แแฌ แแ 4แก00 PM แจแแญแซแญแต แฉแแจแญแญแฒแฒ (CS50) แ YouTube แจแแตแแแ แฎแญแต แแแข๐ด
แแแแต แซแแฝแ แแแฉแ แ แแ แแ แฐแจแณแฐแแต โคต๏ธ
https://www.youtube.com/live/FtG7TWHf_ag
แแแแต แซแแฝแ แแแฉแ แ แแ แแ แฐแจแณแฐแแต โคต๏ธ
https://www.youtube.com/live/FtG7TWHf_ag
โค4๐1
1๏ธโฃ PHLEARN โ แแญแฅ แจแแถแพแ (Photoshop) แแตแฐแซแจแซ แฅแ แจแแ แจแฒแแญแ แแตแขแฎแฝแ แ แแ แจแ แแฎแแญแต แแญแแธแ แแแแญ แจแแจแณ แ แตแแซแ แปแแ!
2๏ธโฃ Envato Tuts+ โ แจแแซแแญแต แฒแแญแ แแ แจแณแ แฅแแแต (Design Basics) แแแฎ แฅแตแจ แแฎแแฝแแ แฐแจแ แจแแซแตแฐแแญ แฐแ แปแแ!
3๏ธโฃ Bring Your Own Laptop โ แ แถแค แขแแตแตแฌแฐแญ (Illustrator) แฃ แแถ แพแ แฅแ แแแฝแแ แจแฒแแญแ แถแแตแแฎแฝ แ แฐแแฃแซแ แแฎแแญแถแฝ แ แแแ แแแแแแต!
แจแฅแ แจแแ แ แ
โโโโโ
แตแแต แฃ แขแแฐแญแแต แฃ แฎแแแแฐแญ
2๏ธโฃ Envato Tuts+ โ แจแแซแแญแต แฒแแญแ แแ แจแณแ แฅแแแต (Design Basics) แแแฎ แฅแตแจ แแฎแแฝแแ แฐแจแ แจแแซแตแฐแแญ แฐแ แปแแ!
3๏ธโฃ Bring Your Own Laptop โ แ แถแค แขแแตแตแฌแฐแญ (Illustrator) แฃ แแถ แพแ แฅแ แแแฝแแ แจแฒแแญแ แถแแตแแฎแฝ แ แฐแแฃแซแ แแฎแแญแถแฝ แ แแแ แแแแแแต!
แจแฅแ แจแแ แ แ
โโโโโ
แตแแต แฃ แขแแฐแญแแต แฃ แฎแแแแฐแญ
โค6
แจ12แ แญแแ แแฐแ แแคแต แฅแ แจแณแณ แณแญแแต แตแแ แซแก 50% แฐแแชแแฝ แจแแซแแแต แแผ แแ?
แจแแฌแ แจแตแแ แญแต แแแตแดแญ แแแแซ แ แแแณแต แซแฐแแณแแต แแจแ แแแข
แฅแแฐ แตแแ แญแต แแแตแดแญ แจแแฌแ แแแแซ แจแแ แ แแ แแแต แจ12แ แญแแ แฅแแซแ แแฐแ แจแฐแแฐแ แฐแแชแแฝ แแตแฅ 70,544 (12.8%) แฐแแชแแฝ แฅแป 50% แฅแ แจแแซ แ แแญ แแคแต แ แตแแแแ แแแข แญแ แแแต 87.2% แฐแแชแแฝ แแแแซ แแคแต แ แแตแแแแกแ แแแต แแแข
แฅแตแช แจ2014 แ.แ. แแแฎ แซแแแ แจ5 แแแณแต แจแแแ แแฃแ (แจ50% แ แแญ) แแฅแญ แฐแแแจแฑแแ๐
แ 2018 แ.แ.แฆ 12.8% (70,544 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2017 แ.แ.แฆ 8.4% (48,929 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2016 แ.แ.แฆ 5.4% (36,400 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2015 แ.แ.แฆ 3.2% (27,267 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2014 แ.แ.แฆ 3.3% (29,909 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ แแ แแฐแต แจแแ แ 50% แฐแแชแแฝ 50% แฅแ แจแแซ แ แแญ แจแแแแซ แแคแต แแแฃแต แจแแฝแแ แต แซ แฐแแแ แแ แแผ แแ? แตแแต แแแตแต แญแแแ?
แฅแแฐ แณแณ แณแญแแต (Data Science) แฃแแแซแแด แแแดแ แ แแแต แ แแซแฎแฝ แฅแแฐแแจแฐแแ แแตแแแฅแฆ
1๏ธโฃ แ แแซแญ แ แแต (แจแ แญแฅ แแแแ แแตแแต แแ แจแต แซแฐแจแแ) แฃแแแต แแแต แแแณแต แแคแฑ แจแแแฝ แแแณแต แแญ แฒแแแแญ แปแ แซแ แแตแแต แ แณแญแทแ (แจ5.4% แแฐ 8.4%แฃ แจแแซแ แแแตแฎ แแฐ 12.8%)แข แญแ แแแต แ แจแแแฑ แ แ แแซแญ แจ3.7% แแปแปแซ แฅแจแณแจ แแ แแแต แแแข แ แจแแแฑ แ แแ แ 3.7% แแฅแแต แแฐแแ แจแแ แแฃ แแชแแ 37.2% แแฉแแต แ แแแถ 50% แแแตแจแต 10 แแแณแต แซแ แ แญแแแ แค แแญแ แ แแแต แ 2028 แ.แ. แ แซแฃแข 50% แฐแแชแแฝ แแแ แญแฝแแแข
2๏ธโฃ แ แแซแญ แแแต (แจ5 แแแฑแ แ แ แแแญ แจแแตแแต แแตแแญ แซแฐแแ) แจ2014 แ.แ. แแแฎ แซแแแ แ แ แแแญ แจ5 แแแณแต แจแแตแแต แแตแแญ (Linear Trend) แซแฐแแแฃ แแแณแแ แ แแซแญ แแตแแต 2.42% แ แซแฃแข แแแข แ แแ แแฐแ แ แจแคแ แแฅแแต แจแแ แ แแ 50% แแแตแจแต 15 แแแณแต แซแ แ แญแแแ แค แแญแ แ 2033 แ.แ. แ แซแฃแข 50% แแตแจแต แญแปแแแข
แฅแแ แแญ แซแตแแแฅแฉแต แแแณแ แแณแฅ แแ แแญ แแญแแ แญแฝแแ แแตแแฉแ Linear แแ แญแแฅแแ แแแต แ แญแฐแแ แแฐแฑแ แแแญแฉ แจแแปแ แตแซแแฝ แจแฐแฐแฉ แแแแฃแตแ Exponential แฅแตแแต แแแจแแ แญแฝแ แญแแแแข แ แแ แซแแแ แแฐแต แจแแแต แ แแตแแฃแต แจแฐแแแ แแณแฅ แแแข
แณแฒแซ แแ แฅแแ แแฐแฅ แ แญแแฃแ แญแแ? แ แจแแแฑ แจแแแตแแแ แจ87% แ แแญ แจแแแ แญแ แแ แฐแแช แฅแฃ แแแณแ แแแตแ แแ? แจแแแญแต แฐแตแ แจแต แแญ แแ? แแแตแแแต แจแตแแ แญแต แแแตแดแญ แจแแฐแ แ แจแชแแฒแซแ (แจแแแซ) แแฎแแซแ แฅแป แแ แแญแต แฅแญ แแแ แจแแแฒ แแแฅ แซแตแแแแ?
แฅแแแฐแต แแ แตแแแฝแ?
แจแแฌแ แจแตแแ แญแต แแแตแดแญ แแแแซ แ แแแณแต แซแฐแแณแแต แแจแ แแแข
แฅแแฐ แตแแ แญแต แแแตแดแญ แจแแฌแ แแแแซ แจแแ แ แแ แแแต แจ12แ แญแแ แฅแแซแ แแฐแ แจแฐแแฐแ แฐแแชแแฝ แแตแฅ 70,544 (12.8%) แฐแแชแแฝ แฅแป 50% แฅแ แจแแซ แ แแญ แแคแต แ แตแแแแ แแแข แญแ แแแต 87.2% แฐแแชแแฝ แแแแซ แแคแต แ แแตแแแแกแ แแแต แแแข
แฅแตแช แจ2014 แ.แ. แแแฎ แซแแแ แจ5 แแแณแต แจแแแ แแฃแ (แจ50% แ แแญ) แแฅแญ แฐแแแจแฑแแ๐
แ 2018 แ.แ.แฆ 12.8% (70,544 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2017 แ.แ.แฆ 8.4% (48,929 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2016 แ.แ.แฆ 5.4% (36,400 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2015 แ.แ.แฆ 3.2% (27,267 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ 2014 แ.แ.แฆ 3.3% (29,909 แฐแแชแแฝ แ แแแแ)
แ แแ แแฐแต แจแแ แ 50% แฐแแชแแฝ 50% แฅแ แจแแซ แ แแญ แจแแแแซ แแคแต แแแฃแต แจแแฝแแ แต แซ แฐแแแ แแ แแผ แแ? แตแแต แแแตแต แญแแแ?
