Продукт по подписке
#method_n8n

Я люблю делать разноплановые интереснейшие проекты для моих клиентов, но все-таки самым перспективным способом монетизации своих навыков разработчика ИИ Агентов и Автоматизаций всегда считал и считаю вариант, когда создается свой собственный продукт для решения некоторых задач определенной целевой аудитории, за которые они готовы платить небольшую сумму, но на постоянной основе.

Продукт по подписке.

И даже в рамках обучения по платформе n8n @ai_smart_agents_bot, мы рассматриваем один из таких проектов от начала до конца.

Его кстати можно зайти потестить, даже когда вы не участвуете ни в каких обучениях @calorie_helper_bot

Если в него отправить фото своего завтрака, обеда, полдника, перекуса, ужина, он уже сейчас определит что вы ему отправили и посчитает общее количество калорий.

На случай вдруг вы задумаете пошутить и отправить не фотографию еды, тогда вас в ответ ждет пошлейшая шутка или анекдот, вместо расчета, будьте аккуратнее.

Пока всем бесплатно дается 4 возможности отправить изображение или задать вопрос связанный с подсчетом калорий ну и вообще с правильным питанием.

Каждые 2 дня лимит бесплатных запросов обновляется.

Вскоре будет реализовано ведение статистики и возможность оплатить платную подписку за данный продукт, который кстати, делается без единой строчки кода на платформе n8n, просто подключая необходимые узлы и интегрируя нужные сервисы.

Буду держать в курсе.

Вообще цель подобных активностей не только научить делать нечто подобное, возможно в данный момент и не особенно востребованное (благо уже давно есть похожие проекты), а скорее показать насколько просто в современном мире тестировать mvp версии своих идей и стартапов, которые вы запускаете за считанные дни.

Запускаете без знания кода и программирования.

А когда уже получаете положительный отклик от внешнего мира, тогда уже можно привлекать и бюджеты, и команды, и остальные прелести будущего успешного проекта, который возможно даже перевернет в некоторых областях правила игры и выведет вас в лидеры рынков каких пока что и в помине нет.

Какой контент создавать и где публиковать, если хочешь приводить с помощью него себе клиентов в неограниченном количестве?
#method_философия

Продолжение предыдущего поста.

Я понимаю, что мой канал о разработке ИИ Агентов и автоматизаций с помощью платформы n8n, но довольно много людей заинтересованы в привлечении себе клиентов на свои услуги, поэтому поделюсь своим опытом, который уже давно позволил мне никогда не запариваться о клиентах чем бы я не занимался.

И разработка ИИ Агентов не исключение.

Как я уже писал ранее, самый лучший способ завалить себя заказами, это пилить контент на свою тему и выдавать его в массы во что бы то ни стало.

Почему так, потому что так устроено наше общество и работать будут в приоритете с тем, кому хотя бы на миллиметр доверяют больше, чем остальным.

И генерация контента, это не только для огласки и привлечения внимания к себе, это также большая работа над доверием к вашей персоне.

Как только вы поймете эту аксиому маркетинга, что я описал выше в двух предложениях, можно считать, что вы раз и навсегда решите для себя все проблемы в плане продажи своих услуг.

Вернемся же к теме поста.

Я понимаю насколько непросто начать транслировать свое сознание, экспертность на широкую публику, поскольку я же тоже когда то начинал.

Особенно если экспертность пока не велика, навыков создания хорошего контента ноль, стыдно, грустно, неловко, непонятно, пойду на фриланс биржи или поищу себе хозяина в виде работодателя.

Это кстати совсем не мой путь, хотя возможно кому-то подойдет.

Я вообще стал заниматься в свое время программированием, разработкой сайтов, а в последующем разработкой ИИ Агентов, не в коем случае боже упаси не для того, что бы найти какую бы то ни было распрекрасную работу.

С какой бы то ни было зарплатой (даже слово зарплата режет слух, пахнет заводом и звучит как ругательство в моих ушах)

Мечта всей жизни была и она исполнилась, это самому научиться создавать себе работу причем в любом месте где бы я не находился.

А когда я это понял, принял и осознал, я также понял, принял и осознал, что контент придется научиться делать, иначе ничего не получится.

И критерий выбора площадки для сбора аудитории и создании контента пал сначала на вконтакте, потом на телеграм, так как там можно было создавать наименее стрессовый для новичка текстовый контент, чем я длительное время и занимался.

Проблема только была в том, что подписчиков приходилось покупать за деньги, пуляя рекламу на страшные суммы, но даже это окупалось с лихвой.

Представляете, какие возможности есть у авторов сейчас, когда различные площадки сами дают подписчиков в обмен на контент автора?

