📊 Что учить в Data Science, если сфера меняется каждый год

Инструменты всегда будут меняться, но ядро профессии останется

Эта мысль прозвучала на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Науки о данных». Эксперты обсуждали, как устроена профессия дата-сайентиста изнутри и почему обучение в Data Science нельзя свести к одному инструменту.

В Data Science многое действительно быстро меняется. Поэтому вопрос «Что учить, если через год многое снова изменится?» вполне понятен.

Ответ — держаться за ядро профессии.

Дата-сайентиста часто представляют как человека, который строит модели. Но модель — только один этап.

Сначала есть бизнес-задача. Например, компании нужно снизить отток клиентов, точнее прогнозировать спрос, найти риски или понять, почему оборудование может выйти из строя.

И только потом начинается работа дата-сайентиста.

1. Понять задачу

Разобраться, что именно нужно предсказать, улучшить или объяснить. Какая проблема стоит за запросом, как она проявляется в данных и какой результат поможет бизнесу принять решение.

2. Разобраться с данными

Понять, где хранятся данные, насколько они качественные, можно ли им доверять. Они могут быть неполными, ошибочными, плохо описанными или разложенными по разным системам. Их нужно собрать, подготовить и привести к рабочему виду.

3. Выбрать подход

Когда задача и данные понятны, специалист решает, что делать дальше: достаточно ли аналитики или требуется модель машинного обучения.

4. Проверить результат

Недостаточно получить прогноз на тестовых данных. Нужно понять, выдержит ли решение реальную работу: обеспечивает ли оно достаточную точность, не ломается ли на новых данных и помогает ли принимать решения вовремя.

Проверка зависит от сферы. В медицине, промышленности, логистике, образовании, праве или госсекторе методы могут быть похожими, но в каждой сфере есть свои правила, ограничения и риски.

5. Довести решение до практического результата

Результат должен помогать в решении реальной задачи: например, прогнозировать спрос, снижать отток клиентов, строить рекомендации, распознавать документы, анализировать медицинские снимки или проверять качество продукции.

Хороший Data Scientist — это не тот, кто знает больше всего библиотек. Это тот, кто понимает, зачем нужны данные и как превратить их в решение, которое работает в реальном процессе.

В онлайн-магистратуре МФТИ «Науки о данных» студенты сразу работают в нескольких направлениях: разбирают фундаментальные дисциплины, проходят практику и развивают собственный стартап или исследование.

✅ Фундамент: Python, математика и статистика для машинного обучения, системы хранения и обработки данных. Ядро профессии — основы машинного обучения, глубокое обучение, развертывание моделей в производство.
✅ Практика: профессиональный практикум каждый семестр, кейсы от компаний-партнеров и соревнования с обратной связью от их команд.
✅ Собственный проект — с первого семестра и до защиты: исследование, стартап или корпоративный проект.

Подробнее об онлайн-магистратуре «Науки о данных» МФТИ

Сильный сотрудник редко просто «просит долю»

Обычно за этим стоит что-то большее: желание влиять на будущее компании, быть не исполнителем, а участником ее роста, разделять не только задачи, но и результат.

И здесь перед собственником встает непростой вопрос: дать долю — значит усилить мотивацию или создать почву для будущего конфликта?

На первый взгляд все логично: если человек давно работает как партнер, возможно, и отношения должны стать партнерскими. Но доля — это не премия за прошлые заслуги и не способ сказать «спасибо», а договоренность о будущем: о роли, ответственности, рисках, сроках, правах и границах.

Если эти условия не проговорить заранее, опцион может не удержать человека, а наоборот — стать причиной обид, споров и борьбы за влияние.

10 июня в 19:00 Бизнес-школа МФТИ проведет прямой эфир:
«Опционы для сотрудников: как построить систему долгосрочной мотивации, которая работает»

Разберем тему с 3 сторон: собственника бизнеса, эксперта по партнерским отношениям и HR-практика, который внедрял опционные программы.

Поговорим о том:
⏺ когда опционы действительно помогают удерживать сильных людей;
⏺кому стоит давать долю, а кому лучше предложить другой инструмент;
⏺как HR разрабатывает систему долгосрочной мотивации;
⏺ какие условия важно определить до запуска программы;
⏺каких ошибок компаниям стоит избегать;
⏺как не размыть бизнес необдуманными решениями.

Спикеры:

✅Дмитрий Гриц — кандидат юридических наук, адвокат, эксперт по партнерским отношениям и корпоративным спорам.
✅Алена Гейдт — стратегический HR-директор, автор книги «Эйчаргейт. Как изменить работу с персоналом в компании за 90 дней», наставник для корпоративных HR.

А 16 июня продолжим тему уже в практическом формате — на мастер-классе «Опцион: как выделять доли ключевым сотрудникам».

Если на эфире разберем, зачем компаниям нужны опционы и какие риски важно увидеть заранее, то на мастер-классе пойдем глубже: поговорим о том, как определить, кому можно давать долю, какие условия важно зафиксировать, как обсуждать размер опциона и не потерять контроль над компанией.

❕ Эфир будет полезен собственникам бизнеса, CEO, HR-директорам, HR Business Partners, основателям стартапов и компаниям на стадии роста.

Если в вашей команде уже есть человек, которого хочется удержать не только зарплатой, — приходите.

➡️ Регистрация на эфир 10 июня

➡️ Мастер-класс 16 июня

🪜 Карьера разработчика в ИТ в 2026 году: как выбрать направление и пройти отбор

16 июня в 19:00 проведем встречу для тех, кто выбирает направление в разработке, готовится к собеседованиям или хочет лучше понимать рынок найма в ИТ.

Обсудим карьеру в ИТ с разных позиций: со стороны нанимающего менеджера и рекрутмента.

Поговорим о том:
— как выбрать направление: frontend, backend или embedded;
— какие soft skills важны в 2026 году;
— как позиционировать себя на собеседовании;
— что происходит с ИИ в разработке и найме;
— как сегодня выглядит рынок найма в ИТ;
— на что действительно смотрят компании;
— какие мифы есть вокруг ИИ-рекрутинга;
— какие метакомпетенции помогают получить офер;
— как управлять воронкой найма;
— как усилить резюме: структура, акценты, типичные ошибки.

Спикеры:
Иван Балашов — руководитель разработки в крупном iGaming-провайдере, имеет 10+ лет коммерческого опыта в бэкенд-разработке. Участвовал в запуске Ozon.Invest, а также создавал биллинговую систему для торговой платформы, которая обслуживала более 2 млн трейдеров.
Елизавета Знова — карьерный консультант, 4+ года в сфере HR. Менеджер по сопровождению персонала в компании «Контур». Помогает клиентам составлять резюме, успешно проходить воронку найма и расти в ИТ-ролях.

🗓Когда: 16 июня, 19:00 (Мск)
🔜Регистрация

🪑7 причин, почему взрослые идут в магистратуру

Я уже работаю по профессии. У меня есть начальные знания, мне важно повысить свою квалификацию, чтобы вырасти в карьере

Это самый частый ответ студентов онлайн-магистратур Центра «Пуск» МФТИ.

Взрослые приходят не только ради диплома. Вот 7 ситуаций, из-за которых люди в 25–45 лет решают снова начать учиться.

1. Есть работа, но нет роста

Человек уже не новичок: у него есть 2–6 лет опыта, рабочие задачи понятны, область знакомая. Но нет повышения, новых задач, ощущения движения в профессии.

«Когда я работал с распределенными системами и большими данными, понял, что знаний хватает для задач уровня разработчика, но не для архитектурного проектирования и масштабирования», — поделился инженер-программист из НИИ прикладной математики.

Следующий шаг требует системности, которую сложно добрать курсами.

2. Хочу сменить сферу, но непонятно, с чего начать

Строители, инженеры, юристы, химики, учителя, врачи, логисты — все они поступали в магистратуру. Кто-то хотел полностью сменить профессию, кто-то — применять ИТ в своей области.

«Я как инженер-химик, столкнувшись с ИТ-системами и их внедрением, поняла интерес к разработке, но мои знания разрознены, фрагментарны и не дают системной базы для перехода в ИТ», — говорит студентка «Разработки ИТ-продукта».

Сложно понять, с чего начать, как не бросить на середине и как потом доказать: я теперь могу работать в ИТ.

3. Знания есть, но они фрагментарные

Один из частых запросов звучит так: «Мои знания в программировании фрагментарны или устарели — хочу систематизировать базу: архитектуру, алгоритмы, backend, базы данных, DevOps».

Курсы пройдены, книги прочитаны, задачи на LeetCode решены. Но ощущение «самозванца» никуда не уходит: здесь уверенно, здесь «примерно понимаю, но объяснить не смогу».

4. Уже в ИТ, но хочу перейти из роли исполнителя в архитектора

«Делаю отчеты, хочу делать системы», «описываю чужой код, хочу написать свой», — так говорят системные аналитики, BI-разработчики, 1С-программисты, технические писатели, QA, DevOps, менеджеры проектов. Те, кто уже в ИТ, но хочет перейти к разработке или управлению продуктом.

Без академической базы: алгоритмов, архитектурных паттернов, математики — не выйти на следующий уровень.

5. Хочу запустить свой продукт или стартап

Среди наших студентов — люди с предпринимательским взглядом: действующие разработчики, менеджеры, аналитики. У них есть идея, иногда даже MVP. Но не хватает технической базы, продуктового мышления, команды и среды, где можно проверить гипотезы.

В магистратуре стартап может получить первую обратную связь от индустрии, партнеров и потенциальных заказчиков, поддержку экосистемы Физтеха и грант.

6. Хочу подтвердить свой уровень

Опыт и знания есть — но это нигде не зафиксировано. На сильные позиции сложно претендовать, не подтвердив уровень.

У части студентов есть запрос — показать работодателю серьезность своей подготовки, а также наличие диплома сильного технического вуза.

7. Хочу учиться и не выпасть из работы и жизни

Работа, дедлайны, семья — и непонятно, как учеба вообще поместится в расписание.

90% студентов онлайн-магистратур Центра «Пуск» совмещают обучение и работу. Нагрузка серьезная — от 25 часов в неделю, но ее реально встроить в жизнь.

Магистратура дает не только диплом: здесь работают над реальными проектами и исследованиями, получают менторство от экспертов и индустрии.

👫 Студенты разрабатывают MVP, находят команду и понимают, куда двигаться дальше. Для своего проекта они получают доступ к нетворкингу Физтеха — специалистам, которые двигают индустрию вперед.

Поделитесь в комментариях, какой пункт для вас ближе всего ✉️

Дайджест ближайших мероприятий магистратуры «Науки о данных»

1️⃣ 🎦 Эфир «Что происходит с рынком Data Science и как действовать специалисту»

О чем поговорим:
— Как ИИ-агенты меняют работу аналитиков, дата-сайентистов, ML- и дата-инженеров.
— Какие навыки помогают выделиться на рынке.
— Какие задачи в Data Science автоматизируются быстрее всего.
— Что сейчас чаще проседает у кандидатов на собеседованиях.
— На что делать упор в обучении, резюме и портфолио.
— Как искать первую работу в Data Science и развиваться дальше, если вы junior или middle.
— Какие карьерные траектории есть в ML, Data Engineering и Data Analysis.

Эфир подойдет тем, кто:
— рассматривает переход в Data Science из разработки, инженерии, аналитики, математики или другой смежной области;
— думает, стоит ли сейчас идти в Data Science и с чего начать;
— уже работает с данными и хочет понять, как расти дальше;
— готовится к поступлению в онлайн-магистратуру «Науки о данных» МФТИ;
— хочет разобраться, какие навыки действительно важны для карьеры в Data Science в 2026 году.

Спикер: Александр Толмачев — директор по машинному обучению и анализу данных (CDO). Он преподает анализ данных и моделирование в Сколково, выступает генеральным продюсером конференции Data Day, руководил дата-функцией в Ozon Банке и создал курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме.

Когда и где:
📅 24 июня (среда), онлайн
⏰ 19:00
🔜 Регистрация
💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜💜

2️⃣ 😶 День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Науки о данных»

Встречу проведет Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.

💡 На эфире обсудим:
— Тренды и возможности рынка Data Science в 2026 году.
— Применение знаний, получаемых в магистратуре, для решения реальных задач.
— Формат обучения: структура дисциплин, занятия, командная работа.
— Стажировки у индустриальных партнеров МФТИ и совместные проекты студентов.
— Советы по успешному старту в Data Science и развитию портфеля проектов.

Также ответим на все ваши вопросы.

👥 Гости эфира:

Даниель Щебентовский — ведущий эксперт-консультант программы, Lead ML в международной финтех-компании, владелец московского хаба Open Data Science (ODS).

Майя Котыга — ведущий аналитик данных в Ростелекоме, выпускница программы «Науки о данных» 2026 г. Раскроет тему «финансовой окупаемости» образования через стипендии и гранты, исходя из личного опыта. Вы узнаете о возможностях магистратуры и о том, как университет поддерживает своих студентов.

Дата: 25 июня (четверг)
Время: 18:00 (Мск)
🔜Регистрация

👩‍🎓 Стартовал прием документов в онлайн-магистратуры МФТИ

С 20 июня открыт набор на магистерские программы Центра «Пуск» МФТИ — для тех, кто хочет получить престижное образование и усилить карьерные перспективы.

📌 Программы набора 2026 года:

🔹 «Разработка ИТ-продукта»

Подготовка высококлассных fullstack-разработчиков со знанием Python и Java/Go с фокусом на бизнес-разработке и архитектуре решений.

Страница программы

🔹 «Науки о данных»

Обучение специалистов в области анализа и интерпретации больших данных, а также построения математических моделей для прогнозирования событий и поведения.

Страница программы

🔹 «Управление ИТ-продуктами»

Фокус на создании и масштабировании цифровых продуктов, развитии управленческих и технических навыков, понимании экономики продукта.

Страница программы

📥 Если вы уже прошли консультацию, подавайте документы через портал Госуслуг: https://www.gosuslugi.ru/vuzonline

❗️ С этого года документы подаются только через Госуслуги.

❓ Если вы еще не прошли консультацию, оставьте заявку на странице интересующей программы — с вами свяжется менеджер и поможет на всех этапах.

📈🔝 МФТИ снова на первом месте в рейтинге ИТ-вузов по зарплатам выпускников

РБК опубликовал новость о свежем рейтинге SuperJob и госкорпорации «Роскосмос»: в нем сравнили российские вузы по средним зарплатам молодых специалистов в ИТ-отрасли.

Как и годом ранее, абсолютным лидером по средней зарплате среди выпускников стал МФТИ.

🤑По данным рейтинга, средняя зарплата специалистов из Физтеха составила 350 000 руб. За год она выросла на 20 000 руб. В методике SuperJob показатель зарплаты рассчитывается как медианное значение зарплатных ожиданий выпускников в резюме, приведенное к уровню московского рынка.

В комментарии РБК компания «Авито» отметила высокий спрос на специалистов в разработке, Data Science, машинном обучении и информационной безопасности.

В компании добавили, что при найме работодатели оценивают профессиональные знания, практические навыки, опыт реализации проектов и потенциал кандидата. Образование остается важным фактором, особенно на старте карьеры, но дальше многое зависит от того, какие задачи специалист уже решал на практике.

Онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ ориентированы на развитие именно таких компетенций. На программах студенты работают с прикладными задачами, кейсами от компаний и проектами, которые помогают развивать навыки для технологических команд.

Сейчас открыт прием документов через Госуслуги в 3 магистратуры Центра «Пуск» МФТИ:
— «Науки о данных»;
— «Разработка ИТ-продукта»;
— «Управление ИТ-продуктами».

⚡️ Подробнее о программах и поступлении — на сайте:
https://mipt.online/masters

📢 🗣 Митап МФТИ и Mindbox: как стартапу продавать в B2B-сегменте

30 июня в 19:00 проведем онлайн-встречу с Аскером Амирхановым, коммерческим директором Midmarket в Mindbox.

Встреча будет полезна тем, кто работает с технологическими продуктами, строит карьеру в ИТ или запускает свой проект и хочет понимать, как находить клиентов в B2B.

💡 На эфире разберем:
— Как МФТИ и Mindbox сотрудничают в образовательных и карьерных проектах.
— Как стартапу продавать технологический продукт в B2B-сегменте.
— Какие инструменты помогают находить и привлекать клиентов.
* Бонус к встрече: расскажем про стажировки и карьерные возможности в Mindbox.

Спикер — Аскер Амирханов, коммерческий директор Midmarket в Mindbox.

Mindbox — экосистема для персонализации маркетинга и цен. Среди клиентов компании — более 1100 брендов из ретейла, e-commerce, онлайн-образования, медицины и других отраслей. Mindbox входит в топ крупнейших SaaS-компаний России.

Когда: 30 июня (вторник), 19:00 (Мск)
Где: онлайн
😆Регистрация: https://t.me/mipt_events_bot?start=dl-1781601609226

👀 День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Разработка ИТ-продукта»

Проведем открытый эфир для тех, кто хочет разобраться в программе «Разработка ИТ-продукта» до подачи документов: какие дисциплины входят в обучение, сколько времени занимает учеба, как студенты работают с проектами и какую карьерную траекторию можно выстроить после магистратуры.

На эфире обсудим:
— Как устроена программа «Разработка ИТ-продукта».
— Как проходит обучение: структура дисциплин, занятия, командная работа.
— Какие карьерные возможности есть у студентов и выпускников.
— Как устроен процесс поступления в 2026 году: документы, экзамены и подготовка.

👥 Гость эфира:
Антон Устинов — академический директор программы, директор по технологиям и информационным технологиям (CTO/CIO) с более чем 15-летним опытом в разработке и проектировании архитектуры финтех- и EdTech-продуктов (Сбер, Exante, Click, SmartBank), кандидат экономических наук и сертифицированный архитектор Сбера.

Дата: 2 июля (четверг)
Время: 18:00 (Мск)
🔜Регистрация

👍 🎓Напоминаем: вы можете записаться на встречи с выпускниками Центра «Пуск» МФТИ

Если вы планируете поступать в онлайн-магистратуру, приходите на групповую консультацию с теми, кто уже прошел этот путь и окончил программу.

Это 45-минутная онлайн-встреча в формате открытого диалога.
На ней можно узнать из первых рук:
— как решение поступить в магистратуру повлияло на карьеру;
— какой темп и нагрузка ждут во время обучения;
— как совмещать учебу с работой;
— что помогает пройти путь от поступления до диплома.

Подача документов уже идет, а консультация поможет заранее разобраться в программе, подготовке и следующих шагах поступления.

После встречи вы сможете получить дополнительные материалы о магистратуре, информацию о подготовительном курсе и экзаменационных консультациях.

📌📝 Записаться на встречу: https://miptconsultations.icust.online/

Бизнес-школа МФТИ открыла конкурс грантов на обучение на новой флагманской программе «Третья ступень». Участники отбора смогут получить грант до 90% стоимости обучения от Сбера

«Третья ступень» — программа для предпринимателей, корпоративных лидеров, инвесторов, инженеров и исследователей, которые хотят запускать и развивать проекты в сфере высоких технологий.

Программа рассчитана на тех, кто уже готов действовать: приходит с замыслом проекта, технологической гипотезой, бизнес-задачей или проблемой, которую хочет решить через предпринимательский подход.

В центре программы — не только обучение, но и интеллектуальная среда. Участники работают с рыночными и технологическими гипотезами, прототипированием с использованием ИИ, экспертами, предпринимателями, исследователями и инвесторами. Задача программы — помочь участникам собрать новую роль, сеть кооперации и проект, который может стать основой для следующего масштаба.

Обучение включает онлайн-модули, очные модули в Москве и на кампусе МФТИ в Долгопрудном, а также выездные практики, включая экспедицию в Китай.

Участники программы получают доступ к экосистеме МФТИ и партнеров, работают над перспективными проектами и инициативами, формируют образ будущего для технологических сфер и проходят путь от идеи и гипотезы к прототипу, продукту, рынку и воздействию.

Программа стартует в октябре 2026 года. По итогам обучения участники получают диплом ДПО МФТИ.

Конкурс грантов открыт для кандидатов, которые хотят не просто изучать предпринимательство, а создавать технологические проекты нового поколения.

➡️ Подать заявку на конкурс грантов:
https://business.mipt.ru/konkurs-grantov?utm_source=pusk&utm_medium=tg

➡️ Подробнее о программе «Третья ступень»:
https://business.mipt.ru/tretya_stupen?utm_source=pusk&utm_medium=tg

🌳 Как ИИ меняет карьеру продактов, разработчиков и специалистов по работе с данными

7 июля в 19:00 проведем открытый эфир с Александром Капустиным, CEO в ИТ.

Встреча будет полезна продактам, разработчикам, специалистам по работе с данными и тем, кто строит карьеру в ИТ. Обсудим, какие задачи ИИ уже берет на себя и какие навыки помогают специалистам сохранять ценность на рынке.

На эфире разберем:
— Почему продакт-менеджмент становится базовым скиллсетом для специалистов в ИТ.
— Как ИИ меняет работу продактов, разработчиков и специалистов по работе с данными.
— Почему стандартный набор PM-практик: RICE, PRD, roadmap — превращается в базовую гигиену.
— Какие задачи ИИ уже забирает у специалистов.
— Где по-прежнему необходимы решения человека: product sense, доменное знание и стратегические ставки на 12–18 месяцев.
— Какой набор навыков будет отличать сильных специалистов от тех, чьи задачи решает хороший промпт.

Спикер — Александр Капустин, CEO в ИТ. Запускал и развивал финтех-направление в Авито, преподает на EMBA в Сколково, выступает во ФРИИ и консультирует технологические компании по развитию продуктов.

📚 Александр ведет телеграм-канал о продуктовых кейсах, карьере и управлении в ИТ: https://t.me/productanddot

🗓 Когда: 7 июля (вторник), 19:00 (Мск)
📍 Где: онлайн
🔜Регистрация

💬 Партнерский митап МФТИ & RЕU Data Science Club: развитие технологий семантического поиска

➡️ 9 июля проведем открытый эфир с Data Science Club РЭУ им. Г. В. Плеханова.

Поговорим о семантическом поиске — технологии, которая помогает находить информацию по смыслу запроса, — а также о задачах, связанных с RAG, энкодерами и защищенным поиском.

Митап объединит студентов, выпускников и экспертов МФТИ и РЭУ — будет два доклада на стыке ML и информационной безопасности.