แฅแแฐ แณแณ แณแญแแต (Data Science) แฃแแแซแแด แแแดแ แ แแแต แ แแซแฎแฝ แฅแแฐแแจแฐแแ แแตแแแฅแฆ
1๏ธโฃ แ แแซแญ แ แแต (แจแ แญแฅ แแแแ แแตแแต แแ แจแต แซแฐแจแแ) แฃแแแต แแแต แแแณแต แแคแฑ แจแแแฝ แแแณแต แแญ แฒแแแแญ แปแ แซแ แแตแแต แ แณแญแทแ (แจ5.4% แแฐ 8.4%แฃ แจแแซแ แแแตแฎ แแฐ 12.8%)แข แญแ แแแต แ แจแแแฑ แ แ แแซแญ แจ3.7% แแปแปแซ แฅแจแณแจ แแ แแแต แแแข แ แจแแแฑ แ แแ แ 3.7% แแฅแแต แแฐแแ แจแแ แแฃ แแชแแ 37.2% แแฉแแต แ แแแถ 50% แแแตแจแต 10 แแแณแต แซแ แ แญแแแ แค แแญแ แ แแแต แ 2028 แ.แ. แ แซแฃแข 50% แฐแแชแแฝ แแแ แญแฝแแแข
2๏ธโฃ แ แแซแญ แแแต (แจ5 แแแฑแ แ แ แแแญ แจแแตแแต แแตแแญ แซแฐแแ) แจ2014 แ.แ. แแแฎ แซแแแ แ แ แแแญ แจ5 แแแณแต แจแแตแแต แแตแแญ (Linear Trend) แซแฐแแแฃ แแแณแแ แ แแซแญ แแตแแต 2.42% แ แซแฃแข แแแข แ แแ แแฐแ แ แจแคแ แแฅแแต แจแแ แ แแ 50% แแแตแจแต 15 แแแณแต แซแ แ แญแแแ แค แแญแ แ 2033 แ.แ. แ แซแฃแข 50% แแตแจแต แญแปแแแข
แฅแแ แแญ แซแตแแแฅแฉแต แแแณแ แแณแฅ แแ แแญ แแญแแ แญแฝแแ แแตแแฉแ Linear แแ แญแแฅแแ แแแต แ แญแฐแแ แแฐแฑแ แแแญแฉ แจแแปแ แตแซแแฝ แจแฐแฐแฉ แแแแฃแตแ Exponential แฅแตแแต แแแจแแ แญแฝแ แญแแแแข แ แแ แซแแแ แแฐแต แจแแแต แ แแตแแฃแต แจแฐแแแ แแณแฅ แแแข
แณแฒแซ แแ แฅแแ แแฐแฅ แ แญแแฃแ แญแแ? แ แจแแแฑ แจแแแตแแแ แจ87% แ แแญ แจแแแ แญแ แแ แฐแแช แฅแฃ แแแณแ แแแตแ แแ? แจแแแญแต แฐแตแ แจแต แแญ แแ? แแแตแแแต แจแตแแ แญแต แแแตแดแญ แจแแฐแ แ แจแชแแฒแซแ (แจแแแซ) แแฎแแซแ แฅแป แแ แแญแต แฅแญ แแแ แจแแแฒ แแแฅ แซแตแแแแ?
แฅแแแฐแต แแ แตแแแฝแ?
โค4
โAI แ แฅแ แแแฉ แจแฅแ แแฐแณแฐแญ แจแแแจ แฐแแ แตแ แต แฅแซแ แแแข แ แแฌแ แแ แ แแแต แฐแแแต แแญแแณแฝแ แจแแแ แแแฃแธแ แปแตแฆแถแฝแฃ แจแแตแ แแแแซแแฝ แฅแ แตแแ
แ แตแฐแญแแแแฝ แ แแ แ แฅแแณแธแ ANI (Artificial Narrow Intelligence) แ แแฃแแ แแตแฅ แแตแฅ แญแแฐแฃแแข
แตแญแแแ แ แ แแต แจแฐแแฐแ แฅแซ แแญ แฅแป แจแฐแแ แ "แ แฃแฅ แ แฅแแฎ" แฅแแฐ แแแต แแแข (แแแณแแฆ แฝแแ แแปแ แแญแ แแแ แแฐแญแแ แขแฝแแ แฃ แจแแ แแช แ แซแณแธแ แแฐแฅ แ แญแฝแแแข)
โแแแญ แแ แ แแ แซแแ แแแ แ แแ แแญแญแญ แแฝแแฝ แจแแ แแตแ แ แ แ แแฅแฐแแฃ แแญ แฅแแฐ แฐแ แฐแ แจแแฐแฅแฃ แจแแแแแแฃ แจแแจแณแต แฅแ แ แซแณแธแ แจแแแญ แ แ แ แแฐแแแซแธแ AGI (Artificial General Intelligence) แแแธแแแญ แจแแญแ แณแญแแฒแตแถแฝแ แฐแแแถแฝ แจแแฐแ แญแฅแญแฅ แแญ แญแแแแข
แแแ แฃแ แแแฉ แตแแซแธแ :-
โข ANI = Narrow AI (แ แ แแต แจแฐแแฐแ แฐแแฃแญ แฅแป แจแฐแแฐแ แ แฅแแฎ)
โข AGI = HI (Human Intelligence) (แจแฐแ แแ แ แฅแแฎ แแญ แฅแฉแ แจแแ แจแแฐแฅ แ แ แ แซแแ แแฝแ) แแแต แฅแแฐแแ แจแแญแ แฐแแซแแชแแฝ แซแตแแแฃแแข
แฅแซแแ แจแแแฃแ แฅแแ แแญ แแ แ แฐแ แแแฝ แจแแฐแฅ แ แ แ แจแฐแแแฑแต แแฝแแฝ แจแฐแ แแ แจแแฐแฅ แ แ แ แแญ แฅแฉแ (AGI) แจแแแแ แต แฐแจแ แแญ แญแฐแญแฑ แญแแ?
แ แแ แซแแ แจแดแญแแแ แแฅแแต แ แแแญ แแฝแแฝ แจแฐแ แแ แ แฅแแฎ แฐแจแ แแแตแจแต แแ แ แฅแญแฐ แแแณแต แญแแจแแ แแญแต แ แ แญแฅ แแแณแต แแตแฅ แฅแแจแแแ? แแญแต แญแ แแฝแ แแแฃ แจแแญแฝแ แ แ แต แแ แตแแแฝแ?
แแณแฃแฝแแ แฅแ แฅแญแณแฝแแ แฎแแแต แแญ แผแญ แ แตแญแแ๐
แ แแฃแญ แจแแ แ แ แแญ แ แฐแ แแ แแญ แตแแต แตแแฐแแแ ASI แจแแแฝแ แญแแซแแข
แตแญแแแ แ แ แแต แจแฐแแฐแ แฅแซ แแญ แฅแป แจแฐแแ แ "แ แฃแฅ แ แฅแแฎ" แฅแแฐ แแแต แแแข (แแแณแแฆ แฝแแ แแปแ แแญแ แแแ แแฐแญแแ แขแฝแแ แฃ แจแแ แแช แ แซแณแธแ แแฐแฅ แ แญแฝแแแข)
โแแแญ แแ แ แแ แซแแ แแแ แ แแ แแญแญแญ แแฝแแฝ แจแแ แแตแ แ แ แ แแฅแฐแแฃ แแญ แฅแแฐ แฐแ แฐแ แจแแฐแฅแฃ แจแแแแแแฃ แจแแจแณแต แฅแ แ แซแณแธแ แจแแแญ แ แ แ แแฐแแแซแธแ AGI (Artificial General Intelligence) แแแธแแแญ แจแแญแ แณแญแแฒแตแถแฝแ แฐแแแถแฝ แจแแฐแ แญแฅแญแฅ แแญ แญแแแแข
แแแ แฃแ แแแฉ แตแแซแธแ :-
โข ANI = Narrow AI (แ แ แแต แจแฐแแฐแ แฐแแฃแญ แฅแป แจแฐแแฐแ แ แฅแแฎ)
โข AGI = HI (Human Intelligence) (แจแฐแ แแ แ แฅแแฎ แแญ แฅแฉแ แจแแ แจแแฐแฅ แ แ แ แซแแ แแฝแ) แแแต แฅแแฐแแ แจแแญแ แฐแแซแแชแแฝ แซแตแแแฃแแข
แฅแซแแ แจแแแฃแ แฅแแ แแญ แแ แ แฐแ แแแฝ แจแแฐแฅ แ แ แ แจแฐแแแฑแต แแฝแแฝ แจแฐแ แแ แจแแฐแฅ แ แ แ แแญ แฅแฉแ (AGI) แจแแแแ แต แฐแจแ แแญ แญแฐแญแฑ แญแแ?
แ แแ แซแแ แจแดแญแแแ แแฅแแต แ แแแญ แแฝแแฝ แจแฐแ แแ แ แฅแแฎ แฐแจแ แแแตแจแต แแ แ แฅแญแฐ แแแณแต แญแแจแแ แแญแต แ แ แญแฅ แแแณแต แแตแฅ แฅแแจแแแ? แแญแต แญแ แแฝแ แแแฃ แจแแญแฝแ แ แ แต แแ แตแแแฝแ?
แแณแฃแฝแแ แฅแ แฅแญแณแฝแแ แฎแแแต แแญ แผแญ แ แตแญแแ๐
แ แแฃแญ แจแแ แ แ แแญ แ แฐแ แแ แแญ แตแแต แตแแฐแแแ ASI แจแแแฝแ แญแแซแแข
โค5๐1
แ แฐแ แญ แแฐ แแ แแณแฅ
Attention economy แแ แฅแแฐแแ Sedo Martial Art แ แฐแแฅ แจแฐแจแณแ แญแแตแแแแข
แฐแแฝ แฅแแฐ แแ แญแแแจแฑแณแ แฅแฑ แแ แ แฅแ แ แญแณ แแ แ แญแฐแแ ! แจแฐแแฝแ แตแฉแจแต แ แแณแฅ แขแแแต แฅแแดแต แแตแซแต แฅแแณแแ แต แ แฐแแฅ แจแฐแจแณ แแ แแแข
แฅแแแณแฐแญแ แฅแแแแ แแแแ แซแแ แต แชแฒแฎ แฅแแณแ แจ 1M แ แแญ แณแญแทแแข แญแ แแ แฅแแฒแ แจ #ETFC แ แแแแฝแ แญแแแแ แแญแแซแฑแ แ แญแซแณ แฐแแฝ แแตแจแต แจแแฝแแต แ แดแถ แ แฉแ แแ แญแ แ แ แณแซแฝ.Com แ แญแซแถแฝ แแแฐแ 350 แฅแญ แตแฌแต แฅแแฒแแ แฅแตแ แญแแฅแญแแธแแแข
แฐแขแถแ แแแแก แฅแฌ แฐแแแปแแ แ แแแต แ แแ แชแฒแฎ แฐแญแทแ แ แแซแแ แ แณแซแฝ. com แ แ แตแฐแแแแแข
แฅแ แแณแฉ แจ Attention แแณแญ แแ แตแแ แแ แค แแแ แจ Attention แแแ แ แญแฐแ!
