This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کلیپ9
نکاتی در مورد رسم #نمودار_پراکندگی
نکاتی در مورد رسم #نمودار_پراکندگی
توضیحاتی در مورد کلیپ های 8 و 9
برای رسم نمودارهای #نمودار_پراکندگی و #نمودار_هیستوگرام با یک متغیر مشکلی به وجود نمی یاد ولی وقتی می خواید برای چند متغیر نمودار رسم کنید اون هم با یک گروه بندی خاص روش هایی که در کلیپ 8 و 9 نمایش داده شده رو دنبال کنید.
کلیپهای 8و9 در مورد Scatterplot هست، همین نکات رو برای رسم هیستوگرام هم میشه در نظر گرفت.
در ادامه کلیپ هایی برای نکات رسم نمودار هیستوگرام مانند کلیپ ها 8و9 ارائه میشه.
@MINITAB_class
برای رسم نمودارهای #نمودار_پراکندگی و #نمودار_هیستوگرام با یک متغیر مشکلی به وجود نمی یاد ولی وقتی می خواید برای چند متغیر نمودار رسم کنید اون هم با یک گروه بندی خاص روش هایی که در کلیپ 8 و 9 نمایش داده شده رو دنبال کنید.
کلیپهای 8و9 در مورد Scatterplot هست، همین نکات رو برای رسم هیستوگرام هم میشه در نظر گرفت.
در ادامه کلیپ هایی برای نکات رسم نمودار هیستوگرام مانند کلیپ ها 8و9 ارائه میشه.
@MINITAB_class
نکاتی در مورد رسم #Xbar_R
Xbar_R Options
با توجه به فایل پاورپوینت ارائه شده در کانال
https://telegram.me/minitab_class/263
موارد موجود در گزینه Option در هنگام رسم نمودار Xbar_R در کلیپ 10 تهیه شد.
در قسمت Option روشهای تخمین انحراف معیار به دو صورت Rbar و Pooled standard Deviation در دسترس است.
اگر روش Rbar رو انتخاب کنید حدود کنترلی شما شبیه مثالی که در کتاب SPC ساپکو است، محاسبه میشه.
در بعضی از منابع روش انحراف معیار مشترک رو روشی دقیق تر اعلام کردند.
ولی مطلبی در کتاب آقای دکتر نورالسنا هست که انتخاب روش Pooled standard Deviation رو پیشنهاد نمی کنه.
به کتاب کنترل کیفیت آماری نورالسنا صفحه 328 و 329 رجوع شود، در این کتاب تاکید شده برای تخمین انحراف معیار باید از تغییرپذیری درون نمونه استفاده بشه یعنی از روش تخمین Xbar نه از روش Pooled standard Deviation که از ترکیب تغییرپذیری درون و بین نمونه ها اقدام شده.(شکل122)
@MINITAB_class
Xbar_R Options
با توجه به فایل پاورپوینت ارائه شده در کانال
https://telegram.me/minitab_class/263
موارد موجود در گزینه Option در هنگام رسم نمودار Xbar_R در کلیپ 10 تهیه شد.
در قسمت Option روشهای تخمین انحراف معیار به دو صورت Rbar و Pooled standard Deviation در دسترس است.
اگر روش Rbar رو انتخاب کنید حدود کنترلی شما شبیه مثالی که در کتاب SPC ساپکو است، محاسبه میشه.
در بعضی از منابع روش انحراف معیار مشترک رو روشی دقیق تر اعلام کردند.
ولی مطلبی در کتاب آقای دکتر نورالسنا هست که انتخاب روش Pooled standard Deviation رو پیشنهاد نمی کنه.
