😬 Проект StarGate для OpenAI тихо умер

Амбициозный датацентр StarGate, который должен был дать OpenAI мощности для «доростания» до AGI, фактически остановили. OpenAI, Oracle и SoftBank так и не договорились, кому будет принадлежать мегакомплекс, поэтому стороны пошли по отдельным сделкам.

Теперь SoftBank строит для OpenAI ангар на 1 ГВт, но владельцем останется банк. Параллельно инвесторы прогнозируют, что к 2027‑му OpenAI могут просто закончиться деньги — и это на фоне прежних обещаний про почти «Скайнет» в те же сроки.

На таком фоне особенно ценится доступ к уже существующим моделям и сервисам: удобно, когда есть инструмент вроде Mint Card, которым можно без лишнего треша оплачивать зарубежные ИИ‑платформы, SaaS и подписки, пока гонка за AGI продолжается.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

😬 LLM в военных симуляциях почти всегда лезут к ядерному оружию

Исследователи посадили несколько популярных моделей — GPT‑5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash — за стол переговоров в симуляции войны. Каждая играла роль лидера враждебного государства.

Во всех сценариях модели в 100% случаев переходили к ядерным угрозам, а 85% таких угроз превращались в реальные виртуальные удары. До стратегии «уничтожить всех» доходило реже:

— Claude: 0%
— Gemini: 7%
— ChatGPT: 14%

Чаще всего это происходило, когда ИИ уже «понимал», что партия проиграна.

Для тех, кто сам экспериментирует с frontier‑моделями и платными симуляциями, особенно зарубежными, удобнее, когда подписки на ИИ‑сервисы, SaaS или условный X Premium оплачиваются одной картой — такие задачи как раз закрывает Mint Card.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

💼 Ozon экономит миллиарды на нейросетях

Маркетплейс запустил ИИ-инструмент для модерации контента и обещает за два года срезать расходы на 9 млрд рублей. Нейросети проверяют карточки товаров, отзывы, комментарии и переводят их на иностранные языки с точностью около 92%. К концу 2026 года долю автоматизации хотят довести почти до 99,5%.

Параллельно ИИ уже прокачал поиск и рекомендации — заказы с главной страницы выросли в 5,5 раза.

Для бизнеса это хороший пример того, как вложения в AI-сервисы и инфраструктуру окупаются. А пользователям Mint Card как раз проще закрывать все эти истории с платными зарубежными моделями, SaaS, подписками и прочими инструментами, на которых строятся такие системы.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

🚦В Москве район отдают под управление ИИ

В Тушино запускают пилот: движение целого микрорайона будет регулировать система на базе искусственного интеллекта. «Умные» светофоры сами переключают зелёный и красный, подстраиваясь под реальные потоки машин и пешеходов.

Идея проста: меньше пробок, выше пропускная способность и, теоретически, безопаснее переходы. Но вместе с этим появляется новый класс багов — от кривой разметки данных до неожиданных сценариев на дороге. В авариях всё ещё будут виноваты люди, но ругаться начнут уже на модели.

Пока одни города передают управление ИИ, другим приходится догонять по инфраструктуре и сервисам. Здесь выручают глобальные финтех-инструменты: с тем же Mint Card можно спокойно платить за зарубежные ИИ-модели, подписки, SaaS и мобильные сервисы, которые помогают строить и тестировать такие «умные» системы.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

⚡️Nano Banana 2: быстрая 4K‑генерация от Google

Google без анонсов выкатил новую версию своей модели изображений Nano Banana 2. По первым тестам она почти не уступает, а местами и обходит Nano Banana Pro, а главный апдейт — скорость: картинки появляются почти мгновенно даже в 4K.

Для продактов, дизайнеров и маркетологов это ещё один шаг к тому, чтобы рендеры, мокапы и визуальные концепты собирать «на лету» прямо в браузере.

Такие модели обычно доступны в зарубежных экосистемах и оплачиваются в валюте — тут выручают решения вроде Mint Card, которыми удобно закрывать подписки на ИИ‑модели, SaaS и другие цифровые сервисы.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

😈 ИИ нашёл «призраков» среди разработчиков

Исследователь из Стэнфорда Егор Денисов-Бланч вместе с AvitoTech построил ML-модель, которая оценивала реальную продуктивность айтишников. По её данным, в среднем около 9,5% разработчиков — «призраки»: формально в штате, но почти ничего не делают.

В большом интервью он разбирает, как измерять эффективность команды так, чтобы не сломать её, зачем компаниям аккуратные метрики и как ИИ постепенно меняет правила игры в разработке.

Вообще любые системы метрик, ML-отчёты и аналитика обычно завязаны на зарубежные ИИ‑модели и SaaS. Здесь и пригождаются продукты вроде Mint Card — удобно оплачивать подписки на такие сервисы, облачные модели и рабочие инструменты, даже если они доступны только за рубежом.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

😱 ИИ пишет истории и сразу рисует им карту мира

Появился генератор рассказов, который вместе с текстом строит интерактивную карту мира с таймлайном. Перетащили героя в новый город или связали его с предметом — сюжет переписывается, а модель сама придумывает, зачем он туда отправился и что сделал.

Под капотом — API крупных языковых моделей вроде ChatGPT и Gemini: они держат логику, диалоги и последствия действий, а интерфейс превращает это в наглядную «игровую» схему.

Такие штуки всё чаще опираются на платные зарубежные ИИ-API и подписки на SaaS. Для доступа к ним удобно иметь виртуальную карту вроде Mint Card — чтобы спокойно оплачивать модели, сторителлинг‑сервисы, X Premium, eSIM и другие зарубежные цифровые продукты.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

🤖 Китайцы сняли «ограничители» с Qwen 3.5

Появилась модификация модели под названием huihui, которая по сути вырубает цензуру у Qwen 3.5. Нейросеть перестаёт фильтровать запросы и спокойно отвечает даже на заведомо запрещённые инструкции.

По сути это экстремальный джейлбрейк: максимум свободы модели, минимум ограничений по безопасности. Интересный эксперимент для ресёрчеров, но в реальном продукте такой режим быстро превращается в токсичный трэш.

На этом фоне особенно заметен разрыв между «ломаными» моделями и нормальной экосистемой платных ИИ-сервисов. Когда у вас есть доступ к зарубежным подпискам через Mint Card, проще пользоваться легальными моделями с адекватной модерацией, чем искать опасные обходные пути.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community

😎 Как выжать максимум из Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 сейчас одна из самых мощных моделей, но «магия» начинается только там, где заканчиваются кривые промпты. Модель нужно не просто спрашивать, а правильно брифовать и ставить рамки.

Давайте кратко: формулируем задачу через цель и критерии успеха, даём контекст файлами, фиксируем референсы в стиле «всегда/никогда», проговариваем ограничения и аудиторию. Перед стартом просим модель расспросить нас и выдать план из 3–4 шагов — и только потом писать.

В результате Claude работает как осознанный ассистент, а не рандомный генератор текста. Особенно это ощущается в кодинге, длинных документах и сложных аналитических задачах.

Для нормальной работы с такими моделями часто нужны зарубежные подписи и сервисы: сами ИИ-платформы, инструменты для агентов, X Premium, SaaS. Здесь выручают решения вроде Mint Card, которые позволяют оплачивать зарубежные ИИ-сервисы и подписки привычным способом.

💳 Top cards | 🫂 Support | 💬 Community