แจแแ แ แณแค แแ! ๐
Attention economy แแ แฅแแฐแแ Sedo Martial Art แ แฐแแฅ แจแฐแจแณแ แญแแตแแแแข
แฐแแฝ แฅแแฐ แแ แญแแแจแฑแณแ แฅแฑ แแ แ แฅแ แ แญแณ แแ แ แญแฐแแ ! แจแฐแแฝแ แตแฉแจแต แ แแณแฅ แขแแแต แฅแแดแต แแตแซแต แฅแแณแแ แต แ แฐแแฅ แจแฐแจแณ แแ แแแข
แฅแแแณแฐแญแ แฅแแแแ แแแแ แซแแ แต แชแฒแฎ แฅแแณแ แจ 1M แ แแญ แณแญแทแแข แญแ แแ แฅแแฒแ แจ #ETFC แ แแแแฝแ แญแแแแ แแญแแซแฑแ แ แญแซแณ แฐแแฝ แแตแจแต แจแแฝแแต แ แดแถ แ แฉแ แแ แญแ แ แ แณแซแฝ.Com แ แญแซแถแฝ แแแฐแ 350 แฅแญ แตแฌแต แฅแแฒแแ แฅแตแ แญแแฅแญแแธแแแข
แฐแขแถแ แแแแก แฅแฌ แฐแแแปแแ แ แแแต แ แแ แชแฒแฎ แฐแญแทแ แ แแซแแ แ แณแซแฝ. com แ แ แตแฐแแแแแข
แฅแ แแณแฉ แจ Attention แแณแญ แแ แตแแ แแ แค แแแ แจ Attention แแแ แ แญแฐแ!
แจแแ แ แณแค แแ! ๐
โค3๐1
แแแแแ แแแญ แฒแแญแแฝแ แ แ
แจแแตแจแ แ แแต please แ แจแแแก แแแ แฅแ แแแข แฅแแแฐแ แ แซแแแณแฝแ แฟแฟ แฐแฐแญแ แแฅแแ แซแแแ แ แตแแซแ แแแญ แฅแแฒแแญ แแ
แณแฝแ!
แ แฐแแญ แดแแแซแ แ แซแแแต
แงแจ แแ แ แฐแ แแ แฅแแแ!
แ แฐแแญ แดแแแซแ แ แซแแแต
แงแจ แแ แ แฐแ แแ แฅแแแ!
โค1
แแแจ แณแญแ แญ แฐแ
แแแต (#Phishing)
แแบแแ (Phishing) แแญแ แจแฒแแณแ แแณแแซ แแฅแแตแก แแแแฑแฃ แ แฐแแ แฅแ แฅแซแณแฝแแ แจแแแ แฅแ แฃแธแ แแแแถแฝ แฆ
แ แ แแ แฒแแณแ แแแ แจแดแญแแแ แ แ แแแแฝแ แฅแจแจแแจ แ แแฃ แแฅแญแฃ แจแณแญแ แญ แแแแแแฝ แฐแแฝแ แแแญแ แญแ แญ แจแแ แแแฃแธแ แตแแถแฝแ แฅแ แ แจแแ แฅแจแแ แแฅแฐแแแข แจแฅแแแ แจแณแญแ แญ แฅแแถแฝ แแซแจแ แ แตแแตแ แ แฐแฐแแแ แจแแจแฐแฐแ แแบแแ (Phishing) แแญแ แจแแณแแซ แแฅแแต แญแฃแแแข แแบแแ แแแต แฒแแณแ แแฆแฝ แฅแแฐ แฃแแญแฃ แจแขแแฐแญแแต แ แแแแแต แฐแช แตแญแ แถแฝแฃ แณแแ แจแแแต แฐแแแต แแญแ แจแ แญแฅ แแฐแ แ แแแฐแ แจแแฐแต แแแแญแถแฝแ แจแแซแฐแซแฉแ แต แแแแต แแแข แแ แแแแธแแ แจแฐแ แแแแฝแ แจแแฅ แตแฉแจแต แ แแณแฅ แแญแ แ แแตแแซแซแต แจแฅแ แตแแญ แแฅแญแแฃ แจแฃแแญ แแตแฅแซแ แแฅแญแ (PIN)แฃ แจแถแปแ แแฒแซ แจแญแแ แแแตแ (Password) แแญแ แจแแแแฅ แแตแฐแแแแซ แแจแแแซ แฎแถแฝแ (OTP) แฐแญแ แแแฐแต แแแข แญแ แแ แแฅแแต แแญ แ แแต แแฃ แ แฅแแ แแแ แแ แแญ แตแ แ แตแญแ แแฃ แฅแแฐแแซแ แแฐแ แแแฃ แฅแแฑแ แจแแฐแต แ แธแแแแต แแตแณแแแซแแฝแ แแญแ แ แตแแช แแตแ แแแแซแแฝแ แฅแแฐ แแฅแแ แ แแ แแ แฐแแฝแ แซแ แแณแแข
แฅแแแ แ แฅแแแฝ แแแแญแถแปแธแแ แแแตแจแต แจแฐแแซแฉ แจแฒแแณแ แแแแ แแดแแฝแ แญแ แแแแข แ แฅแแต แจแแณแแแแ แตแแซแฝแ แแญ แจแแแฃแ แจแคแตแคแแคแต (SMS) แแญแ แญแ แญ แฒแแแฃ "แจแฃแแญ แ แซแแแตแ แแญแ แจแดแแฅแญ แ แซแแแตแ แฐแแแแแค แ แแแ แ แแ แแแญ แแฅแฐแ แซแแตแฐแซแจแ แ แซแแแตแ แญแแแ" แจแแ แแแแญแถแฝแ แญแแซแแข แ แแ แ แฉแ แฐแแ แ แดแแแซแแฃ แ แแตแกแญแ แ แแตแตแ แ แแฉแแฝ แแญ "แญแ แแ แแแญ แฐแญแแ แจแแ แขแแฐแญแแต แแญแ แจแแ แจแแแแฅ แตแฆแณ แซแแแฃ แแแแฝ 50 แฐแแฝแ แซแแฉ" แจแแ แจแแฐแต แแตแณแแแซแแฝแ แซแฐแซแซแแข แจแแ แ แฐแจแแชแ แ แแฅแณ แจแตแแญ แฅแช แ แแฐแแ "แจแฃแแญ แแ แแฅแชแซ แคแต แแญแ แจแขแตแฎ แดแแฎแ แดแญแแญ แญแแ แแ แจแแแฐแแแแค แฒแตแฐแ แฅแจแแจแญแ แตแแแ แ แแ แตแแญแ แแญ แจแแแฃแแ 6 แ แแ แฎแต แญแแแฉแ" แ แแแต แฐแแฝแ แแซ แ แแแฃแต แ แซแแแณแธแแ แแ แ แแ แญแแฃแ แฉแณแแข
แญแ แแ แจแฒแแณแ แแฆแฝ แแฅแแต แ แแแ แแญแฐแ แจแแแแ แฃแธแ แฅแแต แจแ แฐแ แแแญแถแฝ (Red Flags) แ แแข แจแแแแชแซแ แแแญแต 'แ แตแธแณแญแแต' แแแค แแแแแแน แแ แฅแแ แฅแแตแแ แจแฅแญแ แฅแแตแแแซแแญ แแ แ แญแฐแกแแแข "แ แแแ แซแแฐแจแแต แ แซแแแตแ แญแแแ" แ แแแต แฅแแตแแฐแแแฅ แซแฐแญแแแแข แแแฐแแ แแแญแต แฐแแ แจแฐแณแณแฑแ แจแฐแแแก แแแฎแฝ (URLs) แแธแแข แแแณแ แจแฃแแฉแ แตแญแญแแ แตแจ-แแฝ แตแ แ แตแแน แ แแแแฅ (แจแแฐแ แแ cbe. com. et แแแณ cbe-bonus. com แแญแ cbe-lottery. net แ แแตแจแ) แจแแฐแต แแฝ แซแแแแแข แแแ แตแแ แแแญแตแฃ แณแญแแณแฐแฉ แแญแ แณแญแณแฐแ "แฅแ แ แจแแฐแ แจแแแแฅ แแญแ แจแแ แตแฆแณ แ แธแแ" แจแแ แจแแ แ แซแแแ แฅแแแต แจแแญแแตแ แแฃแ แซแแฝ แแธแแข
