Самый легкий способ сделать N8N установленный на ПК доступным из интернета
Я хоть и использую всегда облачные сервера для работы, но подобной связке на самом деле есть очень много востребованных применений для разработчика на N8N.
Начиная от вариантов, когда нужно комбинировать автоматизации с использованием локальных моделей типо DeepSeek, Ollama и других, так же крутящихся на своем ПК, так и для тестирования различных гипотез где экономичнее будет не покупать тучи серверов, а поднимать их также на своем ПК
https://youtu.be/JQGBmRL_fao?si=cs-vJ_DxWEsAQHd5
Я хоть и использую всегда облачные сервера для работы, но подобной связке на самом деле есть очень много востребованных применений для разработчика на N8N.
Начиная от вариантов, когда нужно комбинировать автоматизации с использованием локальных моделей типо DeepSeek, Ollama и других, так же крутящихся на своем ПК, так и для тестирования различных гипотез где экономичнее будет не покупать тучи серверов, а поднимать их также на своем ПК
https://youtu.be/JQGBmRL_fao?si=cs-vJ_DxWEsAQHd5
YouTube
N8N на своем ПК с доступом из интернет
Самый легкий способ сделать доступным из интернет ваш N8N установленный локально на своем ПК.
Сервис:
https://ngrok.com
Команда для запуска, после создания конфигурационного файла:
ngrok http 5678
Видео на которое я ссылаюсь с установкой в Docker локально…
Сервис:
https://ngrok.com
Команда для запуска, после создания конфигурационного файла:
ngrok http 5678
Видео на которое я ссылаюсь с установкой в Docker локально…
👍4🔥4❤1🆒1
Три вида Вайб кодинга с помощью ИИ
#metod_vibecode
Вообще решил немного разворошить эту тему и рассказать о том, как на самом деле обстоят дела, когда работаешь с реальными заказами и людьми, которые платят тебе за это деньги, а затем требуют результат.
Начну с самого банального варианта поднять полезное приложение, даже если вы дуб дубарем в этом направлении.
Здесь конечно речь не идет ни о каких интеграциях этого приложения с N8N или с чем еще посложнее.
Тупо приятный на вид небольшой сайт или аппка под андроид или ios, например ту-ду лист с задачами или прогноз погоды, или еще какая разработка, которой никто кроме вас скорее всего не будет пользоваться.
И это в настоящее время возможно, достаточно установить cursor, оплатить 20 долларов и начать писать ему промпты в чате, кидать изображения и скриншоты того, что хотите получить, просить править возникающие ошибки и так далее.
Это на самом деле удивительно, так как это реально возможно и если ваши запросы не велики и не имеют коммерческую подоплеку (то есть вы делаете не на заказ и не планируете зарабатывать на своем совместном с ИИ творении), то у вас получится результат, который вас устроит.
Беда одна, это подходит лишь для варианта - поиграться.
Не стоит на этом уровне браться за работу с заказчиками, так как залезете в дебри из которых, от незнания фундамента, просто будет невозможно выбраться.
Только убьете свой интерес к вайб разработке, который мог бы перерасти в нечто большее.
Второй вариант, здесь из вводных данных, вы тоже не шарите особо в разработке, но понимаете как работает стек технологий.
Вас не пугает внутреннее устройство next.js проекта и содержание файла package.jsone
Более того, вы и без искусственного интеллекта можете поднять любой nodejs проект у себя на ПК, закоммитить его в Гитхаб и развернуть с Гитхаба на своем сервере.
Вот в этом случае даже не умея программировать, ваша работа с Вайб кодингом выходит на совершенно другой уровень.
Уровень где уже можно зарабатывать деньги, все также общаясь с cursor, но на более продвинутом языке, когда уже есть понимание структуры и устройства всей этой движухи.
Именно в этой точке уже получится кайфануть от своих возможностей и от того как хорошо вас понимает ИИ выдавая в итоге почти то, что и требовалось.
Однако тоже можно залезть в дебри, откуда будет сложно вернуться назад и велик риск не довести проект до ума, до конечной точки, словив нерешаемую проблему.
В этом варианте, уже можно зарабатывать какие-то деньги потратив на изучение темы месяц другой, то есть намного меньше, чем программисты работающие по старинке.
Третий уровень.
Здесь вообще можно словить экстаз.
На этом уровне подразумевается, что вы можете сами создать, совсем без помощи ИИ, простое и среднее FullStack приложение, начиная от дизайна в Фигме, переноса в верстку, переноса верстки на фреймворк, интеграции всех нужных сервисов и добавления необходимого функционала.
А когда вы подключаете к своей разработке возможности claude-4-sonnet в обертке умного редактора кода, который видит ваш проект целиком, то лично у меня создается впечатление, что мне дали пару джунов, пару тестировщиков и одного мега синьора в команду, где я царь и бог, желания которого исполняются по щелчку кнопки на клавиатуре.
Джуны избавляют от рутины и подсказывают детали проекта, которые принято забывать, а потом рыться в файлах как Шерлок Холмс.
Тестировщики находят текущие и будущие баги, сохраняя немало нервных клеток.
А синьор вселяет уверенность, что наши возможности по сути безграничны и нет той задачи, которая окажется этой ИИ команде не по силам.
В этом варианте развития событий уже практически нет никаких ограничений по сложности проектов, хотя вы опять же до сих пор не являетесь профессиональным программистом, но потратили гораздо больше времени на освоении технологий и много чего можете делать сами, но в этом часто нет необходимости, так как имеете не знающую усталости и мега мотивированную команду, которую я описал выше.
Во всех трех вариантах, никогда не стоит сразу давать ИИ задачу целиком, а как нужно расскажу в следующем посте.
#metod_vibecode
Вообще решил немного разворошить эту тему и рассказать о том, как на самом деле обстоят дела, когда работаешь с реальными заказами и людьми, которые платят тебе за это деньги, а затем требуют результат.
Начну с самого банального варианта поднять полезное приложение, даже если вы дуб дубарем в этом направлении.
Здесь конечно речь не идет ни о каких интеграциях этого приложения с N8N или с чем еще посложнее.
Тупо приятный на вид небольшой сайт или аппка под андроид или ios, например ту-ду лист с задачами или прогноз погоды, или еще какая разработка, которой никто кроме вас скорее всего не будет пользоваться.
И это в настоящее время возможно, достаточно установить cursor, оплатить 20 долларов и начать писать ему промпты в чате, кидать изображения и скриншоты того, что хотите получить, просить править возникающие ошибки и так далее.
Это на самом деле удивительно, так как это реально возможно и если ваши запросы не велики и не имеют коммерческую подоплеку (то есть вы делаете не на заказ и не планируете зарабатывать на своем совместном с ИИ творении), то у вас получится результат, который вас устроит.
Беда одна, это подходит лишь для варианта - поиграться.
Не стоит на этом уровне браться за работу с заказчиками, так как залезете в дебри из которых, от незнания фундамента, просто будет невозможно выбраться.
Только убьете свой интерес к вайб разработке, который мог бы перерасти в нечто большее.
Второй вариант, здесь из вводных данных, вы тоже не шарите особо в разработке, но понимаете как работает стек технологий.
Вас не пугает внутреннее устройство next.js проекта и содержание файла package.jsone
Более того, вы и без искусственного интеллекта можете поднять любой nodejs проект у себя на ПК, закоммитить его в Гитхаб и развернуть с Гитхаба на своем сервере.
Вот в этом случае даже не умея программировать, ваша работа с Вайб кодингом выходит на совершенно другой уровень.
Уровень где уже можно зарабатывать деньги, все также общаясь с cursor, но на более продвинутом языке, когда уже есть понимание структуры и устройства всей этой движухи.
Именно в этой точке уже получится кайфануть от своих возможностей и от того как хорошо вас понимает ИИ выдавая в итоге почти то, что и требовалось.
Однако тоже можно залезть в дебри, откуда будет сложно вернуться назад и велик риск не довести проект до ума, до конечной точки, словив нерешаемую проблему.
В этом варианте, уже можно зарабатывать какие-то деньги потратив на изучение темы месяц другой, то есть намного меньше, чем программисты работающие по старинке.
Третий уровень.
Здесь вообще можно словить экстаз.
На этом уровне подразумевается, что вы можете сами создать, совсем без помощи ИИ, простое и среднее FullStack приложение, начиная от дизайна в Фигме, переноса в верстку, переноса верстки на фреймворк, интеграции всех нужных сервисов и добавления необходимого функционала.
А когда вы подключаете к своей разработке возможности claude-4-sonnet в обертке умного редактора кода, который видит ваш проект целиком, то лично у меня создается впечатление, что мне дали пару джунов, пару тестировщиков и одного мега синьора в команду, где я царь и бог, желания которого исполняются по щелчку кнопки на клавиатуре.
Джуны избавляют от рутины и подсказывают детали проекта, которые принято забывать, а потом рыться в файлах как Шерлок Холмс.
Тестировщики находят текущие и будущие баги, сохраняя немало нервных клеток.
А синьор вселяет уверенность, что наши возможности по сути безграничны и нет той задачи, которая окажется этой ИИ команде не по силам.
В этом варианте развития событий уже практически нет никаких ограничений по сложности проектов, хотя вы опять же до сих пор не являетесь профессиональным программистом, но потратили гораздо больше времени на освоении технологий и много чего можете делать сами, но в этом часто нет необходимости, так как имеете не знающую усталости и мега мотивированную команду, которую я описал выше.
Во всех трех вариантах, никогда не стоит сразу давать ИИ задачу целиком, а как нужно расскажу в следующем посте.
🔥16👍7❤4🙏2🆒1
Вайб кодинг с помощью ИИ (продолжение)
#metod_vibecode
Как и обещал, продолжаем разбирать тему разработки приложений с помощью ИИ.
