天文台於昨早8時35分發出黃色暴雨警告,至下午1時45分取消。暴雨期間,廣泛地區錄得超過30毫米雨量,而葵青及沙田區更累積逾100毫米雨量。
然而,懂得解讀雷達圖的朋友可能會留意到,該雷雨帶尚未能算是是次暴雨的「主角」,反而是一個較不起眼,並由廣東沿岸地區向東靠近本港的細小雨區才是「幕後黑手」。
觀乎中午前本港各區之風向,與主雨帶相關的西北外流引致新界西北部吹西至西北風,而其餘部份地區風向則大致為偏東,可見輻合區位於本港境內。當雨區經過該處時,氣流上升運動使雨區出現明顯增強。上文提到的細小雨區為「先頭部隊」,並於過境本港期間增強,更與原先位於廣東內陸的主雨帶匯聚結合,隨後亦有零星雨區過境時出現以上現象,情況一直維持至約中午前後。
暴雨誘發或減弱因素眾多,難以一言以蔽之,視任何一種指標為金科玉律。
然而,懂得解讀雷達圖的朋友可能會留意到,該雷雨帶尚未能算是是次暴雨的「主角」,反而是一個較不起眼,並由廣東沿岸地區向東靠近本港的細小雨區才是「幕後黑手」。
觀乎中午前本港各區之風向,與主雨帶相關的西北外流引致新界西北部吹西至西北風,而其餘部份地區風向則大致為偏東,可見輻合區位於本港境內。當雨區經過該處時,氣流上升運動使雨區出現明顯增強。上文提到的細小雨區為「先頭部隊」,並於過境本港期間增強,更與原先位於廣東內陸的主雨帶匯聚結合,隨後亦有零星雨區過境時出現以上現象,情況一直維持至約中午前後。
暴雨誘發或減弱因素眾多,難以一言以蔽之,視任何一種指標為金科玉律。
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今日下午廣州受強對流天氣影響,出現兩個龍捲風。
首個龍捲風發生於廣州白雲機場附近,廣東省氣象局初步判定屬三級強龍捲風(見註)。第二個龍捲風則發生於增城區附近。
根據中央氣象台數據,中國每年平均發生20多個龍捲風,集中於珠三角、長江中下游、華北平原和東北平原等地勢較平坦的地區。
若市民於戶外遇上龍捲風,應保持鎮定,觀察龍捲風的動態,遠離其移動路線,並盡快到堅固的石屎建築物內暫避。若位於室內,亦應遠離門窗和建築物的外圍牆壁。
【註:中國將龍捲風強度分為四級,與北美使用的改良藤田級數(Enhanced Fujita Scale)存在差異。三級強龍捲風大致對應改良藤田級數下的EF2及EF3等級。】
(影片來源:X @ yangyubin1998)
首個龍捲風發生於廣州白雲機場附近,廣東省氣象局初步判定屬三級強龍捲風(見註)。第二個龍捲風則發生於增城區附近。
根據中央氣象台數據,中國每年平均發生20多個龍捲風,集中於珠三角、長江中下游、華北平原和東北平原等地勢較平坦的地區。
若市民於戶外遇上龍捲風,應保持鎮定,觀察龍捲風的動態,遠離其移動路線,並盡快到堅固的石屎建築物內暫避。若位於室內,亦應遠離門窗和建築物的外圍牆壁。
【註:中國將龍捲風強度分為四級,與北美使用的改良藤田級數(Enhanced Fujita Scale)存在差異。三級強龍捲風大致對應改良藤田級數下的EF2及EF3等級。】
(影片來源:X @ yangyubin1998)
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剛過去的週六晚上,天文台預測週日初時本港雨勢頗大。然而,本港最終風雨不似預期。事實上,天氣預報不時出現大驟雨預測「落空」的情況。到底定時、定點和定量預測降雨有何難處呢?