แฅแซแณแฝแแ แฅแ แแฅแจแณแฝแแ แจแแ แจแแบแแ แ แฐแ แแแ แ แ แแแแแ แฐแแฃแซแ แแแฐแญแแธแ แจแแแก แแณแ แแจแแจแซแแฝ แ แแข แจแแแ แ แแญ แ แแแแแ แแแณ แตแแซแฝแ แแญ แจแแแฃแ แจแฃแแญ แแญแ แจแถแปแ แแฒแซ แแจแแแซ แฎแต (OTP) แแฃแแญ แ แซแฐแแ แขแแ แ แแนแ แ แณแแ แ แแแตแ แต แแแ แแจแแจแซ แแแข แฃแแฎแฝแ แแ แณแแ แตแญแ แถแฝ แฐแแ แแปแธแแ แแตแฅแซแ แแฅแญ แฅแแฒแแแฉ แ แตแแญ แแญแ แ แดแญแตแต แ แแนแ แ แญแ แญแแแข แ แฐแจแแชแ แจแแแแแ แฐแ แ แดแแแซแ แแญแ แ แคแตแคแแคแต แจแแจแแแ แแแแแแ แแแญ (Link) แจแแแซแต แแแ แฅ แฅแ แฅแญแฃแฌ แฒแแญ แแฐ แตแญแ แถแน แญแแ แฅแ แแฐแ แ แตแแญ แฐแแ แแจแแแฅ แฐแแข แแแข แฒแแณแ แฐแ แแแต แจแแแแจแ แ แแแตแ แฃแแแธแฎแ แ แแแแฃ แแแแแแ แแแแญแต แตแแญ แแ แฅแแ แแตแฐแแ แจแณแญแ แญ แแฆแฝ แญแ แฅแแแแข
แแบแแ (Phishing) แแญแ แจแฒแแณแ แแณแแซ แแฅแแตแก แแแแฑแฃ แ แฐแแ แฅแ แฅแซแณแฝแแ แจแแแ แฅแ แฃแธแ แแแแถแฝ แฆ
แ แ แแ แฒแแณแ แแแ แจแดแญแแแ แ แ แแแแฝแ แฅแจแจแแจ แ แแฃ แแฅแญแฃ แจแณแญแ แญ แแแแแแฝ แฐแแฝแ แแแญแ แญแ แญ แจแแ แแแฃแธแ แตแแถแฝแ แฅแ แ แจแแ แฅแจแแ แแฅแฐแแแข แจแฅแแแ แจแณแญแ แญ แฅแแถแฝ แแซแจแ แ แตแแตแ แ แฐแฐแแแ แจแแจแฐแฐแ แแบแแ (Phishing) แแญแ แจแแณแแซ แแฅแแต แญแฃแแแข แแบแแ แแแต แฒแแณแ แแฆแฝ แฅแแฐ แฃแแญแฃ แจแขแแฐแญแแต แ แแแแแต แฐแช แตแญแ แถแฝแฃ แณแแ แจแแแต แฐแแแต แแญแ แจแ แญแฅ แแฐแ แ แแแฐแ แจแแฐแต แแแแญแถแฝแ แจแแซแฐแซแฉแ แต แแแแต แแแข แแ แแแแธแแ แจแฐแ แแแแฝแ แจแแฅ แตแฉแจแต แ แแณแฅ แแญแ แ แแตแแซแซแต แจแฅแ แตแแญ แแฅแญแแฃ แจแฃแแญ แแตแฅแซแ แแฅแญแ (PIN)แฃ แจแถแปแ แแฒแซ แจแญแแ แแแตแ (Password) แแญแ แจแแแแฅ แแตแฐแแแแซ แแจแแแซ แฎแถแฝแ (OTP) แฐแญแ แแแฐแต แแแข แญแ แแ แแฅแแต แแญ แ แแต แแฃ แ แฅแแ แแแ แแ แแญ แตแ แ แตแญแ แแฃ แฅแแฐแแซแ แแฐแ แแแฃ แฅแแฑแ แจแแฐแต แ แธแแแแต แแตแณแแแซแแฝแ แแญแ แ แตแแช แแตแ แแแแซแแฝแ แฅแแฐ แแฅแแ แ แแ แแ แฐแแฝแ แซแ แแณแแข
แฅแแแ แ แฅแแแฝ แแแแญแถแปแธแแ แแแตแจแต แจแฐแแซแฉ แจแฒแแณแ แแแแ แแดแแฝแ แญแ แแแแข แ แฅแแต แจแแณแแแแ แตแแซแฝแ แแญ แจแแแฃแ แจแคแตแคแแคแต (SMS) แแญแ แญแ แญ แฒแแแฃ "แจแฃแแญ แ แซแแแตแ แแญแ แจแดแแฅแญ แ แซแแแตแ แฐแแแแแค แ แแแ แ แแ แแแญ แแฅแฐแ แซแแตแฐแซแจแ แ แซแแแตแ แญแแแ" แจแแ แแแแญแถแฝแ แญแแซแแข แ แแ แ แฉแ แฐแแ แ แดแแแซแแฃ แ แแตแกแญแ แ แแตแตแ แ แแฉแแฝ แแญ "แญแ แแ แแแญ แฐแญแแ แจแแ แขแแฐแญแแต แแญแ แจแแ แจแแแแฅ แตแฆแณ แซแแแฃ แแแแฝ 50 แฐแแฝแ แซแแฉ" แจแแ แจแแฐแต แแตแณแแแซแแฝแ แซแฐแซแซแแข แจแแ แ แฐแจแแชแ แ แแฅแณ แจแตแแญ แฅแช แ แแฐแแ "แจแฃแแญ แแ แแฅแชแซ แคแต แแญแ แจแขแตแฎ แดแแฎแ แดแญแแญ แญแแ แแ แจแแแฐแแแแค แฒแตแฐแ แฅแจแแจแญแ แตแแแ แ แแ แตแแญแ แแญ แจแแแฃแแ 6 แ แแ แฎแต แญแแแฉแ" แ แแแต แฐแแฝแ แแซ แ แแแฃแต แ แซแแแณแธแแ แแ แ แแ แญแแฃแ แฉแณแแข
แญแ แแ แจแฒแแณแ แแฆแฝ แแฅแแต แ แแแ แแญแฐแ แจแแแแ แฃแธแ แฅแแต แจแ แฐแ แแแญแถแฝ (Red Flags) แ แแข แจแแแแชแซแ แแแญแต 'แ แตแธแณแญแแต' แแแค แแแแแแน แแ แฅแแ แฅแแตแแ แจแฅแญแ แฅแแตแแแซแแญ แแ แ แญแฐแกแแแข "แ แแแ แซแแฐแจแแต แ แซแแแตแ แญแแแ" แ แแแต แฅแแตแแฐแแแฅ แซแฐแญแแแแข แแแฐแแ แแแญแต แฐแแ แจแฐแณแณแฑแ แจแฐแแแก แแแฎแฝ (URLs) แแธแแข แแแณแ แจแฃแแฉแ แตแญแญแแ แตแจ-แแฝ แตแ แ แตแแน แ แแแแฅ (แจแแฐแ แแ cbe. com. et แแแณ cbe-bonus. com แแญแ cbe-lottery. net แ แแตแจแ) แจแแฐแต แแฝ แซแแแแแข แแแ แตแแ แแแญแตแฃ แณแญแแณแฐแฉ แแญแ แณแญแณแฐแ "แฅแ แ แจแแฐแ แจแแแแฅ แแญแ แจแแ แตแฆแณ แ แธแแ" แจแแ แจแแ แ แซแแแ แฅแแแต แจแแญแแตแ แแฃแ แซแแฝ แแธแแข
แฅแซแณแฝแแ แฅแ แแฅแจแณแฝแแ แจแแ แจแแบแแ แ แฐแ แแแ แ แ แแแแแ แฐแแฃแซแ แแแฐแญแแธแ แจแแแก แแณแ แแจแแจแซแแฝ แ แแข แจแแแ แ แแญ แ แแแแแ แแแณ แตแแซแฝแ แแญ แจแแแฃแ แจแฃแแญ แแญแ แจแถแปแ แแฒแซ แแจแแแซ แฎแต (OTP) แแฃแแญ แ แซแฐแแ แขแแ แ แแนแ แ แณแแ แ แแแตแ แต แแแ แแจแแจแซ แแแข แฃแแฎแฝแ แแ แณแแ แตแญแ แถแฝ แฐแแ แแปแธแแ แแตแฅแซแ แแฅแญ แฅแแฒแแแฉ แ แตแแญ แแญแ แ แดแญแตแต แ แแนแ แ แญแ แญแแแข แ แฐแจแแชแ แจแแแแแ แฐแ แ แดแแแซแ แแญแ แ แคแตแคแแคแต แจแแจแแแ แแแแแแ แแแญ (Link) แจแแแซแต แแแ แฅ แฅแ แฅแญแฃแฌ แฒแแญ แแฐ แตแญแ แถแน แญแแ แฅแ แแฐแ แ แตแแญ แฐแแ แแจแแแฅ แฐแแข แแแข แฒแแณแ แฐแ แแแต แจแแแแจแ แ แแแตแ แฃแแแธแฎแ แ แแแแฃ แแแแแแ แแแแญแต แตแแญ แแ แฅแแ แแตแฐแแ แจแณแญแ แญ แแฆแฝ แญแ แฅแแแแข
โค1๐1
แปแตแฆแต (Chatbot) แแแตแ แแ?
แ แแฌแ แฒแแณแ แแแ แแตแฅ แปแตแฆแต (Chatbot) แจแฅแ แแญ แแตแฐแแฅแญ แจแแแฅแญ แ แแฑ แแแ แดแญแแแ แแแแข แฅแตแฒ แญแ แดแญแแแ แแ แฅแแฐแแ แฅแ แฅแแดแต แฅแแฐแแฐแซ แ แแญแแญ แฅแแแแจแตแข
1๏ธโฃ แปแตแฆแต แแแต แแ แแแต แแ?
