров.
Сохрани, чтобы не потерять!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀69
Например,
код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена.Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend.
На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599.
Сохрани, чтобы не забыть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀65
🔥 Оптимизация кода на C++: Ранний возврат вместо вложенных условий
Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить об одной важной технике, которая делает код чище и читабельнее — ранний возврат (early return). Часто встречаю код, который уходит в глубину вложенных if, превращаясь в настоящий лабиринт. Давайте разберем, как этого избежать.
❌ Плохой пример: Вложенные условия
Здесь код уходит вглубь из-за множества вложенных if, что делает его сложным для чтения.
✅ Хороший пример: Ранний возврат
Теперь код сразу проверяет граничные условия и делает ранний возврат (return), если условия не выполнены. В итоге у нас получился плоский код, который проще читать и сопровождать.
🎯 Вывод:
- Избегайте вложенных if, если можно этого не делать.
- Используйте ранний возврат, чтобы код был линейным и понятным.
- Чем меньше уровней вложенности — тем легче отладка и сопровождение.
Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить об одной важной технике, которая делает код чище и читабельнее — ранний возврат (early return). Часто встречаю код, который уходит в глубину вложенных if, превращаясь в настоящий лабиринт. Давайте разберем, как этого избежать.
❌ Плохой пример: Вложенные условия
void process(int value) {
if (value > 0) {
if (value % 2 == 0) {
if (value < 100) {
std::cout « "Обрабатываем " « value « std::endl;
} else {
std::cout « "Слишком большое число" « std::endl;
}
} else {
std::cout « "Нечетное число" « std::endl;
}
} else {
std::cout « "Отрицательное число" « std::endl;
}
}Здесь код уходит вглубь из-за множества вложенных if, что делает его сложным для чтения.
✅ Хороший пример: Ранний возврат
void process(int value) {
if (value <= 0) {
std::cout « "Отрицательное число" « std::endl;
return;
}
if (value % 2 != 0) {
std::cout « "Нечетное число" « std::endl;
return;
}
if (value >= 100) {
std::cout « "Слишком большое число" « std::endl;
return;
}
std::cout « "Обрабатываем " « value « std::endl;
}Теперь код сразу проверяет граничные условия и делает ранний возврат (return), если условия не выполнены. В итоге у нас получился плоский код, который проще читать и сопровождать.
🎯 Вывод:
- Избегайте вложенных if, если можно этого не делать.
- Используйте ранний возврат, чтобы код был линейным и понятным.
- Чем меньше уровней вложенности — тем легче отладка и сопровождение.
👀94
std::to_address
#опытным
В этом посте мы поговорили о том, как доставать настоящий адрес объекта с помощью функции std:addressof. В основном она предназначена для получения настоящего адреса любых объектов, даже тех, у кого перегружен оператор взятия адреса.
Однако есть и другая, похожая задача. Вам приходит на вход объект, который представляет из себя какого-то рода указатель на объект и из него нужно получить адрес самого объекта.
Дело это не совсем тривиальное. Со всеми стандартными классами, типа умных указателей и итераторов(которые называют общим выражением fancy pointer) может прокатить вот такое выражение:
Использовать C++20 функцию std::to_address! Вот ее примерная реализация:
То есть для указателей она просто вовращает их значения наружу, а для объектов fancy pointer'ов она спрашивает, определено ли свойство std::pointer_traits для этих типов. Если же не определено, то пытается достать указатель с помощью вызова метода operator->().
Обычно эта функция требуется для вызова сишного апи в обобщенном коде:
Use the right tool. Stay cool.
#опытным
В этом посте мы поговорили о том, как доставать настоящий адрес объекта с помощью функции std:addressof. В основном она предназначена для получения настоящего адреса любых объектов, даже тех, у кого перегружен оператор взятия адреса.
Однако есть и другая, похожая задача. Вам приходит на вход объект, который представляет из себя какого-то рода указатель на объект и из него нужно получить адрес самого объекта.
Дело это не совсем тривиальное. Со всеми стандартными классами, типа умных указателей и итераторов(которые называют общим выражением fancy pointer) может прокатить вот такое выражение:
obj.operator->(). Однако для простых указателей это не прокатит: они не классы и у них нет методов. Да и не прокатит для любых других объектов, у которых не определен этот оператор. Что делать?Использовать C++20 функцию std::to_address! Вот ее примерная реализация:
template<class T>
constexpr T* to_address(T* p) noexcept {
static_assert(!std::is_function_v<T>);
return p;
}
template<class T>
constexpr auto to_address(const T& p) noexcept {
if constexpr (requires{ std::pointer_traits<T>::to_address(p); })
return std::pointer_traits<T>::to_address(p);
else
return std::to_address(p.operator->());
}
То есть для указателей она просто вовращает их значения наружу, а для объектов fancy pointer'ов она спрашивает, определено ли свойство std::pointer_traits для этих типов. Если же не определено, то пытается достать указатель с помощью вызова метода operator->().
Обычно эта функция требуется для вызова сишного апи в обобщенном коде:
void c_api_func(const int*);
template<typename T>
void call_c_api_func(T && obj) {
c_api_func(std::to_address(obj));
}
std::vector<int> data{10, 20, 30};
call_c_api_func(data.begin()); // works
auto ptr = std::make_unique<int>(42);
call_c_api_func(ptr); // works
call_c_api_func(ptr.get()); // also works
Use the right tool. Stay cool.
