📝 Recréer le jeu Puissance 4 avec HTML CSS et JavaScript:

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🤔 Que voulez vous comme cours ?

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Salut tout le monde 👋J'espère que vous passez une super journée! 😊

Je voulais juste vous faire savoir que notre équipe a mis au point une appli géniale appelée "Coding Daily". Pour ceux qui ne sont pas encore au courant, c'est une appli hyper utile pour booster vos compétences en programmation. Chaque semaine, nos auteurs publieront de nouvelles astuces et conseils pour vous aider à progresser. Vous ne cesserez jamais d'apprendre quelque chose de nouveau avec nous!

En plus, nous avons ajouté des quiz sur tous les domaines de la programmation pour rendre l'apprentissage encore plus interactif. Et la cerise sur le gâteau? Un chatbot IA qui vous servira de mentor et une section secrète appelée "CodeFacts". Mais chut, je vous laisse découvrir ça par vous-mêmes!

Cliquez ici pour télécharger: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.codingteam.codingdaily

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📝 Créer une application de dessin avec JavaScript :

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NVIDIA vient de publier des cours en ligne GRATUITS sur l'IA.

Voici 9 cours que vous pouvez ajouter à votre liste…

1. Explication de l'IA générative

Ce que vous apprendrez :

• L'IA générative et expliquer comment fonctionne l'IA générative.

• Diverses applications de l'IA générative.

• Défis et opportunités en IA générative

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/

2. Construire un cerveau en 10 minutes

Ce que vous apprendrez :

• Exploration de la façon dont les réseaux neuronaux utilisent les données pour apprendre

• Comprendre les mathématiques derrière un neurone

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/

3. Augmentez votre LLM avec la génération augmentée par récupération :

Ce que vous apprendrez :

• Bases de la génération augmentée par récupération

• Processus de récupération RAG

• Fondations de l'IA de NVIDIA et composants du modèle RAG

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/

4. IA dans le centre de données :

Ce que vous apprendrez :

• Cas d'utilisation de l'IA, apprentissage automatique, apprentissage profond et leurs flux de travail.

• Architecture GPU et son impact sur l'IA.

• Cadres d'apprentissage profond et considérations de déploiement.

Lien : https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

5. Accélérez les flux de travail en science des données sans changement de code :

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez les avantages des flux de travail unifiés CPU et GPU

• Traitement de données et ML accéléré par GPU sans changement de code

• Découvrez des temps de traitement plus rapides

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/

6. Maîtriser les systèmes de recommandation :

Ce que vous apprendrez :

• Stratégies des Grandmasters de Kaggle pour la construction de systèmes de recommandation pour le commerce électronique.

• Couvrir les modèles à 2 étages, la génération de candidats, l'ingénierie des caractéristiques et l'ensemble.

Lien : https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298

7. Introduction au réseautage :

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez les réseaux et leur importance.

• Explorez les bases de l'Ethernet et la transmission de données dans les réseaux Ethernet.

• Discutez des composants réseau, des exigences, du modèle OSI, du protocole TCP/IP

Lien : https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia

8. Comment effectuer une classification d'images à grande échelle

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez la classification d'images à grande échelle

• Couvrir les défis, les techniques de modélisation ET les stratégies de validation.

Lien : https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184

9. Construction d'agents RAG avec des LLM :

Ce que vous apprendrez :

• Stratégies de déploiement évolutives pour les LLM et les bases de données vectorielles.

• Paradigmes de LangChain modernes pour la gestion de dialogues et la récupération de documents.

• Utilisation de modèles avancés et étapes de production.

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

© Coding Learn

Rendez vous aujourd'hui à 18h30 (TEMPS UNIVERSELLE)

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#Css - Différence entre width & max-width

N'oublier pas pour ceux qui codent sur téléphone et veulent apprendre le langage HTML

Créer un magnifique input avec CSS

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