แปแตแฆแต แ แฝแแ แแญแ แ แตแแ แจแฐแแฝ แแญ แจแแแฃแฃ แจแถแแตแแญ แแฐแแ แชแซ แแแข แฅแซแแแฝแ แแแแแตแฃ แแจแ แแแตแ แต แฅแ แฐแแฝ แแตแฅแตแฅ แแแแแฝแ (Menu) แณแญแแแ แแญแ แจแตแญ แแพแฝแ แณแญแแ แฅแซแแปแธแแ แ แแฅแแต แฅแแฒแซแ แแ แ แญแจแณแแข
แฅแแแ แ แดแญแแแแแฝ แ แแจแฐแแต แฆแณแแฝ แแแแต แฅแแฝแแแแก
๐นแจแตแญ-แแพแฝ (Websites)
๐นแจแแแแญแต แแแแชแซ แแฐแแ แชแซแแฝ
๐นแคแตแคแแคแต (SMS) แฅแ แแตแตแ แ (WhatsApp) แฅแแฒแแ แดแแแซแ
๐นแจแฐแแ แ แ แแแแแต แแญแณแแฝ แฅแ แแแฝ แฒแแณแ แปแแแฝ
2๏ธโฃ แจแฃแ แแ แฅแ แจAI แปแตแฆแถแฝ แแฉแแต
แแแ แปแตแฆแถแฝ แ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แจแฐแฐแแ แ แญแฐแแแข
แ แแแแต แ แแแต แญแจแแแแก
๐นแฃแ แแ แปแตแฆแถแฝ (Traditional Chatbots): แ แตแแตแ แจแฐแแแ แฅแฅแ แฐแแฆแฝแแฃ แจแแณแ แแแฝแ (Decision tree) แฅแ แจแฐแปแ แจแแญแญแต แ แซแแถแฝแ แฅแป แญแจแฐแแแข แแแ แ แ แฅแ แแฅแฐแ แฅแซแแแฝ แ แฅแฉ แแแณ แขแ แฉแแฃ แจแฐแแแกแแธแ แจแแฎแแซแ แแแพแฝ แแญ แแแ แฅแซแแแฝ แแ แญแธแแซแแข
๐นแจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แปแตแฆแถแฝ: แฅแแฐ แจแฐแแฅแฎ แแแ แแแแฃแ แชแซ (NLP)แฃ แแแฌแฒแญ AI แฅแ แตแแแ แจแแแ แแดแแฝ (LLMs) แซแ แแแแ แดแญแแแแแฝแ แญแ แแแแข แจแฐแ แแแแ แฅแแแฐแ แแแแต แ แแจแณแตแฃ แจแ แแ แฐแแฅแฏแ แแแพแฝแ แญแฐแฃแแค แจแฐแ แจแแญแญแต แแญแแถแฝ แแญแ แ แแแ แญแแแณแแข แแแณแแฆ ChatGPT, Gemini, Copilot แจแแณแฐแแต
3๏ธโฃ แจแแแแ AI แปแตแฆแถแฝ แ แ แ แฅแ แฅแ แแฝ
แจแแฌแแน แจAI แปแตแฆแถแฝ แแแ แแแต แจแแตแ แต แฃแแ แฅแ แแแฎแฝแ แแจแแแ แญแฝแแแข
๐ทแจแฒแตแฐแแฝ แแญ แแแแแตแก แแจแแแฝแ แแแ แแแแฃแตแฃ แแฅแญแถแฝแ แแแ แแแ แแญแ แฐแ แแแแฝแ แ แแฐแต แแตแฅ แแแแซแต แจแแแต แแฐแแ แชแซแแฝแฃ แณแณแคแแฝ แฅแ แจแฅแแแต แแแจแแต แแญ แญแฐแณแฐแซแแข
๐ทแจแฐแแฝแ แฅแซ แแแแก แฐแซ แฅแ แตแแแแฝ แซแแธแแ แฅแซแแแฝ แ แซแณแธแ แ แแแณแตแฃ แฐแจแแช แฅแญแณแณ แฒแซแตแแแ แฐแแ แแตแฅแตแฅ แแญแญแถแฝแ แแฐ แฐแ แจแณแถแฝ แซแตแฐแแแแแข
๐ทแแแแฅ แ แแแแแตแก แตแญแ แถแฝ แ แฐแแ แ แ แแแแแตแฃ แ แฝแซแญแฃ แ แดแญแแญ แตแแแฃ แแจแ แแแซแแ แฅแ แ แแ แฎ แ แซแซแ แฅแซแแฝ แแญ แ แตแแต แญแ แแแธแแแข
แตแแแต แญแ แ แฅแซแ แ แ แญแค แ แญแซแถแฝ แฐแณแตแแฝแแ แแแฝแ แฐแฅแณแฝแแ แจแแฅ แฅแแแฐแแแแ !
แญแแ แแแต แญแแฅแแ .....
แ แแฌแ แฒแแณแ แแแ แแตแฅ แปแตแฆแต (Chatbot) แจแฅแ แแญ แแตแฐแแฅแญ แจแแแฅแญ แ แแฑ แแแ แดแญแแแ แแแแข แฅแตแฒ แญแ แดแญแแแ แแ แฅแแฐแแ แฅแ แฅแแดแต แฅแแฐแแฐแซ แ แแญแแญ แฅแแแแจแตแข
1๏ธโฃ แปแตแฆแต แแแต แแ แแแต แแ?
แปแตแฆแต แ แฝแแ แแญแ แ แตแแ แจแฐแแฝ แแญ แจแแแฃแฃ แจแถแแตแแญ แแฐแแ แชแซ แแแข แฅแซแแแฝแ แแแแแตแฃ แแจแ แแแตแ แต แฅแ แฐแแฝ แแตแฅแตแฅ แแแแแฝแ (Menu) แณแญแแแ แแญแ แจแตแญ แแพแฝแ แณแญแแ แฅแซแแปแธแแ แ แแฅแแต แฅแแฒแซแ แแ แ แญแจแณแแข
แฅแแแ แ แดแญแแแแแฝ แ แแจแฐแแต แฆแณแแฝ แแแแต แฅแแฝแแแแก
๐นแจแตแญ-แแพแฝ (Websites)
๐นแจแแแแญแต แแแแชแซ แแฐแแ แชแซแแฝ
๐นแคแตแคแแคแต (SMS) แฅแ แแตแตแ แ (WhatsApp) แฅแแฒแแ แดแแแซแ
๐นแจแฐแแ แ แ แแแแแต แแญแณแแฝ แฅแ แแแฝ แฒแแณแ แปแแแฝ
2๏ธโฃ แจแฃแ แแ แฅแ แจAI แปแตแฆแถแฝ แแฉแแต
แแแ แปแตแฆแถแฝ แ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แจแฐแฐแแ แ แญแฐแแแข
แ แแแแต แ แแแต แญแจแแแแก
๐นแฃแ แแ แปแตแฆแถแฝ (Traditional Chatbots): แ แตแแตแ แจแฐแแแ แฅแฅแ แฐแแฆแฝแแฃ แจแแณแ แแแฝแ (Decision tree) แฅแ แจแฐแปแ แจแแญแญแต แ แซแแถแฝแ แฅแป แญแจแฐแแแข แแแ แ แ แฅแ แแฅแฐแ แฅแซแแแฝ แ แฅแฉ แแแณ แขแ แฉแแฃ แจแฐแแแกแแธแ แจแแฎแแซแ แแแพแฝ แแญ แแแ แฅแซแแแฝ แแ แญแธแแซแแข
๐นแจแ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แปแตแฆแถแฝ: แฅแแฐ แจแฐแแฅแฎ แแแ แแแแฃแ แชแซ (NLP)แฃ แแแฌแฒแญ AI แฅแ แตแแแ แจแแแ แแดแแฝ (LLMs) แซแ แแแแ แดแญแแแแแฝแ แญแ แแแแข แจแฐแ แแแแ แฅแแแฐแ แแแแต แ แแจแณแตแฃ แจแ แแ แฐแแฅแฏแ แแแพแฝแ แญแฐแฃแแค แจแฐแ แจแแญแญแต แแญแแถแฝ แแญแ แ แแแ แญแแแณแแข แแแณแแฆ ChatGPT, Gemini, Copilot แจแแณแฐแแต
3๏ธโฃ แจแแแแ AI แปแตแฆแถแฝ แ แ แ แฅแ แฅแ แแฝ
แจแแฌแแน แจAI แปแตแฆแถแฝ แแแ แแแต แจแแตแ แต แฃแแ แฅแ แแแฎแฝแ แแจแแแ แญแฝแแแข
๐ทแจแฒแตแฐแแฝ แแญ แแแแแตแก แแจแแแฝแ แแแ แแแแฃแตแฃ แแฅแญแถแฝแ แแแ แแแ แแญแ แฐแ แแแแฝแ แ แแฐแต แแตแฅ แแแแซแต แจแแแต แแฐแแ แชแซแแฝแฃ แณแณแคแแฝ แฅแ แจแฅแแแต แแแจแแต แแญ แญแฐแณแฐแซแแข
๐ทแจแฐแแฝแ แฅแซ แแแแก แฐแซ แฅแ แตแแแแฝ แซแแธแแ แฅแซแแแฝ แ แซแณแธแ แ แแแณแตแฃ แฐแจแแช แฅแญแณแณ แฒแซแตแแแ แฐแแ แแตแฅแตแฅ แแญแญแถแฝแ แแฐ แฐแ แจแณแถแฝ แซแตแฐแแแแแข
๐ทแแแแฅ แ แแแแแตแก แตแญแ แถแฝ แ แฐแแ แ แ แแแแแตแฃ แ แฝแซแญแฃ แ แดแญแแญ แตแแแฃ แแจแ แแแซแแ แฅแ แ แแ แฎ แ แซแซแ แฅแซแแฝ แแญ แ แตแแต แญแ แแแธแแแข
แตแแแต แญแ แ แฅแซแ แ แ แญแค แ แญแซแถแฝ แฐแณแตแแฝแแ แแแฝแ แฐแฅแณแฝแแ แจแแฅ แฅแแแฐแแแแ !
แญแแ แแแต แญแแฅแแ .....
โค5
แจแ แญแฒแแปแ แขแแฐแแแแต แขแแตแฒแตแฉแตแฃ แ แฒแต แ แ แฃ แฉแแจแญแฒแฒ แฅแ แจแฐแฃแ แฉแต แแแแตแณแต แจแแแต แแฎแแซแ แ แแซ แฃแแแแต แจAI UniPod แจ10 แแแต แจแแฅแญแ Collaborative AI Studio Challenge แฐแแแ
แทแแกแก
แญแ แฅแช แจแแ แซ แฃแแแซแแฝแฃ แฐแแซแแชแแฝ แฅแ แตแณแญแณแแฝ แจแขแตแฎแตแซแ แแฅแญแ แ แฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแต แแแตแแแฝ แฅแแฒแซแปแฝแ แจแแแฅแ แแแข แฐแณแณแแแฝ แจ10 แแ แ แ แซแ แจแแฐแฅ แตแแ แแฃ แจแฝแแแต แแตแแฃ แจแตแณแญแณแ แแแจแ แแแแแ แฅแ แจแฃแแแซแแฝ แแญ แจแแฐแแแ แแตแ แซแแแแข แจแแแแจแป แแ แญแ แแตแณแแแซ แจแแฃแ แต แแแต แแแฎ แ แ แแต แณแแแต !
