Forwarded from Denis Yudin
Тестируем разные пробирки🧪
https://carbondesignsystem.com/ — очень лаконичная и понятная дизайн- система
Carbondesignsystem
Carbon Design System
Carbon is IBM’s open source design system for products and digital experiences. With the IBM Design Language as its foundation, the system consists of working code, design tools and resources, human interface guidelines, and a vibrant community of contributors.
Любовь = уважение. Все остальное — профанация.
А что такое уважение? Это равные позиции, это принятие, это соблюдение договоренностей, это честность и открытость.
А что такое уважение? Это равные позиции, это принятие, это соблюдение договоренностей, это честность и открытость.
I. КАРТА СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ ИИ
1. Сценарий гонки (Race Dynamics) — ⚠️ Самый опасный
• Что происходит:
Страны и корпорации борются за первенство в создании AGI.
• Риски:
▸ Игнорирование безопасности
▸ Утечка моделей
▸ Потеря контроля
▸ Конфликты на уровне государств
• Итог:
Быстрый переход к ASI без safeguards, возможная техногенная катастрофа.
• Что делать:
▸ Ввод международных ограничений
▸ Разделение моделей на безопасные и ограниченные
▸ Прозрачность процессов
⸻
2. Замедление (Slowdown or Pause) — 🟡 Консервативный
• Что происходит:
Осознание рисков приводит к регулированию и паузе в разработке.
• Плюсы:
▸ Время на разработку систем контроля
▸ Снижение геополитической напряжённости
• Минусы:
▸ Может быть проигнорирован участниками гонки
▸ Трудно enforce-на международном уровне
• Что делать:
▸ Создать рабочие международные институты
▸ Юридически оформить паузу
▸ Обеспечить прозрачность через независимые ревью
⸻
3. Доминирование BigTech (Oligopoly scenario) — 🟠 Рискованный
• Что происходит:
Несколько крупных корпораций (OpenAI, Google, Anthropic и др.) получают монополию.
• Риски:
▸ Отсутствие подотчётности
▸ Зависимость всего мира от 1–2 ИИ-систем
▸ Эрозия демократических институтов
• Что делать:
▸ Обеспечить аудит со стороны государства и НКО
▸ Принять антимонопольные меры
▸ Создать opensource-альтернативы
⸻
4. Децентрализация и утечка моделей (Open Proliferation) — ⚠️ Высокий риск
• Что происходит:
Модели становятся доступными в open source, ими могут воспользоваться злоумышленники.
• Риски:
▸ Биотерроризм, хакерство, манипуляции
▸ Конец контроля за распространением ИИ
• Что делать:
▸ Лимитировать публикации продвинутых моделей
▸ Ввести отслеживание обучения и запуска
▸ Встроенные safeguard’ы и «kill switch»
⸻
5. Сценарий согласования (Aligned AGI) — 🟢 Оптимистичный
• Что происходит:
AGI создаётся с продвинутой системой целей, согласованной с человеческими ценностями.
• Условия:
▸ Международное сотрудничество
▸ Этические комитеты
▸ Безопасность важнее скорости
• Что делать:
▸ Инвестировать в исследование alignment’а
▸ Развивать культуру ответственности
▸ Обучать специалистов по ИИ-безопасности
⸻
II. Что предлагает отчёт AI 2027
• Создать наднациональные институты регулирования — нечто вроде «IAEA для ИИ».
• Ограничить open-source-доступ к мощным моделям, но сохранить научную открытость в безопасных рамках.
• Инвестировать в alignment и interpretability research — как научить ИИ “думать по-человечески” и объяснять свои решения.
• Публичное обсуждение — вовлечь общество в принятие решений, а не только элиту BigTech.
⸻
1. Сценарий гонки (Race Dynamics) — ⚠️ Самый опасный
• Что происходит:
Страны и корпорации борются за первенство в создании AGI.
• Риски:
▸ Игнорирование безопасности
▸ Утечка моделей
▸ Потеря контроля
▸ Конфликты на уровне государств
• Итог:
Быстрый переход к ASI без safeguards, возможная техногенная катастрофа.
• Что делать:
▸ Ввод международных ограничений
▸ Разделение моделей на безопасные и ограниченные
▸ Прозрачность процессов
⸻
2. Замедление (Slowdown or Pause) — 🟡 Консервативный
• Что происходит:
Осознание рисков приводит к регулированию и паузе в разработке.
• Плюсы:
▸ Время на разработку систем контроля
▸ Снижение геополитической напряжённости
• Минусы:
▸ Может быть проигнорирован участниками гонки
▸ Трудно enforce-на международном уровне
• Что делать:
▸ Создать рабочие международные институты
▸ Юридически оформить паузу
▸ Обеспечить прозрачность через независимые ревью
⸻
3. Доминирование BigTech (Oligopoly scenario) — 🟠 Рискованный
• Что происходит:
Несколько крупных корпораций (OpenAI, Google, Anthropic и др.) получают монополию.
• Риски:
▸ Отсутствие подотчётности
▸ Зависимость всего мира от 1–2 ИИ-систем
▸ Эрозия демократических институтов
• Что делать:
▸ Обеспечить аудит со стороны государства и НКО
▸ Принять антимонопольные меры
▸ Создать opensource-альтернативы
⸻
4. Децентрализация и утечка моделей (Open Proliferation) — ⚠️ Высокий риск
• Что происходит:
Модели становятся доступными в open source, ими могут воспользоваться злоумышленники.
• Риски:
▸ Биотерроризм, хакерство, манипуляции
▸ Конец контроля за распространением ИИ
• Что делать:
▸ Лимитировать публикации продвинутых моделей
▸ Ввести отслеживание обучения и запуска
▸ Встроенные safeguard’ы и «kill switch»
⸻
5. Сценарий согласования (Aligned AGI) — 🟢 Оптимистичный
• Что происходит:
AGI создаётся с продвинутой системой целей, согласованной с человеческими ценностями.
• Условия:
▸ Международное сотрудничество
▸ Этические комитеты
▸ Безопасность важнее скорости
• Что делать:
▸ Инвестировать в исследование alignment’а
▸ Развивать культуру ответственности
▸ Обучать специалистов по ИИ-безопасности
⸻
II. Что предлагает отчёт AI 2027
• Создать наднациональные институты регулирования — нечто вроде «IAEA для ИИ».
• Ограничить open-source-доступ к мощным моделям, но сохранить научную открытость в безопасных рамках.
• Инвестировать в alignment и interpretability research — как научить ИИ “думать по-человечески” и объяснять свои решения.
• Публичное обсуждение — вовлечь общество в принятие решений, а не только элиту BigTech.
⸻
Forwarded from Method
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я знаю: нужно рассказывать про The Pillar. Что и как и кому. Вместо этого я молниеносно придумал, как из одной частицы (одной!) выродить целый куст. Причём самовоспроизводящийся как фрактал, но менее безобразный. Где куст, там и рендер. А пока рендерится, рисуется нашлёпка в центр.
Всё, что хотите, только не пост с бахвальством, цифрами и стыдными пригласительными реверансами.
Ободряю себя тем, что запрещённый поэт Пушкин тоже малевал на полях головки, вместо того, чтобы собраться и написать второй том «Мёртвых душ».
Всё, что хотите, только не пост с бахвальством, цифрами и стыдными пригласительными реверансами.
Ободряю себя тем, что запрещённый поэт Пушкин тоже малевал на полях головки, вместо того, чтобы собраться и написать второй том «Мёртвых душ».
Forwarded from Dumik
Инсайты с конфы для фаундеров технологических компаний
Поучаствовал в мае на закрытой конфе — детали, имена, цитаты, фото нельзя публиковать, но продуктами компаний, которые основали участники каждый из нас пользуется по несколько раз в день.