Сегодня поговорим об основных правилах создания полноценного и законченного продукта.
Работаем мы в cursor и он по-настоящему творит чудеса, об этом только ленивый не сказал, но я все равно каждый раз умиляюсь, когда мне теперь больше не нужно заниматься рутиной и я могу делать дела даже на незнакомых мне фреймворках.
Перво-наперво стоит уяснить, что вы сами должны четко представлять, что хотите получить и разбить основную задачу на подзадачи.
Никогда не стоит фигачить сразу полное описание желаемого в чат с агентом курсора.
И очень сильно желательно, что бы разбивая задачу на подзадачи вы хотя бы немного понимали вообще стек технологий на которых планируете создать свой продукт, я про это писал в прошлом посте о трех подходах к вайб кодингу.
К примеру сначала вы создаете каркас, описываете, что хотите, что бы он был сделан например с помощью flex-box верстки и использовалась Tween.js для анимации DOM
Использовалась такая то цветовая гамма, кидаете цвета в формате # ff00uu выделив какие использовать для акцента, какие для кнопок и так далее, а саму цветовую гамму предварительно просите подобрать ИИ например на основе изображения или других референсов.
Та же история со шрифтами.
И сейчас мы рассматриваем пока создание простейшего сайта, для более серьезных проектов подход более сложный, но по тому же приципу.
Просим сгенерировать основной каркас и потом начинаем работать с каждым элементом, если общая структура пока устраивает.
Я уже настолько привык работать с помощью диалога, что когда даже быстрее и я знаю как, но нужно перейти в соответствующий файл и написать там строчку кода, я лучше напишу пару тройку строчек текста агенту и в этом есть тоже проблема, но об этом в другой раз.
Изображения подготавливаем и сразу кладем в папку проекта, а в чате ссылаемся на их названия и говорим куда и как спозиционировать.
Не зная технологий, общих понятий, определенного сленга, окружающего контекста с которым обычно сталкиваются разработчики вы много где начинаете терять при формировании запросов к курсору.
К примеру мне нужен был range (ползунок с ценой), но на одном ползунке должно быть две точки, одна отвечала за нижнюю границу цены, вторя за верхнюю.
И самый последний claude-4-sonnet не мог мне этого сделать по промптам, пока я ему не сказал сделай используя react компоненты, где подобное уже реализовано очень круто, красиво и кроссбраузерно (поддерживаемо всеми браузерами)
Ну в общем вы поняли.
Еще важная рекомендация, после ключевых этапов в разработке вашего проекта, когда вы наконец получили, что хотели в шапке сайта например или в меню или еще где, обязательно пушить все изменения на гитхаб.
Они там сохраняются в виде удобной ветки, где обозначены все ключевые моменты.
В случае чего легко откатится на тот или иной момент, если зайдете в непролазные дебри.
Кстати и с гитхабом стало работать с помощью курсора намного удобнее, можно просто писать ему чего надо сделать и он сам отлично будет все делать.
Но опять же нужно знать основу, она откроет вам многие двери совсем в другую разработку, даже если вы не программист.
У меня еще много чего есть по этой теме что сказать, но не стоит ждать пока родится очередной пост, пробуйте и получайте удовольствие от новых возможностей, какие дарит нам ИИ в настоящее время.
#metod_vibecode
Как и обещал, продолжаем разбирать тему разработки приложений с помощью ИИ.
Сегодня поговорим об основных правилах создания полноценного и законченного продукта.
Работаем мы в cursor и он по-настоящему творит чудеса, об этом только ленивый не сказал, но я все равно каждый раз умиляюсь, когда мне теперь больше не нужно заниматься рутиной и я могу делать дела даже на незнакомых мне фреймворках.
Перво-наперво стоит уяснить, что вы сами должны четко представлять, что хотите получить и разбить основную задачу на подзадачи.
Никогда не стоит фигачить сразу полное описание желаемого в чат с агентом курсора.
И очень сильно желательно, что бы разбивая задачу на подзадачи вы хотя бы немного понимали вообще стек технологий на которых планируете создать свой продукт, я про это писал в прошлом посте о трех подходах к вайб кодингу.
К примеру сначала вы создаете каркас, описываете, что хотите, что бы он был сделан например с помощью flex-box верстки и использовалась Tween.js для анимации DOM
Использовалась такая то цветовая гамма, кидаете цвета в формате # ff00uu выделив какие использовать для акцента, какие для кнопок и так далее, а саму цветовую гамму предварительно просите подобрать ИИ например на основе изображения или других референсов.
Та же история со шрифтами.
И сейчас мы рассматриваем пока создание простейшего сайта, для более серьезных проектов подход более сложный, но по тому же приципу.
Просим сгенерировать основной каркас и потом начинаем работать с каждым элементом, если общая структура пока устраивает.
Работа же в этом случае заключается просто в написании промптов прямо в чат с агентом в курсоре.
Я уже настолько привык работать с помощью диалога, что когда даже быстрее и я знаю как, но нужно перейти в соответствующий файл и написать там строчку кода, я лучше напишу пару тройку строчек текста агенту и в этом есть тоже проблема, но об этом в другой раз.
Изображения подготавливаем и сразу кладем в папку проекта, а в чате ссылаемся на их названия и говорим куда и как спозиционировать.
Не зная технологий, общих понятий, определенного сленга, окружающего контекста с которым обычно сталкиваются разработчики вы много где начинаете терять при формировании запросов к курсору.
К примеру мне нужен был range (ползунок с ценой), но на одном ползунке должно быть две точки, одна отвечала за нижнюю границу цены, вторя за верхнюю.
И самый последний claude-4-sonnet не мог мне этого сделать по промптам, пока я ему не сказал сделай используя react компоненты, где подобное уже реализовано очень круто, красиво и кроссбраузерно (поддерживаемо всеми браузерами)
Ну в общем вы поняли.
Еще важная рекомендация, после ключевых этапов в разработке вашего проекта, когда вы наконец получили, что хотели в шапке сайта например или в меню или еще где, обязательно пушить все изменения на гитхаб.
Они там сохраняются в виде удобной ветки, где обозначены все ключевые моменты.
В случае чего легко откатится на тот или иной момент, если зайдете в непролазные дебри.
Кстати и с гитхабом стало работать с помощью курсора намного удобнее, можно просто писать ему чего надо сделать и он сам отлично будет все делать.
Но опять же нужно знать основу, она откроет вам многие двери совсем в другую разработку, даже если вы не программист.
У меня еще много чего есть по этой теме что сказать, но не стоит ждать пока родится очередной пост, пробуйте и получайте удовольствие от новых возможностей, какие дарит нам ИИ в настоящее время.
👍14❤2🆒1
#method_n8n
Когда изучишь n8n, кайфанешь первый раз, потом поработаешь активно над реальными проектами, поймешь все его недостатки и перейдешь на написание кода с помощью Cursor, будешь делать все то, что делал в n8n, но без него.
Кайфанешь второй раз. Начнешь активно работать в Cursor над реальными проектами и через некоторое время опять поймешь уже все недостатки написания кода в Cursor с помощью ИИ, но мало понимая в программировании.
Начнёшь изучать программирование и через пол годика кайфанкшь по-настоящему, потому что сможешь теперь работать и в n8n и в Cursor но на совершенно другом уровне.
Понимая что где происходит и умея внедрять свой лично написанный функционал в том виде в каком он тебе нужен куда угодно.
И используя n8n и Cursor только для ускорения реализации рутинных процессов, а не как истину в последней инстанции и единственную возможность реализовать задуманное.
Если ты новичок, то начать все же следует с n8n, что бы как можно быстрее кайфануть первый раз из трех описанных выше.
И именно n8n позволяет этого достичь как ничто другое.
Если этого не сделать, то велик риск того, что вы забросите, даже еще не начав как следует.
Вы не представляете сколько каждый день новичков берутся за изучение программирования, Python, JavaScript и так далее, но помыкавшись, только забивают себе голову знаниями, которые не знают как применить на практике и самое главное как на них зарабатывать и обеспечивать свою жизнь.
Это немного напоминает школу или даже институт, когда тебя чему то там учат, что скорее всего никогда в жизни и работе не пригодится.
Ну уж большая часть точно.
Как это может мотивировать?
А еще приходишь на работу и тебе потом говорят, все забудь чему тебя там учили и переучивают по новой.
Поверьте, если вы получите удовольствие от работы с n8n, а вы его скорее всего получите, то к изучению программирования вы рано или поздно придете, но уже в другом более осознанном состоянии и даже возможно с более лучшим финансовым положением.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6❤1🆒1
Единожды поняв основы N8N, все остальное придет само.
#method_n8n
К чему это я, дело в том, что данная платформа устроена таким образом, который позволяет изучив фундамент, можно сказать, стать разработчиком автоматизаций, с внедрением ИИ, широченного профиля.
И для этого заранее не нужно знать или учить то, что может потребоваться в последствии.
За месяц - два и вы эксперт, который в силах решать такие задачи, на которые не всякий программист способен был до этого времени.
Рецепт очень простой, необходимо САМОСТОЯТЕЛЬНО реализовать например многофункционального бота в телеграм, который использует в своих процессах различные интеграции с апи сервисами, гугл сервисами, базами данных, парсерами, CRM системами, разными ИИ агентами внутри.
Понять как работают потоки данных, различные условия, свитчи, циклы.
Необходимо потратить на это время и затем, когда появится необходимость реализовать проект, который вы в душе не чаете как сделать, вы его реализуете.
Это особенность присуща не всем подобным платформам.
Именно поэтому я в свое время стал фанатом N8N, разглядев и попробовав на себе её подходы и архитектуру, позволяющие нативно понимать еще не изученное.
Может быть вам кажется, что это не так?
