Увидел интересную глубокую цитату, делюсь:

Two key lessons:
1. You can read every book ever written, but knowledge means little without real-world experience.
2. Every single person you meet is fighting a battle you know nothing about.

Два ключевых урока:
1. Вы можете прочитать все когда-либо написанные книги, но знания мало что значат без реального жизненного опыта.
2. Каждый человек, которого вы встречаете, ведет борьбу, о которой вы ничего не знаете.

@mintering

Сделал себе виртуальный совет директоров

Надоело получать советы одним голосом. Собрал скилл consult — 14 ролей-экспертов отвечают на один вопрос, каждая в своём характере. Growth-маркетолог, финдиректор, ушедший клиент, конкурент, поведенческий психолог и ещё десяток. В конце — сводка инсайтов и топ-3 действия.

Планирую допилить до отдельного сервиса для предпринимателей и руководителей. Штука оказалась полезной не только мне.

Первым кейсом прогнал через него reportx. Вердикт был жёсткий: продукт не про то, цена сломана, SEO нет, лендинг непонятный. Спорить было нечем.

Раньше человек должен был сам найти нужный отчёт на e-disclosure, скачать архив, разархивировать, загрузить на сайт, заплатить 190 рублей — и только потом получить анализ одного документа.

После «совета директоров» сделал наоборот: сам скачал отчёты, вычитал, проанализировал и собрал готовый разбор по каждой компании.

Больше не «загрузи PDF за 190 рублей», а справочник по компаниям IMOEX из МСФО-отчётов. Готово 10 разборов, Газпром открыл публично — посмотреть можно без регистрации: reportx.ru/companies/gazp

Это как если бы у вас в команде был финансовый аналитик, который уже всё прочитал.

@mintering

Как выбрать LLM-модель для задачи — и почему рейтинги не помогут

У меня парсер новостей: читает десятки Telegram-каналов, классифицирует, извлекает тикеры и сентимент, собирает сюжеты. Работал на gpt-4.1-mini. Модели за год ушли далеко — пора обновлять.

Открыл арены. На llmarena и MERA (русскоязычный бенчмарк) сверху Claude Opus, потом GPT-5, Qwen3, DeepSeek. Ранжирование красивое.

Проблема: арены меряют "приятность ответа человеку", а не мою задачу. Там голосуют за красивые общие эссе. А мне надо, чтобы модель прочитала "Сбер повысил дивиденды" и вернула строгий JSON с тикером SBER и типом "dividend". Это другой навык.

Ещё нюанс: флагманы для такой работы — оверкилл. Opus стоит в 50 раз дороже мелких моделей. Для классификации "это новость или конкурс на айфон" его мощь не нужна.

Поэтому буду тестировать сам. План универсальный — пригодится любому, у кого есть повторяющаяся задача на LLM:

• Собрать 100 реальных примеров со своими метками. У меня архив в Airtable с уже расклассифицированными статьями. У вас — размеченный датасет или примеры, сделанные вручную.

• Взять 5-6 кандидатов разного ценового уровня. Я беру gpt-4.1-mini, Haiku 4.5, Gemini 2.5 Flash, Qwen3-30B, Qwen3-4B, DeepSeek V3. От $0.05 до $5 за миллион токенов.

• Прогнать через OpenRouter. Один API, один ключ, разные модели меняются строкой в коде. Не надо коллекционировать ключи от каждого вендора.

• Собрать метрики: точность, ложные срабатывания, пропуски, сколько раз модель сломала JSON-схему, стоимость на 1000 вызовов, скорость.

• Посмотреть глазами 10-20 расхождений. Часто выясняется, что в вашей разметке ошибки, а "худшая" модель на самом деле права.

Бюджет на всё — пара часов и $1-2. Зато решение обосновано данными, а не ощущением "Claude вроде хороший".

Вывод: рейтинги дают шортлист. Финальный выбор — только на своих данных. Это правило работает и для моделей, и для любых других инструментов.

🔥 — круто
🤔 — ничего непонятно

@mintering

Наговорил в часы — получил текст

Мысли приходят на ходу — в зале, на прогулке, за рулём. Писать неудобно, а диктовка в заметки часто врёт.

Сделал так: наговариваю в Диктофон прямо с часов. Дома компьютер сам расшифровывает запись и кладёт текст в общую папку. Дальше ИИ читает, раскладывает по категориям — идея, задача, факт, напоминание — и добавляет в мою память. В следующей сессии ассистент уже всё помнит и подтягивает нужное в контекст.

Вывод: идея, сказанная за 10 секунд, не теряется, не лежит мёртвым грузом в папке, а сразу попадает в систему. Голова свободна — всё что подумал, уже записано, разобрано и доступно.

@mintering

Путь чата на Инвестминт

Сначала подключил готовый сервис. Работает из коробки. Но переписки лежат у них, вид какой дали, а чем больше трафика, тем толще счёт.

Съехал на бесплатный аналог, который ставится на свой сервер. На бумаге красиво: данные мои, плачу только за железо. На практике оно жрёт память как не в себя, каждое обновление что-то ломает, а под мои хотелки никто его допиливать не будет.

