🔥 Какие задачи научитесь решать после онлайн-магистратуры по “Науки о данных”?
Обучение построено вокруг практических задач, актуальных в современной индустрии Data Science:
1. Продвинутый анализ данных и математическое моделирование:
Будете создавать прогнозные модели, оптимизировать логистические процессы, разрабатывать медицинские решения на основе анализа больших объемов данных и формировать эффективные маркетинговые стратегии.
2. Разработка и внедрение ML-моделей:
Освоите прогнозирование поведения пользователей, модели удержания клиентов и предиктивную аналитику, которые непосредственно влияют на доходность бизнеса.
3. Проектирование инфраструктуры Big Data:
Научитесь создавать масштабируемые системы обработки и анализа данных, рекомендательные сервисы, которые повышают лояльность клиентов и эффективность бизнеса.
4. Современные подходы к обработке изображений и видео:
Освоите методы Computer Vision и Deep Learning для задач распознавания и классификации изображений, таких как диагностика заболеваний и идентификация объектов.
5. Эффективная работа с текстами (NLP):
Будете реализовывать автоматический перевод, генерацию текста, эмоциональный анализ и разрабатывать интеллектуальных виртуальных ассистентов и чат-ботов.
6. Качественная визуализация и представление данных:
Получите навыки визуализации сложных данных с помощью современных инструментов и создания дашбордов, упрощающих принятие бизнес-решений.
Инструменты и технологии:
Освоите популярные и востребованные технологии, такие как Python, PyTorch, Apache Spark, Docker, Apache AirFlow, OpenCV, Hadoop, MongoDB, Kubernetes и системы CI/CD.
Обучение проходит полностью онлайн с доступом к материалам 24/7 и постоянной поддержкой преподавателей и менторов.
🎁 Уже сейчас можете начать с мини-курса «Введение в машинное обучение» в Telegram-боте: Получить доступ
Обучение построено вокруг практических задач, актуальных в современной индустрии Data Science:
1. Продвинутый анализ данных и математическое моделирование:
Будете создавать прогнозные модели, оптимизировать логистические процессы, разрабатывать медицинские решения на основе анализа больших объемов данных и формировать эффективные маркетинговые стратегии.
2. Разработка и внедрение ML-моделей:
Освоите прогнозирование поведения пользователей, модели удержания клиентов и предиктивную аналитику, которые непосредственно влияют на доходность бизнеса.
3. Проектирование инфраструктуры Big Data:
Научитесь создавать масштабируемые системы обработки и анализа данных, рекомендательные сервисы, которые повышают лояльность клиентов и эффективность бизнеса.
4. Современные подходы к обработке изображений и видео:
Освоите методы Computer Vision и Deep Learning для задач распознавания и классификации изображений, таких как диагностика заболеваний и идентификация объектов.
5. Эффективная работа с текстами (NLP):
Будете реализовывать автоматический перевод, генерацию текста, эмоциональный анализ и разрабатывать интеллектуальных виртуальных ассистентов и чат-ботов.
6. Качественная визуализация и представление данных:
Получите навыки визуализации сложных данных с помощью современных инструментов и создания дашбордов, упрощающих принятие бизнес-решений.
Инструменты и технологии:
Освоите популярные и востребованные технологии, такие как Python, PyTorch, Apache Spark, Docker, Apache AirFlow, OpenCV, Hadoop, MongoDB, Kubernetes и системы CI/CD.
Обучение проходит полностью онлайн с доступом к материалам 24/7 и постоянной поддержкой преподавателей и менторов.
🎁 Уже сейчас можете начать с мини-курса «Введение в машинное обучение» в Telegram-боте: Получить доступ
🤩1
История выпускника: Михаил, «Науки о данных», 2024 год выпуска
Хотим поделиться историей успеха Михаила — выпускника программы «Науки о данных». Михаил живёт в Москве и поступил в магистратуру МФТИ, уже имея чёткий вектор — вернуться в науку и закрепить свои компетенции в Data Science на новом уровне.
