東太平洋熱帶氣旋希拉里(Hilary)預計會採取西北偏北路徑移動,靠近墨西哥下加利福尼亞半島,隨後將為美國加州南部帶來風雨影響。
因應希拉里逼近,美國國家颶風中心有紀錄以來首次向加州南部發出熱帶風暴警報,表示該區36小時內有機會受烈風吹襲。
由於希拉里預測路徑與海岸線大致平行,美國國家颶風中心表示未能排除風暴直接登陸加州的可能。若此情境成真,希拉里將成為1939年以來首個登陸加州的熱帶氣旋。
加州對出洋面海水溫度相當低,一般熱帶氣旋靠近該區前深對流已經殆盡。是次希拉里受美國中部的強副熱帶高壓脊和加州中部近岸的切斷低壓共同引導,移動速度異常快,因此預計抵達加州前未有足夠時間減弱消散。
除烈風威脅外,希拉里的倒槽降雨亦將影響美國西南部,部分地區未來數日的預測雨量更接近年平均雨量的兩倍。
因應希拉里逼近,美國國家颶風中心有紀錄以來首次向加州南部發出熱帶風暴警報,表示該區36小時內有機會受烈風吹襲。
由於希拉里預測路徑與海岸線大致平行,美國國家颶風中心表示未能排除風暴直接登陸加州的可能。若此情境成真,希拉里將成為1939年以來首個登陸加州的熱帶氣旋。
加州對出洋面海水溫度相當低,一般熱帶氣旋靠近該區前深對流已經殆盡。是次希拉里受美國中部的強副熱帶高壓脊和加州中部近岸的切斷低壓共同引導,移動速度異常快,因此預計抵達加州前未有足夠時間減弱消散。
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温黛、海倫、約克、派比安、山竹,你還記得這些曾經和我們擦身而過的「朋友」嗎?水浸、房屋被毀、樹木棚架倒塌、停工停學,這些他們帶來的「手信」,你又有經歷過多少?相信這些畫面我們都歷歷在目,甚至成為了香港人的集體回憶。
網媒「綠豆」的全新節目《去Bean度》第一集,邀請了MET WARN創辦人,分享他如何由喜愛研究氣象,到成立平台提供天氣預報和氣象資訊,帶觀眾遊歷香港獨有的「追風地圖」。
https://youtu.be/OIEEojTYiLQ
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#去Bean度|第一集|乘著颱風旅行|#綠豆
温黛、愛倫、約克、山竹,你還記得這些曾經「吹到應」的「朋友」嗎?水浸、房屋被毀、樹木棚架倒塌、停工停學,這些他們帶來的「手信」,你又有經歷過多少?相信這些畫面我們都歷歷在目,甚至成為了香港人的集體回憶。
《去Bean度》第一集,請到本地氣象組織「MET WARN 天氣預警」創辦人林東岳,分享他如何由喜愛研究氣象,到成立平台提供天氣預報和氣象資訊,帶觀眾遊歷香港獨有的「追風地圖」。
#追風 #颱風 #metwarn #林東岳 #山竹 #溫黛 #氣象 #西灣河碼頭 #紅磡碼頭 #天星碼頭 #垃圾桶KO女人…
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天文台預料熱帶氣旋蘇拉會在下週中至後期大致移向台灣、褔建及廣東東部沿岸一帶,但路徑存在變數。
目前,天文台預測受其外圍下沉氣流及東北季候風共同影響,華南天氣酷熱及乾燥,日夜溫差較大。而星期四、五高地間中吹強風。
目前,天文台預測受其外圍下沉氣流及東北季候風共同影響,華南天氣酷熱及乾燥,日夜溫差較大。而星期四、五高地間中吹強風。
天文台預測,受蘇拉影響,接近週末廣東東部沿岸風勢較大及有幾陣驟雨。
天文台亦指出,蘇拉以東的熱帶氣旋海葵會在未來數日大致移向琉球群島一帶,可能與蘇拉產生相互作用,令蘇拉的移動路徑存在較大變數。
天文台亦指出,蘇拉以東的熱帶氣旋海葵會在未來數日大致移向琉球群島一帶,可能與蘇拉產生相互作用,令蘇拉的移動路徑存在較大變數。
現時於呂宋以東海域徘徊的熱帶氣旋蘇拉預料會轉為採取大致西北的路徑,未來兩三日趨向呂宋海峽至台灣南部一帶,及後路徑變數頗大。
受蘇拉外圍下沉氣流和下半年首股東北季候風的共同影響,預料本週中期天氣酷熱而乾燥,日夜溫差較大。
按照電腦模式預測,日本以東的副熱帶高壓脊主體即將往西伸展,但短期內西伸幅度會受中國東北的高空低渦限制。此外,蘇拉以東有另一熱帶氣旋海葵活躍,海葵以東的季風槽東側亦不排除再有低壓系統發展。然而,各大電腦模式對海葵和其他潛在低壓系統的發展程度及動向未有共識。
現階段分析顯示,海葵發展程度、環流大小以及與蘇拉的相對方位和距離,將對蘇拉未來動向產生相當影響;季風槽內潛在低壓系統的強弱亦會影響副熱帶高壓脊隨後的形態調整,以及海葵強度和環流大小的變化。因此,蘇拉路徑預測的變數仍然頗大。
MET WARN會繼續觀察蘇拉的動向,適時作出更新。
受蘇拉外圍下沉氣流和下半年首股東北季候風的共同影響,預料本週中期天氣酷熱而乾燥,日夜溫差較大。
按照電腦模式預測,日本以東的副熱帶高壓脊主體即將往西伸展,但短期內西伸幅度會受中國東北的高空低渦限制。此外,蘇拉以東有另一熱帶氣旋海葵活躍,海葵以東的季風槽東側亦不排除再有低壓系統發展。然而,各大電腦模式對海葵和其他潛在低壓系統的發展程度及動向未有共識。
現階段分析顯示,海葵發展程度、環流大小以及與蘇拉的相對方位和距離,將對蘇拉未來動向產生相當影響;季風槽內潛在低壓系統的強弱亦會影響副熱帶高壓脊隨後的形態調整,以及海葵強度和環流大小的變化。因此,蘇拉路徑預測的變數仍然頗大。
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