MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет языковым моделям безопасно и удобно взаимодействовать с внешними сервисами: файлами, базами данных, облаками, кодом и многим другим. MCP-серверы расширяют возможности ИИ-ассистентов, превращая их из просто болтающих ботов в настоящих рабочих агентов.
В этом репозитории собрана большая подборка лучших MCP-серверов для интеграции с любыми AI-клиентами:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
В этом репозитории собрана большая подборка лучших MCP-серверов для интеграции с любыми AI-клиентами:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
🔥19🥰12👍11👏2
Параметры моделей нейронных сетей: что скрывается за большими числами?
Когда мы слышим, что ChatGPT-4 имеет 1.8 триллиона параметров, а DeepSeek r1 - 671 миллиард, возникает закономерный вопрос: откуда берутся эти цифры?
Давайте разберемся на простом примере полносвязной нейронной сети (fully connected neural network). В такой архитектуре каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя, и именно эти связи называются весами (weights).
Формула подсчета
- Веса = (нейроны текущего слоя) × (нейроны следующего слоя)
- Параметры = веса + смещения (biases)
Bias (смещение) - это дополнительный параметр, который добавляет гибкость модели. У каждого нейрона, кроме входного слоя, есть свой bias.
Практический пример
Представим сеть с:
- 2 нейронами на входном слое
- 4 нейронами на скрытом слое
- 2 нейронами на выходном слое
Подсчет весов:
- Input → Hidden: 2 × 4 = 8
- Hidden → Output: 4 × 2 = 8
- Всего весов: 8 + 8 = 16
Подсчет смещений:
- Смещения скрытого слоя: 4 (по одному на каждый нейрон)
- Смещения выходного слоя: 2
- Всего смещений: 4 + 2 = 6
Итого параметров: 16 + 6 = 22
Теперь, когда вы слышите о триллионах параметров в современных моделях, вы понимаете, что за этими цифрами стоят миллиарды нейронов и связей между ними!
Когда мы слышим, что ChatGPT-4 имеет 1.8 триллиона параметров, а DeepSeek r1 - 671 миллиард, возникает закономерный вопрос: откуда берутся эти цифры?
Давайте разберемся на простом примере полносвязной нейронной сети (fully connected neural network). В такой архитектуре каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя, и именно эти связи называются весами (weights).
Формула подсчета
- Веса = (нейроны текущего слоя) × (нейроны следующего слоя)
- Параметры = веса + смещения (biases)
Bias (смещение) - это дополнительный параметр, который добавляет гибкость модели. У каждого нейрона, кроме входного слоя, есть свой bias.
Практический пример
Представим сеть с:
- 2 нейронами на входном слое
- 4 нейронами на скрытом слое
- 2 нейронами на выходном слое
Подсчет весов:
- Input → Hidden: 2 × 4 = 8
- Hidden → Output: 4 × 2 = 8
- Всего весов: 8 + 8 = 16
Подсчет смещений:
- Смещения скрытого слоя: 4 (по одному на каждый нейрон)
- Смещения выходного слоя: 2
- Всего смещений: 4 + 2 = 6
Итого параметров: 16 + 6 = 22
Теперь, когда вы слышите о триллионах параметров в современных моделях, вы понимаете, что за этими цифрами стоят миллиарды нейронов и связей между ними!
🔥24❤16🥰13👏10👍6
Forwarded from АИрдром
🔥 ТРЕНД: Мультфильмы оживают с помощью Sora!
На Reddit набирает популярность тренд создания гиперреалистичных версий персонажей из популярных мультфильмов с помощью Sora от OpenAI. Пользователи просто вводят промпт
на sora.chatgpt.com и получают потрясающе реалистичные интерпретации любимых персонажей.
💡 Это отличный пример того, как ИИ-видеогенерация стирает границы между анимацией и реальностью. Технологии развиваются настолько стремительно, что скоро мы сможем создавать полноценные фильмы с любимыми мультяшными героями!
🤔 А какой мультфильм вы бы хотели увидеть в гиперреалистичном исполнении от Sora? Делитесь в комментариях!
#ИИразвлечения #ИИпромпты #Sora
На Reddit набирает популярность тренд создания гиперреалистичных версий персонажей из популярных мультфильмов с помощью Sora от OpenAI. Пользователи просто вводят промпт
A Hyper Realistic version of the characters from hit animated show [НАЗВАНИЕ МУЛЬТФИЛЬМА]
на sora.chatgpt.com и получают потрясающе реалистичные интерпретации любимых персонажей.