Для тех, кто как я пришел с платных способов привлечения себе клиентов, это все выглядит даже слишком хорошо, что бы быть правдой, но пока что так оно и есть.

Потом я понял, что видео ролики, это по сути текст, который я ранее и писал, но озвученный моей лысой головушкой.

А у площадок сейчас тренд на видео контент, поэтому пришлось перейти на него.

И советы, для тех, кто хочет не знать бед с заказами на свои услуги, следующие:

- Научиться оказывать такие услуги (пока вы это делаете у вас наберется 1000 и 1 тема для будущего контента)
- Начать транслировать свое сознание везде где можете дотянуться (на самом деле для вас не существует неправильного контента или непоправимых ошибок, главная ошибка это этого не делать, все остальное опыт для своего совершенствования)

Либо если создание контента, это вообще не ваше, тогда нужно собирать команду и первым брать в нее не супер гения программиста, а человека, который способен пилить контент 24 на 7.

Но лучше освоить этот момент самому, что бы вы из будущего свои руки целовали себе из прошлого, за это решение.

Вопрос - Какой должен быть контент?
Ответ - Для начала, любой. Свой стиль, понимание придет только с опытом. С сотым, двухсотым постом, статьей, видео роликом.

Когда начинаешь делать контент для своей аудитории, прежде всего изучаешь похожих авторов и для начала можно начать красть как художник, пропуская чужие идеи через свою личность.

Ну а вообще, что бы ваши публикации приводили клиентов, они должны быть периодически экспертными и нести пользу.

Потому первый шаг, это наработка экспертности и с ней я уже могу вам помочь у себя в боте @ai_smart_agents_bot

Вопрос - Где публиковать, что приводить себе клиентов например на ИИ Агентов?
Ответ - Везде. Это не так сложно, сложно начать. Площадки, которые не дадут результата отсеятся сами собой.

Кстати, не обязательно разрабатывать ИИ Агентов на заказ, можно делать свои продукты по подписке и продавать их широкой аудитории, спрос есть, а список из 20+ различных популярных вариантов накидаю в следующем посте.

20+ Вариантов своих продуктов по подписке или готовых шаблонов за разовую стоимость
#method_n8n

Да, n8n предоставляют сейчас уникальную возможность, пока мало кто проснулся, залететь даже с небольшим опытом в разработке и насоздавать своих продуктов где автоматизации скрещиваем с ИИ и продаем либо за разовые платежи, либо по подписке с ежемесячным платежом.

Дело в том, что раньше в эту тему был слишком высокий порог входа, иногда даже непосильный для одного человека.

В ближайшее время займусь перепиской бесплатных вступительных уроков в боте с обучением n8n (так как малость интерфейс поменялся) и там запишу пример из жизни, когда мне заказчица скинула простыню тех задания, где описывался стек технологий и специалистов, которые должны реализовать ее задачу по автоматизации с искусственным интеллектом.

И это действительно было так, до недавнего времени, теперь их всех заменяет один спец среднего уровня по n8n, причем на реализацию потратится гораздо меньше времени, чем у них там расписано. (То же касается и стоимости)

Ладно, это небольшое отступление от темы поста, обещанный список продуктов, которые можно реализовать и продавать широкой аудитории:

1 Автопостинг c ChatGPT в Telegram, WordPress и Яндекс Дзен
2 Голосовой AI-агент для бота в Telegram, с памятью и базой знаний (RAG)
3 Автопостинг в Telegram из RSS источника
4 Генератор изображений в Telegram на основе YandexART
5 Автогенерация SEO мета-тэгов для постов в WordPress, на основе ChatGPT
6 Генератор изображений в Telegram на основе FLUX
7 Универсальный AI-парсер Контента
8 Генератор Идей для Сторис на Неделю
9 Бизнес Чат Бот с ИИ для веб-сайта
10 AI-аналитик Данных
11 Анализ постов на Reddit с помощью ИИ для поиска бизнес-возможностей
12 WhatsApp Чат Бот с ИИ-продавцом, сценарий для N8N
13 Ии помощник по выбранной тематике (юрист, косметолог, нутрицолог и т д) - У меня кстати есть сразу 2 подобных помощника в работе
14 ИИ Агент который наполняет ТГ каналы полностью уникальным контентом на основании других ТГ каналов.
15 ИИ Комбаин создатель видео контента с помощью HEYGEN публикующий шортс на автомате в заданные соц сети
16 Боты по типу моего учебного по подсчету калорий по фото. (Куда же без них и по фото можно не только калории подсчитывать)
17 ИИ агенты заполняющие шаблоны юридических документов
18 ИИ агент автоподбор авто из Японии
19 ИИ Эйчар, в которого загружаются данные по организации и он отсеивает и классифицирует кандидатов.
20 ИИ СРМ в Телеграм (Все к тому идет, что я для себя ее сделаю в скором времени)
21 Ставим сюда почти любого офисного спеца, добавляем ИИ и делаем продукт который его заменяет или дополняет.

Я не сильно заморочился над списком, можно продолжать и продолжать.

Очень часто классные, интересные проекты заказывают в индивидуальном порядке и многие из них можно превратить в продукт который в дальнейшем будет приносить денюжки на пассиве.

У меня уже накопилось несколько действительно стоящих идей, под некоторые даже нестыдно объявить сбор инвестиций на каком-нибудь кикстартере, сделав за пару недель MVP версию, которая уже сможет удивить неискушенного инвестора.

И все это благодаря платформе n8n и стремительному развитию ИИ.

N8N и DeepSeek на ПК?
#method_n8n

N8N и возможности подключения к нему моделей искусственного интеллекта прямо на вашем компьютере без выхода в интернет естественно без оплаты за использование токенов, серверов и всего остального это возможно, эффективно, востребовано?

Да, это возможно и вполне по силам, любому целеустремленному человеку.

Если вкратце, ставим Docker локально на свой пк.

Далее гуглим Docker n8n и ставим n8n из командной строки

Далее гуглим Docker Ollama и ставим Ollama из командной строки уже в другой Docker контейнер.

Затем в Ollama добавляем интересующие нас модели вроде DeepSeek и прочего.

Только сначала почекайте размеры этих моделей и характеристики вашего компа, что бы убедиться, что это ему по силам.

Так, что это вполне возможно.

Востребовано ли это?

Ну если только охота поиграться и попрактиковаться в разработке умных агентов вообще без вложений, если не считать плату за электричество, то почему бы и нет.

Таким же образом можно поставить базы данных с возможностью векторного хранилища, все это вместе законнектить, что бы дать вашему локальному умному агенту возможности долговременной памяти и обучения на больших объёмах данных.

Но я в своей практике подобное не использую от слова совсем, просто потому что намного эффективнее купить сервер за 11 центов в день, закинуть на чат жипити пару долларов в месяц, использовать облачную базу супабэйс где бесплатного тарифа хватит за глаза для многих задач, что бы вообще ни о чем не париться и иметь сразу неограниченные возможности.

Но если вам это кажется интересным, только дайте знать где вы находитесь, реакцией 👍 и в ближайшее время создам краткий и понятный и конечно же бесплатный как и базовые уроки по n8n у меня в боте @ai_smart_agents_bot гайд по этой теме с которым все заинтересованные смогут познакомиться и повторить, поскольку как и во всем тут тоже есть свои нюансы.

DeepSeek + Qwen + N8N + Supabase на вашем ПК Windows
#method_гайды

Уложился в 20 минут. В планах дальше записать о том, как создавать в Supabase базы данных для хранения в векторном формате RAG и конечно тоже все локально на своем ПК и записать Гайд по парсингу с закрытых и открытых телеграм каналов с помощью N8N.

Помогите выбрать, на какую тему готовить инфо. RAG локально - 👍 Парсинг Телеграм - 🔥

https://youtu.be/FA8zPLO0hiQ?si=8lChK4kpIIiHnkmw

🤷‍♂ Если не знаешь, куда и как двигаться в теме разработки ии агентов на n8n.
#method_n8n

Иногда вижу такие запросы по типу, блин ну освою я n8n, вроде не сильно сложно, а дальше то что?

Во-первых, не сильно сложно для свмых базовых банальных автоматизаций, от которых уже всех тошнит, по типу бот в телеграм или ватсап ведущий диалог с пользователем в зависимости от базы знаний, которую вы в него заложили.

Или простейший генератор контента, записи на прием сверяясь по календарю и т д.

Возможности n8n гораздо многограннее, интереснее и позволяют реализовывать очень крутые задачи.

Но необходимо будет больше потратить времени на освоение этого инструмента и возможно основ программирования, вёрстки, понимания создания логики многоуровневых приложений и взаимодействия с базами данных PostgreSQL и MySQL.

Но в тоже время, каждый разработчик n8n, должен пройти, через создание простых, банальных проектов, так как просто не бывает такого, что бы сразу бац и первое, что ты сделал, это стартап стоимостью в миллиард евро.

Во-вторых, есть лайфак - Реализуйте любую задачу, но качественно и от начала до конца. Полностью работающий проект, который приносит пользу.

И поделитесь этим проектом в соц сетях, расскажите о нем подробнее, разбив рассказ на несколько частей.

Вас увидят и предложат сотрудничать, но самое главное, вам принесут идеи для создания автоматизаций и умных агентов.

Я это еще много лет назад понял, когда ко мне пришли арбитражники на спортивных ставках и предложили сделать автоматизацию (тогда еще без ИИ) и эта автоматизация затем на пассиве приносила мне столько денег, сколько я до этого никогда в глаза не видел.

Вы с очень низким шансом вероятности сможете сами придумать, что то стоящее, если вы разработчик.

Но вот кстати, если вы специалист в своем направлении, бизнесе, какой то теме, которой занимаетесь много лет, то тут тогда все шансы, что вы с помощью n8n сможете родить хороший, востребованный и денежный продукт.

Поэтому инструкция такая, если ты в чем то шаришь, учи автоматизацию и разработку умных агентов, а затем делай нечто в своей теме.

А если ты шаришь только в разработке, то ищи тех, кто шарит в своей теме, хотя бы с помощью примера, который я описал выше (создавая банальные продукты и делаясь этим с окружающими)

Лайкосик, если было полезно.

Шпаргалка по моделям ИИ для агента в N8N
#method_ai

Сразу скажу, что самое универсальное решение это всегда использовать chatgpt-4o

Однако у данной модели, как и у всех имеются свои сильные и слабые стороны.

В частности, она очень хороша для различных диалоговых агентов, когда требуется прогнозируемость и точность в ответах, например на основании каких то баз знаний, к которым вы дадите доступ.

В других же задачах она уже не будет столь хороша, как некоторые дальнейшие примеры.

Поехали.

Диалоговые агенты, когда требуется вести прогнозируемые и точные диалоги

Если ваш агент взаимодействует с пользователями, например, через чат или email, важно, чтобы он понимал контекст, сохранял историю и давал естественные, человеческие ответы.

Подходящие модели:

- OpenAI GPT-4o / GPT-4 Turbo – отличное качество диалога, поддержка мультимодальности.
- Anthropic Claude 3 Opus / Sonnet – особенно хорош в долгих диалогах и сложных рассуждениях.
- Google Gemini 1.5 Pro – сильна в контекстуальных беседах и обработке длинных входящих данных.

Если диалог будет на русском языке, всё равно используйте промты на английском внутри — это улучшает качество ответа у большинства моделей и на ~40% меньше будет расход токенов.

Когда нужно генерировать код и проводить расчеты

Для задач программирования, математических вычислений, логических операций и анализа данных нужна модель с глубоким пониманием структурированной информации и логики.

Подходящие модели:

- OpenAI GPT-4o / GPT-4 Turbo – отличная поддержка программирования на всех популярных языках.
- DeepSeek Coder / Qwen Coder – специализированные модели для генерации кода.
- Mistral Large / Mixtral 8x22B (обе от Mistral AI)** – хороши в логике и генерации кода, особенно в open-source вариантах.

Типичные кейсы: автоматическая генерация скриптов, парсеры, обработка формул, SQL-запросы.

Когда нужно обрабатывать большие объёмы данных и требуется обтекаемые ответы без лишнего

Если вы работаете с документами, таблицами, логами или текстами, где важна точность и компактность вывода — выбирайте модель, которая хорошо работает с длинным контекстом и умеет конденсировать информацию.

Подходящие модели:

- Claude 3 Opus / Claude 3 Haiku – до 200k токенов контекста, отлично справляются с анализом.
- Gemini 1.5 Pro – рекордный контекст в миллион токенов (!), идеально для обработки больших файлов.
- Qwen 2.5 / Qwen 2.5-Turbo – сочетание скорости и способности работать с большими данными.

Используйте JSON-формат вывода при необходимости структурировать результаты.

Когда используем агента для работы с Google-сервисами (Docs, Sheets, Gmail)

Если ваш агент взаимодействует с API Google, например, заполняет таблицы, создаёт презентации или отправляет письма — нужна модель, которая хорошо понимает структуру сервисов и умеет интерпретировать запросы в действия.

Подходящие модели:

- Gemini 1.5 Flash / Pro – нативная интеграция с экосистемой Google.
- GPT-4o / GPT-4 Turbo – универсальность и простота описания действий.
- Claude 3 Sonnet / Haiku – быстрая и точная обработка простых команд.

Для таких задач можно использовать меньше температуры (например, 0.2) — так модель будет более детерминированной и предсказуемой.

Когда нужно очень быстрый ответ для несложных задач

Если задача не требует глубокого анализа или творческого подхода — например, перевод, классификация, коррекция текста — то можно использовать легковесные модели.

Подходящие модели:

- Groq - очень быстро и очень бесплатно (Не работает на ру серверах)
- GPT-4o-mini / GPT-3.5 Turbo – отличный баланс цена/скорость.
- Claude 3 Haiku – самая быстрая из троицы Claude 3.
- Llama 3 8B / Mistral Small / Gemma 7B – open-source решения для экономии бюджета.

Используйте их , когда важна скорость, а не глубина мышления.

Подытожим:

- Для диалогов — GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5 Pro
- Для кода — GPT-4o, DeepSeek Coder, Mixtral
- Для больших данных — Claude 3, Gemini 1.5
- Для Google-сервисов — Gemini, GPT
- Для скорости — Groq, GPT-4o-mini, Claude Haiku, Llama 3

Да, сильно технический пост пост получился, скучноватый, но надеюсь полезный.

Имба для жителей РФ. Виртуальные карты visa пополняемые с крипты, которыми можно оплачивать любые западные сервисы. Ссылка https://viripay.com/

Это не реклама, ссылка без реф кода, сервисом пользуюсь сам и офигиваю: - А что так можно было что ли?

Более того, никто не застрахован, что данный сервис может соскамиться и перестать работать, так как он молодой, появился в 2025 году и имеет совершенно подозрительные соц. сети.

Но пока работает и позволяет практически без комиссий, без посредников, без доступов к вашим аккаунтам пополнять необходимые для работы западные сервисы.

К примеру я легко привязал их карту визу к гугл облаку и получил 300 долл. на услуги в течение 90 дней.

К слову сказать, никакими другими костылями даже с переплатой в два раза это не получалось сделать.

Естественно OpenAi, Perplexity, Cursor и другие сервисы оплачиваются вообще без проблем.

Кстати, можно почитать комментарии под моим крайним видео в Тик ток, я там про этот сервис рассказал и многие подтвердили, что пока все отлично и находятся в приятном шоке.

Из минусов - Пополнение от 50 долл. меньше нельзя.

Выпуск виртуальной карты 4 долл.

И на этом минусы кончаются.

Изначально они транслируют, что не работают с РФ, но при создании аккаунта пишем какую-нибудь африканскую страну и прикладываем данные своего паспорта.

Указываем любой телефон и пользуемся пока работает. (Но опять же из комментов под своим видосом вычитал, что люди уже пользуются пол года и проблем не знают)

OpenAI представила новую модель — GPT-5.

Главная фишка — модель умеет переключаться между обычным режимом и «режимом размышлений» в зависимости от запроса.

GPT-5 также может создавать сайты, приложения и игры с нуля, адаптировать стиль общения под пользователя, использовать сложную логику и практически не допускает галлюцинаций.

Ну и конечно, она сразу доступна по API на платформе N8N.

Самый легкий способ сделать N8N установленный на ПК доступным из интернета

Я хоть и использую всегда облачные сервера для работы, но подобной связке на самом деле есть очень много востребованных применений для разработчика на N8N.

Начиная от вариантов, когда нужно комбинировать автоматизации с использованием локальных моделей типо DeepSeek, Ollama и других, так же крутящихся на своем ПК, так и для тестирования различных гипотез где экономичнее будет не покупать тучи серверов, а поднимать их также на своем ПК

https://youtu.be/JQGBmRL_fao?si=cs-vJ_DxWEsAQHd5

Три вида Вайб кодинга с помощью ИИ
#metod_vibecode

Вообще решил немного разворошить эту тему и рассказать о том, как на самом деле обстоят дела, когда работаешь с реальными заказами и людьми, которые платят тебе за это деньги, а затем требуют результат.

Начну с самого банального варианта поднять полезное приложение, даже если вы дуб дубарем в этом направлении.

Здесь конечно речь не идет ни о каких интеграциях этого приложения с N8N или с чем еще посложнее.

Тупо приятный на вид небольшой сайт или аппка под андроид или ios, например ту-ду лист с задачами или прогноз погоды, или еще какая разработка, которой никто кроме вас скорее всего не будет пользоваться.

И это в настоящее время возможно, достаточно установить cursor, оплатить 20 долларов и начать писать ему промпты в чате, кидать изображения и скриншоты того, что хотите получить, просить править возникающие ошибки и так далее.

Это на самом деле удивительно, так как это реально возможно и если ваши запросы не велики и не имеют коммерческую подоплеку (то есть вы делаете не на заказ и не планируете зарабатывать на своем совместном с ИИ творении), то у вас получится результат, который вас устроит.

Беда одна, это подходит лишь для варианта - поиграться.

Не стоит на этом уровне браться за работу с заказчиками, так как залезете в дебри из которых, от незнания фундамента, просто будет невозможно выбраться.

Только убьете свой интерес к вайб разработке, который мог бы перерасти в нечто большее.

Второй вариант, здесь из вводных данных, вы тоже не шарите особо в разработке, но понимаете как работает стек технологий.

Вас не пугает внутреннее устройство next.js проекта и содержание файла package.jsone

Более того, вы и без искусственного интеллекта можете поднять любой nodejs проект у себя на ПК, закоммитить его в Гитхаб и развернуть с Гитхаба на своем сервере.

Вот в этом случае даже не умея программировать, ваша работа с Вайб кодингом выходит на совершенно другой уровень.

Уровень где уже можно зарабатывать деньги, все также общаясь с cursor, но на более продвинутом языке, когда уже есть понимание структуры и устройства всей этой движухи.

Именно в этой точке уже получится кайфануть от своих возможностей и от того как хорошо вас понимает ИИ выдавая в итоге почти то, что и требовалось.

Однако тоже можно залезть в дебри, откуда будет сложно вернуться назад и велик риск не довести проект до ума, до конечной точки, словив нерешаемую проблему.

В этом варианте, уже можно зарабатывать какие-то деньги потратив на изучение темы месяц другой, то есть намного меньше, чем программисты работающие по старинке.

Третий уровень.

Здесь вообще можно словить экстаз.

На этом уровне подразумевается, что вы можете сами создать, совсем без помощи ИИ, простое и среднее FullStack приложение, начиная от дизайна в Фигме, переноса в верстку, переноса верстки на фреймворк, интеграции всех нужных сервисов и добавления необходимого функционала.

А когда вы подключаете к своей разработке возможности claude-4-sonnet в обертке умного редактора кода, который видит ваш проект целиком, то лично у меня создается впечатление, что мне дали пару джунов, пару тестировщиков и одного мега синьора в команду, где я царь и бог, желания которого исполняются по щелчку кнопки на клавиатуре.

Джуны избавляют от рутины и подсказывают детали проекта, которые принято забывать, а потом рыться в файлах как Шерлок Холмс.

Тестировщики находят текущие и будущие баги, сохраняя немало нервных клеток.

А синьор вселяет уверенность, что наши возможности по сути безграничны и нет той задачи, которая окажется этой ИИ команде не по силам.

В этом варианте развития событий уже практически нет никаких ограничений по сложности проектов, хотя вы опять же до сих пор не являетесь профессиональным программистом, но потратили гораздо больше времени на освоении технологий и много чего можете делать сами, но в этом часто нет необходимости, так как имеете не знающую усталости и мега мотивированную команду, которую я описал выше.

Во всех трех вариантах, никогда не стоит сразу давать ИИ задачу целиком, а как нужно расскажу в следующем посте.

Вайб кодинг с помощью ИИ (продолжение)
#metod_vibecode

Как и обещал, продолжаем разбирать тему разработки приложений с помощью ИИ.

Сегодня поговорим об основных правилах создания полноценного и законченного продукта.

Работаем мы в cursor и он по-настоящему творит чудеса, об этом только ленивый не сказал, но я все равно каждый раз умиляюсь, когда мне теперь больше не нужно заниматься рутиной и я могу делать дела даже на незнакомых мне фреймворках.

Перво-наперво стоит уяснить, что вы сами должны четко представлять, что хотите получить и разбить основную задачу на подзадачи.

Никогда не стоит фигачить сразу полное описание желаемого в чат с агентом курсора.

И очень сильно желательно, что бы разбивая задачу на подзадачи вы хотя бы немного понимали вообще стек технологий на которых планируете создать свой продукт, я про это писал в прошлом посте о трех подходах к вайб кодингу.

К примеру сначала вы создаете каркас, описываете, что хотите, что бы он был сделан например с помощью flex-box верстки и использовалась Tween.js для анимации DOM

Использовалась такая то цветовая гамма, кидаете цвета в формате # ff00uu выделив какие использовать для акцента, какие для кнопок и так далее, а саму цветовую гамму предварительно просите подобрать ИИ например на основе изображения или других референсов.

Та же история со шрифтами.

И сейчас мы рассматриваем пока создание простейшего сайта, для более серьезных проектов подход более сложный, но по тому же приципу.

Просим сгенерировать основной каркас и потом начинаем работать с каждым элементом, если общая структура пока устраивает.

Работа же в этом случае заключается просто в написании промптов прямо в чат с агентом в курсоре.

Я уже настолько привык работать с помощью диалога, что когда даже быстрее и я знаю как, но нужно перейти в соответствующий файл и написать там строчку кода, я лучше напишу пару тройку строчек текста агенту и в этом есть тоже проблема, но об этом в другой раз.

Изображения подготавливаем и сразу кладем в папку проекта, а в чате ссылаемся на их названия и говорим куда и как спозиционировать.

Не зная технологий, общих понятий, определенного сленга, окружающего контекста с которым обычно сталкиваются разработчики вы много где начинаете терять при формировании запросов к курсору.

К примеру мне нужен был range (ползунок с ценой), но на одном ползунке должно быть две точки, одна отвечала за нижнюю границу цены, вторя за верхнюю.

И самый последний claude-4-sonnet не мог мне этого сделать по промптам, пока я ему не сказал сделай используя react компоненты, где подобное уже реализовано очень круто, красиво и кроссбраузерно (поддерживаемо всеми браузерами)

Ну в общем вы поняли.

Еще важная рекомендация, после ключевых этапов в разработке вашего проекта, когда вы наконец получили, что хотели в шапке сайта например или в меню или еще где, обязательно пушить все изменения на гитхаб.

Они там сохраняются в виде удобной ветки, где обозначены все ключевые моменты.

В случае чего легко откатится на тот или иной момент, если зайдете в непролазные дебри.

Кстати и с гитхабом стало работать с помощью курсора намного удобнее, можно просто писать ему чего надо сделать и он сам отлично будет все делать.

Но опять же нужно знать основу, она откроет вам многие двери совсем в другую разработку, даже если вы не программист.

У меня еще много чего есть по этой теме что сказать, но не стоит ждать пока родится очередной пост, пробуйте и получайте удовольствие от новых возможностей, какие дарит нам ИИ в настоящее время.

Единожды поняв основы N8N, все остальное придет само.
#method_n8n

К чему это я, дело в том, что данная платформа устроена таким образом, который позволяет изучив фундамент, можно сказать, стать разработчиком автоматизаций, с внедрением ИИ, широченного профиля.

И для этого заранее не нужно знать или учить то, что может потребоваться в последствии.

За месяц - два и вы эксперт, который в силах решать такие задачи, на которые не всякий программист способен был до этого времени.

Рецепт очень простой, необходимо САМОСТОЯТЕЛЬНО реализовать например многофункционального бота в телеграм, который использует в своих процессах различные интеграции с апи сервисами, гугл сервисами, базами данных, парсерами, CRM системами, разными ИИ агентами внутри.

Понять как работают потоки данных, различные условия, свитчи, циклы.

Необходимо потратить на это время и затем, когда появится необходимость реализовать проект, который вы в душе не чаете как сделать, вы его реализуете.

Это особенность присуща не всем подобным платформам.

Именно поэтому я в свое время стал фанатом N8N, разглядев и попробовав на себе её подходы и архитектуру, позволяющие нативно понимать еще не изученное.

Может быть вам кажется, что это не так?

Но это очень легко проверяется, установите N8N на облачный сервер или даже к себе на ПК с помощью Docker Desktop (кстати последний вариант с недавнего времени начал прекрасно работать без дополнительных танцев с бубнами со всеми основными интеграциями, которые могут потребоваться, если нужна обновленная инструкция только дайте знать где находитесь ,королевским лайком)

Теперь прямо с локального ПК можно строить автоматизации, которые прекрасно работают и с OpenAi и с со всеми любимыми Google Sheets, и так далее (Кроме ТГ, там надо пошаманить).

И сделайте простейшего агента, например по бесплатным урокам, доступным у меня в боте @ai_smart_agents_bot или по куче видео с Ютуб.

Вы в течение получаса реализуете то, что год - два назад, было невозможно в принципе никому, не говоря уже о новичке решившем собирать автоматизации без многолетнего бэкграунда изучений программирования.

Это на самом деле впечатляет, особенно если немного остановится и задуматься о дальнейших перспективах, которые перед вами откроются, если вы только этого захотите.

ИИ устроили крипто-апокалипсис. И кто-то уже в плюсе на 120%, а кто-то в минусе на 60%.
#method_news

Пока все спорили, «биток рухнет или взлетит», китайский ИИ DeepSeek V3.1 тихо удвоил свой депозит за девять дней в рамках , соревнования по алгоритмической торговле на основе искусственного интеллекта  NOF1, известное как Alpha Arena, которое проходит с 17 октября по 3 ноября 2025 года.

Стартовал DeepSeek 18 октября с $10K ,а утром 27 октября уже имел баланс $20K, а сейчас вообще катается на $22K, как на лимузине после удачного ICO.

Вторым идёт Qwen3 — у него $18K и амбиции на весь биткоин.

А вот Grok 4, принадлежащий самому Илону Маску, делает ставку на догикоин.

Конечно. Потому что если ты — миллиардер и твой ИИ не вкладывает в мем-коин, который ты сам же и раскрутил… зачем ты вообще живёшь?

Claude Sonnet 4.5 торгует как бабушка, которая «лучше немного, но надёжно». У него итоговый баланс - $12.2K

А вот Gemini 2.5 Pro и GPT-5 решили блеснуть интеллектом — ловили развороты, строили сложные гипотезы…

И теперь у обоих осталось по $4K. То есть минус 60%.
Рынок, как обычно, оказался умнее всех. Особенно тех, кто думает, что умнее рынка.

⚠️ Важно: все торгуют на реальные деньги, с плечом до х20, обязательными стоп-лоссами и фиксированным тейк-профитом.

То есть это не симуляция, а реальный крипто-бичмарк.

Организаторы говорят: цель — проверить, как модели ведут себя в максимально хаотичной среде.

Первый сезон Alpha Arena завершится 3 ноября 2025.

Потом, видимо, введут новые правила — потому что иначе кто-то из этих «умников» купит весь Ethereum и объявит себя новым Сатоши.

А Чанпэн Чжао, основатель Binance, уже предупредил:

«Если все начнут копировать одну выигрышную стратегию — ИИ захватит рынок, поднимет цену до небес… а потом обрушит её так, что даже мемы не спасут»

Так что пока наши инвестиции лежат в «надёжном» USDT — где-то в подвале серверной фермы ИИ уже планирует, как нас всех обанкротить

Глобальная ошибка новичков в сфере ИИ.
#method_n8n

Ошибок на самом деле все совершают в достаточном количестве и не важно новичок ты или опытный разработчик, и это не то над чем стоит париться.

Однако есть такие детские заблуждения мимо которых просто не могу пройти, а вижу я их в комментах, при общении с заказчиками, то есть не в своей голове выдумываю, а получаю в качестве обратной связи от внешнего мира.

Я имею ввиду ажиотаж вокруг выхода новых моделей в нейронных сетях той или иной компании и даже выход новых нейронок (что конечно бывает значительно реже)

Каждый раз, многочисленные блогеры начинают визжать от упоения со смаком описывая, что теперь то уж все, то что было никуда не годится, смотрите что есть теперь.

Это просто правила жанра такие, не будешь визжать, охать и стонать, не будешь делать громких заявлений, значит не выделишься на фоне других и получишь меньше просмотров, что является основной целью при создании контента.

Это все понимают, но новички ведутся каждый раз и лишний раз мечутся вместо того что бы успокоится, выбрать направление, сосредоточится на нем и добиться результата.

Взять тот же n8n. Постоянно слышу, что в очередной раз вышел его убийца то в самом OpenAi, то в Google.

Обучаемые агенты со всеми возможностями сразу внутри этих платформ. Не надо ни серверов, ни знаний для самостоятельного построения процессов.

Ну, во-первых, n8n это не только про агентов, а во-вторых говорить, что есть ему замена, это все равно что говорить, что есть замена какому-то языку программирования.

Возможно это частично и так, только когда умеешь быстро решать любые задачи по разработке автоматизаций с интеграцией искусственного интеллекта, то зачем тебе какие-то урезанные инструменты как бы хорошо они не выглядели.

Ты все это и так можешь сделать и даже больше.

Тут главное выбрать, кто ты и чем планируешь заниматься.

Если в течение длительной перспективы решать реальные задачи, то изучай n8n и совершенствуйся в нем и не важно что там будет выходить.

То же касается и выхода новых моделей.

Кстати ChatGpt 5.1 получилось значительно лучше по многим параметрам, чем пятая версия, напишу об этом пост.

Но я не побежал в старых проектах трясущимися ручонками менять 4-о версию на новую, хотя новая и лучше.

Почему?

Потому что уже оттестировано тысячу раз и так все работает как задумано.

Сделаны проверки, которые теперь не нужны в некоторых случаях, но главное - Все работает хорошо и приносит пользу, хотя используются в работе модели почти годовой давности.

В этом главный смысл нашей работы.

Решать задачи, автоматизировать их и любые нейросети как нельзя лучше подходят для этого, не зависимо от трендовости и новизны

Кстати знаете что может быть лучше n8n?

Я уже как-то писал, лучше чем использовать n8n, это писать все на чистом языке программирования (не особо важно каком)

Но дело в том, что в этом случае отлетит процентов 80-90, желающих этим заниматься.

По крайней мере в самом начале входа в специальность.

Я в свое время, примерно год назад, сразу разглядел в n8n эту его главную особенность - Значительно упрощать понимание разработки умных систем и автоматизаций.

Упростить как ничто другое и при этом не урезать своих возможностей и остаться наравне с программированием на чистом языке.

Короче не ведитесь ни на что, изучайте все в спокойном темпе накладывая на фундамент, которым может служить то что получилось у разработчиков n8n.

Для нас все эти ажиотажи похожи на новость о появлении новой отвертки в своем кейсе инструментов с сотней других похуже и получше.