📌 Практика с реальными задачами
За время обучения Михаил принял участие в нескольких крупных мероприятиях:
- Дататон (декабрь 2022)
- Хакатон от ИВИ (май 2023)
- Летняя практика в проекте «5 post» (июль–август 2023)
- Хакатон от общества «Знание» (май 2024)
Все эти активности он оценил как отличную возможность поработать в команде и развить прикладные навыки.
🏆 Успехи и достижения
Михаил окончил магистратуру с красным дипломом, получив максимальный балл за диссертацию. А в августе 2023 года совместно с выпускником МФТИ выиграл кейс от Яндекса в хакатоне ИТМО, заняв место в ТОП-10 среди более чем 100 команд. Это достижение было отмечено оргкомитетом хакатона.
📚 Исследование: от текста — к видео
Темой его дипломной работы стало решение задачи Text2Video — одна из современных и востребованных задач в области генеративных моделей. Исследование помогло Михаилу не только углубиться в область, но и напрямую повлияло на его карьеру.
💼 Карьерный путь
Сразу после окончания магистратуры Михаил был принят в RnD-группу Сбера в роли исследователя данных. Как он сам отмечает, формальное подтверждение навыков и глубина проработки исследовательской темы стали ключевыми факторами в его профессиональном развитии.
Хотите построить успешную карьеру в Data Science? Узнайте, как программа может вам помочь!
Хотим поделиться историей успеха Михаила — выпускника программы «Науки о данных». Михаил живёт в Москве и поступил в магистратуру МФТИ, уже имея чёткий вектор — вернуться в науку и закрепить свои компетенции в Data Science на новом уровне.
📌 Практика с реальными задачами
За время обучения Михаил принял участие в нескольких крупных мероприятиях:
- Дататон (декабрь 2022)
- Хакатон от ИВИ (май 2023)
- Летняя практика в проекте «5 post» (июль–август 2023)
- Хакатон от общества «Знание» (май 2024)
Все эти активности он оценил как отличную возможность поработать в команде и развить прикладные навыки.
🏆 Успехи и достижения
Михаил окончил магистратуру с красным дипломом, получив максимальный балл за диссертацию. А в августе 2023 года совместно с выпускником МФТИ выиграл кейс от Яндекса в хакатоне ИТМО, заняв место в ТОП-10 среди более чем 100 команд. Это достижение было отмечено оргкомитетом хакатона.
📚 Исследование: от текста — к видео
Темой его дипломной работы стало решение задачи Text2Video — одна из современных и востребованных задач в области генеративных моделей. Исследование помогло Михаилу не только углубиться в область, но и напрямую повлияло на его карьеру.
💼 Карьерный путь
Сразу после окончания магистратуры Михаил был принят в RnD-группу Сбера в роли исследователя данных. Как он сам отмечает, формальное подтверждение навыков и глубина проработки исследовательской темы стали ключевыми факторами в его профессиональном развитии.
Хотите построить успешную карьеру в Data Science? Узнайте, как программа может вам помочь!
❤1
✔️Кто к нам поступает?
В нашу магистратуру приходят не только разработчики. Среди студентов есть экономисты, аналитики, инженеры, архитекторы, гуманитарии. У всех разный бэкграунд, но есть и общее — интерес к работе с данными и желание разобраться, как работают современные цифровые инструменты.
✔️Нужно ли уметь кодить?
На входе достаточно базовых знаний по Python. На экзамене будут задачи на знание основ, без глубоких алгоритмов. Все остальное узнаете в процессе обучения.
✔️ С чего начать, если вы далеки от IT?
Начните с брошюры о программе магистратуры, посмотрите видеоразборы билетов прошлых лет, пройдите бесплатный курс по машинному обучению. А также запланируйте обучение на бесплатном подготовительном курсе и время для консультации с экспертами МФТИ.
✔️ А как быть с математикой?
На программе акцент сделан на сильной математической базе, это фундамент Data Science. Чтобы чувствовать себя увереннее, можно заранее пройти наш бесплатный курс и подтянуть нужную базу.