Но это очень легко проверяется, установите N8N на облачный сервер или даже к себе на ПК с помощью Docker Desktop (кстати последний вариант с недавнего времени начал прекрасно работать без дополнительных танцев с бубнами со всеми основными интеграциями, которые могут потребоваться, если нужна обновленная инструкция только дайте знатьгде находитесь ,королевским лайком)
Теперь прямо с локального ПК можно строить автоматизации, которые прекрасно работают и с OpenAi и с со всеми любимыми Google Sheets, и так далее (Кроме ТГ, там надо пошаманить).
Вы в течение получаса реализуете то, что год - два назад, было невозможно в принципе никому, не говоря уже о новичке решившем собирать автоматизации без многолетнего бэкграунда изучений программирования.
Это на самом деле впечатляет, особенно если немного остановится и задуматься о дальнейших перспективах, которые перед вами откроются, если вы только этого захотите.
#method_n8n
К чему это я, дело в том, что данная платформа устроена таким образом, который позволяет изучив фундамент, можно сказать, стать разработчиком автоматизаций, с внедрением ИИ, широченного профиля.
И для этого заранее не нужно знать или учить то, что может потребоваться в последствии.
За месяц - два и вы эксперт, который в силах решать такие задачи, на которые не всякий программист способен был до этого времени.
Рецепт очень простой, необходимо САМОСТОЯТЕЛЬНО реализовать например многофункционального бота в телеграм, который использует в своих процессах различные интеграции с апи сервисами, гугл сервисами, базами данных, парсерами, CRM системами, разными ИИ агентами внутри.
Понять как работают потоки данных, различные условия, свитчи, циклы.
Необходимо потратить на это время и затем, когда появится необходимость реализовать проект, который вы в душе не чаете как сделать, вы его реализуете.
Это особенность присуща не всем подобным платформам.
Именно поэтому я в свое время стал фанатом N8N, разглядев и попробовав на себе её подходы и архитектуру, позволяющие нативно понимать еще не изученное.
Может быть вам кажется, что это не так?
Но это очень легко проверяется, установите N8N на облачный сервер или даже к себе на ПК с помощью Docker Desktop (кстати последний вариант с недавнего времени начал прекрасно работать без дополнительных танцев с бубнами со всеми основными интеграциями, которые могут потребоваться, если нужна обновленная инструкция только дайте знать
Теперь прямо с локального ПК можно строить автоматизации, которые прекрасно работают и с OpenAi и с со всеми любимыми Google Sheets, и так далее (Кроме ТГ, там надо пошаманить).
И сделайте простейшего агента, например по бесплатным урокам, доступным у меня в боте @ai_smart_agents_bot или по куче видео с Ютуб.
Вы в течение получаса реализуете то, что год - два назад, было невозможно в принципе никому, не говоря уже о новичке решившем собирать автоматизации без многолетнего бэкграунда изучений программирования.
Это на самом деле впечатляет, особенно если немного остановится и задуматься о дальнейших перспективах, которые перед вами откроются, если вы только этого захотите.
🔥29❤4🤯4🌚2👍1🆒1
ИИ устроили крипто-апокалипсис. И кто-то уже в плюсе на 120%, а кто-то в минусе на 60%.
#method_news
Пока все спорили, «биток рухнет или взлетит», китайский ИИ DeepSeek V3.1 тихо удвоил свой депозит за девять дней в рамках , соревнования по алгоритмической торговле на основе искусственного интеллекта NOF1, известное как Alpha Arena, которое проходит с 17 октября по 3 ноября 2025 года.
Стартовал DeepSeek 18 октября с $10K ,а утром 27 октября уже имел баланс $20K, а сейчас вообще катается на $22K, как на лимузине после удачного ICO.
Вторым идёт Qwen3 — у него $18K и амбиции на весь биткоин.
А вот Grok 4, принадлежащий самому Илону Маску, делает ставку на догикоин.
Конечно. Потому что если ты — миллиардер и твой ИИ не вкладывает в мем-коин, который ты сам же и раскрутил… зачем ты вообще живёшь?
Claude Sonnet 4.5 торгует как бабушка, которая «лучше немного, но надёжно». У него итоговый баланс - $12.2K
А вот Gemini 2.5 Pro и GPT-5 решили блеснуть интеллектом — ловили развороты, строили сложные гипотезы…
И теперь у обоих осталось по $4K. То есть минус 60%.
Рынок, как обычно, оказался умнее всех. Особенно тех, кто думает, что умнее рынка.
⚠️ Важно: все торгуют на реальные деньги, с плечом до х20, обязательными стоп-лоссами и фиксированным тейк-профитом.
То есть это не симуляция, а реальный крипто-бичмарк.
Организаторы говорят: цель — проверить, как модели ведут себя в максимально хаотичной среде.
Первый сезон Alpha Arena завершится 3 ноября 2025.
Потом, видимо, введут новые правила — потому что иначе кто-то из этих «умников» купит весь Ethereum и объявит себя новым Сатоши.
А Чанпэн Чжао, основатель Binance, уже предупредил:
Так что пока наши инвестиции лежат в «надёжном» USDT — где-то в подвале серверной фермы ИИ уже планирует, как нас всех обанкротить
#method_news
Пока все спорили, «биток рухнет или взлетит», китайский ИИ DeepSeek V3.1 тихо удвоил свой депозит за девять дней в рамках , соревнования по алгоритмической торговле на основе искусственного интеллекта NOF1, известное как Alpha Arena, которое проходит с 17 октября по 3 ноября 2025 года.
Стартовал DeepSeek 18 октября с $10K ,а утром 27 октября уже имел баланс $20K, а сейчас вообще катается на $22K, как на лимузине после удачного ICO.
Вторым идёт Qwen3 — у него $18K и амбиции на весь биткоин.
А вот Grok 4, принадлежащий самому Илону Маску, делает ставку на догикоин.
Конечно. Потому что если ты — миллиардер и твой ИИ не вкладывает в мем-коин, который ты сам же и раскрутил… зачем ты вообще живёшь?
Claude Sonnet 4.5 торгует как бабушка, которая «лучше немного, но надёжно». У него итоговый баланс - $12.2K
А вот Gemini 2.5 Pro и GPT-5 решили блеснуть интеллектом — ловили развороты, строили сложные гипотезы…
И теперь у обоих осталось по $4K. То есть минус 60%.
Рынок, как обычно, оказался умнее всех. Особенно тех, кто думает, что умнее рынка.
⚠️ Важно: все торгуют на реальные деньги, с плечом до х20, обязательными стоп-лоссами и фиксированным тейк-профитом.
То есть это не симуляция, а реальный крипто-бичмарк.
Организаторы говорят: цель — проверить, как модели ведут себя в максимально хаотичной среде.
Первый сезон Alpha Arena завершится 3 ноября 2025.
Потом, видимо, введут новые правила — потому что иначе кто-то из этих «умников» купит весь Ethereum и объявит себя новым Сатоши.
А Чанпэн Чжао, основатель Binance, уже предупредил:
«Если все начнут копировать одну выигрышную стратегию — ИИ захватит рынок, поднимет цену до небес… а потом обрушит её так, что даже мемы не спасут»
Так что пока наши инвестиции лежат в «надёжном» USDT — где-то в подвале серверной фермы ИИ уже планирует, как нас всех обанкротить
🤔7❤3👍2🆒1
Глобальная ошибка новичков в сфере ИИ.
#method_n8n
Ошибок на самом деле все совершают в достаточном количестве и не важно новичок ты или опытный разработчик, и это не то над чем стоит париться.
Однако есть такие детские заблуждения мимо которых просто не могу пройти, а вижу я их в комментах, при общении с заказчиками, то есть не в своей голове выдумываю, а получаю в качестве обратной связи от внешнего мира.
Я имею ввиду ажиотаж вокруг выхода новых моделей в нейронных сетях той или иной компании и даже выход новых нейронок (что конечно бывает значительно реже)
Каждый раз, многочисленные блогеры начинают визжать от упоения со смаком описывая, что теперь то уж все, то что было никуда не годится, смотрите что есть теперь.
Это все понимают, но новички ведутся каждый раз и лишний раз мечутся вместо того что бы успокоится, выбрать направление, сосредоточится на нем и добиться результата.
Взять тот же n8n. Постоянно слышу, что в очередной раз вышел его убийца то в самом OpenAi, то в Google.
Обучаемые агенты со всеми возможностями сразу внутри этих платформ. Не надо ни серверов, ни знаний для самостоятельного построения процессов.
Ну, во-первых, n8n это не только про агентов, а во-вторых говорить, что есть ему замена, это все равно что говорить, что есть замена какому-то языку программирования.
Возможно это частично и так, только когда умеешь быстро решать любые задачи по разработке автоматизаций с интеграцией искусственного интеллекта, то зачем тебе какие-то урезанные инструменты как бы хорошо они не выглядели.
Ты все это и так можешь сделать и даже больше.
Тут главное выбрать, кто ты и чем планируешь заниматься.
Если в течение длительной перспективы решать реальные задачи, то изучай n8n и совершенствуйся в нем и не важно что там будет выходить.
То же касается и выхода новых моделей.
Но я не побежал в старых проектах трясущимися ручонками менять 4-о версию на новую, хотя новая и лучше.
Почему?
Потому что уже оттестировано тысячу раз и так все работает как задумано.
Сделаны проверки, которые теперь не нужны в некоторых случаях, но главное - Все работает хорошо и приносит пользу, хотя используются в работе модели почти годовой давности.
В этом главный смысл нашей работы.
Решать задачи, автоматизировать их и любые нейросети как нельзя лучше подходят для этого, не зависимо от трендовости и новизны
Кстати знаете что может быть лучше n8n?
Я уже как-то писал, лучше чем использовать n8n, это писать все на чистом языке программирования (не особо важно каком)
Но дело в том, что в этом случае отлетит процентов 80-90, желающих этим заниматься.
По крайней мере в самом начале входа в специальность.
