Получение целей, сегментов и аудиторий Я. Метрики через Power BI
https://goo.gl/1tKAez
https://goo.gl/1tKAez
Автоматизация поиска и добавления минус слов на основе статистики поисковых запросов
http://ift.tt/2sGgC74
http://ift.tt/2sGgC74
Оптимизация процесса мониторинга баланса
https://goo.gl/RRPndV
https://goo.gl/RRPndV
Блог PPC специалиста
Оптимизация процесса мониторинга баланса • Блог PPC специалиста
Предыстория Вышел на меня случайно руководитель агентства, с задачей мониторинга баланса своих аккаунтов в Яндекс директ и Google adwords. Чувствовалось, что человек уже пообщался с программистами и заразился от них ругательными словами вроде базы данных…
Всем привет. На своей странице фейсбук я тоже делюсь полезной информацией, например сегодня выложил вторую версию дашборда по качеству слов в adwords.
Данный дашборд помогает ppc специалисту, отвечает на следующие вопросы:
1. Какая ситуация с показателем качества слов?
2. Что нужно оптимизировать, чтобы его улучшить?
3. Где нужно оптимизировать?
4. Какое сейчас объявление?
5. Есть результат после оптимизации?
Вот ссылка на пост https://goo.gl/jL4Qjg
Добавляйтесь в друзья!
Данный дашборд помогает ppc специалисту, отвечает на следующие вопросы:
1. Какая ситуация с показателем качества слов?
2. Что нужно оптимизировать, чтобы его улучшить?
3. Где нужно оптимизировать?
4. Какое сейчас объявление?
5. Есть результат после оптимизации?
Вот ссылка на пост https://goo.gl/jL4Qjg
Добавляйтесь в друзья!
Facebook
Павел Максимов
#дашборд по качеству слов #adwords, v.2.0. Получилось подтянуть тексты объявлений и ссылку. Обнаружил, что в PBI есть поддержка html5, поэтому заверстал true предпросмотр объявления и прям кайфанул...
Как написать интерфейс в Power BI на HTML5
https://goo.gl/xdfJuM
https://goo.gl/xdfJuM
Павел Максимов
Как написать интерфейс в Power BI на HTML • Павел Максимов
По просьбе коллег, расскажу и покажу, как можно написать интерфейс в Power BI на HTML, но начнем пока с малого. Предыстория На днях я улучшал дашборд по показателю ключевых слов в google adwords. Дополнял его текстами и url объявления, для того чтобы сразу…
Всем привет. Создал новый дашборд для определения отсутствия рекламы, на категории товаров интернет магазина. Родился он из вопросов руководителя "а где еще реклама не настроена?", когда я работал в PPC.
Отвечает на вопросы:
1. На какие группы товаров есть/нет трафика/продаж?
2. С каких источников есть/нет трафика/продаж?
Для того, чтобы понять, где требуется запуск рекламы.
https://goo.gl/KAtf9X
Отвечает на вопросы:
1. На какие группы товаров есть/нет трафика/продаж?
2. С каких источников есть/нет трафика/продаж?
Для того, чтобы понять, где требуется запуск рекламы.
https://goo.gl/KAtf9X
Предыдущую работу оформил в статью
"Как вовремя выявлять категории товаров, в которых снизился рекламный трафик: решение на базе Logs API Яндекс Метрики и MS Power BI". Спасибо Александре Кулачиковой за подобранный заголовок к этой статье.
https://goo.gl/8GM9g1
"Как вовремя выявлять категории товаров, в которых снизился рекламный трафик: решение на базе Logs API Яндекс Метрики и MS Power BI". Спасибо Александре Кулачиковой за подобранный заголовок к этой статье.
https://goo.gl/8GM9g1
Павел Максимов
Как вовремя выявлять категории товаров, в которых снизился рекламный трафик: решение на базе Logs API Яндекс Метрики и MS Power…
Предыстория Представьте большой интернет-магазин одежды, обуви и спортивных товаров. У него 300+ брендов, в каждом примерно по 20 категорий. Трафик идет с множества каналов, таких как ppc, cpa, market, seo и другие. Проблема В связи с этим есть проблема,…
Давно не писал т.к. погрузился в создание аналитического продукта. Думаю, что в этом или следующем месяце презентую. Но т.к. телеграм решили заблокировать, об этом вы можете узнать на моей странице в FB https://www.facebook.com/pavel.maksimow
Подпишитесь!
Подпишитесь!
Вот результат того, над чем я так самозабвенно работал прошедшее время, потому что было очень интересно. Реализовал и закрепил все свои знания в программировании на #Python, создания дашбордов в #PowerBI, сбора и обработки данных в #Clickhouse. Считаю получилось отлично. Но, к сожалению трудно масштабировать на другие проекты, в том виде, в котором она написана. Чем займусь дальше, пока не знаю. Сейчас творческий кризис...
Дашборд http://bit.ly/2rGoBh8
Отчеты:
Сравнение данных по периодам
Сводные
Когортный
ЮНИТ Экономика
Расход/доход по клиентам
Разные отчеты по контексту (сквозные данные)
Особенности проекта:
Блок рекомендаций требуемых действий для кампаний, групп и ключевиков в контексте. Учитывается расходы за все время и показатель LTV.
Смена модели аттрибуции в отчете.
Высокая скорость работы дашборда при больших данных. (Плюс еще есть потенциал для увеличения скорости)
Удобство. Смена графиков в рамках одного отчета. Возможность сменить метрику и группировку в графиках и таблицах
Доступна фильтрация по многим срезам
Что не сделано:
Отчеты по ассортименту, по местоположению юзеров, отчет RFM.
Очень долго возился с генерацией данных для демо версии и таки не довел до совершенства "отчет по качеству слов в Adwords" и "Отчет п клиентам". На реальных данных все нормально.
Буду рад отзывам на моей странице в Facebook, пишите.
https://goo.gl/zSAHg1
Дашборд http://bit.ly/2rGoBh8
Отчеты:
Сравнение данных по периодам
Сводные
Когортный
ЮНИТ Экономика
Расход/доход по клиентам
Разные отчеты по контексту (сквозные данные)
Особенности проекта:
Блок рекомендаций требуемых действий для кампаний, групп и ключевиков в контексте. Учитывается расходы за все время и показатель LTV.
Смена модели аттрибуции в отчете.
Высокая скорость работы дашборда при больших данных. (Плюс еще есть потенциал для увеличения скорости)
Удобство. Смена графиков в рамках одного отчета. Возможность сменить метрику и группировку в графиках и таблицах
Доступна фильтрация по многим срезам
Что не сделано:
Отчеты по ассортименту, по местоположению юзеров, отчет RFM.
Очень долго возился с генерацией данных для демо версии и таки не довел до совершенства "отчет по качеству слов в Adwords" и "Отчет п клиентам". На реальных данных все нормально.
Буду рад отзывам на моей странице в Facebook, пишите.
https://goo.gl/zSAHg1
Хотите автоматизировать сбор данных из разных систем и освободить свое время для более интересных занятий🙂?
Сервис Novostat Teleport поможет https://teleport.novostat.pro
Для кого он?
Для тех, кто периодически собирает данные в Google Sheets.
Для тех, кто хочет построить сквозную аналитику
Куда можно загружать данные?
- в Google Sheets, BigQuery, Clickhouse
Откуда можно выгружать?
- Criteo
- Google: Ads, Analytics, Sheets
- Яндекс: Маркет, Метрика, Директ
В ближайшее время будут добавлены Facebook, Vkontakte, Mytarget, а также crm системы и коллтрекинги.
Список доступных источников будет расширяться 😉
Данные из ваших систем Novostat Teleport не хранит, не анализирует и не использует, кроме тех, что нужны для осуществления работы сервиса. И не будет этого делать.
Сервисом можно пользоваться бесплатно до 7 апреля, а может и больше (посмотрим🤔). Сейчас он находится на стадии тестирования
Если будут вопросы, найдете ошибки или понадобится помощь, то обращайтесь @pavel_maksimow
Сервис Novostat Teleport поможет https://teleport.novostat.pro
Для кого он?
Для тех, кто периодически собирает данные в Google Sheets.
Для тех, кто хочет построить сквозную аналитику
Куда можно загружать данные?
- в Google Sheets, BigQuery, Clickhouse
Откуда можно выгружать?
- Criteo
- Google: Ads, Analytics, Sheets
- Яндекс: Маркет, Метрика, Директ
В ближайшее время будут добавлены Facebook, Vkontakte, Mytarget, а также crm системы и коллтрекинги.
Список доступных источников будет расширяться 😉
Данные из ваших систем Novostat Teleport не хранит, не анализирует и не использует, кроме тех, что нужны для осуществления работы сервиса. И не будет этого делать.
Сервисом можно пользоваться бесплатно до 7 апреля, а может и больше (посмотрим🤔). Сейчас он находится на стадии тестирования
Если будут вопросы, найдете ошибки или понадобится помощь, то обращайтесь @pavel_maksimow
Выложил в открытый доступ свою обертку над стандартной библиотекой для работы с API Google Analytics (v3) на Python
- Умеет запрашивать данные маленькими порциями, чтобы обойти семплирование.
- Если в один ответ не поместятся все строки (макс 10000), сделает дополнительные запросы.
- По умолчанию возвращает данные в формате dataframe.
https://bit.ly/2WYeDpr
- Умеет запрашивать данные маленькими порциями, чтобы обойти семплирование.
- Если в один ответ не поместятся все строки (макс 10000), сделает дополнительные запросы.
- По умолчанию возвращает данные в формате dataframe.
https://bit.ly/2WYeDpr
Всем привет, кто еще здесь живой.
Ранее здесь я пытался писать про аналитику, когда я этим занимался.
Уже 6-ой год я занимаюсь серверной разработкой, буду теперь здесь писать про это.
Оставайтесь, кому интересно!
Ранее здесь я пытался писать про аналитику, когда я этим занимался.
Уже 6-ой год я занимаюсь серверной разработкой, буду теперь здесь писать про это.
Оставайтесь, кому интересно!
🫡9👍2👎1
Посмотрел интервью с Владом Ханоновым, автора книги с обезьяной "Изучаем Domain Driven Design", в этом интервью он немного рассказал про свою новую книгу, которая будет посвящена модели уровня взаимодействия между компонентами системы.
Модель определяется следующими факторами:
1. Кол-во знаний, которыми обмениваются компоненты.
Чем их больше, тем будет больше каскадных изменений.
2. Расстояние между компонентами.
Чем меньше расстояния (находятся в одном микросервисе), тем легче внести изменение и наоборот.
3. Частота внесения изменений
В итоге формула получается такой:
Кол-во знаний и расстояние должно балансировать в зависимости от кол-ва изменений.
Замечу, что такая формула подойдет для определения решения, когда не стоит выносить компонент в микросервис.
- Когда компоненты обмениваются большим кол-ом знаний , а изменения вносятся часто. Лучше их расположить рядом, чтобы легче вносить изменения.
Когда можно выносить в микросервис? В случаях, в которых нам придется меньше или реже вносить синхронные изменения в оба компонента.
Т.е. сервисы должны обмениваться малым кол-вом знаний или внесение изменений должен быть редким.
https://youtu.be/PRL3vVfv1dA?si=UkAOjDBpWKU7uwOu&t=3083
Модель определяется следующими факторами:
1. Кол-во знаний, которыми обмениваются компоненты.
Чем их больше, тем будет больше каскадных изменений.
2. Расстояние между компонентами.
Чем меньше расстояния (находятся в одном микросервисе), тем легче внести изменение и наоборот.
3. Частота внесения изменений
В итоге формула получается такой:
Кол-во знаний и расстояние должно балансировать в зависимости от кол-ва изменений.
Замечу, что такая формула подойдет для определения решения, когда не стоит выносить компонент в микросервис.
- Когда компоненты обмениваются большим кол-ом знаний , а изменения вносятся часто. Лучше их расположить рядом, чтобы легче вносить изменения.
Когда можно выносить в микросервис? В случаях, в которых нам придется меньше или реже вносить синхронные изменения в оба компонента.
Т.е. сервисы должны обмениваться малым кол-вом знаний или внесение изменений должен быть редким.
https://youtu.be/PRL3vVfv1dA?si=UkAOjDBpWKU7uwOu&t=3083
YouTube
Влад Хононов: Как DDD меняет разработку? Интервью с автором Learning DDD
Domain-Driven Design — мощный инструмент для проектирования сложных систем, но его внедрение часто вызывает вопросы. Почему стратегический уровень DDD играет ключевую роль? Какие сложности поджидают разработчиков на этом пути? И что нужно сделать, чтобы DDD…
👍1