В магистратуре мы делаем упор на способности интерпретировать данные и превращать их в знания для принятия решений.
Готовы двигаться дальше?
Подробнее о программе
В нашу магистратуру приходят не только разработчики. Среди студентов есть экономисты, аналитики, инженеры, архитекторы, гуманитарии. У всех разный бэкграунд, но есть и общее — интерес к работе с данными и желание разобраться, как работают современные цифровые инструменты.
✔️Нужно ли уметь кодить?
На входе достаточно базовых знаний по Python. На экзамене будут задачи на знание основ, без глубоких алгоритмов. Все остальное узнаете в процессе обучения.
✔️ С чего начать, если вы далеки от IT?
Начните с брошюры о программе магистратуры, посмотрите видеоразборы билетов прошлых лет, пройдите бесплатный курс по машинному обучению. А также запланируйте обучение на бесплатном подготовительном курсе и время для консультации с экспертами МФТИ.
✔️ А как быть с математикой?
На программе акцент сделан на сильной математической базе, это фундамент Data Science. Чтобы чувствовать себя увереннее, можно заранее пройти наш бесплатный курс и подтянуть нужную базу.
В магистратуре мы делаем упор на способности интерпретировать данные и превращать их в знания для принятия решений.
Готовы двигаться дальше?
Подробнее о программе
❤2👍1
🔔 Уже сегодня в 18:00 — онлайн-встреча «Lean Startup и Customer Development: как создать продукт, который нужен рынку»!
На встрече вы узнаете:
— Кто такой продакт-менеджер и чем он занимается
— Как работают Lean Startup и Customer Development на практике
— Что такое Lean Canvas и Value Proposition Canvas и как их применять
— Как понять своего пользователя с помощью колокола Роджерса и карты эмпатии Остервальдера
Эксперт: Полина Мещерякова, менеджер стартап-программы Yandex Cloud с опытом работы со стартапами более 7 лет (ex. ФРИИ, КРОК)
Всем, кто зарегистрируется, пришлем запись встречи:
➡️ https://mipt.online/lean-startup
До встречи!
Задавайте свои вопросы эксперту в комментариях👇
На встрече вы узнаете:
— Кто такой продакт-менеджер и чем он занимается
— Как работают Lean Startup и Customer Development на практике
— Что такое Lean Canvas и Value Proposition Canvas и как их применять
— Как понять своего пользователя с помощью колокола Роджерса и карты эмпатии Остервальдера
Эксперт: Полина Мещерякова, менеджер стартап-программы Yandex Cloud с опытом работы со стартапами более 7 лет (ex. ФРИИ, КРОК)
Всем, кто зарегистрируется, пришлем запись встречи:
➡️ https://mipt.online/lean-startup
До встречи!
Задавайте свои вопросы эксперту в комментариях👇
👍4
Прием документов на онлайн-магистратуру МФТИ "Науки о данных" начинается на следующей неделе, 10 апреля
✔️Для поступления необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста
✔️С чего начать поступление?
- Подать заявку на консультацию с менеджером программы на сайте программы
- С 10 апреля подать документы в личном кабинете абитуриента МФТИ
- Выбрать удобную дату экзамена и сдать его
- После экзамена проверить себя в списках зачисленных
- Подписать документы и оплатить обучение
Для подготовки к вступительному экзамену мы предлагаем бесплатный курс и консультации с преподавателями
Если вы ещё не подали заявку и заинтересованы в программе, приглашаем вас записаться на консультацию к нашему менеджеру программы
✔️Для поступления необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста
✔️С чего начать поступление?
- Подать заявку на консультацию с менеджером программы на сайте программы
- С 10 апреля подать документы в личном кабинете абитуриента МФТИ
- Выбрать удобную дату экзамена и сдать его
- После экзамена проверить себя в списках зачисленных
- Подписать документы и оплатить обучение
Для подготовки к вступительному экзамену мы предлагаем бесплатный курс и консультации с преподавателями
Если вы ещё не подали заявку и заинтересованы в программе, приглашаем вас записаться на консультацию к нашему менеджеру программы
👍2
Мы подготовили мини-курс «Введение в машинное обучение»
За 5-7 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.