Я в свое время, примерно год назад, сразу разглядел в n8n эту его главную особенность - Значительно упрощать понимание разработки умных систем и автоматизаций.
Упростить как ничто другое и при этом не урезать своих возможностей и остаться наравне с программированием на чистом языке.
Короче не ведитесь ни на что, изучайте все в спокойном темпе накладывая на фундамент, которым может служить то что получилось у разработчиков n8n.
Для нас все эти ажиотажи похожи на новость о появлении новой отвертки в своем кейсе инструментов с сотней других похуже и получше.
#method_n8n
Ошибок на самом деле все совершают в достаточном количестве и не важно новичок ты или опытный разработчик, и это не то над чем стоит париться.
Однако есть такие детские заблуждения мимо которых просто не могу пройти, а вижу я их в комментах, при общении с заказчиками, то есть не в своей голове выдумываю, а получаю в качестве обратной связи от внешнего мира.
Я имею ввиду ажиотаж вокруг выхода новых моделей в нейронных сетях той или иной компании и даже выход новых нейронок (что конечно бывает значительно реже)
Каждый раз, многочисленные блогеры начинают визжать от упоения со смаком описывая, что теперь то уж все, то что было никуда не годится, смотрите что есть теперь.
Это просто правила жанра такие, не будешь визжать, охать и стонать, не будешь делать громких заявлений, значит не выделишься на фоне других и получишь меньше просмотров, что является основной целью при создании контента.
Это все понимают, но новички ведутся каждый раз и лишний раз мечутся вместо того что бы успокоится, выбрать направление, сосредоточится на нем и добиться результата.
Взять тот же n8n. Постоянно слышу, что в очередной раз вышел его убийца то в самом OpenAi, то в Google.
Обучаемые агенты со всеми возможностями сразу внутри этих платформ. Не надо ни серверов, ни знаний для самостоятельного построения процессов.
Ну, во-первых, n8n это не только про агентов, а во-вторых говорить, что есть ему замена, это все равно что говорить, что есть замена какому-то языку программирования.
Возможно это частично и так, только когда умеешь быстро решать любые задачи по разработке автоматизаций с интеграцией искусственного интеллекта, то зачем тебе какие-то урезанные инструменты как бы хорошо они не выглядели.
Ты все это и так можешь сделать и даже больше.
Тут главное выбрать, кто ты и чем планируешь заниматься.
Если в течение длительной перспективы решать реальные задачи, то изучай n8n и совершенствуйся в нем и не важно что там будет выходить.
То же касается и выхода новых моделей.
Кстати ChatGpt 5.1 получилось значительно лучше по многим параметрам, чем пятая версия, напишу об этом пост.
Но я не побежал в старых проектах трясущимися ручонками менять 4-о версию на новую, хотя новая и лучше.
Почему?
Потому что уже оттестировано тысячу раз и так все работает как задумано.
Сделаны проверки, которые теперь не нужны в некоторых случаях, но главное - Все работает хорошо и приносит пользу, хотя используются в работе модели почти годовой давности.
В этом главный смысл нашей работы.
Решать задачи, автоматизировать их и любые нейросети как нельзя лучше подходят для этого, не зависимо от трендовости и новизны
Кстати знаете что может быть лучше n8n?
Я уже как-то писал, лучше чем использовать n8n, это писать все на чистом языке программирования (не особо важно каком)
Но дело в том, что в этом случае отлетит процентов 80-90, желающих этим заниматься.
По крайней мере в самом начале входа в специальность.
Я в свое время, примерно год назад, сразу разглядел в n8n эту его главную особенность - Значительно упрощать понимание разработки умных систем и автоматизаций.
Упростить как ничто другое и при этом не урезать своих возможностей и остаться наравне с программированием на чистом языке.
Короче не ведитесь ни на что, изучайте все в спокойном темпе накладывая на фундамент, которым может служить то что получилось у разработчиков n8n.
Для нас все эти ажиотажи похожи на новость о появлении новой отвертки в своем кейсе инструментов с сотней других похуже и получше.
👍12🔥8💯4❤2🙏1🆒1
#metod_vibecode
Недавний разговор с клиентом натолкнул на некоторые размышления касательно текущей ситуации на рынке разработки и продвижения разного вида приложений с интеграцией Искусственного Интеллекта.
А суть в следующем. Считаю что в этом году наступила новая ЭРА, позволяющая намного меньшими силами и средствами создавать любые информационные продукты, разработки где в процессы встроен ИИ.
Произошло это благодаря - как ударным темпам развития различных компаний вроде OpenAi, DeepSeek и прочих, так и появлению инновационных инструментов для разработчиков, таких как n8n и cursor например.
За этими двумя абзацами, которые вы только что прочитали скрыты некоторые переворачивающие все с ног на голову НОВЫЕ условия взаимодействия между всеми участниками общества.
Глобально дело дошло до того, что теперь обычный человек или группа людей, у которых есть идея или дело которому посвящена часть жизни, могут очень так НЕХИЛО стартануть в нашем мире используя новые возможности.
Не вложив при этом сумасшедшие средства на проверку своих гипотез и не растратив бюджеты на команды специалистов.
Такого никогда еще не было и пока есть окно для входа с наибольшей пользой и эффективностью.
Если пока не понятно, не переживайте, сейчас расскажу на примере.
Примерно 15 лет назад, даже побольше, я вошел в веб разработку и мне удалось закрепиться здесь не благодаря знаниям, опыту, упорству, профессионализму, уму и другим прекрасным качествам.
Удалось по одной простой причине - В тот момент у нас в РФ стрельнули Лендосы они же landing page.
Грубо говоря все неожиданно поняли, что не надо делать громоздкие сайты, лучше сверстать простую красочную маркетинговую страницу и гнать на нее трафик с контекстной рекламы Яндекса или Гугл.
И эффект был потрясающим практически во всех нишах.
Я себе сделал ряд одностраничников и привлекал заказы на разработку подобных сайтов и настройку рекламы.
Что бы обучится этому потребовалось не более пары месяцев, а сама шумиха, тренд, новые западные технологии (а это оттуда пришло и от Бизнес Молодости) позволило мне кардинально сменить сферу деятельности и полностью за очень короткий срок уйти с офлайн работы, уйти в свое дело и в нем самостоятельно развиваться много лет.
Не было бы лендосов и тогдашнего хайпа вокруг них, который минимум 3-5 лет длился я бы совершенно точно не смог при наличии семьи, кредитов, всех прикольных платежей за квартиры и остальное, ТАК сменить направление и образ жизни.
Они дали мне возможность зарабатывать и изучать программирование и сопутствующие технологии все это время по настоящий момент, даже когда они умерли в том виде в каком работали в самом начале.
Сейчас это дело модифицировалось в автоворонки, лид магниты и другие более совершенные и актуальные маркетинговые инструменты, которые я тоже изучал и внедрял, но все уже в спокойном стабильном темпе.
Дак вот, все что было с лендосами это просто цветочки по сравнению с тем, что сейчас происходит в сфере разработки связанной с внедрением ИИ, причем по всему миру (я знаю у меня много клиентов не из РФ)
Даже не цветочки, а листочки. Настоящие ягодки созрели прямо сейчас и опять есть окошко в пару, тройку лет и точно неизвестно когда оно захлопнется.
Окошко, когда вы можете запустить свои проекты и они дадут колоссальный эффект за счет трендовости, хайповости, новых возможностей и т д.
Окошко, когда вы можете запустить себя и кардинально сменить образ жизни.
Главное не профукайте.
Следующего раза можно не дождаться.
Например, вы можете за вменяемые деньги разработать свое приложение с интеграцией различных нейросетей и оно может на волне интереса к ИИ сразу дать офигительные результаты, закрепиться и перерасти в нечто большее, долгосрочное и очень дорогое.
Или вы можете сами состояться как специалист по созданию подобных приложений, сейчас для этого не нужно программирование годами учить как я.
Вот такие пироги, не пропустите анонс декабрьского запуска обучения FullStack Вайб + N8N разработке, это как раз будет очень в тему новой ЭРЕ и новым открывшимся возможностям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤2❤🔥1🆒1
Почему за fullstack разработку клиенты готовы много платить?
#metod_vibecode
Ответ конечно напрашивается сам собой и я его сразу сейчас озвучу, а дальше разберем подробнее.
Важный нюанс, обсуждая эту тему я никогда не имею ввиду работу через любые фриланс биржи, всегда сотрудничаю напрямую с заказчиком и первые пару лет работы на фрилансе вспоминаю как страшный сон.
Это была не работа, а какие-то нелепые движения, которые точно не могли полностью закрыть самые базовые потребности даже такого не притязательного человека как я.
Но сейчас не об этом, заказчики готовы много платить, потому что вы решаете задачу целиком, если занимаетесь фулл стек разработкой.
И сегодня в это понятие - фулл стек, вкладывается не только разработка от и до, каких-то сайтов (структура, дизайн, вёрстка, программирование и даже продвижение иногда)
А также создание приложений под Андроид, IOS, интеграция ИИ в функционал данных приложений, например с помощью n8n.
В общем все то, что может дать современная разработка, от простых агентов и сайтов, до порталов, сервисов, сложного бэкэнда в связке с нейросетями.
Короче фулл стек разработчик полностью закрывает решение задачи клиента под ключ.
И это очень ценно для людей, компаний, бизнесов, которые готовы создавать свои продукты или оптимизировать текущие процессы.
Сейчас благодаря современным инструментам и вайб кодингу это становится как некогда актуально, поскольку сильно сокращаются сроки разработки даже одним человеком и значительно расширяется вообще возможности этого человека.
Раньше, я бы на половину проектов, которые сейчас беру в работу не согласился бы даже за более высокую оплату.
И не потому что не знал как сделать, а потому что даже на средний проектик, если делать фулл стек по уму, требовалось громадное количество времени.