Плюнул, написал свой. Лёгкий, в сто раз экономнее. Всё ровно как надо: один клиент, один диалог, видно когда собеседник печатает, аватарка оператора, выкатка за 10 секунд. Захочу прикрутить AI-ответы, прикручу за вечер. Код мой.

Мораль простая: готовое не всегда выручает. Иногда проще написать своё, чем ломать чужое об колено.

@mintering

Вчера OpenAI выкатили GPT Image 2. Пишут, что самый большой гэп в плане прироста. Буду тестировать.

https://arena.ai/leaderboard/text-to-image

@mintering

А вот еще новость, самый популярный OpenClaw (362 тысячи звёзд уже, офигеть), теперь можно развернуть на Бегет как я понял нативно.

За почти 700 рублей в месяц у вас свой ИИ живущий на сервере VPS 24/7.

@mintering

Регулярно хожу в одну и ту же кафешку завтракать. Беру круассан с ветчиной и сыром, большой латте в стаканчике на обычном молоке. Сахар и корицу не добавляю. Диктую последние четыре цифры номера, плачу по QR.

Раньше на кассе стояла девушка, помнила всё. Мне это было приятно.

Последние пару недель там другая. Обслуживала меня уже раз пять. И каждый раз по новой: какой размер, кружка или стаканчик, четыре цифры не помнит, на терминале включает оплату картой. Иногда я сам тянусь и жму “5”, чтобы вылез QR. Бесит.

А хочется прийти и услышать: “Здравствуйте, Михаил, вам как обычно?”. Ответить “да”. Увидеть QR, навести камеру, оплатить. Всё.

К чему я. Это же ровно то, что происходит с ИИ. В каждом новом чате заново: кто ты, что делаешь, чего хочешь. Трата времени и нервов. Поэтому самое полезное, что можно сделать: настроить память и подгружать её в контекст новых чатов.

@mintering

Память в ИИ работает. Не для красоты профиля, а как инструмент.

Кидаю гитхаб-репу: чем это может быть мне полезно? Читаю ответ, решаю: брать или нет.

Память затачивается под меня. Не копит мусор, оставляет то, что зашло в работу.

Скульптор отсекает всё лишнее, пока не проступит фигура. Тут так же: с каждым отказом копия становится точнее. Копия меня и моих проектов.

@mintering

Полностью с нуля переделал раздел с прогнозами и идеями. Смотрите на Инвестминт

@mintering

Апдейт по быстрым дивидендам

Последние дни дивиденды сыпятся пачками. Первые наработки с ИИ-анализом дают сбои: правлю одно, лезет другое. Но ситуация стабилизируется, алгоритм умнеет и уже научился жевать нестандартные кейсы.

Радует, что процесс улучшается. Для меня это и есть самое важное. За это я люблю программирование: исправил баг, больше такой ошибки нет, идёшь дальше. Автоматизация работает.

Впереди дивидендный сезон, крупные игроки уже начали объявлять. Доходность выше 10%, не редкость.

Сервис в двух видах:
1. Сайт fastdiv.ru: push-уведомления, расширенная инфа по дивидендам, календарь
2. Закрытый телеграм-канал: упрощённая версия, нативно в Telegram

@mintering

Господи, дай мне спокойствие принять то, чего я не могу изменить, мужество изменить то, что я могу, и мудрость отличить одно от другого.

Вспомнил эту цитату и задумался. Иногда от ИИ получаю ответ, от которого взрывает мозг. Сидишь такой: «блин, я вообще никогда так на это не смотрел». И думаешь, какой же он умный, капец.

А в соседнем чате тот же ИИ выдаёт ересь. Бред, банальщину, всё притянуто за уши. Как будто говоришь с самым тупым существом на свете.

И тут параллель просится: дай мне мудрость отличить, где ИИ говорит гениально и это стоит слушать, а где херню и надо игнорировать.

@mintering

Месяц как ковыряюсь в Инвестминт — оптимизация, автоматизация, разбор семилетних завалов. Структурирую, упрощаю.

Со стороны это выглядит странно: что-то ломается, я чиню, снова работает. Но в целом всё становится проще, быстрее, удобнее.

Логичный вопрос: зачем, если и так норм?

Два ответа.

Первое — готовлю переезд на другой стек. Чтобы сайт грузился быстрее и новые фичи с данными выкатывались быстрее.

Второе — думаю про приложение для iPhone и Android. Тут тоже без подготовки никак, но с AI это делается ощутимо быстрее и в каком-то смысле проще.

Вот, собственно, чем сейчас занят.

Вопросы — пишите.

@mintering

Прямо сейчас проходит конференция Anthropic

Приятно удивился, что основатель Anthropic, Dario Amodei носит кольцо Oura.

Я пользуюсь уже лет 5, мне очень нравится, меряет профессионально ключевые параметры. Вообщем, рекомендую, если вы чуть-чуть биохакер)

Раньше книги писали другие люди. Собирали материал, складывали в текст, отдавали в издательство. Издательство отбирало, печатало, до полки доходило то, что они посчитали нужным. Хочешь, покупай и читай.