به کتاب کنترل کیفیت آماری نورالسنا صفحه 328 و 329 رجوع شود، در این کتاب تاکید شده برای تخمین انحراف معیار باید از تغییرپذیری درون نمونه استفاده بشه یعنی از روش تخمین Xbar نه از روش Pooled standard Deviation که از ترکیب تغییرپذیری درون و بین نمونه ها اقدام شده.(شکل122)
@MINITAB_class
Telegram
Minitab
Minitab
#نمودارهای_کنترل_وصفی 3- نمودار کنترل تعداد عیوب - نمودار #C : زمانی که تعداد عیوب حاصل از یک فرایند بر روی تعداد مشخصی از محصول باشد، از نمودار #C استفاده می شود. 4- نمودار کنترل تعداد عیوب در واحد محصول - نمودار #U: این نمودار در شرایط نمودار #C به کار می…
نمودار های کنترل نسبت اقلام معیوب – نمودار P#
محاسبات مربوط به حدود کنترل نمودار P در شکل های 123 نمایش داده شده است.
فرض کنید m نمونه معمولا (25 تا 30 نمونه) n تایی (حداقل 50) موجود است.
@MINITAB_class
محاسبات مربوط به حدود کنترل نمودار P در شکل های 123 نمایش داده شده است.
فرض کنید m نمونه معمولا (25 تا 30 نمونه) n تایی (حداقل 50) موجود است.
@MINITAB_class
مثال رسم نمودار #P:
تعداد قطعات معیوب در هر نمونه 200 تایی ثبت شده است.
جدول نمایش داده شده در شکل 125 قطعات معیوب برای 25 بار نمونه گیری 200 تایی را نمایش می دهد.
@MINITAB_class
تعداد قطعات معیوب در هر نمونه 200 تایی ثبت شده است.
جدول نمایش داده شده در شکل 125 قطعات معیوب برای 25 بار نمونه گیری 200 تایی را نمایش می دهد.
@MINITAB_class
نمودار #P
برای رسم نمودار P ابتدا داده های مربوط به مثال شکل125 رادر MINITAB وارد کنید، سپس مطابق شکل های 126 تا 128 نمودار P را رسم کنید.
@MINITAB_class
برای رسم نمودار P ابتدا داده های مربوط به مثال شکل125 رادر MINITAB وارد کنید، سپس مطابق شکل های 126 تا 128 نمودار P را رسم کنید.
@MINITAB_class
نمودار #P
زیرگروههای 13و15 خارج از کنترل است.
دلایل خارج از کنترل بودن در نمونه های فوق مشخص و حذف شدند. نمونه های 13و 15 از Worksheet حذف و نمودار مجددا رسم شد. (شکل129)
@MINITAB_class
زیرگروههای 13و15 خارج از کنترل است.
دلایل خارج از کنترل بودن در نمونه های فوق مشخص و حذف شدند. نمونه های 13و 15 از Worksheet حذف و نمودار مجددا رسم شد. (شکل129)
@MINITAB_class
نمودار های کنترل تعداد اقلام معیوب – نمودار #nP
فرض کنید m نمونه معمولا (25 تا 30 نمونه) n تایی (حداقل 50) موجود است.
میانگین و واریانس نمودار np در شکل 130 و همچنین حدود کنترل آن در شکل131 نمایش داده شده است.
@MINITAB_class
فرض کنید m نمونه معمولا (25 تا 30 نمونه) n تایی (حداقل 50) موجود است.
میانگین و واریانس نمودار np در شکل 130 و همچنین حدود کنترل آن در شکل131 نمایش داده شده است.
@MINITAB_class
نمودار #np
برای رسم نمودار شوهارت نیاز به تبدیل توزیع بینم به توزیع نرمال است، طبق قضیه حد مرکزی اگر 𝑛𝑃 ̅>3 or 4 باشد این مهم برقرار است. تعداد دفعات نمونه گیری باید بین 25 یا 30 باشد.
@MINITAB_class
برای رسم نمودار شوهارت نیاز به تبدیل توزیع بینم به توزیع نرمال است، طبق قضیه حد مرکزی اگر 𝑛𝑃 ̅>3 or 4 باشد این مهم برقرار است. تعداد دفعات نمونه گیری باید بین 25 یا 30 باشد.
@MINITAB_class