И если вы думаете, что вайб кодинг, это наговаривать голосом промпт, где-либо, вообще не понимая даже основ программирования, как это демонстрируют популярные блогеры, то поспешу вас разочаровать.
С таким подходом можно только побаловаться и ничего серьёзного без знания и понимания фундамента у вас не получится создать к сожалению или скорее к счастью.
В каких бы сервисах вы не пытались это сделать.
Вайб кодинг, это создание процессов в n8n, это создание сложного бэкэнда в convex, это разработка в cursor с использованием масштабных Фреймворков со всеми необходимыми реализованными сложными функциями по кешированию, сессиям, понятными компиляциями в установочные файлы для мобильных устройств и так далее.
Важно знать фундамент и понимать что сейчас реализует ИИ на ваших глазах и как это в общих чертах работает.
Или можно часть важной работы сделать в ручную, а на откуп нейросетям отдать чисто рутинные задачи, которые тем не менее могут занимать очень много времени.
Возвращаясь к теме поста.
С помощью программирования в наше время можно реализовывать воистину масштабные проекты.
А благодаря вайб кодингу, делать это сильно быстрее и надежнее.
И делать это одному, без участия команды специалистов.
Уж MVP версию точно по силам вайб разработчику реализовать и запустить в продакшен.
Практически любой задачи.
А задач у людей с деньгами бесчисленное количество, именно поэтому человек который может им помочь, является в их глазах ценным и очень хорошо оплачивается, даже просто потому, что если все получается, то зарабатываются деньги несравненно большие чем было потрачено на разработку.
А когда все срослось и получилось, проект растёт и благоухает, то только тогда можно инвестировать генерируемые проектом деньги в доработку всего функционала на более высоком уровне с привлечением команды профессионалов.
Но это уже не относится к теме данного поста, как-нибудь напишу отдельно
#metod_vibecode
Ответ конечно напрашивается сам собой и я его сразу сейчас озвучу, а дальше разберем подробнее.
Важный нюанс, обсуждая эту тему я никогда не имею ввиду работу через любые фриланс биржи, всегда сотрудничаю напрямую с заказчиком и первые пару лет работы на фрилансе вспоминаю как страшный сон.
Это была не работа, а какие-то нелепые движения, которые точно не могли полностью закрыть самые базовые потребности даже такого не притязательного человека как я.
Но сейчас не об этом, заказчики готовы много платить, потому что вы решаете задачу целиком, если занимаетесь фулл стек разработкой.
И сегодня в это понятие - фулл стек, вкладывается не только разработка от и до, каких-то сайтов (структура, дизайн, вёрстка, программирование и даже продвижение иногда)
А также создание приложений под Андроид, IOS, интеграция ИИ в функционал данных приложений, например с помощью n8n.
В общем все то, что может дать современная разработка, от простых агентов и сайтов, до порталов, сервисов, сложного бэкэнда в связке с нейросетями.
Короче фулл стек разработчик полностью закрывает решение задачи клиента под ключ.
И это очень ценно для людей, компаний, бизнесов, которые готовы создавать свои продукты или оптимизировать текущие процессы.
Сейчас благодаря современным инструментам и вайб кодингу это становится как некогда актуально, поскольку сильно сокращаются сроки разработки даже одним человеком и значительно расширяется вообще возможности этого человека.
Раньше, я бы на половину проектов, которые сейчас беру в работу не согласился бы даже за более высокую оплату.
И не потому что не знал как сделать, а потому что даже на средний проектик, если делать фулл стек по уму, требовалось громадное количество времени.
И если вы думаете, что вайб кодинг, это наговаривать голосом промпт, где-либо, вообще не понимая даже основ программирования, как это демонстрируют популярные блогеры, то поспешу вас разочаровать.
С таким подходом можно только побаловаться и ничего серьёзного без знания и понимания фундамента у вас не получится создать к сожалению или скорее к счастью.
В каких бы сервисах вы не пытались это сделать.
Вайб кодинг, это создание процессов в n8n, это создание сложного бэкэнда в convex, это разработка в cursor с использованием масштабных Фреймворков со всеми необходимыми реализованными сложными функциями по кешированию, сессиям, понятными компиляциями в установочные файлы для мобильных устройств и так далее.
Важно знать фундамент и понимать что сейчас реализует ИИ на ваших глазах и как это в общих чертах работает.
Или можно часть важной работы сделать в ручную, а на откуп нейросетям отдать чисто рутинные задачи, которые тем не менее могут занимать очень много времени.
Возвращаясь к теме поста.
С помощью программирования в наше время можно реализовывать воистину масштабные проекты.
А благодаря вайб кодингу, делать это сильно быстрее и надежнее.
И делать это одному, без участия команды специалистов.
Уж MVP версию точно по силам вайб разработчику реализовать и запустить в продакшен.
Практически любой задачи.
А задач у людей с деньгами бесчисленное количество, именно поэтому человек который может им помочь, является в их глазах ценным и очень хорошо оплачивается, даже просто потому, что если все получается, то зарабатываются деньги несравненно большие чем было потрачено на разработку.
А когда все срослось и получилось, проект растёт и благоухает, то только тогда можно инвестировать генерируемые проектом деньги в доработку всего функционала на более высоком уровне с привлечением команды профессионалов.
Но это уже не относится к теме данного поста, как-нибудь напишу отдельно
👍20❤4🆒1
Почти законно.
#metod_vibecode
Вам не жалко матерых программистов, которые учились годами и теперь любой Вайб кодер за пару месяцев может смочь делать аналогичные проекты что и они?
Если жалко, не жалейте потому что это не так.
Какой бы вы продвинутый Вайб кодер не были, вы не сможете даже близко решать те задачи, что решают они.
Это физика, химия, определенное мышление и большой пул ошибок и бессонных ночей с ними связанных.
Это как с брокерами в фильме Области Тьмы, когда Де Ниро сравнивал дар главного героя с ранним семяизвержением и что это все равно даже близко не равно волку с Уолл Стрит, который женился ради связей и финансов для достижения цели, положив пол жизни ради этого.
Однако прикол в том, что ТАКИЕ проекты на пустом месте не возникают и вам они точно не придут, если вы только входите в индустрию, даже если бы вы и смогли их сделать (но это не так)
Это очень дорогие и значимые проекты, которые малознакомым людям без определенного опыта никто не доверит.
А придут как раз такие, которые можно решить с помощью Вайб кодинга.
Их бесконечное количество, они точно по зубам даже двухмесячному вайберу и они хорошо оплачиваются, о чем я писал в прошлом посте.
И чем дальше тем их становится больше, поскольку раздвигаются рамки возможного, в том числе и благодаря ИИ.
То есть теперь можно в коде решать больше задач востребованных обществом, бизнесами, чем это было пару лет назад.
А, еще через пару лет таких задач, станет еще больше, вы понимаете к чему я клоню?
Только стартаните правильно, хотя бы через создание решений для близкого и дальнего окружения, для знакомых и знакомых знакомых, а не через фриланс биржи.
Возможно что придет проект, а может он уже есть в вашей голове, кроме которого больше ничего и не потребуется.
Просто запускай начальную рабочую версию, убеждайся что идея востребована на реальном проекте и допиливай попутно зарабатывая и обеспечивая себя всем необходимым.
И такое бывает, причем гораздо чаще, чем можно подумать.
Мне пока так не повезло, возможно потому что сам хочу делать больше разного, чем развивать что-то одно.
После НГ обязательно расскажу сразу о нескольких приложениях, о которых можно рассказать, какими занимался на протяжении последних пару месяцев.
Среди них есть даже один, который делаю для себя (система выдачи обучающих уроков с интегрированным ИИ помощником)
Если вы читали пост за апрель вроде, не помню, я делился подобной инфой и там за месяц в работе было около 5-ти проектов связанных чисто с N8N разработкой.
То есть все проекты состояли из телеграм, ватсап ботов, гугл таблиц и воркфлоу.
И больше ничего.
Теперь же фокус сильно сместился в создание веб приложений с интеграцией ИИ, но по-прежнему часть разработки связанной с нейронными сетями реализую через N8N, просто потому что удобно.
В общем оставайтесь на связи у меня очень много планов по реализации различных идей, как своих так и от заказчиков, а вы наблюдая за мной может что и для себя почерпнете полезного, разве не так?
#metod_vibecode
Вам не жалко матерых программистов, которые учились годами и теперь любой Вайб кодер за пару месяцев может смочь делать аналогичные проекты что и они?
Если жалко, не жалейте потому что это не так.
Какой бы вы продвинутый Вайб кодер не были, вы не сможете даже близко решать те задачи, что решают они.
Это физика, химия, определенное мышление и большой пул ошибок и бессонных ночей с ними связанных.
Это как с брокерами в фильме Области Тьмы, когда Де Ниро сравнивал дар главного героя с ранним семяизвержением и что это все равно даже близко не равно волку с Уолл Стрит, который женился ради связей и финансов для достижения цели, положив пол жизни ради этого.
Однако прикол в том, что ТАКИЕ проекты на пустом месте не возникают и вам они точно не придут, если вы только входите в индустрию, даже если бы вы и смогли их сделать (но это не так)
Это очень дорогие и значимые проекты, которые малознакомым людям без определенного опыта никто не доверит.
А придут как раз такие, которые можно решить с помощью Вайб кодинга.
Их бесконечное количество, они точно по зубам даже двухмесячному вайберу и они хорошо оплачиваются, о чем я писал в прошлом посте.
И чем дальше тем их становится больше, поскольку раздвигаются рамки возможного, в том числе и благодаря ИИ.
То есть теперь можно в коде решать больше задач востребованных обществом, бизнесами, чем это было пару лет назад.
А, еще через пару лет таких задач, станет еще больше, вы понимаете к чему я клоню?