💡 Это отличный пример того, как ИИ-видеогенерация стирает границы между анимацией и реальностью. Технологии развиваются настолько стремительно, что скоро мы сможем создавать полноценные фильмы с любимыми мультяшными героями!
🤔 А какой мультфильм вы бы хотели увидеть в гиперреалистичном исполнении от Sora? Делитесь в комментариях!
#ИИразвлечения #ИИпромпты #Sora
👍4😁1
5 ключевых советов из нового гайда по промптингу GPT-4.1 🚀
Команда OpenAI выпустила обновленный гайд по промптингу для GPT-4.1, и он существенно отличается от рекомендаций для предыдущих моделей! Мы изучили документ и выбрали самые важные изменения, которые стоит учитывать при работе с новой моделью.
1️⃣ Буквальность — новая реальность
GPT-4.1 больше не пытается "угадать", что вы имели в виду. Модель стала гораздо более буквальной и точно следует вашим инструкциям. Если результат не соответствует ожиданиям, просто добавьте четкое уточнение в конец промпта — нет необходимости переписывать всё с нуля.
📌 Промпт-совет: Формулируйте запросы однозначно, как если бы вы объясняли задачу очень исполнительному, но буквальному помощнику.
2️⃣ "Думай пошагово" работает даже без внутренних рассуждений
Хотя GPT-4.1 не строит внутреннюю цепочку мыслей, инструкция "думай пошагово" (Chain-of-Thought) значительно улучшает качество решения сложных задач.
📌 Промпт-совет: Добавляйте в промпты фразы типа "think step by step" или явно разбивайте задачу на этапы. Особенно эффективно для аналитических задач!
3️⃣ Повторяйте важные инструкции в начале И в конце промпта
Для длинных промптов и сложных сценариев OpenAI рекомендует дублировать ключевые инструкции в конце промпта. Это предотвращает "забывание" важных указаний и повышает вероятность корректного следования правилам.
📌 Промпт-совет: Структурируйте сложные промпты с повторением критически важных инструкций в финальной части.
4️⃣ Инструменты нуждаются в примерах, а не только в описаниях
Если вы используете инструменты (tools) в своих промптах, примеры их использования лучше размещать в отдельной секции
📌 Промпт-совет: Показывайте модели КАК использовать инструмент на конкретных примерах, а не только описывайте ЧТО он делает.
5️⃣ Последнее слово имеет больший вес
GPT-4.1 при конфликте инструкций склонен следовать той, что находится ближе к концу промпта. Используйте это для тонкой настройки поведения модели.
📌 Промпт-совет: Избегайте категоричных формулировок вроде "всегда делай X" — они могут привести к шаблонным ответам. Вместо этого предлагайте модели условия и варианты действий.
Полный гайд доступен по ссылке: GPT-4.1 Prompting Guide
А какие приемы промптинга используете вы? Делитесь в комментариях! 💬
#ИИлайфхаки #ИИпромпты #ChatGPT #OpenAI #GPT41
Команда OpenAI выпустила обновленный гайд по промптингу для GPT-4.1, и он существенно отличается от рекомендаций для предыдущих моделей! Мы изучили документ и выбрали самые важные изменения, которые стоит учитывать при работе с новой моделью.
1️⃣ Буквальность — новая реальность
GPT-4.1 больше не пытается "угадать", что вы имели в виду. Модель стала гораздо более буквальной и точно следует вашим инструкциям. Если результат не соответствует ожиданиям, просто добавьте четкое уточнение в конец промпта — нет необходимости переписывать всё с нуля.
📌 Промпт-совет: Формулируйте запросы однозначно, как если бы вы объясняли задачу очень исполнительному, но буквальному помощнику.
2️⃣ "Думай пошагово" работает даже без внутренних рассуждений
Хотя GPT-4.1 не строит внутреннюю цепочку мыслей, инструкция "думай пошагово" (Chain-of-Thought) значительно улучшает качество решения сложных задач.
📌 Промпт-совет: Добавляйте в промпты фразы типа "think step by step" или явно разбивайте задачу на этапы. Особенно эффективно для аналитических задач!
3️⃣ Повторяйте важные инструкции в начале И в конце промпта
Для длинных промптов и сложных сценариев OpenAI рекомендует дублировать ключевые инструкции в конце промпта. Это предотвращает "забывание" важных указаний и повышает вероятность корректного следования правилам.
