Вдохновляющая беседа о смыслах, воспитании и роли педагога в меняющемся мире — уже завтра в подкасте «Учим тех, кто учит» 🔔

👉Гостем выпуска стал Анатолий Торкунов, ректор МГИМО, академик РАН, человек, чья жизнь — это история служения знанию и дипломатии.

👉Ведущая — Ирина Сокол, директор по коммуникациям Центра знаний «Машук».

Уже завтра — на всех платформах. Для тех, кто ищет вдохновение и новые смыслы 📢

#Победа_80 #СТУД_патриотика

⭐️ 15 мая в Атриуме Нового корпуса открылась экспозиция «Судьбы МГИМО — эхо Победы».

🗒Выставка посвящена мгимовцам — защитникам Отечества, в числе которых — преподаватели, сотрудники и выпускники МГИМО, принимавшие участие в Великой Отечественной войне. Особое место в рамках выставки занимает стенд, посвященный представителям МГИМО, жизнь которых была неразрывно связана с защитой страны в ходе специальной военной операции.

🔴В ходе экскурсии председатель Студенческого союза Дарья Херианова рассказала о работе над выставкой, которая осуществлялась в течение месяца усилиями активистов Студсоюза, других молодежных сообществ вуза и сотрудников Управления по воспитательной работе.

💬 Сокординатор патриотического отдела «От сердца к сердцу» Юрий Тосунян продолжил рассказ об идее и концепции экспозиции. После Великой Победы наши героические предшественники связали свою судьбу с главным дипломатическим вузом страны, посвятив себя науке и служению России.

📎 Организаторы также рассказали об одном из флагманских патриотических проектов сообщества — «Бессмертный полк: Огненные версты», который в Год 80-летия Победы был масштабирован: боевые пути своих родственников также изучали активисты различных московских учебных заведений.

📼 О том, как это было, смотрите в видеорепортаже Анастасии Худяковой и Алии Саетовой.

#Приоритет2030

🔬Кейс-лаборатория Цифровой кафедры: как машинное обучение может предсказать риск развития диабета

21 мая в 16:30 пройдет первое занятие в рамках кейс-лаборатории «Данные в действии» Цифровой кафедры МГИМО — нового формата работы над проектами анализа данных, в котором участники с разным уровнем подготовки решают задачи бизнес-аналитики и моделирования. Студенты вместе с отраслевыми экспертами разбирают практические кейсы машинного обучения, учатся искать и преобразовывать данные в полезные решения.

В программе занятия:

— представление формата кейс-лаборатории «Данные в действии» от руководителя Цифровой кафедры, декана Финэка МГИМО Е.В. Погребняка и научного руководителя программы по анализу данных Цифровой кафедры, профессора Финэка МГИМО М.Ю. Архиповой;
— разбор кейса по применению моделей машинного обучения в сфере здравоохранения от З. Ахундова, руководителя направления AI-трансформации Сбера, автора и преподавателя курса по машинному обучению;
— дискуссия по кейсу от директора по развитию медицинского университета МГИМО-МЕД Я.В. Чечеткиной.

📊На занятии слушатели:

— узнают, что такое «скоринг пациентов» и почему важна полнота анамнеза;
— поймут, как устроена задача классификации и ее применение в медицине;
— обучат свою первую ML-модель на платформе Kaggle;
— узнают как эксплуатировать модель в промышленных масштабах.

Приглашаем всех желающих стать на шаг ближе к практическим моделям машинного обучения в сфере медицины и посетить занятие:

— среда, 21 мая;
— 16:30;
— гибридный формат: ауд. 121а (МГИМО на пр. Вернадского) | онлайн по ссылке в Dion.

#нацпроектнаука