Только стартаните правильно, хотя бы через создание решений для близкого и дальнего окружения, для знакомых и знакомых знакомых, а не через фриланс биржи.
Возможно что придет проект, а может он уже есть в вашей голове, кроме которого больше ничего и не потребуется.
Просто запускай начальную рабочую версию, убеждайся что идея востребована на реальном проекте и допиливай попутно зарабатывая и обеспечивая себя всем необходимым.
И такое бывает, причем гораздо чаще, чем можно подумать.
Мне пока так не повезло, возможно потому что сам хочу делать больше разного, чем развивать что-то одно.
После НГ обязательно расскажу сразу о нескольких приложениях, о которых можно рассказать, какими занимался на протяжении последних пару месяцев.
Среди них есть даже один, который делаю для себя (система выдачи обучающих уроков с интегрированным ИИ помощником)
Если вы читали пост за апрель вроде, не помню, я делился подобной инфой и там за месяц в работе было около 5-ти проектов связанных чисто с N8N разработкой.
То есть все проекты состояли из телеграм, ватсап ботов, гугл таблиц и воркфлоу.
И больше ничего.
Теперь же фокус сильно сместился в создание веб приложений с интеграцией ИИ, но по-прежнему часть разработки связанной с нейронными сетями реализую через N8N, просто потому что удобно.
В общем оставайтесь на связи у меня очень много планов по реализации различных идей, как своих так и от заказчиков, а вы наблюдая за мной может что и для себя почерпнете полезного, разве не так?
👍20❤9🤨2🆒1
Кто тащится по готовым шаблонам n8n?
#method_n8n
Тысячи шаблонов n8n! Сотни тысяч шаблонов n8n! Миллионы шаблонов n8n абсолютно под все задачи, какие вы только можете себе представить.
И даже такие какие и в страшном сне не привидятся.
Довольно часто вижу, как различные эксперты по Автоматизациям и искусственному интеллекту кичатся собранной базой шаблонов.
Еще существует очень много сборников разных шаблонов и даже в самом n8n есть ссылка где вы можете посмотреть, скачать целиком или скопировать часть любого шаблона под свои нужды.
И знаете что?
Все это полная шляпа и мне больше чем за год активной разработки на n8n чужие шаблоны ни разу не пригодились, причем даже тогда когда я совсем был не але в разработке умных агентов и автоматизаций на этой платформе.
А если ты мало-мало понял основы, которые можно изучить за неделю другую, то тебе никакие шаблоны уже не нужны, так как ты быстрее соберешь свое решение, чем будешь исправлять чужое.
Это происходит и потому что платформа n8n стремительно растет и постоянно меняются, удаляются, добавляются различные ноды, так и потому, что шаблон на то и шаблон, что бы решать шаблонную задачу.
Да и собрать цепочку нод не составляет никакого труда, гораздо сложнее сделать так, что бы она стабильно работала.
А вся прелесть n8n в том, что даже человек с небольшим опытом может решить любую свою нешаборнную задачу и готовый шаблон лишь затормозит его или вообще заставит отказаться от своей идеи.
Возможно с помощью шаблонов у вас что-то и заведется и даже заработает, только, во-первых не факт что так будет, а во вторых приложив минимум усилий вы сделаете сами гораздо лучше конкретно для вашей ситуации, не потратив сильно больше времени чем если бы пытались интегрировать чужие наработки.
Ваши шаблоны хороши только для вас, а чужие для тех кто их сделал.
#method_n8n
Тысячи шаблонов n8n! Сотни тысяч шаблонов n8n! Миллионы шаблонов n8n абсолютно под все задачи, какие вы только можете себе представить.
И даже такие какие и в страшном сне не привидятся.
Довольно часто вижу, как различные эксперты по Автоматизациям и искусственному интеллекту кичатся собранной базой шаблонов.
Еще существует очень много сборников разных шаблонов и даже в самом n8n есть ссылка где вы можете посмотреть, скачать целиком или скопировать часть любого шаблона под свои нужды.
И знаете что?
Все это полная шляпа и мне больше чем за год активной разработки на n8n чужие шаблоны ни разу не пригодились, причем даже тогда когда я совсем был не але в разработке умных агентов и автоматизаций на этой платформе.
Дело в том, что если ты ничего пока не понимаешь, возьмешь чужой шаблон в более менее сложной задаче и установишь у себя, то с вероятностью 99 процентов у тебя нормально как ты задумал все равно не заработает.
А если ты мало-мало понял основы, которые можно изучить за неделю другую, то тебе никакие шаблоны уже не нужны, так как ты быстрее соберешь свое решение, чем будешь исправлять чужое.
Это происходит и потому что платформа n8n стремительно растет и постоянно меняются, удаляются, добавляются различные ноды, так и потому, что шаблон на то и шаблон, что бы решать шаблонную задачу.
Да и собрать цепочку нод не составляет никакого труда, гораздо сложнее сделать так, что бы она стабильно работала.
А вся прелесть n8n в том, что даже человек с небольшим опытом может решить любую свою нешаборнную задачу и готовый шаблон лишь затормозит его или вообще заставит отказаться от своей идеи.
Возможно с помощью шаблонов у вас что-то и заведется и даже заработает, только, во-первых не факт что так будет, а во вторых приложив минимум усилий вы сделаете сами гораздо лучше конкретно для вашей ситуации, не потратив сильно больше времени чем если бы пытались интегрировать чужие наработки.
Ваши шаблоны хороши только для вас, а чужие для тех кто их сделал.
👍9💯4🔥2❤1🆒1
Когда внедрять ИИ?
#method_ai
Меня тут спросили не так давно - Когда нужно заморачиваться с внедрением ИИ систем бизнесу, когда уже требуется масштабирование или можно в самом начале деятельности?
Ответ, во всех случаях - Вчера.
Я думаю, что стоит заморачиваться даже когда еще ничего и нет, и даже задолго до каких то результатов, не говоря уже о том, когда есть и уже успешно работает.
Тут уже сам бог велел, ведь внедрение ИИ это всегда снятие определенной нагрузки как с организатора проекта так и с рядовых сотрудников, которых можно перенаправить в узкие места или пропускать через них больше действий, оптимизируя текущую деятельность.
И это всегда шанс выйти на результаты каких без ИИ добиваться долго и сложно, а иногда и не возможно в принципе.
Но без него не хватит рабочих часов одного человека на реализацию задуманного.
В бизнесе есть свои процессы, которые открывают другие горизонты если эти процессы автоматизированны.
Короче внедрение ИИ это почти всегда получается больше денег если ваша система уже работает и больше возможностей для реализации если пока все в формате идей.
Многие это понимают и ко мне довольно часто приходят с запросом, вот я занимаюсь такой-то деятельностью, что можно автоматизировать и куда засунуть ИИ в моем деле?
И мы почти всегда сразу находим нужные цепочки действий, например которые рутинные и повторяются изо дня в день, это прямо напрашивается само собой.
Но иногда, бывает еще более интересная ситуация, когда можно взять бизнес и переложить его полностью в приложение.
Оцифровать.
И примеров таких может быть множество в абсолютно разных нишах и не всегда можно сразу догнать, а что именно в вашем случае можно сделать, где и как внедрить или полностью заменить как в случае выше, но фишка в том, что нужно хотя бы начать пробовать, делать действия, думать в этом направлении хотя бы, все остальное придет и сформируется само по себе если держать на этом фокус, как в принципе всегда в жизни и бывает.
#method_ai
Меня тут спросили не так давно - Когда нужно заморачиваться с внедрением ИИ систем бизнесу, когда уже требуется масштабирование или можно в самом начале деятельности?
Ответ, во всех случаях - Вчера.
Я думаю, что стоит заморачиваться даже когда еще ничего и нет, и даже задолго до каких то результатов, не говоря уже о том, когда есть и уже успешно работает.
Тут уже сам бог велел, ведь внедрение ИИ это всегда снятие определенной нагрузки как с организатора проекта так и с рядовых сотрудников, которых можно перенаправить в узкие места или пропускать через них больше действий, оптимизируя текущую деятельность.
И это всегда шанс выйти на результаты каких без ИИ добиваться долго и сложно, а иногда и не возможно в принципе.
К примеру сейчас я взял сразу несколько приложений со сложным функционалом в работу и успешно их реализовываю, раньше я себе такого позволить не смог бы, хотя знаю как это сделать даже без вайбкодинга.
Но без него не хватит рабочих часов одного человека на реализацию задуманного.
В бизнесе есть свои процессы, которые открывают другие горизонты если эти процессы автоматизированны.
Короче внедрение ИИ это почти всегда получается больше денег если ваша система уже работает и больше возможностей для реализации если пока все в формате идей.
Многие это понимают и ко мне довольно часто приходят с запросом, вот я занимаюсь такой-то деятельностью, что можно автоматизировать и куда засунуть ИИ в моем деле?
И мы почти всегда сразу находим нужные цепочки действий, например которые рутинные и повторяются изо дня в день, это прямо напрашивается само собой.
Но иногда, бывает еще более интересная ситуация, когда можно взять бизнес и переложить его полностью в приложение.
Оцифровать.
Например один из текущих проектов у меня, разработка системы по генерации натальных карт в ведической астрологии.
Мы по сути берем и оцифровываем все действия астропсихолога который этим занимался и занимается в ручную, в формат приложения и помимо натальных карт подключаем умного агента к этой системе, который будет обучаться на десятках часов видео контента от этого эксперта и формировать на основании этого свою базу знаний и даже похожий стиль общения.
И примеров таких может быть множество в абсолютно разных нишах и не всегда можно сразу догнать, а что именно в вашем случае можно сделать, где и как внедрить или полностью заменить как в случае выше, но фишка в том, что нужно хотя бы начать пробовать, делать действия, думать в этом направлении хотя бы, все остальное придет и сформируется само по себе если держать на этом фокус, как в принципе всегда в жизни и бывает.