Что вас ждет:
— Узнаете, что такое ML и как он меняет отрасли.
— Поймете, какие задачи решает машинное обучение.
— Рассмотрите ключевые алгоритмы и подходы, используемые на практике.
— Ознакомитесь с этапами подготовки данных — основой любой ML-модели.
— Пройдете тесты для закрепления полученных знаний.
Мини-курс станет вашей отправной точкой для начала изучения машинного обучения.
Получите моментальный доступ к курсу:
За 5-7 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.
Что вас ждет:
— Узнаете, что такое ML и как он меняет отрасли.
— Поймете, какие задачи решает машинное обучение.
— Рассмотрите ключевые алгоритмы и подходы, используемые на практике.
— Ознакомитесь с этапами подготовки данных — основой любой ML-модели.
— Пройдете тесты для закрепления полученных знаний.
Мини-курс станет вашей отправной точкой для начала изучения машинного обучения.
Получите моментальный доступ к курсу:
🔥2👍1
🎓Подача документов для поступления в магистратуру открыта!
Сегодня, 10 апреля, открылся прием документов на магистерскую программу «Науки о данных» в МФТИ.
📌 Если вы уже прошли консультацию с нашим менеджером приемной комиссии — самое время сделать следующий шаг.
Подавайте документы через официальный сайт приемной комиссии МФТИ. Вход в личный кабинет для подачи — в правом верхнем углу: «Заполнить анкету».
Время проверки документов — до 3 дней.
📌 Еще не получали консультации? Тогда оставьте заявку на странице программы — и в течение дня с вами свяжется специалист, чтобы помочь с подачей документов
Сегодня, 10 апреля, открылся прием документов на магистерскую программу «Науки о данных» в МФТИ.
📌 Если вы уже прошли консультацию с нашим менеджером приемной комиссии — самое время сделать следующий шаг.
Подавайте документы через официальный сайт приемной комиссии МФТИ. Вход в личный кабинет для подачи — в правом верхнем углу: «Заполнить анкету».
Время проверки документов — до 3 дней.
📌 Еще не получали консультации? Тогда оставьте заявку на странице программы — и в течение дня с вами свяжется специалист, чтобы помочь с подачей документов
🔥4👀3
Сколько стоит магистратура и что такое образовательный кредит с господдержкой?
Смотрите в карточках👆
А чтобы оформить образовательный кредит:
1️⃣ Оставьте заявку на поступление
2️⃣ Выберите банк (Т-Банк, Сбербанк, РНКБ, АЭБ).
3️⃣ Подайте заявку на кредит, указав программу «Науки о данных» МФТИ.
4️⃣ Заключите договор с вузом и предоставьте его в банк.
Банк переведет средства в вуз, и вы начнете обучение.
По всем вопросам - напишите или позвоните нам:
puskmipt@yandex.ru
+7 (495) 021-23-12
+7 (495) 021-24-40
Смотрите в карточках👆
А чтобы оформить образовательный кредит:
1️⃣ Оставьте заявку на поступление
2️⃣ Выберите банк (Т-Банк, Сбербанк, РНКБ, АЭБ).
3️⃣ Подайте заявку на кредит, указав программу «Науки о данных» МФТИ.
4️⃣ Заключите договор с вузом и предоставьте его в банк.
Банк переведет средства в вуз, и вы начнете обучение.
По всем вопросам - напишите или позвоните нам:
puskmipt@yandex.ru
+7 (495) 021-23-12
+7 (495) 021-24-40
🔥3❤2👍1
🎓 В результате обучения в магистратуре «Науки о данных»:
🔹 Вы соберете портфель из 3+ проектов в сотрудничестве с компаниями из medtech, e-commerce, IT, логистики и других отраслей.