👀91
Правильно захватываем по ссылке объект в лямбду
#опытным
В недавнем посте мы рассказали о проблеме, когда лямбда, захватывающая объект по ссылке, возвращается из метода. Это потенциально может привести к тому, что объект уничтожится раньше, чем произойдет вызов лямбды, что в итоге приведет к провисшей ссылке, а значит - к UB.
Можно вместо захвата по ссылке использовать захват по значению. Но скорее всего это не поможет, так как хочется использовать тот же самый объект, из метода которого возвращалась лямбда.
Тут бы шаред поинтер использовать. Но втупую его заюзать тоже ничем не поможет:
Да, мы создали из this шареный указатель, но его контрольный блок никак не учитывает оригинальный объект!
Что делать?
Использовать миксин C++11 std::enable_shared_from_this. Это базовый CRTP класс, который предоставляет метод shared_from_this(). Если вы обернете исходный объект в std::shared_ptr, то метод shared_from_this возвращает копию объекта умного указателя, в котором находился исходный объект. Эта копия будет разделять контрольный блок с оригинальным объектом, поэтому пока жива хоть одна копия, исходный объект не разрушится. Выглядит это так:
В первой строчке main происходит много вещей:
1️⃣ Создается объект класса Task и оборачивается во временный объект умного указателя.
2️⃣ Вызывается метод GetNotifier у объекта внутри временного умного указателя, из которого возвращается лямбда с захваченной копией временного объекта.
3️⃣ До перехода к следующей строчке временный объект, созданный через make_shared, разрушается.
Но ничего страшного не происходит, потому что notify хранит в себе копию временного объекта умного указателя, а значит тебе эта лямбда владелец исходного объекта Task{5}. Поэтому при вызове этой лямбды никакого Ub и провисания ссылки нет.
Вообще, наверное пора рассказывать про CRTP, миксины и прочие нечисти шаблонов в С++. Если хотите такого, то жмякните лайкосик, а с нам посты по этим темам.
Watch your lifetime. Stay cool.
#опытным
В недавнем посте мы рассказали о проблеме, когда лямбда, захватывающая объект по ссылке, возвращается из метода. Это потенциально может привести к тому, что объект уничтожится раньше, чем произойдет вызов лямбды, что в итоге приведет к провисшей ссылке, а значит - к UB.
struct Task {
int id;
std::function<void()> GetNotifier() {
return [&]{
std::cout << "notify " << id << std::endl;
};
}
};
int main() {
auto notify = Task { 5 }.GetNotifier();
notify();
}Можно вместо захвата по ссылке использовать захват по значению. Но скорее всего это не поможет, так как хочется использовать тот же самый объект, из метода которого возвращалась лямбда.
Тут бы шаред поинтер использовать. Но втупую его заюзать тоже ничем не поможет:
struct Task {
int id;
std::function<void()> GetNotifier() {
return [curr = std::shared_ptr<Task>(this)]{
std::cout << "notify " << curr->id << std::endl;
};
}
};
int main() {
auto notify = Task { 5 }.GetNotifier();
notify();
}Да, мы создали из this шареный указатель, но его контрольный блок никак не учитывает оригинальный объект!
curr будет думать, что только он и его копии будут владеть объектом, а оригинальный объект просто уничтожится и curr будет ссылаться на невалидный объект. Получили то же самое UB.Что делать?
Использовать миксин C++11 std::enable_shared_from_this. Это базовый CRTP класс, который предоставляет метод shared_from_this(). Если вы обернете исходный объект в std::shared_ptr, то метод shared_from_this возвращает копию объекта умного указателя, в котором находился исходный объект. Эта копия будет разделять контрольный блок с оригинальным объектом, поэтому пока жива хоть одна копия, исходный объект не разрушится. Выглядит это так:
struct Task : std::enable_shared_from_this<Task> {
int id;
std::function<void()> GetNotifier() {
// Захватываем shared_ptr на текущий объект
return [self = shared_from_this()] {
std::cout << "notify " << self->id << std::endl;
};
}
};
int main() {
auto notify = std::make_shared<Task>(5)->GetNotifier();
notify(); // Теперь безопасно - объект не будет уничтожен
}В первой строчке main происходит много вещей:
1️⃣ Создается объект класса Task и оборачивается во временный объект умного указателя.
2️⃣ Вызывается метод GetNotifier у объекта внутри временного умного указателя, из которого возвращается лямбда с захваченной копией временного объекта.
3️⃣ До перехода к следующей строчке временный объект, созданный через make_shared, разрушается.
Но ничего страшного не происходит, потому что notify хранит в себе копию временного объекта умного указателя, а значит тебе эта лямбда владелец исходного объекта Task{5}. Поэтому при вызове этой лямбды никакого Ub и провисания ссылки нет.
Вообще, наверное пора рассказывать про CRTP, миксины и прочие нечисти шаблонов в С++. Если хотите такого, то жмякните лайкосик, а с нам посты по этим темам.
Watch your lifetime. Stay cool.
👀105
Concurrency - это про структуру программы: несколько задач могут продвигаться вперёд в перекрывающиеся промежутки времени. Parallelism - это уже физическое одновременное выполнение, например на нескольких ядрах CPU.
На картинке — визуальное отличие concurrent execution от parallel execution. Сохрани, чтобы не потерять!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀83