Только один телескоп LSST за ночь может собрать более 15 ТБ данных — это как 30 тысяч фильмов в HD. Без ИИ астрономы просто тонут в научных данных. Студенты онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ придумали решение: их ML-система «Страж» может ускорить поиск новых объектов в 5 раз — и с точностью до 98%.
На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье на Хабре.
🔗Читать статью
На днях АиФ, ТАСС и другие СМИ опубликовали новости о «Страже», но только мы знаем, как все начиналось, как работает решение «под капотом» и почему проект поддержал Yandex Cloud. Об этом и рассказываем в статье на Хабре.
🔗Читать статью
🔥9
📚 Подготовка к экзамену: что важно на этой неделе
Продолжается цикл занятий по математике для абитуриентов онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ. Впереди — два ключевых события.
📍Сегодня — занятие по теории вероятностей и статистике
📍В субботу — вступительный экзамен в магистратуру
Продолжается цикл занятий по математике для абитуриентов онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ. Впереди — два ключевых события.
📍Сегодня — занятие по теории вероятностей и статистике
Разберем дискретные случайные величины и их взаимодействие, нормальное распределение, зависимость между величинами и теорему Байеса.
🗓️ 16 июня ⏰ 18:00–19:20 (Мск)
Ссылка на подключение и запись доступны в подготовительном курсе (открывается после подачи документов).
📍В субботу — вступительный экзамен в магистратуру
Онлайн-экзамен для поступающих на программу «Науки о данных».
🗓️ 21 июня ⏰ 11:00 (МСК)
📚 Выбери свой путь: разработка или аналитика
В рамках онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ вы можете выбрать одну из двух специализаций от Цифровых кафедр:
— «IT-разработка» — через дисциплину «Профессиональная разработка на Java».
— «Продуктовая аналитика» — через дисциплину «Продуктовая аналитика» совместно с VK.
Дисциплина «Профессиональная разработка на Java»
Обучение проводится совместно с командой Artwell — системным интегратором, предлагающим цифровые решения под ключ.
На программе вы освоите Java, SQL, REST API, JDBC, Hibernate, Spring.
📍Подойдет тем, кто хочет:
— Стать full-stack разработчиком.
— Создавать масштабируемые enterprise-решения.
— Работать с фреймворками, такими как Spring.
— Применять Java в data-инженерии и backend-разработке.
Дисциплина «Продуктовая аналитика»
Обучение проводится совместно с командой VK — одной из крупнейших IT-компаний России.
У вас будет возможность получить практический опыт работы над цифровыми продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы человек. Инструменты, которые вы освоите: Python, SQL, Excel, AppMetrica, Яндекс.Метрика, Pandas, NumPy, Matplotlib.
📍Подойдет тем, кто хочет:
— Анализировать продуктовые метрики.
— Принимать решения на основе данных.
— Проводить A/B-тестирование.
— Визуализировать результаты и рассказывать истории через данные.
В конце обучения у вас будет два диплома:
1. Диплом магистра МФТИ.
2. Диплом дополнительного профессионального образования по выбранной специализации.
Хотите узнать больше?
Скачайте учебный план с программой или оставьте заявку на консультацию — мы поможем подобрать оптимальный трек обучения.
В рамках онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ вы можете выбрать одну из двух специализаций от Цифровых кафедр:
— «IT-разработка» — через дисциплину «Профессиональная разработка на Java».
— «Продуктовая аналитика» — через дисциплину «Продуктовая аналитика» совместно с VK.
Оба направления дают не только прикладные знания, но и диплом дополнительного образования, а также возможность участвовать в реальных проектах.
Дисциплина «Профессиональная разработка на Java»
Обучение проводится совместно с командой Artwell — системным интегратором, предлагающим цифровые решения под ключ.
На программе вы освоите Java, SQL, REST API, JDBC, Hibernate, Spring.
📍Подойдет тем, кто хочет:
— Стать full-stack разработчиком.
— Создавать масштабируемые enterprise-решения.
— Работать с фреймворками, такими как Spring.
— Применять Java в data-инженерии и backend-разработке.
Дисциплина «Продуктовая аналитика»
Обучение проводится совместно с командой VK — одной из крупнейших IT-компаний России.
У вас будет возможность получить практический опыт работы над цифровыми продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы человек. Инструменты, которые вы освоите: Python, SQL, Excel, AppMetrica, Яндекс.Метрика, Pandas, NumPy, Matplotlib.
📍Подойдет тем, кто хочет:
— Анализировать продуктовые метрики.
— Принимать решения на основе данных.
— Проводить A/B-тестирование.
— Визуализировать результаты и рассказывать истории через данные.
Помимо того, что вы получите дополнительные навыки и освоите современные инструменты для работы, вы сможете расширить круг профессиональных знакомств: обучение проходит в сообществе студентов МФТИ, где можно найти партнеров для совместных проектов и обмена опытом.
В конце обучения у вас будет два диплома:
1. Диплом магистра МФТИ.
2. Диплом дополнительного профессионального образования по выбранной специализации.
Хотите узнать больше?
Скачайте учебный план с программой или оставьте заявку на консультацию — мы поможем подобрать оптимальный трек обучения.
👍2🔥1
От идеи к MVP: как студенты МФТИ запустили ZNATNO
Идея проекта родилась из наблюдения за тем, как экспертные отзывы влияют на продажи. Команда собралась из студентов двух программ онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ — «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных».
Ребята проанализировали рынок, провели интервью с целевой аудиторией и проверили гипотезы. Первые тесты провели с брендами «Банка крема» и Noemi.
На всем пути студентов сопровождали руководители с бизнесовым опытом, а средства на развитие проекта они получили благодаря экосистеме развития стартапов МФТИ.
Как это все происходило, читайте в новой статье на Хабре.
ZNATNO — это платформа достоверных отзывов от экспертов для брендов и производителей beauty-товаров. Проект разработан студентами МФТИ и уже протестирован с двумя компаниями.
Идея проекта родилась из наблюдения за тем, как экспертные отзывы влияют на продажи. Команда собралась из студентов двух программ онлайн-магистратуры Центра «Пуск» МФТИ — «Управление цифровыми продуктами» и «Науки о данных».
Ребята проанализировали рынок, провели интервью с целевой аудиторией и проверили гипотезы. Первые тесты провели с брендами «Банка крема» и Noemi.
На всем пути студентов сопровождали руководители с бизнесовым опытом, а средства на развитие проекта они получили благодаря экосистеме развития стартапов МФТИ.
Как это все происходило, читайте в новой статье на Хабре.
🔥5
📚Вступительные экзамены
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️21 июня 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️21 июня 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
📚Подготовка к экзаменам
🗓️23 июня 🕛18:00 — 19:20 (Мск)
Ссылка на подключение и запись доступны в Подготовительном курсе (открывается после подачи документов).
Продолжается цикл занятий по математике для абитуриентов онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ.
Сегодня — занятие по статистическим методам.
Разберем вероятность, правдоподобие, оценку параметров распределения и вероятностное принятие решения.
🗓️23 июня 🕛18:00 — 19:20 (Мск)
Ссылка на подключение и запись доступны в Подготовительном курсе (открывается после подачи документов).
🎓 Выпускники МФТИ — самые востребованные на рынке IT-кадров
Что движет рынком: ключевые IT-тренды в 2025 году
🔹 Искусственный интеллект и машинное обучение становятся значимой частью технологического развития целых отраслей в науке и бизнесе. От рекомендательных систем до генерации контента — AI проникает во все сферы, требуя все больше специалистов, способных его развивать и внедрять.
🔹 Обработка больших данных все глубже проникает в сферу бизнеса и науку. С ростом объема информации резко увеличивается потребность в аналитиках, дата-инженерах и специалистах по Data Science.
🔹 Развитие программной инженерии и DevOps также находится в центре внимания. Современные продукты требуют не просто кода, но слаженной работы целых команд, высокой автоматизации и глубокого понимания архитектурных решений.
Что получает студент онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ:
📍Фундаментальную подготовку на уровне мировых стандартов.
📍Стажировки и участие в проектах с индустриальными партнерами.
📍Реальный старт в профессию с одной из самых высоких стартовых зарплат в стране.
📍Сообщество единомышленников, которое станет основой будущей карьеры.
➡️ Узнать больше об онлайн-магистратуре «Науки о данных»
Согласно свежему исследованию SuperJob, средние зарплаты выпускников IT-направлений топ-5 вузов России находятся в диапазоне от 250 000 до 300 000 ₽. Первое место по уровню зарплат занимают выпускники МФТИ со средней зарплатой в 330 000 ₽, что на 10% выше прошлогоднего показателя.
Такой рост не случаен: рынок продолжает остро нуждаться в качественных и высококвалифицированных специалистах. Несмотря на оптимизацию в компаниях, спрос на цифровизацию, автоматизацию процессов и развитие технологий только растет.
Что движет рынком: ключевые IT-тренды в 2025 году
🔹 Искусственный интеллект и машинное обучение становятся значимой частью технологического развития целых отраслей в науке и бизнесе. От рекомендательных систем до генерации контента — AI проникает во все сферы, требуя все больше специалистов, способных его развивать и внедрять.
🔹 Обработка больших данных все глубже проникает в сферу бизнеса и науку. С ростом объема информации резко увеличивается потребность в аналитиках, дата-инженерах и специалистах по Data Science.
🔹 Развитие программной инженерии и DevOps также находится в центре внимания. Современные продукты требуют не просто кода, но слаженной работы целых команд, высокой автоматизации и глубокого понимания архитектурных решений.
Что получает студент онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ:
📍Фундаментальную подготовку на уровне мировых стандартов.
📍Стажировки и участие в проектах с индустриальными партнерами.
📍Реальный старт в профессию с одной из самых высоких стартовых зарплат в стране.
📍Сообщество единомышленников, которое станет основой будущей карьеры.
➡️ Узнать больше об онлайн-магистратуре «Науки о данных»
🔥6
Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики
Медицинская метагеномика изучает невидимый, но мощный мир микроорганизмов внутри нас. С помощью ML ученые диагностируют болезни, ищут биомаркеры и расшифровывают состав микробиоты. Важное преимущество метагеномного подхода — возможность изучать представителей микробиоты, которые не могут быть выращены в лабораторных условиях.
Как именно работает ML в этой сложной области, какие данные используются и с какими трудностями сталкиваются исследователи — рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная, выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск» МФТИ.
Читать новую статью на Хабре
Медицинская метагеномика изучает невидимый, но мощный мир микроорганизмов внутри нас. С помощью ML ученые диагностируют болезни, ищут биомаркеры и расшифровывают состав микробиоты. Важное преимущество метагеномного подхода — возможность изучать представителей микробиоты, которые не могут быть выращены в лабораторных условиях.
Как именно работает ML в этой сложной области, какие данные используются и с какими трудностями сталкиваются исследователи — рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная, выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск» МФТИ.
Читать новую статью на Хабре
🔥8
🚀 Первый список на гарантированное зачисление в онлайн-магистратуру «Науки о данных» уже опубликован.
👉 Смотреть список: https://mipt.online/lists_for_enrollement
Нашли себя? Поздравляем — вы уже в финале поступления!
Что делать дальше:
1. Оплатить обучение.
2. Приготовиться к старту программы.
🎁 Бонус для уже оплативших: доступ к дополнительному курсу по машинному обучению. Он облегчит ваш старт в программе и познакомит с базовыми концепциями ML.
Если у вас остались вопросы, напишите вашему консультанту приемной комиссии.
👉 Смотреть список: https://mipt.online/lists_for_enrollement
Нашли себя? Поздравляем — вы уже в финале поступления!
Что делать дальше:
1. Оплатить обучение.
2. Приготовиться к старту программы.
🎁 Бонус для уже оплативших: доступ к дополнительному курсу по машинному обучению. Он облегчит ваш старт в программе и познакомит с базовыми концепциями ML.
Если у вас остались вопросы, напишите вашему консультанту приемной комиссии.
🎉6🔥2👏1
📚Вступительные экзамены
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️2 июля 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
❗️Для подготовки к экзамену доступен специальный курс. Для его получения обратитесь к консультанту приемной комиссии и подайте документы на поступление.
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️2 июля 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
❗️Для подготовки к экзамену доступен специальный курс. Для его получения обратитесь к консультанту приемной комиссии и подайте документы на поступление.
📚 Сегодня состоится консультация по подготовке экзамену — 2 июля (среда), 18:00–21:00
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/rgic9hs5vwbs
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/rgic9hs5vwbs
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
🔥3
🎓 Встреча на тему «Как и зачем писать мотивационное письмо»
Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры? Ответим на этот вопрос на встрече.
⏰ Когда: 10 июля, 18:00 (Мск)
👩🏫 Спикер: Светлана Зайцева, начальник отдела развития образовательных программ Центра «Пуск».
На встрече обсудим:
• На что обращает внимание команда магистратуры при проверке письма.
• Какие сигналы опыта и мотивации важны и как их отразить в письме.
• Как органично вплести CV в текст письма.
• Что точно не стоит писать и почему GPT вам не друг.
• Письмо как инструмент самоанализа и фокусировки целей.
Участие бесплатное, но требуется предварительная регистрация.
🔗 Зарегистрироваться
Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры? Ответим на этот вопрос на встрече.
⏰ Когда: 10 июля, 18:00 (Мск)
👩🏫 Спикер: Светлана Зайцева, начальник отдела развития образовательных программ Центра «Пуск».
На встрече обсудим:
• На что обращает внимание команда магистратуры при проверке письма.
• Какие сигналы опыта и мотивации важны и как их отразить в письме.
• Как органично вплести CV в текст письма.
• Что точно не стоит писать и почему GPT вам не друг.
• Письмо как инструмент самоанализа и фокусировки целей.
Участие бесплатное, но требуется предварительная регистрация.
🔗 Зарегистрироваться
🔥4👍2
🎓 Встреча на тему «Как и зачем писать мотивационное письмо»
Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры?
Ответим на этот вопрос сегодня в 18:00 на встрече.
Участие бесплатное, но требуется предварительная регистрация.
🔗 Зарегистрироваться
Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры?
Ответим на этот вопрос сегодня в 18:00 на встрече.
Участие бесплатное, но требуется предварительная регистрация.
🔗 Зарегистрироваться
🤝1
Науки о данных | МФТИ
🎓 Встреча на тему «Как и зачем писать мотивационное письмо» Как написать мотивационное письмо так, чтобы рассказать о своем опыте и мотивации команде магистратуры? Ответим на этот вопрос сегодня в 18:00 на встрече. Участие бесплатное, но требуется предварительная…
Мы начали встречу «Как и зачем писать мотивационное письмо», подключайтесь: https://pruffme.com/landing/u2338009/tmp1747062417
📚 Сегодня состоится консультация по подготовке экзамену — 11 июля (пятница), 18:00–21:00
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/qqbe4qjp7bls
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/qqbe4qjp7bls
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
❤4
Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.
Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.
В онлайн-магистратуре МФТИ «Науки о данных» мы, с одной стороны, способствуем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, мотивируем развивать продуктовое мышление и запускать свои проекты. Это помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.
Более 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере. Однако выше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и «под крылом» высокотехнологических компаний.
На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы: Анну Звереву — руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбере, и Екатерину Чуйко — старшего разработчика в Multilogin.
Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре и о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.
Также кратко обсудим:
🔹 Тренды и перспективы Data Science
🔹 Как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 Как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 Как найти работу своей мечты с высоким доходом или построить собственный стартап
Приходите на День открытых дверей, это будет живой эфир — ждем ваших вопросов!
📍Где: онлайн
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 по Мск
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.
В онлайн-магистратуре МФТИ «Науки о данных» мы, с одной стороны, способствуем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, мотивируем развивать продуктовое мышление и запускать свои проекты. Это помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.
Более 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере. Однако выше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и «под крылом» высокотехнологических компаний.
На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы: Анну Звереву — руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбере, и Екатерину Чуйко — старшего разработчика в Multilogin.
Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре и о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.
Также кратко обсудим:
🔹 Тренды и перспективы Data Science
🔹 Как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 Как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 Как найти работу своей мечты с высоким доходом или построить собственный стартап
Приходите на День открытых дверей, это будет живой эфир — ждем ваших вопросов!
📍Где: онлайн
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 по Мск
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
🔥1
📚Вступительные экзамены
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️17 июля 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
❗️Для подготовки к экзамену доступен специальный курс. Для его получения обратитесь к консультанту приемной комиссии и подайте документы на поступление.
Напоминаем, что завтра пройдет вступительный экзамен в онлайн-магистратуру «Науки о данных» Центра «Пуск» в МФТИ
🗓️17 июля 🕛11:00 (Мск)
Войти на экзамен можно по ссылке.
❗️Для подготовки к экзамену доступен специальный курс. Для его получения обратитесь к консультанту приемной комиссии и подайте документы на поступление.
👍1
Мы начинаем День открытых дверей магистратуры "Науки о данных" через 10 минут. Доступ к встрече можно получить по ссылке
📚 Сегодня состоится консультация по подготовке экзамену — 18 июля (пятница), 18:00–21:00
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/ih6uhjvlb03h
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/ih6uhjvlb03h
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
📍На каждой консультации разбираются разные билеты!
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
👍3
🚀 Второй список (2/4) на гарантированное зачисление в онлайн-магистратуру «Науки о данных» уже опубликован.
👉 Смотреть список: https://mipt.online/lists_for_enrollement
Нашли себя? Поздравляем — вы уже в финале поступления!
Что делать дальше:
1. Оплатить обучение.
2. Приготовиться к старту программы.
🎁 Бонус для уже оплативших: доступ к дополнительному курсу по машинному обучению. Он облегчит ваш старт в программе и познакомит с базовыми концепциями ML.
Если у вас остались вопросы, напишите вашему консультанту приемной комиссии.
👉 Смотреть список: https://mipt.online/lists_for_enrollement
Нашли себя? Поздравляем — вы уже в финале поступления!
Что делать дальше:
1. Оплатить обучение.
2. Приготовиться к старту программы.
🎁 Бонус для уже оплативших: доступ к дополнительному курсу по машинному обучению. Он облегчит ваш старт в программе и познакомит с базовыми концепциями ML.
Если у вас остались вопросы, напишите вашему консультанту приемной комиссии.
🔥4🎉1
На прошлой неделе у нас прошел необычный День открытых дверей. Мы пригласили двух выпускниц нашей программы, чтобы вы могли из первых уст услышать ответы на самые важные вопросы абитуриента:
🔹 сложно ли было подготовиться и сдать вступительный экзамен;
🔹реально ли совмещать работу и учебу;
🔹стоит ли приходить в Data Science, если ты уже взрослый состоявшийся специалист в смежной области;
🔹с какими ожиданиями девушки приходили на программу и оправдались ли они;
🔹насколько интересно работать в области Data Science;
🔹где выпускницы сейчас работают и какие задачи решают.
Обо всем этом (и не только) рассказали Анна Зверева, руководитель направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке (выпускница 2024 года), и Екатерина Чуйко, старший разработчик в Multilogin (выпускница 2025 года).
Послушайте, как девушки учились, как сейчас прогрессирует их карьера, с какими сложностями они сталкивались и как их преодолевали. Мы вырезали фрагмент их интервью из Дня открытых дверей и с радостью делимся с вами этим видео.
➡️ Смотреть интервью ⬅️
🔹 сложно ли было подготовиться и сдать вступительный экзамен;
🔹реально ли совмещать работу и учебу;
🔹стоит ли приходить в Data Science, если ты уже взрослый состоявшийся специалист в смежной области;
🔹с какими ожиданиями девушки приходили на программу и оправдались ли они;
🔹насколько интересно работать в области Data Science;
🔹где выпускницы сейчас работают и какие задачи решают.
Обо всем этом (и не только) рассказали Анна Зверева, руководитель направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке (выпускница 2024 года), и Екатерина Чуйко, старший разработчик в Multilogin (выпускница 2025 года).
Послушайте, как девушки учились, как сейчас прогрессирует их карьера, с какими сложностями они сталкивались и как их преодолевали. Мы вырезали фрагмент их интервью из Дня открытых дверей и с радостью делимся с вами этим видео.
➡️ Смотреть интервью ⬅️
🔥5👍2❤1