北美洲將於當地時間4月8日(星期一)下午迎接日食,屆時加拿大尼亞加拉瀑布城(Niagara Falls)、滿地可(Montreal)等地可觀賞日全食,多倫多(Toronto)則能觀賞掩蓋率99%的日偏食。
掩蓋率99%的日偏食,數字上看似與日全食差異不大,但兩者天空亮度的差異其實接近一萬倍。只有在日全食前一刻,天空才會開始驟然變暗。因此,不少天文學家接受媒體採訪時指出,若想得到完整的觀賞體驗,必須前往受日全食路徑覆蓋的地方。
今次日食預料會吸引大量人流前往尼亞加拉瀑布城,當地已因而宣布進入緊急狀態。位於北美的讀者若想觀賞日食,可參考日全食路徑圖,並留意當日天氣及路面交通情況。此外,請謹記準備日食眼鏡,切勿在日全食發生前直視太陽。
掩蓋率99%的日偏食,數字上看似與日全食差異不大,但兩者天空亮度的差異其實接近一萬倍。只有在日全食前一刻,天空才會開始驟然變暗。因此,不少天文學家接受媒體採訪時指出,若想得到完整的觀賞體驗,必須前往受日全食路徑覆蓋的地方。
今次日食預料會吸引大量人流前往尼亞加拉瀑布城,當地已因而宣布進入緊急狀態。位於北美的讀者若想觀賞日食,可參考日全食路徑圖,並留意當日天氣及路面交通情況。此外,請謹記準備日食眼鏡,切勿在日全食發生前直視太陽。
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近年人工智能急速冒起,除了街知巷聞的ChatGPT外,世界各地亦開始應用相關技術,發展不同氣象預報工具。
人工智能氣象預報工具採用傳統電腦模式的初始分析,並參考過往類似情況下的觀測數據,以推敲天氣變化和作出決定性預報,過程不涉及物理方程的運算。相比之下,傳統電腦模式須透過物理方程的運算作出預報,因此需要高性能的超級電腦,不但日常運作成本高昂,預報需時亦較長。
最近興起的人工智能決定性預報包括中國華為的盤古(Pangu)模式、歐洲中期天氣預報中心的AIFS模式和美國Google的Graphcast模式。驗證數據顯示,這些工具的決定性預報表現與傳統電腦模式並駕齊驅,有時更略勝一籌。然而,這些工具仍然需要使用傳統電腦模式的的初始分析,預測極端天氣的表現亦有待探討,因此取代傳統電腦模式可謂言之尚早。
人工智能氣象預報工具採用傳統電腦模式的初始分析,並參考過往類似情況下的觀測數據,以推敲天氣變化和作出決定性預報,過程不涉及物理方程的運算。相比之下,傳統電腦模式須透過物理方程的運算作出預報,因此需要高性能的超級電腦,不但日常運作成本高昂,預報需時亦較長。
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天文台九天天氣預報顯示,下周一(22日)至周二(23日)初時雨勢有時較大,顯著降雨(即日雨量10毫米或以上)概率為高。
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[20/4 22:30] 天文台在下午10時30分取消黃色暴雨警告信號。
雖然暴雨警告已經取消,但市民仍須警覺有關河道氾濫可能帶來的危險。
雖然暴雨警告已經取消,但市民仍須警覺有關河道氾濫可能帶來的危險。
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