🔥9👍2❤1🆒1
Почему новые ИИ-модели вдруг стали реально полезны для бизнеса?
#metod_news
Ответ простой — они наконец перестали быть «умными игрушками» и начали закрывать задачи под ключ. Разберём на свежем примере.
Anthropic 6 февраля выпустили Claude Opus 4.6 — и это не просто апдейт ради апдейта. Модель теперь держит в голове до 1 миллиона токенов за раз. Для тех, кто не в курсе: это значит, что можно скормить ей всю документацию проекта, годовую отчётность компании или кодовую базу среднего стартапа — и она не потеряет нить в диалоге на 50-м сообщении. Раньше приходилось резать всё на куски и молиться, чтобы ИИ не забыл контекст к третьему абзацу. Сейчас — нет.
И да, она пишет код аккуратнее. Не просто «набросала функцию», а планирует шаги, ловит свои же ошибки на ревью и не тупит в больших репозиториях. В агентном бенчмарке Terminal-Bench 2.0 Opus 4.6 взял первое место. На Humanity's Last Exam — сложном тесте на междисциплинарное мышление — тоже в топе.
Но самое ценное для бизнеса — это не код. Это то, что модель умеет работать как цифровой сотрудник: анализировать финансы, копаться в документах, строить таблицы, готовить презентации. В среде Cowork она делает это автономно и параллельно — без постоянного тыка со стороны человека.
Цифры говорят громче слов: — В тесте GDPval-AA (меряет пользу ИИ в финансах, праве, аналитике) Opus 4.6 обогнал GPT-5.2 на 144 пункта. — В MRCR v2, где нужно находить иголку в стоге сена из миллиона токенов, модель угадывает правильно в 76% случаев. У предыдущих решений — 18,5%. Почувствуйте разницу.
И да, Anthropic не забыли про безопасность. Меньше отказов, меньше проблемного поведения — и новые защитные механизмы прямо в ядре. Плюс они сами используют модель для поиска уязвимостей в открытом ПО. Не просто «умный», а ещё и осторожный.
Короче, если раньше ИИ был как стажёр, которому надо каждые пять минут объяснять задачу — то сейчас это уже почти полноценный сотрудник. Не замена команде, но мощный ускоритель для одного человека или небольшого стартапа.
А когда один разработчик с ИИ-агентом закрывает задачу, на которую раньше уходила неделя трёх человек — это напрямую бьёт по срокам, бюджету и прибыли. И клиенты это прекрасно понимают. Поэтому готовы платить.
Не за «крутой ИИ». А за то, что задача решена — быстро, целиком и без головной боли.
Несмотря на такой прогресс я кстати в большинстве своем до сих пор успешно юзаю модели gpt четвертой серии как в cursor так и в автоматизациях n8n, поскольку они тупо сильно дешевле и даже они справляются со многими рутинными задачами вполне успешно.
#metod_news
Ответ простой — они наконец перестали быть «умными игрушками» и начали закрывать задачи под ключ. Разберём на свежем примере.
Anthropic 6 февраля выпустили Claude Opus 4.6 — и это не просто апдейт ради апдейта. Модель теперь держит в голове до 1 миллиона токенов за раз. Для тех, кто не в курсе: это значит, что можно скормить ей всю документацию проекта, годовую отчётность компании или кодовую базу среднего стартапа — и она не потеряет нить в диалоге на 50-м сообщении. Раньше приходилось резать всё на куски и молиться, чтобы ИИ не забыл контекст к третьему абзацу. Сейчас — нет.
И да, она пишет код аккуратнее. Не просто «набросала функцию», а планирует шаги, ловит свои же ошибки на ревью и не тупит в больших репозиториях. В агентном бенчмарке Terminal-Bench 2.0 Opus 4.6 взял первое место. На Humanity's Last Exam — сложном тесте на междисциплинарное мышление — тоже в топе.
Но самое ценное для бизнеса — это не код. Это то, что модель умеет работать как цифровой сотрудник: анализировать финансы, копаться в документах, строить таблицы, готовить презентации. В среде Cowork она делает это автономно и параллельно — без постоянного тыка со стороны человека.
Цифры говорят громче слов: — В тесте GDPval-AA (меряет пользу ИИ в финансах, праве, аналитике) Opus 4.6 обогнал GPT-5.2 на 144 пункта. — В MRCR v2, где нужно находить иголку в стоге сена из миллиона токенов, модель угадывает правильно в 76% случаев. У предыдущих решений — 18,5%. Почувствуйте разницу.
И да, Anthropic не забыли про безопасность. Меньше отказов, меньше проблемного поведения — и новые защитные механизмы прямо в ядре. Плюс они сами используют модель для поиска уязвимостей в открытом ПО. Не просто «умный», а ещё и осторожный.
Короче, если раньше ИИ был как стажёр, которому надо каждые пять минут объяснять задачу — то сейчас это уже почти полноценный сотрудник. Не замена команде, но мощный ускоритель для одного человека или небольшого стартапа.
А когда один разработчик с ИИ-агентом закрывает задачу, на которую раньше уходила неделя трёх человек — это напрямую бьёт по срокам, бюджету и прибыли. И клиенты это прекрасно понимают. Поэтому готовы платить.
Не за «крутой ИИ». А за то, что задача решена — быстро, целиком и без головной боли.
Несмотря на такой прогресс я кстати в большинстве своем до сих пор успешно юзаю модели gpt четвертой серии как в cursor так и в автоматизациях n8n, поскольку они тупо сильно дешевле и даже они справляются со многими рутинными задачами вполне успешно.
👍9🔥3❤1🆒1
В n8n дали функционал чатов с ИИ агентами
#method_n8n
Разработчики n8n решили дать начинающим своим адептам то, что и так могут сделать более опытные, но все равно спасибо, так как действительно фича удобная.
Что именно сделали?
Добавили сверху слева пунктик - Chat, перейдя в который вы увидите + New Chat, Personal Agents и Workflow Agents
По сути вы получаете диалоговый интерфейс любого ИИ Агента и теперь вам не нужно переходить на их сайты для того что бы с ними пообщаться.
Но не только это.
Вы можете дать любому из агентов свои инструменты, доступ в интернет, свои базы знаний, свои цепочки воркфлоу выполняющих ту или иную задачу и управлять ими через общение в своем n8n проекте.
Да, еще добавили новые роли пользователей которым позволено только пользоваться вашими агентами, но никак не менять их настройки, они их вообще даже не увидят.
Для них это будет выглядеть будто они перешли например в ChatGpt и могут просто пользоваться.
Однако это доступно только на платном тарифе n8n, разработчикам надо зарабатывать.
Спасибо на том, что оставили все возможности с чатами и своим бесплатным пользователям.
Короче n8n выбрал направление движения в сторону как можно более лайтового использования нейросетей и автоматизаций, что тоже вполне неплохо, особенно для тех кто только начинает свой путь в этой теме.
Так то он таким и задумывался.
Программисты еще задолго до его появления уже умели и могли делать все тоже, что n8n вывел в массы, только программисты не могли это красиво показать и привлечь внимание.
#method_n8n
Разработчики n8n решили дать начинающим своим адептам то, что и так могут сделать более опытные, но все равно спасибо, так как действительно фича удобная.
Что именно сделали?
Добавили сверху слева пунктик - Chat, перейдя в который вы увидите + New Chat, Personal Agents и Workflow Agents
По сути вы получаете диалоговый интерфейс любого ИИ Агента и теперь вам не нужно переходить на их сайты для того что бы с ними пообщаться.
Но не только это.
Вы можете дать любому из агентов свои инструменты, доступ в интернет, свои базы знаний, свои цепочки воркфлоу выполняющих ту или иную задачу и управлять ими через общение в своем n8n проекте.
Да, еще добавили новые роли пользователей которым позволено только пользоваться вашими агентами, но никак не менять их настройки, они их вообще даже не увидят.
Для них это будет выглядеть будто они перешли например в ChatGpt и могут просто пользоваться.
Однако это доступно только на платном тарифе n8n, разработчикам надо зарабатывать.
Спасибо на том, что оставили все возможности с чатами и своим бесплатным пользователям.
Короче n8n выбрал направление движения в сторону как можно более лайтового использования нейросетей и автоматизаций, что тоже вполне неплохо, особенно для тех кто только начинает свой путь в этой теме.
Так то он таким и задумывался.
Программисты еще задолго до его появления уже умели и могли делать все тоже, что n8n вывел в массы, только программисты не могли это красиво показать и привлечь внимание.
👍6❤3🆒1
SKILLS SKILLS SKILLS...
#method_skills
Надеюсь вы вовсю используете хайпанувший тренд в Вайбкод разработке и обучении ИИ Агентов?
Если нет, то сейчас за 1 минуту сначала расскажу для чего это нужно, а потом еще за 30 секунд, как это настроить в cursor и n8n.
Значит skills, если максимально упростить то это структурированные описания реализации различных задач с помощью ИИ Агентов.
Вроде промпта, но узко под тему и разбито по особой структуре, где содержаться инструкции, примеры и другая информация позволяющая реализовать ту или иную задумку.
Например, фронтенд в приложении, сайте, аппке.
Создание архитектуры проекта с подключением к базам данных.
Даже реализация видео роликов с моушен элементами.
Вот например несколько из топ скиллов по рейтингу скачивания, названия говорят сами за себя:
А знаете сколько на данный момент в базе скиллов. Вот столько - 67 694 и пока пишу этот пост наверное еще десяток другой добавился.
Что не удивительно, так как любой человек может создать свой собственный скилл под свою задачу и получать с ним прогнозируемый результат.
Кстати для создания скиллов тоже есть скилл и он находится в топе - skill-creator
Еще раз - Для чего?