แญแ แฅแช แจแแ แซ แฃแแแซแแฝแฃ แฐแแซแแชแแฝ แฅแ แตแณแญแณแแฝ แจแขแตแฎแตแซแ แแฅแญแ แ แฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแต แแแตแแแฝ แฅแแฒแซแปแฝแ แจแแแฅแ แแแข แฐแณแณแแแฝ แจ10 แแ แ แ แซแ แจแแฐแฅ แตแแ แแฃ แจแฝแแแต แแตแแฃ แจแตแณแญแณแ แแแจแ แแแแแ แฅแ แจแฃแแแซแแฝ แแญ แจแแฐแแแ แแตแ แซแแแแข แจแแแแจแป แแ แญแ แแตแณแแแซ แจแแฃแ แต แแแต แแแฎ แ แ แแต แณแแแต !
แ แญ แฐแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแฌ แจแฐแแแจ แแ?
แฎแแแแฐแฎแฝ แจแฐแแฝ แแญ แแญแญแต แจแแตแจแ แฅแ แจแแฐแฅ แแณแฅ แจแฅแ แ แฅแญแฐ แแแณแต แ แแต แจแแแจ แแแข แฅแ แ แซแ แฃแ แแแณแต แแแตแ แ 1950 แฅแแแแแแ แจแแณแฅ แฅแ แฎแแแแฐแญ แณแญแแต แแ แ แแ แฑแชแแ (Alan Turing) แแฝแแฝ แฐแแ แจแแแตแ แแแแต แแณแจแต แญแฝแ แฅแแฐแแ แแแแแแ "แจแฑแชแแ แแฐแ" (Turing Test) แ แแฃแ แจแแณแแแแ แแณแฅ แ แ แญแงแแข
แญแ แจแฑแชแแ แแณแฅ แจ AI แดแญแแแ แแแฐแต แฅแแฐแแแป แฐแฐแญแ แญแแฐแณแแข
โแจแแฌ 7 แ แตแญแต แแแณแต แ แแญ แจแฐแแแจแ แญแ แแ แแฌ แจแฐแจแฐแ แตแ แฐแจแ แตแแจแ แ แฅแแแต แ แตแแซแ แแ!
โ#ArtificialIntelligence #TechHistory #AlanTuring #MiftahTech #Ethiopia
แฎแแแแฐแฎแฝ แจแฐแแฝ แแญ แแญแญแต แจแแตแจแ แฅแ แจแแฐแฅ แแณแฅ แจแฅแ แ แฅแญแฐ แแแณแต แ แแต แจแแแจ แแแข แฅแ แ แซแ แฃแ แแแณแต แแแตแ แ 1950 แฅแแแแแแ แจแแณแฅ แฅแ แฎแแแแฐแญ แณแญแแต แแ แ แแ แฑแชแแ (Alan Turing) แแฝแแฝ แฐแแ แจแแแตแ แแแแต แแณแจแต แญแฝแ แฅแแฐแแ แแแแแแ "แจแฑแชแแ แแฐแ" (Turing Test) แ แแฃแ แจแแณแแแแ แแณแฅ แ แ แญแงแแข
แญแ แจแฑแชแแ แแณแฅ แจ AI แดแญแแแ แแแฐแต แฅแแฐแแแป แฐแฐแญแ แญแแฐแณแแข
โแจแแฌ 7 แ แตแญแต แแแณแต แ แแญ แจแฐแแแจแ แญแ แแ แแฌ แจแฐแจแฐแ แตแ แฐแจแ แตแแจแ แ แฅแแแต แ แตแแซแ แแ!
โ#ArtificialIntelligence #TechHistory #AlanTuring #MiftahTech #Ethiopia
โค1
แแ แณแตแฃแแฝแ? แแจแ
แ แ แแณแต แจแฐแ แแแแฃแธแ แจ แแแ แแฐแฎแฝ แ AI แปแตแฆแถแฝ แแฐแซแต แญแฝแ แญแแ? แ แ แแ แฐแ แต แฅแแฐ แตแญแญแแ แจแแจแ แแแญ แจแแแฐแฐแแต แจแฑ แแ? Al แปแตแฆแต แแญแต แ Search engines แจแแแแแ แแจแ?
แขแ แแตแต แฅแ แจ AI แแฃแ แแแ
แ แตแแแตแแ แฅแแต แจแแญแญแฎแถแแต แฉแฃแแซ แแตแซแน แขแ แแตแต แ แตแจ-แแปแธแ แแญ แจแฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแตแ แ แฐแแแจแฐ แฐแ แฝแแ แ แแญแฐแแแข
แขแ แแตแต แ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแชแซ แฃแแกแต แ แฒแต แฐแ แฝแแ แแญแฃ แแแ แแฐแญ แจแแแ แฅแ แ แปแ แแฐแแ แจแดแญแแแ แแแ แฅแจแแฃแฝ แแแแ แ แฅแฅแแ แ แตแ แแ แแแแกแก แดแญแแแแ แจแแฐแแถแน แ แฅแฎแถแฝ แแฃแ แ แแ แแแฉ แ แแฐแ แแญ แแแแ แ แ แฐแแฃ แ แ แฅแจแฐแฐแฃแฝแ แแญ แจแแซแตแจแตแแธแแ แ แ แฅแ แแฅแ แฐแฝแแแแฝแ แ แ แแต แแ แญแ แฅแจแแฃ แแแแ แ แแตแฐแแแข
แแตแต แ แแแแต แซแแทแธแ แแแ แแณแฎแฝ แ แ แซแต แแแฉ แ แแญแแ แจแแ แ แณแฝ แ แตแแแซแแ ๐
1๏ธโฃ แจแแแก แแฅแแต แฅแ แแฉแแต
แจแแ แแฐแ แจแแ แฉ แจแดแญแแแ แแแฆแฝ (แแแณแ แจแแฅแญแ แแฐ แขแแฑแตแตแช แจแฐแฐแจแแ แฝแแแญ) แแแตแแแต แตแแแถแฝแ แแตแฐแ แแ แญแข แแแญ แแ AI แแแแ แ แแแ แจแแจแณแฃ แจแแแ แแแธแ แแณแชแซแแฝ แจแแ แแ แฅแ แจแฐแแ แ แฅแแฎแ แ แ แตแฐแณแฐแฅ (Cognition) แญแแญ แแฐแซแต แจแแฝแ แ แแแ แแแก แฅแ แ แแฃแ แแแข แแฆแแแฒแซแ แฅแ แขแฎแแแซแ แแญแญแฉ แจแแฐแ แตแแแ แญแ แแ แแฅแแต แแแแแ แจแถแแแ แจแแญแณแฐแฅ แแแแ แแตแต แ แแแญแฐแแแข
แ แตแแแตแแ แฅแแต แจแแญแญแฎแถแแต แฉแฃแแซ แแตแซแน แขแ แแตแต แ แตแจ-แแปแธแ แแญ แจแฐแ แฐแซแฝ แ แตแฐแแแตแ แ แฐแแแจแฐ แฐแ แฝแแ แ แแญแฐแแแข
แขแ แแตแต แ แ แญแดแแปแ แขแแฐแแแแต (AI) แแชแซ แฃแแกแต แ แฒแต แฐแ แฝแแ แแญแฃ แแแ แแฐแญ แจแแแ แฅแ แ แปแ แแฐแแ แจแดแญแแแ แแแ แฅแจแแฃแฝ แแแแ แ แฅแฅแแ แ แตแ แแ แแแแกแก แดแญแแแแ แจแแฐแแถแน แ แฅแฎแถแฝ แแฃแ แ แแ แแแฉ แ แแฐแ แแญ แแแแ แ แ แฐแแฃ แ แ แฅแจแฐแฐแฃแฝแ แแญ แจแแซแตแจแตแแธแแ แ แ แฅแ แแฅแ แฐแฝแแแแฝแ แ แ แแต แแ แญแ แฅแจแแฃ แแแแ แ แแตแฐแแแข
แแตแต แ แแแแต แซแแทแธแ แแแ แแณแฎแฝ แ แ แซแต แแแฉ แ แแญแแ แจแแ แ แณแฝ แ แตแแแซแแ ๐
1๏ธโฃ แจแแแก แแฅแแต แฅแ แแฉแแต
แจแแ แแฐแ แจแแ แฉ แจแดแญแแแ แแแฆแฝ (แแแณแ แจแแฅแญแ แแฐ แขแแฑแตแตแช แจแฐแฐแจแแ แฝแแแญ) แแแตแแแต แตแแแถแฝแ แแตแฐแ แแ แญแข แแแญ แแ AI แแแแ แ แแแ แจแแจแณแฃ แจแแแ แแแธแ แแณแชแซแแฝ แจแแ แแ แฅแ แจแฐแแ แ แฅแแฎแ แ แ แตแฐแณแฐแฅ (Cognition) แญแแญ แแฐแซแต แจแแฝแ แ แแแ แแแก แฅแ แ แแฃแ แแแข แแฆแแแฒแซแ แฅแ แขแฎแแแซแ แแญแญแฉ แจแแฐแ แตแแแ แญแ แแ แแฅแแต แแแแแ แจแถแแแ แจแแญแณแฐแฅ แแแแ แแตแต แ แแแญแฐแแแข
2๏ธโฃ แ แตแซ แแ แซ แแญ แจแแแจแ แจแฃแต แฐแฝแแ
แฅแแฐ แ แแฃ แถแแตแแญ แแ แแตแตแแฃ แจแฐแแ แแฝ แ แแแแแตแฃ แ แญแแแฃ แณแณ แตแแฐแ แฅแ แแแแญแธแชแแ แซแแต แจแฅแซ แแญแแฝ แ แ แแต แ แตแญแต แแแณแต แแตแฅ แ แจแแฐแ แแฅแแต แ AI แญแ แแแข แญแ แแแณ แ แฐแแญแ แแฐ แตแซ แแ แซแ แ แแแก แแฃแถแฝ แฅแ แแซแจแแ แฃแแแซแแฝ แแญ แตแแ แจแตแซ แฅแฅแจแต แญแแฅแซแแข แตแซ แแฃแต แ แแแฐแฅ แแข แแญ แฅแป แณแญแแ แ แ แฅแจแฐแฐแฅ แคแ แฅแ แแ แ แซแ แตแตแตแญ แแญ แจแฃแต แแแต แแซแตแจแตแ แฅแแฐแแฝแ แ แแแแแข
3๏ธโฃ แจแฐแ แแแต แฅแ แจแแแแ แตแแถแฝ
AI แฐแแขแ แฅแแแ แซแแฐแฐแจแแแต แแจแแฐแ แ แฐแแแฝ แญแแแฃแแข แแแแแแฝ แจแณแญแ แญ แฅแแถแฝแ แ แซแต-แฐแญ แแแแธแแฃ แจแแฐแต แแจแแแฝแ แฅแ แฒแแแฎแฝแ (Deepfakes) แแแตแแแต แฅแแฒแแ แฃแฎ-แฝแฅแญแฐแแแตแ แจแแฎ แ แฅแ แตแญแแถแฝแ แ แแแ แแแแธแ แดแญแแแแแ แแ แแแ แต แฅแแฐแแฝแ แ แแแญแฐแแแข
4๏ธโฃ แแแตแแแฝ แฅแ แแณแ แแณแแแฝ
แแแ แณแชแซแ แแฃแ แแแฅ แแแตแ แฒแ แแแฃ แฉแฃแแซแแฝ แฐแแฝแ แ แฎแฆแต แฅแแณแญแฐแฉ แ AI แถแญแแฝ แฅแ แฎแฆแถแฝ แแญ แแฅแญ แฅแแฒแฃแ แ แณแตแ แแแข แฅแแฒแแ แฅแแฐ แฅแแญแฅแซแค แซแ แตแซแแฝ แแฐแแฝ แฅแป แฅแแฒแ แ แแฃ แแแ แ แแ แตแฉแจแต แฐแฐแฅแถแ แต แ แตแแตแ แแญแ แแฅแญ แฅแแฒแแแ แฅแ แฐแตแแ แแแฒแแฝ แฅแแฒแฐแแ แฉ แ แฅแฅแแ แ แญแแแแข AI แแแแ แแตแแ แจแแซแฐแญแแต แแณแชแซแแฝ แ แแฑ แแแ แฅแแฐแแฝแ แแแฃ แ แแฅแณแ แฅแ แ แตแ แแซแจแ แซแแแ แแฉแแต แฅแแณแซแฐแแ แ แแแ แฅแแแ แแตแจแ แญแแฃแ แ แแแต แแณแฃแธแแ แ แแญแฐแแแข
แดแญแแแแ แแแแ แ แแฅแแต แฅแจแแจแจ แแแข แฅแแแฐแต แตแแแ แ แฒแต แจ AI แแแ แฅแ แฐแซแซแฅ แ แฐแแแฝ แแ แณแตแฃแแฝแ? แ แแตแต แแณแฅ แตแตแแแแฝแ?