Вот несколько трендов, которые вижу в этой тусовке:
1. Эволюция ролей — они укрупняются. Не важно, какая у тебя ниша или стадия компании — от сотрудников ожидают больше за счет доступа к LLM.
Некоторые, чтобы ускорить процесс, даже делают бан на найм — обязанности уходящих сотрудников распределяются между оставшимися. Конкуренция не с ИИ, а с теми, кто умеет им пользоваться.
2. Главное конкуретное преимущество теперь в умении тонко чувствовать рынок и PMF. Раньше ты мог запуститься и за лет 5 сформировать конкурентное преимущество и порог для входа — написать много кода, набрать крутых инженеров и тп.
Сейчас это нивелируется, выигрывает тот, кто тонко (и постоянно) сверяется с рынком и чувствует его движения.
3. Главный meta-skill — mental agility. Никто ничего не понимает и это новая норма. Иметь навык и умение не замирать в параличе принятие решений и вечного анализа, навигировать в современных скоростях и формировать “сильное мнение, которое слабо держится”.
Скорость > ясность.
--
Сейчас побеждают не самые умные и не самые быстрые. А те, кто умеют быстро меняться, не теряя фокуса — в команде с LLM.
Поучаствовал в мае на закрытой конфе — детали, имена, цитаты, фото нельзя публиковать, но продуктами компаний, которые основали участники каждый из нас пользуется по несколько раз в день.
Вот несколько трендов, которые вижу в этой тусовке:
1. Эволюция ролей — они укрупняются. Не важно, какая у тебя ниша или стадия компании — от сотрудников ожидают больше за счет доступа к LLM.
Некоторые, чтобы ускорить процесс, даже делают бан на найм — обязанности уходящих сотрудников распределяются между оставшимися. Конкуренция не с ИИ, а с теми, кто умеет им пользоваться.
2. Главное конкуретное преимущество теперь в умении тонко чувствовать рынок и PMF. Раньше ты мог запуститься и за лет 5 сформировать конкурентное преимущество и порог для входа — написать много кода, набрать крутых инженеров и тп.
Сейчас это нивелируется, выигрывает тот, кто тонко (и постоянно) сверяется с рынком и чувствует его движения.
3. Главный meta-skill — mental agility. Никто ничего не понимает и это новая норма. Иметь навык и умение не замирать в параличе принятие решений и вечного анализа, навигировать в современных скоростях и формировать “сильное мнение, которое слабо держится”.
Скорость > ясность.
--
Сейчас побеждают не самые умные и не самые быстрые. А те, кто умеют быстро меняться, не теряя фокуса — в команде с LLM.
Forwarded from Rustam Mushraipov
И полезность для тех, кто планирует продолжать эксперименты с чешуёй. Самая большая коллекция бесплатных 3d-сканов культурных артефактов:
https://www.myminifactory.com/scantheworld/full-collection
https://www.myminifactory.com/scantheworld/full-collection
щенячая радость когда разобрался, как расшифровывать аудио в текст через wisper в терминале)
прогнал через чат GPT
и выложил в сухом HTML на сайте — https://www.denisyudin.com/lessons
прогнал через чат GPT
и выложил в сухом HTML на сайте — https://www.denisyudin.com/lessons
👏1
Куртыши — https://www.therodina.com/
The Rodina — это амстердамская дизайн-студия, основанная в 2012 году Терезой и Витом Руллерами. Они специализируются на так называемом «перформативном дизайне», объединяя графический дизайн, перформанс, игру и цифровые технологии для создания интерактивных и экспериментальных проектов.
The Rodina — это амстердамская дизайн-студия, основанная в 2012 году Терезой и Витом Руллерами. Они специализируются на так называемом «перформативном дизайне», объединяя графический дизайн, перформанс, игру и цифровые технологии для создания интерактивных и экспериментальных проектов.
Сегоодня работал 1 час и устал. Зато покидал мяч в кольцо и пообедал неплохо!
❤3