Я профессионально генерирую изображения в нейросети и считаю, что это тоже искусство
Лев Переулков
https://t-j.ru/ai-artist/
Лев Переулков
https://t-j.ru/ai-artist/
Поехал в лес писать образовательный модуль для подростков. АI как личный ассистент и помощник в усвоении материала.
Читаю все доступное.. Думаю над тем, как интегрировать практики на развитие внимательности и концентрации.
Ну и телесные штуки тоже хотелось бы не пройти мимо.
Сразу хочется свой домик в лесу.
Читаю все доступное.. Думаю над тем, как интегрировать практики на развитие внимательности и концентрации.
Ну и телесные штуки тоже хотелось бы не пройти мимо.
Сразу хочется свой домик в лесу.
🔥1
Forwarded from Kostya Gorsky’s Channel
Расскажу про state of AI in recruitment
Друзья из Community Sprints проводят бесплатный AI-буткэмп с 17 по 22 сентября с отличными спикерами.
Это серия живых созвонов, на которых эксперты расскажут, кто и как использует AI в своей работе сейчас. И можно будет задавать вопросы.
Рад оказаться в таком ряду, смотрите:
- Дмитрий Зборовский @zborovskiy_x, AI & Science Director Deliveroo
- Иван Купцов @im_kuptsov, СPTO Yango
- Макс Епифанов @epifanovmaxim, VP Performance Marketing TripleTen
- Настя Рябова, AI Product Lead TripleTen
- Michael Browk, Head of Design Yango Play
- Cева Устинов @vsevolodustinovchannel, founder @ Elly Analytics
- Илья Бердыш @neiroberdysh, cofounder mymeet.ai
- Дмитрий Сергеев @ive_from_0_to_1, CEO Carrot quest & Dashly.io
- Алекс Беляев @startupseurope, cofounder Community Sprints
Зарегистрироваться и получить инвайт в календарь
Друзья из Community Sprints проводят бесплатный AI-буткэмп с 17 по 22 сентября с отличными спикерами.
Это серия живых созвонов, на которых эксперты расскажут, кто и как использует AI в своей работе сейчас. И можно будет задавать вопросы.
Рад оказаться в таком ряду, смотрите:
- Дмитрий Зборовский @zborovskiy_x, AI & Science Director Deliveroo
- Иван Купцов @im_kuptsov, СPTO Yango
- Макс Епифанов @epifanovmaxim, VP Performance Marketing TripleTen
- Настя Рябова, AI Product Lead TripleTen
- Michael Browk, Head of Design Yango Play
- Cева Устинов @vsevolodustinovchannel, founder @ Elly Analytics
- Илья Бердыш @neiroberdysh, cofounder mymeet.ai
- Дмитрий Сергеев @ive_from_0_to_1, CEO Carrot quest & Dashly.io
- Алекс Беляев @startupseurope, cofounder Community Sprints
Зарегистрироваться и получить инвайт в календарь
Forwarded from Kumar & Solo
Пошаговый процесс работы с VEO3 😠 😠 😮 😮
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В субботу буду на zoom-встрече с Андреем Дороничевым, в рамках gconf#9 vibecoding (@gptlovers) (куда меня позвали выполнять интересную роль). Череда совершенно случайных событий выстраивается в ощущение того, что меня ведут за руку. Есть страх, что когда поделюсь чем-то, все пойдет не по плану. Но когда мы боялись?), сообщение отправлено, у меня еще достаточно секретиков))
Наверное главное, что следовало отметить за 3 дня в лесу это искушение. Всякого рода мысли, которые по своей природе деструктивны, но имеют большую силу и начинают давить. «Никто не увидит», «никто не узнает» и другие подобные оговорки приходиться отслеживать и отставлять в сторону.
Иногда это сделка, съесть много сладкого или париться в бане до отказа, лишь бы не совершить критический шаг.
Аддиктивное поведение всегда уход от реальности. Разобраться от какой именно, довольно трудно. Иногда это просто паттерн, закрепившийся в детстве или подростковом возрасте.
Есть догадки. Наблюдаю дальше. Стараюсь не отталкивать и не испытывать отвращение от таких проявлений.
Иногда это сделка, съесть много сладкого или париться в бане до отказа, лишь бы не совершить критический шаг.
Аддиктивное поведение всегда уход от реальности. Разобраться от какой именно, довольно трудно. Иногда это просто паттерн, закрепившийся в детстве или подростковом возрасте.
Есть догадки. Наблюдаю дальше. Стараюсь не отталкивать и не испытывать отвращение от таких проявлений.
👍1
Forwarded from Veronika K
1 - Базовая теория о весовых коэфицентах
https://knowledge4policy.ec.europa.eu/composite-indicators/toolkit_en/navigation-page/10-step-guide_en/step-6-weighting_en
2 - Пример того как теория игр и аукционов используется в медицине для донорства органов
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w10002/w10002.pdf
3 - Совсем дебри о моделях аукционов
https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr10/cos444/papers/milgrom_weber82.pdf
https://knowledge4policy.ec.europa.eu/composite-indicators/toolkit_en/navigation-page/10-step-guide_en/step-6-weighting_en
2 - Пример того как теория игр и аукционов используется в медицине для донорства органов
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w10002/w10002.pdf
3 - Совсем дебри о моделях аукционов
https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr10/cos444/papers/milgrom_weber82.pdf
Knowledge for policy
Step 6: Weighting - Knowledge for policy - European Commission
When indicators are aggregated into a composite measure, they can be assigned individual weights. This allows the effect or importance of each indicator to be adjusted according to the concept being measured. Weighting methods can be statistical, based on…