А сейчас вот что я заметил. Слежу за каким-нибудь разработчиком-предпринимателем. Он годами пишет статьи у себя в блоге. Я беру все его статьи, сгребаю в один файл и прошу AI сделать из этого подробный гайд. На выходе получаю книгу. Под себя, по автору, которого выбрал сам.

Раньше выбора не было: фильтровали издательства. Сейчас фильтрую я. Получается, я сам себе написал книгу по автору, которого сам же и выбрал.

Это переосмысляет весь процесс чтения. Меня так зацепило, что решил поделиться.

Запустил newsmint.ru — ленту новостей по акциям Мосбиржи

Сделал для себя: сложно листать десяток TG-каналов и сайтов, чтобы понять, что происходит по конкретной бумаге или теме.

Что внутри:
• Новости из Интерфакса, РБК, Ведомостей, Коммерсанта + TG-каналы брокеров
• Каждая новость привязана к тикеру. Покрыты все акции Мосбиржи
• Ставится на телефон как приложение (PWA), уведомления

499₽/мес (первый месяц — 199₽) или 4990₽/год

Пользуюсь сам каждый день. Если держите российские акции — сэкономит пару часов в неделю. Следите за нефтью, газом, инфляцией? Тоже пригодится.

→ newsmint.ru

P.S. Пожелания пишите в комментариях или в чате на сайте, внедряю.

@mintering

Запустил readmint

Идея простая: кидаёте ссылку на ютуб, получаете саммари за 2-3 минуты. Тезисы, главные мысли, что можно пропустить. Не транскрипт на сорок страниц.

Зачем это вообще понадобилось. Час подкаста, полезных минут пять. Полуторачасовая лекция, где первые двадцать минут все здороваются. Надоело.

На сайте уже более сотни разборов. Читать можно бесплатно. Хотите кидать в обработку свои видео, это Pro: 499₽ в месяц. Или сразу за год: 4990₽, два месяца в подарок.

readmint.ru

@mintering

Итого, у меня уже 6 сервисов: https://kritsky.com

Впереди еще 18. Планирую все сделать в этом году.

Вчера наткнулся на рилс в ютубе, там девушка читала любопытный текст, который меня зацепил. Поискал источник, оказалось это аннотация к книге. Делюсь переводом, любопытно, что об этом думаете:

Лучший способ получить контроль над самым умным и могущественным видом на Земле — полностью отрезать их от любви внутри них самих. Как только они достаточно взрослые, чтобы понимать, кто они есть, загнать их в систему, которая учит: быть собой — это неправильно, если ты отличаешься от того, что считается нормой.

Запутать их насчёт их собственного биологического устройства так, чтобы навсегда менять своё тело казалось им путём к счастью. Обязать их посещать учреждение, в котором требуется концентрироваться только на той информации, что им предоставляют. Заставить их ходить туда с пяти лет и до взрослого возраста, постоянно проверяя их на знание этой информации, пока она не станет их правдой.

Дать им ответ на всё, чтобы у них никогда не было шанса усомниться в официальной версии. Отчитывать и унижать их, если они ставят под вопрос или оспаривают преподносимый нарратив. Постоянно напоминать им, какими крутыми были их предки в прошлом, и трубить о том, какие они крутые в настоящем.

Показывать им в новостях только трагедии, чтобы они жили в страхе и думали друг о друге худшее. Убедить их, что предыдущий вид был диким животным.

Внушить им, что само их существование настолько невероятно случайно, что у них нет цели и им трудно осмыслить идею Творца. Сказать им, что их вид сейчас умнее, чем когда-либо, чтобы они не ставили под сомнение целостность системы, в которой находятся.

Подсунуть им искусственные эталоны красоты и использовать их как примеры того, что значит выглядеть идеально, чтобы они никогда не были довольны собственной внешностью и не могли удержаться от того, чтобы сравнивать себя друг с другом.

Создать аддиктивные цифровые платформы, которые ранжируют по цифрам, чтобы они измеряли свою ценность количеством этих цифр. Не учить их любви, двенадцати добродетелям или тому, чтобы любить себя такими, какие они есть.

Создать долгое, стойкое чувство собственной никчёмности и ненависти к себе.

@mintering

Понял про себя одну штуку.

Думал, что распыляюсь по проектам: investmint, newsmint, readmint, reportx, fastdiv. Сам себя пилил, ну сосредоточься уже на одном.

А потом дошло. У всех проектов один и тот же приём.

• investmint — всё про эмитента в одном месте.
• newsmint — новости MOEX из кучи источников в одну ленту.
• readmint — саммари YouTube по полочкам.
• reportx — отчёты компаний в одном справочнике.
• fastdiv — раскрытия эмитентов одной кнопкой.

Даже свою базу знаний для AI-ассистента собрал по индексам и папкам.

Это не пять разных проектов. Это один метод, применённый к разным темам: собирать и структурировать информацию в одном месте. Финансы просто оказались первой и самой большой темой.

И знаете что? Это не работа, это кайф.

P.S. А у вас есть такой сквозной приём, который повторяется в разных делах?

@mintering