Примеры таких задач:
- система рекомендаций для поддержки врачебных решений;
- прогнозная модель для повышения кросс-продаж на основе сегментации клиентов.
🔹 Пройдете через 10+ учебно-практических кейсов, каждый из которых развивает конкретный навык — от сбора и визуализации данных до построения моделей и работы с данными. Среди них:
- разработка рекомендательных систем;
- обучение моделей для распознавания объектов на изображениях;
- применение языковых моделей для генерации текстов.
🔹 Вместо классического диплома создадите выпускной стартап-проект — собственный полноценный ML-based продукт.
Этот проект может стать весомой частью вашего портфолио, интересным кейсом для работодателя или основой для запуска собственного бизнеса.
🔹 Сформируете набор самых актуальных навыков:
- предиктивные модели;
- внедрение ML-решений;
- анализ больших данных;
- генерация текста;
- рекомендательные системы;
- работа с изображениями, видео и текстом;
- создание ИИ-ассистентов.
📌 Результат — не только твердое знание теории, но и прикладной опыт, собственные проекты и навыки, подтвержденные практикой для уверенного старта в профессии.
🔗 Подробности и форма заявки в онлайн-магистратуру — на официальной странице программы
🔹 Вы соберете портфель из 3+ проектов в сотрудничестве с компаниями из medtech, e-commerce, IT, логистики и других отраслей.
Примеры таких задач:
- система рекомендаций для поддержки врачебных решений;
- прогнозная модель для повышения кросс-продаж на основе сегментации клиентов.
🔹 Пройдете через 10+ учебно-практических кейсов, каждый из которых развивает конкретный навык — от сбора и визуализации данных до построения моделей и работы с данными. Среди них:
- разработка рекомендательных систем;
- обучение моделей для распознавания объектов на изображениях;
- применение языковых моделей для генерации текстов.
🔹 Вместо классического диплома создадите выпускной стартап-проект — собственный полноценный ML-based продукт.
Этот проект может стать весомой частью вашего портфолио, интересным кейсом для работодателя или основой для запуска собственного бизнеса.
🔹 Сформируете набор самых актуальных навыков:
- предиктивные модели;
- внедрение ML-решений;
- анализ больших данных;
- генерация текста;
- рекомендательные системы;
- работа с изображениями, видео и текстом;
- создание ИИ-ассистентов.
📌 Результат — не только твердое знание теории, но и прикладной опыт, собственные проекты и навыки, подтвержденные практикой для уверенного старта в профессии.
🔗 Подробности и форма заявки в онлайн-магистратуру — на официальной странице программы
👍3🔥2❤1
⚫️ Что такое техпред и как навыки техпреда помогают не только при создании стартапов.⚫️ Какие возможности студентам предоставляют вузы и как ими воспользоваться.⚫️ Что делают государство, институты поддержки и индустриальные партнеры вузов для поддержки предпринимательских инициатив.⚫️ Как вузы могут сотрудничать с индустриальными партнерами в рамках поддержки студенческих стартапов и не только.
😀 Спикеры:
Ольга Серебрянникова — директор Проектного офиса по развитию молодежного предпринимательства в образовательных организациях высшего образования Минобрнауки России
Иван Зернин — заведующий Стартап-лабораторией Б51, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
Надежда Терлыга — заместитель первого проректора УрФУ, начальник Управления инновационной деятельности
Дарья Стажарова — руководитель программы «Бизнес-тезис» ИТМО
Никита Гулин — руководитель Офиса студенческого техпреда МФТИ
Денис Айвазов — директор Проектного офиса МФТИ по техпреду
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ
Сергей Вахтеров — директор Стартап-студии МФТИ
Дарья Глебова — руководитель учебного центра GreenData Academy
Кирилл Райченко — CPO Vtorion (НЛМК)
и другие
Подробней о каждом дне расскажем в дальнейших анонсах, а пока приглашаем зарегистрироваться на мероприятие.
