Выложил пятую домашку

Я думаю мы пропустим шестую домашку и пока доделаем пятую

Выложил домашную работу номер 7, дедлайн до 10 ноября.

Выложил домашную работу номер 8, дедлайн до 17 ноября.

Домашняя работа номер 9 доступна, дедлайн до 24 ноября

Выложил домашки 10 и 11 (к лекциям от 10.11 и 17.11), дедлайн до 1 декабря

Выложил домашки 12 и 13 (к лекциям от 24.11 и 01.12), дедлайн до 15 декабря. В этих (следующих двух) домашках мы пишет графическое приложение во втором проекте который лежит в репозитории

Финальный дедлайн все домашек --- 20 декабря, сданные во время (или о переносе дедлайна которых было договорено) оцениваются полностью, другие со штрафом 50% (я продлеваю возможность сдать после дедлайна старые домашки). Делаейте домашки и сдавайте (в ближайшее время я выложу две последних)

Выложил последние две домашки, дедлайн 20 декабря. Для выполнения 15 домашней работы вам понадобится usb- термометры RODOS-5, поработать с ними можно в 222НК, выносить их оттуда нельзя.

Кто сегодня будет лекции?

Лекцию если что завтра не будет, она хоть и есть в плане, но думаю её можно уже отменить

Сегодня в 15.30 в 907 КПМ пройдет первое занятие по курсу «Продвинутое программирование на языке Python» преподавателя Михаила Зеленого.

Современные научные исследования невозможны без повсеместной компьютеризации: экспериментальные установки представляют собой комплексы сложных приборов с большим количеством датчиков, генерирующим колоссальные объемы экспериментальных данных, а расчеты и моделирование требуют большого числа вычислительных операций, также важно уметь представлять все эти данные в наглядном виде. Этот курс создан, чтобы научить в той или иной мере решать перечисленные задачи с помощью языка программирования Python.

В курсе будет изучены продвинутые возможности синтаксиса Python, рассмотрено практическое применения стандартной библиотеки и некоторых библиотек для научного программирования. В частности, будет рассмотрено использование инструментов разработки, тестирования и дистрибуции программ на Python, инструменты для численного моделирования и анализ данных, применение различных стилей программирования, работа с хранением, чтением, преобразованием и передачей данных в различных форматах, использование Python для системного, сетевого и Web программирования, разработка пользовательских интерфейсов, реализация асинхронного, параллельного и многопоточного выполнения программы.

Курс будет проходить каждую неделю очно в аудитории 907 КПМ в 15.30 – 16.55. Вся дополнительная информация по курсу и материалы размещаются в канале: https://t.me/mipt_npm_python

1. Под канал для обсуждение и вопросов доступен по ссылке: https://t.me/joinchat/AkbvU4u9dVM4MDAy
2. Материалы лекций будут выкладываться здесь https://sciprogcentre.github.io/green-courses/advanced_python.html
3. Выложена первая домашняя работа: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/01.html
После выполнения работы пришлите мне ссылку на ваш git репозиторий. Дедлайн выполнения 29.09.23, после дедлайна работу можно сдать со скидкой 50%, если вам нужно перенести делайн пишите в личные сообщения

Выложена домашняя работа №2: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/02.html
Deadline 13.10.2023

Выложил материалы по третьей лекции: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/lecture.html

Выложена д/з: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/03.html

Не забудьте вытянуть изменения из репозитория

Выложил небольшую подборку материалов по темам двух последних лекций: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/cards/concurrent/concurrent.html

Выложил домашнее задание номер 4: https://sciprogcentre.github.io/green-courses/pages/advanced_python/2023/hw/04.html
Дедлайн до 17 ноября

Я болею поэтому завтра лекция будет дистанционно.

Я не много переоценил свои силы, сегодня лекцию провести не смогу.