現時天氣預報主要以預測範圍覆蓋全球的超級電腦(又稱全球模式)為基礎。全球模式有助氣象預報員判斷不同區域的大氣不穩定度。然而,它們使用的網格點相對較大,因此面對尺度較細的強對流活動時,便較難準確捕捉細節(包括雨區發展的具體位置、時間和強度變化)。
回到剛過去的週末,基於全球模式的預報,我們能事先得知廣東沿岸的大氣不穩定,有利雨區發展。然而,雨區實際在甚麼地方、甚麼時候發展,全球模式便毫無頭緒。以歐洲模式的集成預報為例,其預測星期六晚至星期日晚長洲附近的網格點雨量達70毫米,但最終實況只有5毫米左右,而影響廣東沿岸的暴雨亦集中在本港以東的惠東、汕尾一帶。
現今互聯網資訊發達,電腦模式的預測數據亦較以往公開,大眾可從不同平台獲取未經氣象預報員主觀修正的電腦模式預測。然而,大眾須留意電腦模式預測有其限制,特別是暴雨預測方面仍算是力有不逮,因此不宜將其預測數據照單全收。
現時天氣預報主要以預測範圍覆蓋全球的超級電腦(又稱全球模式)為基礎。全球模式有助氣象預報員判斷不同區域的大氣不穩定度。然而,它們使用的網格點相對較大,因此面對尺度較細的強對流活動時,便較難準確捕捉細節(包括雨區發展的具體位置、時間和強度變化)。
回到剛過去的週末,基於全球模式的預報,我們能事先得知廣東沿岸的大氣不穩定,有利雨區發展。然而,雨區實際在甚麼地方、甚麼時候發展,全球模式便毫無頭緒。以歐洲模式的集成預報為例,其預測星期六晚至星期日晚長洲附近的網格點雨量達70毫米,但最終實況只有5毫米左右,而影響廣東沿岸的暴雨亦集中在本港以東的惠東、汕尾一帶。
現今互聯網資訊發達,電腦模式的預測數據亦較以往公開,大眾可從不同平台獲取未經氣象預報員主觀修正的電腦模式預測。然而,大眾須留意電腦模式預測有其限制,特別是暴雨預測方面仍算是力有不逮,因此不宜將其預測數據照單全收。
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昨天的帖文簡述了事前預測暴雨的難度,但當暴雨「打到埋黎」的時候,氣象預報員又會使用甚麼工具分析呢?
由於對流是垂直運動,而非停留在平面,因此氣象預報員分析時,須同時參考地面和高空的天氣數據。地面氣象站的觀測數據可用作判斷氣流分布和不同氣流的交匯輻合點。高空數據則可透過探空氣球獲取,並有助分析大氣的不穩定度。
氣象機構亦會基於高空數據(包括不同高度的氣溫和相對濕度等),計算不同衡量大氣不穩定度的指數。其中一個可以參考的指標是抬升指數(lifted index)。這個指標會考慮地面空氣被抬升至500百帕(約5500米高空)時的溫度,並與該高度的實際氣溫作對比。若抬升指數為負數,即代表大氣不穩定,差距越大代表大氣越不穩定,有利雨區發展。
以上週六晚上的數據為例,地面風場顯示珠江口附近吹南風,廣東東部則吹東風,代表輻合帶大致處於珠江口東岸;高空數據則顯示抬升指數達-7,代表大氣相當不穩定。最終,本港境內僅西貢區雨勢較大,暴雨集中在本港以東的惠東、汕尾一帶。
箇中原因就像烹飪一樣,食材和火候缺一不可。大氣不穩定度是雨區的食材,但如果缺乏充足的熱力或動力條件點燃藥引,就如同沒有火候,難以烹調出雨區。不少情況下,只要熱力或動力條件稍有差異,就足以「開錯爐頭」,導致雨區的發展差之毫釐 ,謬以千里。
此外,現時收集高空數據的方法亦有不足。氣象機構一般每隔半天釋放一次探空氣球,但期間大氣不穩定度已經可以有不少變化。探空氣球亦可能受背景風影響出現飄移,導致無法最準確反映一個地方的高空天氣,亦為分析暴雨增添另一重的變數。
由於對流是垂直運動,而非停留在平面,因此氣象預報員分析時,須同時參考地面和高空的天氣數據。地面氣象站的觀測數據可用作判斷氣流分布和不同氣流的交匯輻合點。高空數據則可透過探空氣球獲取,並有助分析大氣的不穩定度。
氣象機構亦會基於高空數據(包括不同高度的氣溫和相對濕度等),計算不同衡量大氣不穩定度的指數。其中一個可以參考的指標是抬升指數(lifted index)。這個指標會考慮地面空氣被抬升至500百帕(約5500米高空)時的溫度,並與該高度的實際氣溫作對比。若抬升指數為負數,即代表大氣不穩定,差距越大代表大氣越不穩定,有利雨區發展。
以上週六晚上的數據為例,地面風場顯示珠江口附近吹南風,廣東東部則吹東風,代表輻合帶大致處於珠江口東岸;高空數據則顯示抬升指數達-7,代表大氣相當不穩定。最終,本港境內僅西貢區雨勢較大,暴雨集中在本港以東的惠東、汕尾一帶。
箇中原因就像烹飪一樣,食材和火候缺一不可。大氣不穩定度是雨區的食材,但如果缺乏充足的熱力或動力條件點燃藥引,就如同沒有火候,難以烹調出雨區。不少情況下,只要熱力或動力條件稍有差異,就足以「開錯爐頭」,導致雨區的發展差之毫釐 ,謬以千里。
此外,現時收集高空數據的方法亦有不足。氣象機構一般每隔半天釋放一次探空氣球,但期間大氣不穩定度已經可以有不少變化。探空氣球亦可能受背景風影響出現飄移,導致無法最準確反映一個地方的高空天氣,亦為分析暴雨增添另一重的變數。
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