แฅแแฐ แ แแฃ แถแแตแแญ แแ แแตแตแแฃ แจแฐแแ แแฝ แ แแแแแตแฃ แ แญแแแฃ แณแณ แตแแฐแ แฅแ แแแแญแธแชแแ แซแแต แจแฅแซ แแญแแฝ แ แ แแต แ แตแญแต แแแณแต แแตแฅ แ แจแแฐแ แแฅแแต แ AI แญแ แแแข แญแ แแแณ แ แฐแแญแ แแฐ แตแซ แแ แซแ แ แแแก แแฃแถแฝ แฅแ แแซแจแแ แฃแแแซแแฝ แแญ แตแแ แจแตแซ แฅแฅแจแต แญแแฅแซแแข แตแซ แแฃแต แ แแแฐแฅ แแข แแญ แฅแป แณแญแแ แ แ แฅแจแฐแฐแฅ แคแ แฅแ แแ แ แซแ แตแตแตแญ แแญ แจแฃแต แแแต แแซแตแจแตแ แฅแแฐแแฝแ แ แแแแแข
3๏ธโฃ แจแฐแ แแแต แฅแ แจแแแแ แตแแถแฝ
AI แฐแแขแ แฅแแแ แซแแฐแฐแจแแแต แแจแแฐแ แ แฐแแแฝ แญแแแฃแแข แแแแแแฝ แจแณแญแ แญ แฅแแถแฝแ แ แซแต-แฐแญ แแแแธแแฃ แจแแฐแต แแจแแแฝแ แฅแ แฒแแแฎแฝแ (Deepfakes) แแแตแแแต แฅแแฒแแ แฃแฎ-แฝแฅแญแฐแแแตแ แจแแฎ แ แฅแ แตแญแแถแฝแ แ แแแ แแแแธแ แดแญแแแแแ แแ แแแ แต แฅแแฐแแฝแ แ แแแญแฐแแแข
4๏ธโฃ แแแตแแแฝ แฅแ แแณแ แแณแแแฝ
แแแ แณแชแซแ แแฃแ แแแฅ แแแตแ แฒแ แแแฃ แฉแฃแแซแแฝ แฐแแฝแ แ แฎแฆแต แฅแแณแญแฐแฉ แ AI แถแญแแฝ แฅแ แฎแฆแถแฝ แแญ แแฅแญ แฅแแฒแฃแ แ แณแตแ แแแข แฅแแฒแแ แฅแแฐ แฅแแญแฅแซแค แซแ แตแซแแฝ แแฐแแฝ แฅแป แฅแแฒแ แ แแฃ แแแ แ แแ แตแฉแจแต แฐแฐแฅแถแ แต แ แตแแตแ แแญแ แแฅแญ แฅแแฒแแแ แฅแ แฐแตแแ แแแฒแแฝ แฅแแฒแฐแแ แฉ แ แฅแฅแแ แ แญแแแแข AI แแแแ แแตแแ แจแแซแฐแญแแต แแณแชแซแแฝ แ แแฑ แแแ แฅแแฐแแฝแ แแแฃ แ แแฅแณแ แฅแ แ แตแ แแซแจแ แซแแแ แแฉแแต แฅแแณแซแฐแแ แ แแแ แฅแแแ แแตแจแ แญแแฃแ แ แแแต แแณแฃแธแแ แ แแญแฐแแแข
แดแญแแแแ แแแแ แ แแฅแแต แฅแจแแจแจ แแแข แฅแแแฐแต แตแแแ แ แฒแต แจ AI แแแ แฅแ แฐแซแซแฅ แ แฐแแแฝ แแ แณแตแฃแแฝแ? แ แแตแต แแณแฅ แตแตแแแแฝแ?
โค1
๐ 65 JOBS WITH THE LOWEST RISK OF AUTOMATION
By Artificial Intelligence and Robots
It is impossible to say that any job is 100% AI-proof, but the table below showcases careers with a lower risk of automation. While AI continues to reshape the workforce, these fields depend heavily on uniquely human skills and real-world decision-making that technology cannot easily replace.
Median Annual Wage | Projected Growth (2024โ2034)
1. Nurse Practitioners โ $129,210 โ 40%
2. Physician Assistants โ $133,260 โ 20%
3. Nursing Instructors and Teachers, Postsecondary โ $79,040 โ 17%
4. Mental Health Counselors โ $59,190 โ 17%
5. Occupational Therapists โ $98,340 โ 14%
6. Orthotists and Prosthetists โ $79,110 โ 13%
7. Marriage and Family Therapists โ $63,780 โ 13%
8. Nurse Midwives โ $128,790 โ 11%
9. Physical Therapists โ $101,020 โ 11%
10. Art Therapists โ $65,910 โ 11%
11. Music Therapists โ $65,910 โ 11%
12. Athletic Trainers โ $60,250 โ 11%
13. Mental Health and Substance Abuse Social Workers โ $60,680 โ 10%
14. Healthcare Social Workers โ $68,090 โ 9%
15. Dermatologists โ $239,200 or more โ 8%
16. Psychiatrists โ $239,200 or more โ 8%
17. Fitness and Wellness Coordinators โ $61,340 โ 8%
18. Choreographers โ $55,310 โ 6%
19. Coaches and Scouts โ $45,920 โ 6%
20. Manufactured Building and Mobile Home Installers โ $41,880 โ 6%
21. Neurologists โ $239,200 or more โ 5%
22. Bioengineers and Biomedical Engineers โ $106,950 โ 5%
23. Civil Engineers โ $99,590 โ 5%
24. Transportation Engineers โ $99,590 โ 5%
25. Advanced Practice Psychiatric Nurses โ $93,600 โ 5%
26. Clinical Nurse Specialists โ $93,600 โ 5%
27. Critical Care Nurses โ $93,600 โ 5%
28. Soil and Plant Scientists โ $71,410 โ 5%
29. Paramedics โ $38,480 โ 5%
30. Emergency Medical Technicians โ $41,340 โ 5%
31. Oral and Maxillofacial Surgeons โ $239,200 or more โ 4%
32. Orthopedic Surgeons, Except Pediatric โ $239,200 or more โ 4%
33. Prosthodontists โ $239,200 or more โ 4%
34. Surgeons, All Other โ $239,200 or more โ 4%
35. Chief Executives โ $206,420 โ 4%
36. Dentists, General โ $172,290 โ 4%
37. Physicists โ $166,290 โ 4%
38. Clinical Neuropsychologists โ $117,580 โ 4%
39. Neuropsychologists โ $117,580 โ 4%
40. Security Managers โ $104,690 โ 4%
41. Architects, Except Landscape and Naval โ $96,690 โ 4%
42. Psychology Teachers, Postsecondary โ $80,330 โ 4%
43. Hospitalists โ $239,200 or more โ 3%
44. Physical Medicine and Rehabilitation Physicians โ $239,200 or more โ 3%
45. Preventive Medicine Physicians โ $239,200 or more โ 3%
46. Sports Medicine Physicians โ $239,200 or more โ 3%
47. First-Line Supervisors of Police and Detectives โ $105,980 โ 3%
48. Anthropology and Archeology Teachers, Postsecondary โ $95,770 โ 3%
49. First-Line Supervisors of Firefighting and Prevention Workers โ $92,430 โ 3%
50. Emergency Management Directors โ $86,130 โ 3%
51. Urban and Regional Planners โ $83,720 โ 3%
52. Landscape Architects โ $79,600 โ 3%
53. Interior Designers โ $63,490 โ 3%
54. Recreational Therapists โ $60,280 โ 3%
55. Firefighters โ $59,500 โ 2%
56. Pediatric Surgeons โ $239,200 or more โ 2%
57. Architecture Teachers, Postsecondary โ $101,460 โ 2%
58. Art, Drama, and Music Teachers, Postsecondary โ $80,190 โ 2%
59. Social Work Teachers, Postsecondary โ $76,210 โ 2%
60. Set and Exhibit Designers โ $66,280 โ 2%
61. Directors, Religious Activities and Education โ $54,840 โ 2%
62. Obstetricians and Gynecologists โ $239,200 or more โ 1%
63. Adapted Physical Education Specialists โ $67,430 โ 1%
64. Education Administrators, Kindergarten through Secondary โ $104,070 โ -1%
65. Fish and Game Wardens โ $68,180 โ -1%
Source: U.S. Bureau of Labor Statistics (2024โ2034 projections)
Publisher: U.S. Career Institute โ Dream โข Learn โข Succeed
#AI #FutureOfWork #Careers #Automation #DigitalTransformation
By Artificial Intelligence and Robots
It is impossible to say that any job is 100% AI-proof, but the table below showcases careers with a lower risk of automation. While AI continues to reshape the workforce, these fields depend heavily on uniquely human skills and real-world decision-making that technology cannot easily replace.