Где? Онлайн. Ссылку на трансляцию направим в боте после регистрации за день до мероприятия и в день проведения
Когда? 22–24 апреля, 17:00 (по Мск)❗️ Регистрация на мероприятие обязательна по ссылке: https://mipt.online/techpred
Добавить в календарь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎓 День открытых дверей магистратуры «Науки о данных» в МФТИ
Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ! Узнайте, как начать карьеру в сфере Data Science, а также получите ответы на все вопросы о поступлении и учебе.
🔹Что обсудим на встрече:
— Тренды в Data Science и перспективы развития этой области в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Как устроен практический трек обучения: решение реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио и какие уникальные возможности открывает для студентов статус участника программы.
— Важные даты, информация о подготовительном курсе и ответы на вопросы по экзаменам.
🔹Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор программы «Науки о данных», владелец московского хаба Open Data Science, сооснователь двух AI-стартапов, консультант в области внедрения машинного обучения.
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ, трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково.
Леонид Некрасов — консультант по поступлению на программу «Науки о данных».
Время и формат:
📅 24 апреля (четверг)
⏰ 19:00 (по Мск)
🌏 Онлайн
➡️ Регистрация
Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ! Узнайте, как начать карьеру в сфере Data Science, а также получите ответы на все вопросы о поступлении и учебе.
🔹Что обсудим на встрече:
— Тренды в Data Science и перспективы развития этой области в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Как устроен практический трек обучения: решение реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио и какие уникальные возможности открывает для студентов статус участника программы.
— Важные даты, информация о подготовительном курсе и ответы на вопросы по экзаменам.
🔹Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор программы «Науки о данных», владелец московского хаба Open Data Science, сооснователь двух AI-стартапов, консультант в области внедрения машинного обучения.
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ, трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково.
Леонид Некрасов — консультант по поступлению на программу «Науки о данных».
Время и формат:
📅 24 апреля (четверг)
⏰ 19:00 (по Мск)
🌏 Онлайн
➡️ Регистрация
🔥3👍2
Посетите важные события в апреле!
Приглашаем вас на бесплатные мероприятия Центра «Пуск» МФТИ.
1️⃣ 22, 23 и 24 апреля — Дни технологического предпринимательства в вузе (онлайн)
Узнаете, как стать технологическим предпринимателем и какую поддержку можно получить благодаря ресурсам вузов, государственным программам и индустриальным партнерам.
🔗 Записаться
2️⃣ 24 апреля — День открытых дверей программы «Науки о данных» (онлайн)
Узнайте о программе магистратуры, правилах поступления и карьерных перспективах в сфере Data Science от академического директора программы Даниила Щебентовского и заместителя директора Центра «Пуск» МФТИ Юлии Соболь.
🔗 Записаться
3️⃣ 24 апреля — Экскурсия на «Ласточке» от НИИАС РЖД (офлайн)
Обсудите с экспертами из НИИАС РЖД и Центра перспективных разработок Московского транспорта работу с большими данными, машинное обучение и управление беспилотным транспортом.
🔗 Записаться
4️⃣ 29 апреля — Венчурные игры в вузе (офлайн)
Отборочный этап всероссийского конкурса для стартапов, где вы сможете представить свой проект, получить экспертные оценки, шанс выйти на федеральный уровень и побороться за $1 млн от топовых инвесторов страны.
🔗 Записаться
Регистрируйтесь по ссылкам и до встречи на мероприятиях!⬆️
Приглашаем вас на бесплатные мероприятия Центра «Пуск» МФТИ.
1️⃣ 22, 23 и 24 апреля — Дни технологического предпринимательства в вузе (онлайн)
Узнаете, как стать технологическим предпринимателем и какую поддержку можно получить благодаря ресурсам вузов, государственным программам и индустриальным партнерам.
🔗 Записаться
2️⃣ 24 апреля — День открытых дверей программы «Науки о данных» (онлайн)
Узнайте о программе магистратуры, правилах поступления и карьерных перспективах в сфере Data Science от академического директора программы Даниила Щебентовского и заместителя директора Центра «Пуск» МФТИ Юлии Соболь.
