This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رسم #P_chart تعداد نمونه ثابت
کلیپ12
کلیپ12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رسم #P_chart تعداد نمونه متغیر
کلیپ13
کلیپ13
لطفا فایل پاورپوینت مربوطه را مطالعه و سپس کلیپ های آموزشی رو مشاهده کنید.
هدف از این کلیپ های آموزشی یادآوری مطالب ارائه شده است.👇👇
@MINITAB_class
هدف از این کلیپ های آموزشی یادآوری مطالب ارائه شده است.👇👇
@MINITAB_class
توجه:
در کلیپ های 12،13 و 14 که در مورد رسم نمودار #P_chart, #nP_chart روش نمونه برداری به شکل زیر هست.
هر سطری که در پنجره Worksheet مشاهده می کنید مربوط به تعداد عیوب در 150 نمونه است.
به همین دلیله که ما در قسمت Subgroup برای رسم این نمودارها عدد 150 رو وارد کردیم.
@MINITAB_class
در کلیپ های 12،13 و 14 که در مورد رسم نمودار #P_chart, #nP_chart روش نمونه برداری به شکل زیر هست.
هر سطری که در پنجره Worksheet مشاهده می کنید مربوط به تعداد عیوب در 150 نمونه است.
به همین دلیله که ما در قسمت Subgroup برای رسم این نمودارها عدد 150 رو وارد کردیم.
@MINITAB_class
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کلیپ رسم نمودار #C در MINITAB
کلیپ15
کلیپ15
نمودار های کنترل تعداد نقص ها در واحد محصول– نمودار #U
جدول شکل 145 تعداد نقص در واحد محصول است.
بر اساس داده هایی که در شکل 145 مشاهده می کنید برای رسم نمودار U طبق شکل های 146 تا 147 عمل می کنیم.
نتیجه در شکل 148 نمایش داده شده است.
@MINITAB_class
جدول شکل 145 تعداد نقص در واحد محصول است.
بر اساس داده هایی که در شکل 145 مشاهده می کنید برای رسم نمودار U طبق شکل های 146 تا 147 عمل می کنیم.
نتیجه در شکل 148 نمایش داده شده است.
@MINITAB_class
خط مرکزی نمودار #U یا 𝑢 ̅ به معنای میانگین تعداد عیب در یک قطعه تولیدی است.
مثلا:
مقدار𝑢 ̅=2 یعنی در این فرایند، به طور متوسط، روی هر قطعه تولیدی 2 عیب وجود دارد.
@MINITAB_class
مثلا:
مقدار𝑢 ̅=2 یعنی در این فرایند، به طور متوسط، روی هر قطعه تولیدی 2 عیب وجود دارد.
@MINITAB_class
نمودارهای کنترلی برای اندازه گیری های انفرادی #I_MR
اگه به هر دلیلی مجبور به انتخاب یک نمونه برای کنترل مشخصه کیفی خاصی شدید، از نمودارI_MR استفاده کنید.
عواملی که باعث نمونه گیری به شکل n=1 می شود عبارت اند از:
1_ اندازه گیری های متوالی، مقادیر تقریبا یکسانی را نشان میدهند.
پارامترهایی مثل:
دمای کور، غلظت یک محلول و ...
2_ مشخصه مورد نظر به صورت خودکار اندازه گیری شود
3_ نرخ تولید کم است
4_ فرایند نمونه گیری بسیار زمان بر و یا بسیار هزینه زا است
5_ تست مورد نظر مخرب است.
@MINITAB_class
اگه به هر دلیلی مجبور به انتخاب یک نمونه برای کنترل مشخصه کیفی خاصی شدید، از نمودارI_MR استفاده کنید.
عواملی که باعث نمونه گیری به شکل n=1 می شود عبارت اند از:
1_ اندازه گیری های متوالی، مقادیر تقریبا یکسانی را نشان میدهند.
پارامترهایی مثل:
دمای کور، غلظت یک محلول و ...
2_ مشخصه مورد نظر به صورت خودکار اندازه گیری شود
3_ نرخ تولید کم است
4_ فرایند نمونه گیری بسیار زمان بر و یا بسیار هزینه زا است
5_ تست مورد نظر مخرب است.
@MINITAB_class
خط مرکزی نمودار #I_MR از میانگین نمونه های انفرادی به دست می آید.
برای تعیین حدود کنترل باید تخمین صحیحی از تغییرپذیری در دسترس باشد.
تغییر پذیری از طریق دامنه متحرک دو مشاهده متوالی تخمین زده می شود.
@MINITAB_class
برای تعیین حدود کنترل باید تخمین صحیحی از تغییرپذیری در دسترس باشد.
تغییر پذیری از طریق دامنه متحرک دو مشاهده متوالی تخمین زده می شود.
@MINITAB_class