🧠 GigaEmbeddings выложили в опенсорс

Яндекс открыл линейку embed-моделей под лицензией MIT — они переводят текст в векторы для RAG-систем и поиска по смыслу. Доступны бесплатно.

Что нового:
— Стали заметно сильнее на английском и в задачах с кодом
— Получили поддержку vLLM и SGLang
— Три размера на выбор: от легкой 480M до флагмана на 10B

При обучении использовали открытые датасеты Nemotron, F2LLM и KALM. Флагманская 10B-A1.8B заняла первое место в ruMTEB и ускорила инференс вдвое, 3B прибавила 14,5 пункта в задачах с кодом, а 480M стала лучшей на русском среди малопараметрических моделей.

Удобно, когда мощные модели можно гонять локально или через API — это экономит бюджет на подписки и не привязывает к одному провайдеру. А если нужно оплатить доступ к зарубежным ИИ-сервисам, где таких моделей ещё больше, — это решаемо.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🐫 Секретная модель оказалась GLM 5.3 Flash

Несколько дней на OpenRouter без имени разработчика работала мультимодальная модель Ox Alpha — теперь Zhipu раскрыла, что это GLM 5.3 Flash.

Что известно:
— 320 млрд параметров (18 млрд активных), контекст — 1 млн токенов;
— По бенчмаркам сильнее GLM 5.2, но уступает полной GLM 5.3;
— Цена API: $0,15/$0,5 за миллион токенов, в непиковые часы и по выходным — скидка 50%;
— Веса открыты под лицензией MIT.

Учитывая, как быстро модели этого класса становятся доступнее, эксперименты с ними обходятся всё дешевле.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🦄 AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом в истории Y Combinator

Стартап, который зарабатывает на данных для обучения ИИ, взлетел с нуля до оценки в $3,2 млрд всего за полтора года. Ещё пять месяцев назад его оценивали в $300 млн — такого стремительного роста в акселераторе не видел никто.

Как это работает: AfterQuery нанимает программистов, юристов, врачей и других специалистов, а затем превращает их реальную работу и ход рассуждений в обучающие данные. Идея в том, чтобы научить нейросети выполнять профессиональные задачи так же, как это делают сильные эксперты.

Среди клиентов стартапа уже были Nvidia и Thinking Machines Lab. Примечательно, что в Y Combinator основатели пришли без готового продукта.

Интересно, что рост таких компаний напрямую зависит от скорости доступа к лучшим мировым AI-сервисам. Оплачивать подписки и API зарубежных моделей можно картой Mint Card — это удобно, когда нужно быстро тестировать новые инструменты и не отставать от гонки.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🚀 OpenAI завершила раскатку Astra

Новая модель теперь доступна всем подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Business, а также в API. Всем, кто ещё не получил доступ, OpenAI начислила дополнительный сброс лимитов.

Проверяйте свои аккаунты — возможно, бонус уже ждёт вас. Кстати, оплачивать подписки и API удобно картой Mint Card, если ваша банковская карта не проходит.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

📰 Нейродайджест: что вышло у OpenAI, Meta и Google

LLM
☑️ GPT-6 Astra — 97,6% на FrontierMath Tier 4 v2 и 74,1% на DeepSWE v1.1. API-цены: $10/$50 за миллион токенов.
☑️ Muse Spark 1.3 от Meta — прокачали кодинг: меньше токенов и тулколов при той же цене.
☑️ Gemini 3.8 Flash — улучшили агентные задачи и кодинг, цена прежняя.
☑️ Claude Fable 5.1 — кэшированные токены по $0,25, типичные задачи дешевле примерно на 25%.

Генерация
🎬 H3 Max Director от fal — видеогенерация превратилась в непрерывный поток: промпт можно менять прямо во время трансляции.

Прочее
🔎 Fable 5.1 получила незаметный водяной знак для соответствия EU AI Act — без данных о пользователе.

Дайджест, как всегда, насыщенный. Чтобы тестить новые модели без боли с оплатой, удобно иметь карту, которая работает с зарубежными сервисами.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

📐 Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма

Теорему, доказанную британским математиком Эндрю Уайлсом в 90-х, нейросеть разложила на тысячи промежуточных утверждений и записала на языке Lean. Компьютер автоматически проверил каждый шаг на логическую корректность.

Над задачей автономно работала команда из десятков агентов: они написали около 13 миллионов строк Lean и доказали 29,5 тысячи промежуточных теорем. Люди лишь изредка подсказывали направление.

Раньше полная формализация сложной современной математики считалась делом на годы. Claude справился за 11 дней, потратив ~6 миллиардов выходных токенов модели.

Пока одни нейросети доказывают теоремы, другим можно доверить и покупку зарубежных ИИ-подписок — оплатить доступ к продвинутым моделям из РФ можно картой Mint Card.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

💳 Где можно использовать наши карты?

Вот лишь небольшая, но востребованная часть сервисов, которые уже доступны с нашими картами:

🔹 ChatGPT и другие AI
🔹 Lambda Cloud (обучение IT-команд в ML и AI)
🔹 PayPal
🔹 Telegram Premium / Stars
🔹 Namecheap (домены)
🔹 GoDaddy (домены)

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

🧠 OpenAI решила одну из семи задач тысячелетия — проблему Навье—Стокса

Эти уравнения описывают движение жидкостей и газов, и около 200 лет их не могли решить в строгом математическом смысле. Теперь это сделала новая модель OpenAI.

• Над задачей параллельно работали 10 тысяч агентов в течение 88 часов.
• Было отправлено 2,7 миллиона сообщений и сгенерировано около 130 миллиардов токенов.
• Модель пришла к выводу, что при определённых условиях скорость потока может неограниченно расти за конечное время.
• Доказательство перевели в формат Lean для формальной проверки каждого шага.

Это лишь вторая решённая задача из семи — первую закрыл Перельман. Теперь слово за математиками, которые должны проверить результат.

Напомним, что для оплаты доступа к подобным ИИ-моделям и сервисам из России можно использовать карту Mint Card — она работает там, где обычные карты отклоняются. 💳

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов

💊 Созданный с помощью ИИ препарат замедлил биологическое старение

В журнале Nature Biotechnology опубликовали разбор испытаний рентосертиба — лекарства от лёгочного фиброза, которое разрабатывали при участии ИИ.

У участников в течение 12 недель замеряли уровень белков в крови, а затем шестью разными методами считали их биологический возраст. Все методики показали снижение у тех, кто принимал препарат.

Учёные пока осторожны в выводах: нельзя исключать, что эффект связан просто с улучшением состояния лёгких у пациентов с фиброзом.

Сейчас рентосертиб проходит третью фазу испытаний — она и покажет, насколько результат устойчив.

Такие истории хорошо напоминают, что за ИИ-разработками в медицине стоит огромный вычислительный контур: обучение моделей, обработка данных исследований, доступ к зарубежным облачным платформам. Для оплаты этих сервисов из России удобно держать под рукой Mint Card — она закрывает подписки на зарубежные ИИ-инструменты, SaaS и облака без лишних сложностей.

💳 Подобрать карту | 🫂 Поддержка | ⭐️ 5000+ отзывов