Кто сегодня будет лекции?

Лекцию если что завтра не будет, она хоть и есть в плане, но думаю её можно уже отменить

Сегодня в 15.30 в 907 КПМ пройдет первое занятие по курсу «Продвинутое программирование на языке Python» преподавателя Михаила Зеленого.

Современные научные исследования невозможны без повсеместной компьютеризации: экспериментальные установки представляют собой комплексы сложных приборов с большим количеством датчиков, генерирующим колоссальные объемы экспериментальных данных, а расчеты и моделирование требуют большого числа вычислительных операций, также важно уметь представлять все эти данные в наглядном виде. Этот курс создан, чтобы научить в той или иной мере решать перечисленные задачи с помощью языка программирования Python.

В курсе будет изучены продвинутые возможности синтаксиса Python, рассмотрено практическое применения стандартной библиотеки и некоторых библиотек для научного программирования. В частности, будет рассмотрено использование инструментов разработки, тестирования и дистрибуции программ на Python, инструменты для численного моделирования и анализ данных, применение различных стилей программирования, работа с хранением, чтением, преобразованием и передачей данных в различных форматах, использование Python для системного, сетевого и Web программирования, разработка пользовательских интерфейсов, реализация асинхронного, параллельного и многопоточного выполнения программы.

Курс будет проходить каждую неделю очно в аудитории 907 КПМ в 15.30 – 16.55. Вся дополнительная информация по курсу и материалы размещаются в канале: https://t.me/mipt_npm_python

1. Под канал для обсуждение и вопросов доступен по ссылке: https://t.me/joinchat/AkbvU4u9dVM4MDAy
2. Материалы лекций будут выкладываться здесь https://sciprogcentre.github.io/green-courses/advanced_python.html
3. Выложена первая домашняя работа: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/01.html
После выполнения работы пришлите мне ссылку на ваш git репозиторий. Дедлайн выполнения 29.09.23, после дедлайна работу можно сдать со скидкой 50%, если вам нужно перенести делайн пишите в личные сообщения

Выложена домашняя работа №2: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/02.html
Deadline 13.10.2023

Выложил материалы по третьей лекции: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/lecture.html

Выложена д/з: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/03.html

Не забудьте вытянуть изменения из репозитория

Выложил небольшую подборку материалов по темам двух последних лекций: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/cards/concurrent/concurrent.html

Выложил домашнее задание номер 4: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/04.html
Дедлайн до 17 ноября

Я болею поэтому завтра лекция будет дистанционно.

Я не много переоценил свои силы, сегодня лекцию провести не смогу.

Конференция для сегодняшней лекции: https://meet.google.com/jxt-feco-een

Коллеги, я пару лет вел информатику у первокурсников (ЛФИ, Python, осенний семестр), однако чувствую что моя загрузка не позволяет мне продолжать. Если есть желающие попробовать себя в преподавании, то я могу кого-нибудь порекомендовать. Желательно написать мне до конца недели.

По техническим причинам, сегодня 12 сентебря лекция не состоится

Напоминаю что в 18:30 будет первая лекция курса "Продвинутое научное программирование на Python".
Аудитория 204 УПМ. Проход в УПМ смотри на карте:

Выкладываю домашнюю работу номер 1.
Все кто хочет получать зачет по курсу пришлите на @zelenyyme, ваши ФИО и отчет по работе.
Дедлайн 17 октября 2024. Если вам нужен перенос делайна пишете.
https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2024/hw/01.html

Выкладываю подоборку интересных ссылок про компиляцию, устройство интепертатора и bytecode Python.
https://sciprogcentre.github.io/green-courses/cards/translators/usefull_links.html

Материалы первой лекции:
https://sciprogcentre.github.io/green-courses/cards/translators/translators.html
https://sciprogcentre.github.io/green-courses/cards/translators/CPython_Jython_Bytecode.html

Experimental JIT in Python 3.13 💪💪💪💪
https://www.youtube.com/watch?v=HxSHIpEQRjs