На встрече выступят:

🔹 Пелагея Пашинская — middle MLE в MWS, MLE стартапа VedAI, экс-руководитель REU Data Science Club, студентка программы НИУ ВШЭ «Прикладные модели в ИИ», обучалась в «Школе 21», спикер курса ML School Pro.

Тема доклада: «Кастомизация энкодера для RAG через дообучение».

🔹 Сергей Михайлович Куриленко — ведущий разработчик средств автоматизации в компании-вендоре в области ИБ.

Тема доклада: «Разработка и оценка эффективности нового метода защищенного семантического поиска с использованием гомоморфного шифрования».

📌 Формат: онлайн
📅 Когда: 9 июля (четверг), 18:30 (Мск)
🔗 Регистрация

🏆 Как команда студентов «Управления ИТ-продуктами» получила 500 000 рублей на стартап уже на первом курсе

В онлайн-магистратурах Центра «Пуск» студенты могут развивать собственные проекты во время учебы: находить единомышленников, проверять идеи, проходить акселератор и доводить стартап до формата дипломной работы.

Елизавета Кузьмина пришла в онлайн-магистратуру с опытом в ИТ: более 6 лет она работает в Leader-ID, а в последние годы занималась Data Science. В 2025 году Елизавета решила усилить управленческие навыки и посмотреть на технологические продукты шире: со стороны рынка, гипотез, бизнес-модели и работы с людьми.

В команду вошли 3 участника: менеджер продукта, fullstack-разработчик и дата-сайентист. Сначала ребята проверяли свою идею, но после валидации поняли, что экономика проекта не сходится. Тогда команда сохранила состав, но изменила задачу: взяла идею, которую предложил корпоративный партнер Центра «Пуск».

📖 Проект предназначен для менеджеров продукта и growth-команд. Когда специалисты готовят продукт к выводу на рынок, они формулируют гипотезы позиционирования, разбивают их на тесты и создают под каждый тест креативы и оферы. Обычно это занимает 2–4 недели.

Команда Лизы хочет автоматизировать эту работу с помощью нейросетей и сократить ее до 15 минут, чтобы быстрее оценивать спрос, оферы и позиционирование продукта.

🤩 В акселератор «Физтех.Идея» команда пришла с описанием проекта, базовым анализом и первичной проверкой гипотезы. За 2,5 месяца ребята подготовили проект к пилоту: провели кастдевы, подтвердили спрос, собрали бизнес-модель, финансовую модель и определили состав MVP.

После этого проработали техническую и рыночную части проекта: сделали архитектуру, создали метод подбора аудиторий на основе последних исследований Anthropic в области LLM, нашли экспертов и продумали стратегию продвижения.

Во время подготовки команда участвовала во встречах акселератора и дорабатывала проект по рекомендациям ментора. Помогла и «Труба экспертов» — серия коротких встреч, на которых проект разбирают специалисты из разных областей. Эти встречи организовывал Центр «Пуск». После обсуждений ребята несколько раз пересобирали проект.

Обучение тоже работало на стартап: все, что студенты проходили на дисциплинах, сразу применяли в проекте: от финансовой модели до списка задач для MVP.

🤑Чтобы получить грант, команда тщательно изучила критерии оценки проекта — и в презентации, и в устной речи отталкивались от них. Акцент сделали на финансовых показателях: подготовили детальную финансовую модель, учитывающую много разных факторов.

Сложнее всего оказалось выступать вживую. Елизавета потратила много времени на подготовку питча: убирала лишние слова и по несколько часов репетировала трехминутное выступление.

Елизавета:

На работе теперь я могу лучше позиционировать свои идеи и быстро о них рассказывать. А когда работаешь над проектом как фаундер, начинаешь более глобально смотреть на все процессы и больше внимания уделять самой сути

Итог — победа в акселераторе «Физтех.Идея» и грант в размере 500 000 рублей на развитие стартапа. К началу осени команда готовится запустить пилотный проект, следующий год планирует посвятить масштабированию по России, а затем — выходу на рынок СНГ.

Совет Елизаветы студентам, которые думают о своем проекте, но пока не решились на него:

Надо к этому относиться смелее и помнить: если вы попробуете и у вас не получится, об этом никто не узнает. А если получится — у вас будет шанс вообще все изменить. И еще главное — просто получать удовольствие от того, что делаешь

🎓⚡️ День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ «Управление ИТ-продуктами»

Если вы планируете развиваться в продуктовом менеджменте и хотите разобраться, как устроено обучение в магистратуре, приходите на онлайн-встречу МФТИ.