Что бы более качественно решать любые задачи от написания кода до создания контента с помощью ИИ, так как только специалист эксперт может составить грамотные инструкции для каждой конкретно задачи.
И они их видите сколько уже насоставляли.
Вопрос - Как пользоваться?
Ответ - Мега просто, вот ссылка на все скиллы - https://skills.sh/ переходите, кликаете на скилл, читаете, переводите описание и там у каждого будет ссылка для установки типа такой - npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
Открываете Cursor или Antigravity и там открываете пустую папку на вашем пк, открываете терминал и вставляете команду на скачивание и установку, пример которой я показал выше.
Соглашаетесь со всем в процессе и вуаля, теперь когда вы в чате редактора будете ставить какую то задачу ии, то агент сначала посмотрит есть ли у него скилл на эту тему и если есть то будет использовать.
По сути все скиллы хранятся в папке вашего проекта в папке .agents
В случае с n8n уже так просто не объяснишь, там нужно создавать воркфлоу который проверяет сначала папку со скиллами и если находит подходящий под запрос то передает ссылку на скилл агенту вместе с запросом (есть шаблон в базе n8n ищется по запросу - skills)
Ну и конечно скоро запишу подробное видео, где все покажу наглядно и по шагам.
#method_skills
Надеюсь вы вовсю используете хайпанувший тренд в Вайбкод разработке и обучении ИИ Агентов?
Если нет, то сейчас за 1 минуту сначала расскажу для чего это нужно, а потом еще за 30 секунд, как это настроить в cursor и n8n.
Значит skills, если максимально упростить то это структурированные описания реализации различных задач с помощью ИИ Агентов.
Вроде промпта, но узко под тему и разбито по особой структуре, где содержаться инструкции, примеры и другая информация позволяющая реализовать ту или иную задумку.
Например, фронтенд в приложении, сайте, аппке.
Создание архитектуры проекта с подключением к базам данных.
Даже реализация видео роликов с моушен элементами.
Вот например несколько из топ скиллов по рейтингу скачивания, названия говорят сами за себя:
vercel-labs
web-design-guidelines
remotion-best-practices
remotion-dev/skills
frontend-desig
agent-browser
skill-creator
anthropics/skills
browser-use
vercel-react-native-skills
ui-ux-pro-max
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
brainstorming
audit-website
seo-audit
coreyhaines31/marketingskills
supabase-postgres-best-practices
supabase/agent-skills
copywriting
next-best-practices
pptx
systematic-debugging
А знаете сколько на данный момент в базе скиллов. Вот столько - 67 694 и пока пишу этот пост наверное еще десяток другой добавился.
Что не удивительно, так как любой человек может создать свой собственный скилл под свою задачу и получать с ним прогнозируемый результат.
Кстати для создания скиллов тоже есть скилл и он находится в топе - skill-creator
Еще раз - Для чего?
Что бы более качественно решать любые задачи от написания кода до создания контента с помощью ИИ, так как только специалист эксперт может составить грамотные инструкции для каждой конкретно задачи.
И они их видите сколько уже насоставляли.
Вопрос - Как пользоваться?
Ответ - Мега просто, вот ссылка на все скиллы - https://skills.sh/ переходите, кликаете на скилл, читаете, переводите описание и там у каждого будет ссылка для установки типа такой - npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
Открываете Cursor или Antigravity и там открываете пустую папку на вашем пк, открываете терминал и вставляете команду на скачивание и установку, пример которой я показал выше.
Соглашаетесь со всем в процессе и вуаля, теперь когда вы в чате редактора будете ставить какую то задачу ии, то агент сначала посмотрит есть ли у него скилл на эту тему и если есть то будет использовать.
По сути все скиллы хранятся в папке вашего проекта в папке .agents
В случае с n8n уже так просто не объяснишь, там нужно создавать воркфлоу который проверяет сначала папку со скиллами и если находит подходящий под запрос то передает ссылку на скилл агенту вместе с запросом (есть шаблон в базе n8n ищется по запросу - skills)
Ну и конечно скоро запишу подробное видео, где все покажу наглядно и по шагам.
🔥18❤1🆒1
Многие модели от OpenAi по АПИ можно использовать бесплатно.
Уже как пару месяцев.
Представляете, а я узнал совсем недавно.
Есть определенные ежедневные лимиты, но они совсем не маленькие.
К примеру 250 тысяч токенов на gpt 5.2, 5.1, 5, 4o мой любимый и так далее и до 2.5 миллионов ежедневных токенов на gpt 5 mini , nano ну вы поняли.
Что бы включить бесплатные ежедневные токены, переходите в свой аккаунт тут https://auth.openai.com/log-in
Авторизуетесь.
Затем в настройки.
https://platform.openai.com/settings
Выбираете раздел - Data controls и там - Sharing
Пролистываете в самый низ и активируете либо пункт - Enabled for all projects, либо следующий и выбираете конкретный свой проект или проекты, для которых вы будете получать бесплатные токены и делится своими данными взамен.
Разрешая использовать ваши данные вы можете получать ежедневно вот такой ощутимый бонус.
Лавочка когда-нибудь прикроется, поэтому крутим педали пока возможно.
Уже как пару месяцев.
Представляете, а я узнал совсем недавно.
Есть определенные ежедневные лимиты, но они совсем не маленькие.
К примеру 250 тысяч токенов на gpt 5.2, 5.1, 5, 4o мой любимый и так далее и до 2.5 миллионов ежедневных токенов на gpt 5 mini , nano ну вы поняли.
Что бы включить бесплатные ежедневные токены, переходите в свой аккаунт тут https://auth.openai.com/log-in
Авторизуетесь.
Затем в настройки.
https://platform.openai.com/settings
Выбираете раздел - Data controls и там - Sharing
Пролистываете в самый низ и активируете либо пункт - Enabled for all projects, либо следующий и выбираете конкретный свой проект или проекты, для которых вы будете получать бесплатные токены и делится своими данными взамен.
Разрешая использовать ваши данные вы можете получать ежедневно вот такой ощутимый бонус.
Лавочка когда-нибудь прикроется, поэтому крутим педали пока возможно.
🔥12👍4❤1🆒1
Как новичок, середнячок и профессионал в N8N реализуют одну и ту же задачу?
#method_разное
Рассмотрим на примере полезной задачи - Проверка работоспособности сайта.
Когда ваш бизнес связан с интернет, то проблемы с тем, что приносит денежку лучше отслеживать и узнавать о них раньше всех.
Кто более менее долго работает в онлайн деятельности понимает, что каким бы не был надёжный хостинг, сервер и сам проект, вопрос когда что-либо сломается, это лишь вопрос времени.
Хотя шагнули в этом направлении далеко, сейчас пишу и понимаю, что последние года 3 вообще никаких проблем у меня с моими сайтами и проектами заказчиков не было, плюс есть оповещатели о проблемах на стороне хостинга, но тем не менее представим, что такая задача есть.
На основе ее вы сможете смоделировать и решить уже совершенно другие свои задачи используя приёмы показанные в шаблоне.
Шаблон кстати прикрепляю, там смотрим сверху вниз. 👇
Новичок, сделает запуск по таймеру раз в сутки, который ведёт в ИИ у которого в качестве инструментов есть командная строка которая делает ping куда надо и возвращает результат в агента, который потом пишет в телеграм бота.
Более продвинутый сделает почти тоже самое, но проверку каждые 5 минут и в случае ошибки ии агент отправит хэштег #error дальше по цепочке воркфлоу, что бы в модуле if можно было отследить и писать в ТГ только в случае ошибки.
А профи, вообще не будет использовать ИИ агентов для такой задачи, соберет обычную цепочку нод, которую также будет запускать каждые 5 минут и в случае ошибки отправлять сообщение в Телеграм.
В прикрепленном шаблоне нужно изменить id chat бота на свой и подключить свои интеграции с OpenAi и Телеграм.
Если не знаете как установить n8n на свой хостинг, настроить chatGpt, создать своего первого ии агента, то есть бесплатные уроки в моем боте @ai_smart_agents_bot
#method_разное
Рассмотрим на примере полезной задачи - Проверка работоспособности сайта.
Когда ваш бизнес связан с интернет, то проблемы с тем, что приносит денежку лучше отслеживать и узнавать о них раньше всех.
Кто более менее долго работает в онлайн деятельности понимает, что каким бы не был надёжный хостинг, сервер и сам проект, вопрос когда что-либо сломается, это лишь вопрос времени.
Хотя шагнули в этом направлении далеко, сейчас пишу и понимаю, что последние года 3 вообще никаких проблем у меня с моими сайтами и проектами заказчиков не было, плюс есть оповещатели о проблемах на стороне хостинга, но тем не менее представим, что такая задача есть.
На основе ее вы сможете смоделировать и решить уже совершенно другие свои задачи используя приёмы показанные в шаблоне.
Шаблон кстати прикрепляю, там смотрим сверху вниз. 👇
Новичок, сделает запуск по таймеру раз в сутки, который ведёт в ИИ у которого в качестве инструментов есть командная строка которая делает ping куда надо и возвращает результат в агента, который потом пишет в телеграм бота.
Более продвинутый сделает почти тоже самое, но проверку каждые 5 минут и в случае ошибки ии агент отправит хэштег #error дальше по цепочке воркфлоу, что бы в модуле if можно было отследить и писать в ТГ только в случае ошибки.
А профи, вообще не будет использовать ИИ агентов для такой задачи, соберет обычную цепочку нод, которую также будет запускать каждые 5 минут и в случае ошибки отправлять сообщение в Телеграм.
В прикрепленном шаблоне нужно изменить id chat бота на свой и подключить свои интеграции с OpenAi и Телеграм.
Если не знаете как установить n8n на свой хостинг, настроить chatGpt, создать своего первого ии агента, то есть бесплатные уроки в моем боте @ai_smart_agents_bot
❤6🔥1🆒1