Median Annual Wage | Projected Growth (2024โ2034)
1. Nurse Practitioners โ $129,210 โ 40%
2. Physician Assistants โ $133,260 โ 20%
3. Nursing Instructors and Teachers, Postsecondary โ $79,040 โ 17%
4. Mental Health Counselors โ $59,190 โ 17%
5. Occupational Therapists โ $98,340 โ 14%
6. Orthotists and Prosthetists โ $79,110 โ 13%
7. Marriage and Family Therapists โ $63,780 โ 13%
8. Nurse Midwives โ $128,790 โ 11%
9. Physical Therapists โ $101,020 โ 11%
10. Art Therapists โ $65,910 โ 11%
11. Music Therapists โ $65,910 โ 11%
12. Athletic Trainers โ $60,250 โ 11%
13. Mental Health and Substance Abuse Social Workers โ $60,680 โ 10%
14. Healthcare Social Workers โ $68,090 โ 9%
15. Dermatologists โ $239,200 or more โ 8%
16. Psychiatrists โ $239,200 or more โ 8%
17. Fitness and Wellness Coordinators โ $61,340 โ 8%
18. Choreographers โ $55,310 โ 6%
19. Coaches and Scouts โ $45,920 โ 6%
20. Manufactured Building and Mobile Home Installers โ $41,880 โ 6%
21. Neurologists โ $239,200 or more โ 5%
22. Bioengineers and Biomedical Engineers โ $106,950 โ 5%
23. Civil Engineers โ $99,590 โ 5%
24. Transportation Engineers โ $99,590 โ 5%
25. Advanced Practice Psychiatric Nurses โ $93,600 โ 5%
26. Clinical Nurse Specialists โ $93,600 โ 5%
27. Critical Care Nurses โ $93,600 โ 5%
28. Soil and Plant Scientists โ $71,410 โ 5%
29. Paramedics โ $38,480 โ 5%
30. Emergency Medical Technicians โ $41,340 โ 5%
31. Oral and Maxillofacial Surgeons โ $239,200 or more โ 4%
32. Orthopedic Surgeons, Except Pediatric โ $239,200 or more โ 4%
33. Prosthodontists โ $239,200 or more โ 4%
34. Surgeons, All Other โ $239,200 or more โ 4%
35. Chief Executives โ $206,420 โ 4%
36. Dentists, General โ $172,290 โ 4%
37. Physicists โ $166,290 โ 4%
38. Clinical Neuropsychologists โ $117,580 โ 4%
39. Neuropsychologists โ $117,580 โ 4%
40. Security Managers โ $104,690 โ 4%
41. Architects, Except Landscape and Naval โ $96,690 โ 4%
42. Psychology Teachers, Postsecondary โ $80,330 โ 4%
43. Hospitalists โ $239,200 or more โ 3%
44. Physical Medicine and Rehabilitation Physicians โ $239,200 or more โ 3%
45. Preventive Medicine Physicians โ $239,200 or more โ 3%
46. Sports Medicine Physicians โ $239,200 or more โ 3%
47. First-Line Supervisors of Police and Detectives โ $105,980 โ 3%
48. Anthropology and Archeology Teachers, Postsecondary โ $95,770 โ 3%
49. First-Line Supervisors of Firefighting and Prevention Workers โ $92,430 โ 3%
50. Emergency Management Directors โ $86,130 โ 3%
51. Urban and Regional Planners โ $83,720 โ 3%
52. Landscape Architects โ $79,600 โ 3%
53. Interior Designers โ $63,490 โ 3%
54. Recreational Therapists โ $60,280 โ 3%
55. Firefighters โ $59,500 โ 2%
56. Pediatric Surgeons โ $239,200 or more โ 2%
57. Architecture Teachers, Postsecondary โ $101,460 โ 2%
58. Art, Drama, and Music Teachers, Postsecondary โ $80,190 โ 2%
59. Social Work Teachers, Postsecondary โ $76,210 โ 2%
60. Set and Exhibit Designers โ $66,280 โ 2%
61. Directors, Religious Activities and Education โ $54,840 โ 2%
62. Obstetricians and Gynecologists โ $239,200 or more โ 1%
63. Adapted Physical Education Specialists โ $67,430 โ 1%
64. Education Administrators, Kindergarten through Secondary โ $104,070 โ -1%
65. Fish and Game Wardens โ $68,180 โ -1%
Source: U.S. Bureau of Labor Statistics (2024โ2034 projections)
Publisher: U.S. Career Institute โ Dream โข Learn โข Succeed
#AI #FutureOfWork #Careers #Automation #DigitalTransformation
โค8
แจแฐแจแ แแญแ
แแแแ แจแแแแ แชแฒแฎ แฅแ แแตแ แฅแ แ แแจแแตแ แซแ แฅแ แแ แฅแแฐแแแ แถแปแ แแฒแซ แแญ แฅแแญแ แจแถแปแ แแฒแซ แ แแแชแแ แจแแฐแ แแ แฅแซแจแ แจแแแแ แจแแแฝ แ แญแฐแแแ!
แ แแ แ แแณแแต แแถแแฝแ แฐแแแจแตแฉแ แแแญ แแ แ แฃแ แ แแแแ แฒแแณแ แญแ แแต แจแแแ แ แแญแแซแต แแแข แแ แจแคแด แฅแแแถแฝ แแฅแฐแ แตแ แแณแฉ แฒแซแแฉแ แแดแแฝแแ แฅแแแต แ แญแแแ แ แแ แฅแแแต แฅแ แแฝแตแ แแแจแต แแซ แซแแฃแ แแ แญ แซแแณแธแ แข
แ แแต แแตแ แฒแแแ แขแซแแต แแแ แ แแแ แจ #GoogleLense แฅแแณแ แ แแ แแแ? แแแฝ Investigation แแแแถแฝ แฅแแณแ แณแแแแ!
แจแแผแแ แแ แ แแญ แ แญแแฝแแ แฅแ แแฎแ แฝแแ แจแแแจแแตแ แต แแ แต แ แแ แแแข
Deepfake แฅแ Fake news แแแจแต แแปแ แ แแฅแ!
แ แแ แ แแณแแต แแถแแฝแ แฐแแแจแตแฉแ แแแญ แแ แ แฃแ แ แแแแ แฒแแณแ แญแ แแต แจแแแ แ แแญแแซแต แแแข แแ แจแคแด แฅแแแถแฝ แแฅแฐแ แตแ แแณแฉ แฒแซแแฉแ แแดแแฝแแ แฅแแแต แ แญแแแ แ แแ แฅแแแต แฅแ แแฝแตแ แแแจแต แแซ แซแแฃแ แแ แญ แซแแณแธแ แข
แ แแต แแตแ แฒแแแ แขแซแแต แแแ แ แแแ แจ #GoogleLense แฅแแณแ แ แแ แแแ? แแแฝ Investigation แแแแถแฝ แฅแแณแ แณแแแแ!
แจแแผแแ แแ แ แแญ แ แญแแฝแแ แฅแ แแฎแ แฝแแ แจแแแจแแตแ แต แแ แต แ แแ แแแข
Deepfake แฅแ Fake news แแแจแต แแปแ แ แแฅแ!
โค1
Mohammed Seid - Miftah pinned ยซ๐ 65 JOBS WITH THE LOWEST RISK OF AUTOMATION By Artificial Intelligence and Robots It is impossible to say that any job is 100% AI-proof, but the table below showcases careers with a lower risk of automation. While AI continues to reshape the workforce, theseโฆยป
แแคแ แญ แฅแแ
แแตแจแต แ แฃแต แแธแ แแฃแ แจแแฝแ แฐแแฝ แ แฐแแจแจแป "I Changed my mind" แจแแแ แฅแซแพแแฅแ แแ แแญแต แจแแณแต แแ แ แ แณแตแงแธแ? ๐ค
แ แแ แฐแแ แขแ แแตแต แตแ Al แแญแปแแ แฅแซแแ แแ!
แแ แ แแ "The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical."
แ แแ แฐแแ แขแ แแตแต แตแ Al แแญแปแแ แฅแซแแ แแ!
แแ แ แแ "The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical."
โค2
C++ Programing In Amharic Part I Yohannes Ezezew.pdf
16.5 MB
C++ แแฎแแซแแแ แ แ แแญแ แญแแ แ แแต (C++ Programing In Amharic Part I)
แแฐแจแแช แจ Tech แแจแ Follow แซแตแญแแ โคต๏ธ
https://t.me/miftahcode
แแฐแจแแช แจ Tech แแจแ Follow แซแตแญแแ โคต๏ธ
https://t.me/miftahcode
โค33๐13๐ฅฐ1