На эфире расскажем:
▪️ Как устроена программа «Управление ИТ-продуктами».
▪️ Какие дисциплины изучают студенты и как проходят занятия.
▪️ Как организована работа над дипломом, проектами и взаимодействие с экспертами.
▪️ Какие карьерные возможности открываются перед студентами и выпускниками.
▪️ Как проходит поступление в 2026 году: документы, экзамены и подготовка.

Спикеры встречи:
— Юлия Соболь — заместитель руководителя Центра «Пуск» МФТИ.
— Елена Тупикова — экс-директор по продукту (CPO) в Яндексе, генеральный директор CPO.Agency, ментор и бизнес-коуч.

📅 Дата и время: 14 июля (вторник) в 18:00 (Мск)
💻 Формат: онлайн
➡️ Регистрация

🤖 Вебинар «Как использовать ИИ на разных этапах разработки»

16 июля в 19:00 проведем гостевую встречу МФТИ и компании «Астон» о применении ИИ в разработке ИТ-продуктов.

На встрече разберем:
▪️ Как использовать ИИ для анализа исходной задачи, структурирования требований, подготовки вопросов к заказчику и создания черновика технического задания.
▪️ Как применять ИИ при проектировании архитектуры: выбирать компоненты, описывать взаимодействие сервисов, сравнивать варианты решений и находить риски.
▪️ Как инструменты Codex, Claude Code, Cursor и MCP-подходы помогают в разработке: написании кода, разборе кодовой базы, рефакторинге и поиске ошибок.
▪️ Как использовать ИИ в тестировании: подготовке тест-кейсов, генерации автотестов, анализе логов и проверке поведения системы.
▪️ Как ИИ-ассистенты помогают в DevOps — работе с Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинге и развертывании решений.
▪️ Какие навыки нужны начинающим специалистам и как развиваться в AI/ML-направлении.

Кроме того, обсудим проекты компании «Астон» и карьерные возможности для студентов и начинающих специалистов.

Спикер — Алексей Сикора, ML-инженер, разработчик ИИ-агентов и аналитик данных в компании «Астон». Алексей имеет опыт работы в Big Tech и телеком-компаниях, развивает внедрение ИИ-решений, участвовал в создании ML-пайплайнов и аналитических платформ.

📅 16 июля (четверг), 19:00 (Мск)
💻 Онлайн
Регистрация

🫱‍🫲 Партнерский митап МФТИ & RЕU Data Science Club: применение рекомендательных систем в цифровых сервисах

🗓 15 июля встречаемся с Data Science Club РЭУ им. Г. В. Плеханова — на этот раз говорим о рекомендательных системах и их применении в реальных цифровых продуктах.

Митап объединит студентов, выпускников и экспертов МФТИ и РЭУ — будет два доклада.

На встрече выступят:

▪️ Полина Калинкина — дата-сайентист в Сбере, тимлид проектов REU Data Science Club, преподаватель мультиагентных систем программы «Лекториум» в МГТУ им. Н. Э. Баумана, соавтор курса ML School Pro. Победитель хакатонов НИУ ВШЭ по кросс-доменным рекомендательным системам, мультимодальному Text2Video Retrieval и мультиагентным системам.

🤩 Тема доклада: «Кросс-доменные рекомендации на платформах СберЗвук и СберСММ».

▪️ Александр Калистратов — продуктовый аналитик AnyRecs, сотрудник компании Any.

🤩 Тема доклада: «Применение больших языковых моделей и семантических идентификаторов в генеративных рекомендательных системах».

Приходите, если вам интересны Data Science, машинное обучение, рекомендательные системы и применение LLM в цифровых продуктах.

📌 Формат: онлайн
📅 Когда: 15 июля (среда), 18:30 (Мск)
🔗 Регистрация

😆« Просто писать код — уровень джуна»: зачем дата-сайентисту понимать бизнес-контекст

Тимур Глазков — выпускник онлайн-магистратуры МФТИ «Науки о данных». Сейчас он работает в Яндексе.

До магистратуры у него был нетехнический и, по его словам, «не совсем осознанный» бакалавриат: учеба проходила скорее как сторонний процесс и не была связана с жизненными целями. А в магистратуру Тимур поступал уже с четкой целью — «познать Data Science как научно-техническое направление».

Больше всего его увлекла исследовательская часть: здесь недостаточно просто написать код — нужно разобраться в данных, найти закономерность и понять, что она значит для бизнеса. Поэтому магистратура стала для Тимура способом глубже погрузиться в направление — через науку, практику и собственный проект.

Я вижу, что вокруг меня происходит магия. Магия, как мы знаем, неотличима от слишком сильно продвинутой науки. Я просто чувствовал, что не могу себе позволить обойти это стороной. Это вот как тебе приходит письмо из Хогвартса, а ты про него забываешь.