🔗 Записаться
3️⃣ 24 апреля — Экскурсия на «Ласточке» от НИИАС РЖД (офлайн)
Обсудите с экспертами из НИИАС РЖД и Центра перспективных разработок Московского транспорта работу с большими данными, машинное обучение и управление беспилотным транспортом.
🔗 Записаться
4️⃣ 29 апреля — Венчурные игры в вузе (офлайн)
Отборочный этап всероссийского конкурса для стартапов, где вы сможете представить свой проект, получить экспертные оценки, шанс выйти на федеральный уровень и побороться за $1 млн от топовых инвесторов страны.
🔗 Записаться
Регистрируйтесь по ссылкам и до встречи на мероприятиях!⬆️
👍3👌2
📢 Уже завтра — встреча для тех, кто хочет в Data Science. Узнайте всё о поступлении на онлайн-магистратуру и старте карьеры в быстрорастущей сфере.
🎓 Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ!
🔹Что обсудим на встрече:
— Тренды в Data Science и перспективы развития этой области в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Как устроен практический трек обучения: решение реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио и какие уникальные возможности открывает для студентов статус участника программы.
— Важные даты, информация о подготовительном курсе и ответы на вопросы по экзаменам.
🔹Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор программы «Науки о данных», владелец московского хаба Open Data Science, сооснователь двух AI-стартапов, консультант в области внедрения машинного обучения.
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ, трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково.
Леонид Некрасов — консультант по поступлению на программу «Науки о данных».
Время и формат:
📅 24 апреля (четверг)
⏰ 19:00 (по Мск)
🌏 Онлайн
➡️ Регистрация
🎓 Приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ!
🔹Что обсудим на встрече:
— Тренды в Data Science и перспективы развития этой области в ближайшие годы.
— Как устроено обучение на программе, чтобы вы могли совмещать работу и учебу.
— Какими самыми актуальными навыками и инструментами в области машинного обучения и анализа данных вы сможете овладеть.
— Как устроен практический трек обучения: решение реальных бизнес-задач, участие в стажировках, работа над кейсами для портфолио и какие уникальные возможности открывает для студентов статус участника программы.
— Важные даты, информация о подготовительном курсе и ответы на вопросы по экзаменам.
🔹Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор программы «Науки о данных», владелец московского хаба Open Data Science, сооснователь двух AI-стартапов, консультант в области внедрения машинного обучения.
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ, трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково.
Леонид Некрасов — консультант по поступлению на программу «Науки о данных».
Время и формат:
📅 24 апреля (четверг)
⏰ 19:00 (по Мск)
🌏 Онлайн
➡️ Регистрация
👍2👌2❤1
📢 Уже сегодня — День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» Центра «Пуск» МФТИ!
Расскажем о поступлении, формате обучения и возможностях построить карьеру в сфере Data Science.
Что обсудим:
— Тренды и перспективы развития Data Science
— Как совмещать работу и учебу
— Какие навыки и инструменты вы освоите
— Практику: кейсы, стажировки, проекты в портфолио
— Подготовку к поступлению
А также ответим на все ваши вопросы.
🗣 Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор онлайн-магистратуры
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ
Леонид Некрасов — консультант приемной комиссии Центра «Пуск»
📅 Сегодня, 24 апреля
⏰ 19:00 (Мск)
🌐 Онлайн
👉 Регистрация
Расскажем о поступлении, формате обучения и возможностях построить карьеру в сфере Data Science.
Что обсудим:
— Тренды и перспективы развития Data Science
— Как совмещать работу и учебу
— Какие навыки и инструменты вы освоите
— Практику: кейсы, стажировки, проекты в портфолио
— Подготовку к поступлению
А также ответим на все ваши вопросы.