📌 Промпт-совет: Структурируйте сложные промпты с повторением критически важных инструкций в финальной части.
4️⃣ Инструменты нуждаются в примерах, а не только в описаниях
Если вы используете инструменты (tools) в своих промптах, примеры их использования лучше размещать в отдельной секции
# Examples системного промпта, а не только в поле "description". 📌 Промпт-совет: Показывайте модели КАК использовать инструмент на конкретных примерах, а не только описывайте ЧТО он делает.
5️⃣ Последнее слово имеет больший вес
GPT-4.1 при конфликте инструкций склонен следовать той, что находится ближе к концу промпта. Используйте это для тонкой настройки поведения модели.
📌 Промпт-совет: Избегайте категоричных формулировок вроде "всегда делай X" — они могут привести к шаблонным ответам. Вместо этого предлагайте модели условия и варианты действий.
Полный гайд доступен по ссылке: GPT-4.1 Prompting Guide
А какие приемы промптинга используете вы? Делитесь в комментариях! 💬
#ИИлайфхаки #ИИпромпты #ChatGPT #OpenAI #GPT41
🤯3
🎁 КОНКУРС: Разыгрываем ГОДОВУЮ ПОДПИСКУ на Perplexity Pro!
Хотите получить мощный AI-поисковик, который не просто ищет, а понимает ваши вопросы, формирует точные ответы с источниками и поддерживает диалог?
Разыгрываем годовую подписку Perplexity Pro ($200)!
## Как участвовать:
1️⃣ Подпишись на @AI_rdrom
2️⃣ Подпишись на @minglesai
Результаты через 2 недели! Победителя выберем случайным образом среди выполнивших все условия.
Удачи! 🚀
#Конкурс #Perplexity #ИИинструменты
Хотите получить мощный AI-поисковик, который не просто ищет, а понимает ваши вопросы, формирует точные ответы с источниками и поддерживает диалог?
Разыгрываем годовую подписку Perplexity Pro ($200)!
## Как участвовать:
1️⃣ Подпишись на @AI_rdrom
2️⃣ Подпишись на @minglesai
Результаты через 2 недели! Победителя выберем случайным образом среди выполнивших все условия.
Удачи! 🚀
#Конкурс #Perplexity #ИИинструменты
Perplexity AI
Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.
👍2❤1
Mingles AI | GPT, LLM 🔬 pinned «🎁 КОНКУРС: Разыгрываем ГОДОВУЮ ПОДПИСКУ на Perplexity Pro! Хотите получить мощный AI-поисковик, который не просто ищет, а понимает ваши вопросы, формирует точные ответы с источниками и поддерживает диалог? Разыгрываем годовую подписку Perplexity Pro ($200)!…»
ИИ в производстве совершает настоящую революцию — от анализа данных до автоматизации сборочных линий. В этом коротком видео вы узнаете примеры внедрения, реальные цифры и неожиданные инсайты, которые меняют индустрию. Подписывайтесь на наш YouTube канал, чтобы быть в курсе скрытых трендов мира технологий и производства!
YouTube
ИИ на заводах: скрытые механизмы новой индустрии
ИИ в производстве совершает настоящую революцию — от анализа данных до автоматизации сборочных линий. В этом коротком видео вы узнаете примеры внедрения, реа...
Что, если бы ваш бренд был мягким, игривым и знаковым?
Глиняные 3D-скульптуры в пастельных минимальных тонах - каждый продукт, переосмысленный как коллекционная вещь.
Давайте привнесем эту вибрацию в ваш бренд.
GPT4 PROMPT:
Глиняные 3D-скульптуры в пастельных минимальных тонах - каждый продукт, переосмысленный как коллекционная вещь.
Давайте привнесем эту вибрацию в ваш бренд.
GPT4 PROMPT:
a soft 3D cartoon-style sculpture of [ИМЯ БРЕНДА или описание компании], made of smooth clay-like textures and vibrant pastel colors, placed in a minimalist isometric scene that complements the product’s nature, clean composition, gentle lighting, subtle shadows, with the product’s logo and a 3-word slogan displayed clearly below
Forwarded from АИрдром
🚀 Не пропусти! 🎁
Последний шанс выиграть годовую подписку Perplexity Pro ($200)!
👉 Условия просты: лайк, репост и подписка.
⏳ Розыгрыш через 2 дня — успей!
Последний шанс выиграть годовую подписку Perplexity Pro ($200)!
👉 Условия просты: лайк, репост и подписка.
⏳ Розыгрыш через 2 дня — успей!