Сейчас в Яндексе Тимур занимается аналитикой больших данных, Data Engineering, NLP, LLM-инжинирингом и разработкой агентов. Один из его недавних результатов — конструктор LLM-агента для замены асессоров в контуре разметки Яндекс Рекламы. По словам Тимура, агент позволяет экономить человеческие ресурсы асессоров, а в денежном эквиваленте дает компании порядка 6 млн руб. экономии в год.

На первый взгляд это чисто техническая задача. Но, по мнению Тимура, специалисту, достигшему определенного уровня, уже важно понимать, как его работа влияет на бизнес.

В магистратуре он работал над стартапом как дипломным проектом. Именно этот опыт, по его словам, помог лучше понять бизнес-контекст технологических решений.

На каких-то нижних грейдах можно просто писать код, заниматься аналитикой, особо ни о чем не думать. Но на middle-уровне и выше уже нужно понимать бизнес-контекст: как то или иное изменение повлияет на отдел и компанию, какой финансовый эффект это принесет

Сам Тимур в начале обучения недооценивал продуктовую и бизнесовую часть программы.

Хорошо, что магистратура немножко подпинывает студентов и не дает им возможности от этого направления отстраниться

Позже этот опыт пригодился ему и в найме, и в предпринимательстве. Сейчас параллельно с работой в Яндексе Тимур развивает собственный B2C-продукт — сервис генерации персональных тренировок с помощью ИИ-агентов.

Тем, кто только начинает путь в Data Science, он советует внимательно отнестись к pet-проектам, собственным проектам и продуктовой части:

Только создавая и развивая проекты, можно действительно вырасти как специалист. Не существует слишком сложных или даже невыполнимых задач. Существуют просто задачи, которые потребуют чуть больше времени и усилий.

Если вы интересуетесь Data Science и хотите учиться на реальных проектах, присмотритесь к онлайн-магистратуре МФТИ «Науки о данных». Подача документов уже идет — подробности о программе и поступлении по ссылке: https://mipt.online/masters/data_science

🤩 В МФТИ обучили нейросети для локального анализа ВИЧ-1 на портативном комплексе

Студент-исследователь МФТИ Роман Горбенко под научным руководством Никиты Радченко разработал две ML-модели для анализа ВИЧ-1. Работа выполнена в формате «стартап как диплом».

Разработка стала частью OnSiteSeq — портативного программно-аппаратного комплекса, который позволяет проводить геномный анализ на месте: без отправки данных во внешние сервисы и использования большой стационарной лаборатории.

В чем задача

ВИЧ постоянно и очень быстро мутирует. Чтобы подобрать эффективную терапию, врачу важно знать две вещи: к каким препаратам у вируса уже появилась устойчивость и какая разновидность (субтип) вируса находится в организме.

Обычно для этого используют зарубежные онлайн-базы. Но у них есть серьезные ограничения: требуется стабильный доступ в интернет, а российские типы вируса распознаются хуже. Дело в том, что около 83% пациентов в России заражены особой разновидностью ВИЧ-1 (линией А6), которая редко встречается в зарубежных базах. Из-за этого иностранные алгоритмы могут ошибаться при анализе российских образцов.

Что сделал Роман

Роман создал алгоритмы, которые работают полностью автономно и локально — на небольшом переносном устройстве, без интернета и обращения к внешним сервисам. Нейросети получают «сырые» данные с портативного ДНК-секвенатора и сразу формируют готовый отчет для врача.

Первая модель оценивает вероятность лекарственной устойчивости ВИЧ-1 к 14 антиретровирусным препаратам. В ее архитектуру встроен механизм Self-Attention, который позволяет учитывать связи между мутациями, даже если они находятся далеко друг от друга в геномной последовательности.
Вторая модель определяет субтип вируса по env-гену — участку, кодирующему белки вирусной оболочки.

Что получилось

Модели протестировали на независимых российских данных RuHIV, предоставленных ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора. В выборку вошли данные 356 пациентов.

Средний ROC-AUC для прогноза устойчивости к 14 препаратам составил 0,990. Точность определения основной российской линии A6 достигла 99,64%, F1 = 1,00.

Полный конвейер также запустили на OnSiteSeq Edge с вычислительным блоком NVIDIA Jetson AGX Xavier.

Что дальше

Это исследовательская разработка. Чтобы ее можно было использовать как медицинское программное обеспечение, нужно пройти следующие этапы: клинические исследования на новых пациентах, проверка редких субтипов, сравнение с лабораторными фенотипическими тестами и регистрация.

🔗 Подробный технический разбор архитектуры моделей, данных и запуска на OnSiteSeq — читайте в статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/1058460/