🗣 Спикеры:
Даниель Щебентовский — академический директор онлайн-магистратуры
Юлия Соболь — заместитель директора Центра «Пуск» МФТИ
Леонид Некрасов — консультант приемной комиссии Центра «Пуск»
📅 Сегодня, 24 апреля
⏰ 19:00 (Мск)
🌐 Онлайн
👉 Регистрация
День открытых дверей онлайн-магистратуры «Науки о данных» в самом разгаре, приходите на встречу по ссылке:
https://pruffme.com/landing/u2338009/tmp1744801271
Узнайте о профессии Data Scientist от академического директора магистратуры:
🔹 Даниель Щебентовский
- Lead ML направления в международной FinTech-компании
- Владелец московского хаба Open Data Science (ODS), крупнейшего Data Science сообщества в России
- Консультант в области внедрения машинного обучения в стартапах и в больших компаниях
- Co-founder двух AI-стартапов: ИИ-системы безопасности продуктов, автоматизация производственных процессов
А также узнайте об особенностях обучения в онлайн-магистратуре и задайте свои вопросы заместителю директора Центра «Пуск» МФТИ:
🔹 Юлия Соболь
- Руководитель онлайн-магистратур Центра «Пуск» МФТИ
- Трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково
Получите запись встречи по ссылке:
https://mipt.online/dod
https://pruffme.com/landing/u2338009/tmp1744801271
Узнайте о профессии Data Scientist от академического директора магистратуры:
🔹 Даниель Щебентовский
- Lead ML направления в международной FinTech-компании
- Владелец московского хаба Open Data Science (ODS), крупнейшего Data Science сообщества в России
- Консультант в области внедрения машинного обучения в стартапах и в больших компаниях
- Co-founder двух AI-стартапов: ИИ-системы безопасности продуктов, автоматизация производственных процессов
А также узнайте об особенностях обучения в онлайн-магистратуре и задайте свои вопросы заместителю директора Центра «Пуск» МФТИ:
🔹 Юлия Соболь
- Руководитель онлайн-магистратур Центра «Пуск» МФТИ
- Трекер проектов Фонда НТИ и Школы стартапов Сколково
Получите запись встречи по ссылке:
https://mipt.online/dod
👍4
📚 Консультация перед экзаменом — 28 апреля (понедельник), 18:00–20:50
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/sgg4ypuf5nai
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
🔗 Подключиться: https://mipt.ktalk.ru/sgg4ypuf5nai
Разберем все, что важно знать перед экзаменом:
➡️ Как будет организовано прохождение экзамена
➡️ Как работает прокторинг и какие правила нужно соблюдать
➡️ Что важно учесть, чтобы все прошло без сбоев
После вводной части преподаватель подробно разберет задания экзаменационного билета по всем темам:
— Основы математического анализа
— Линейная алгебра
— Теория вероятностей и основы статистики
— Статистические методы
📌 У вас будет возможность решить задания самостоятельно, а затем обсудить решения вместе с преподавателем. Это поможет лучше понять структуру экзамена и типичные ошибки.
🕒 Встреча продлится 3 часа, с 10-минутным перерывом.
Рекомендуем подключаться заранее.
Вы спрашивали про запись встречи "День открытых дверей онлайн-магистратуры "Науки о данных" — запись готова и доступна по ссылке:
➡️ https://mipt.online/dod
Если вы уже оставляли заявку - ссылка на запись отправлена вам на почту и в телеграм-бот.
Смотрите запись встречи и поступайте в онлайн-магистратуру "Науки о данных":
🔹 Освойте одну из самых востребованных профессий в ТОП-1 техническом вузе РФ
🔹 Получите диплом магистра государственного образца и 2 диплома дополнительного профессионального обучения
➡️ Подать заявку
➡️ https://mipt.online/dod
Если вы уже оставляли заявку - ссылка на запись отправлена вам на почту и в телеграм-бот.
Смотрите запись встречи и поступайте в онлайн-магистратуру "Науки о данных":
🔹 Освойте одну из самых востребованных профессий в ТОП-1 техническом вузе РФ
🔹 Получите диплом магистра государственного образца и 2 диплома дополнительного профессионального обучения
➡️ Подать заявку
👍4🙏2