👋 Vous possédez un canal à forte popularité : @metacodelearn. Vous pouvez maintenant personnaliser son apparence de manière à ce que votre canal se démarque parmi les autres.

Ces fonctionnalités sont exclusives et nécessitent que votre canal atteigne un niveau spécifique pour y accéder. Il suffit de demander à vos abonnés de booster votre canal à l'aide de ce lien : https://t.me/metacodelearn?boost. Au fur et à mesure que votre canal reçoit des boosts, il va monter de niveau et débloquer des fonctionnalités additionnelles à chaque niveau.

Aussi, vous pouvez organiser un concours 🎁 dans votre canal, en offrant Telegram Premium aléatoirement à des abonnés. Chaque abonnement offert apportera 4 boosts à votre canal. La fonctionnalité des concours vient d'être mise à jour avec à présent une durée plus longue, des options permettant d'inclure des cadeaux supplémentaires et une liste publique des gagnants.

Meilleurs vœux à vous et à vos abonnés – Bonne année ! 🚗

🔍 Crée ton propre mini-Google avec l’API Wikipédia

🤔 Et si tu transformais une simple page web en moteur de recherche intelligent ? Avec HTML, CSS et JavaScript, on te montre comment construire une interface élégante, avec auto-complétion, résultats dynamiques et une vraie connexion à Wikipédia. Idéal pour progresser en front-end + API.

😀 Le code est disponible ici sur notre blog : https://blog.codingteam.space/2025/09/viens-on-recode-google-avec-lapi-de.html?m=1

✅ Google Image Downloader — un script qui télécharge des images depuis Google selon une requête de recherche donnée

📱 Python 3.x
ℹ️ Modules : requests, os, re, urllib.parse, bs4 (BeautifulSoup) — utilisé pour les requêtes HTTP vers Google Images, le parsing HTML des liens et le téléchargement des fichiers.

📌 Google Image Downloader — utilitaire en ligne de commande, que l’on lance avec une requête (par ex. « cats ») et un chemin, et le script télécharge N images correspondant à cette requête, filtre par extensions, et sauvegarde dans un dossier. Utile quand on a besoin d’images pour des datasets, des fonds d’écran, des illustrations.

👨‍💻 Exemple de code (adaptation) :

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin, urlparse

def download_images(query, num_images=10, dest_folder="images"):
    os.makedirs(dest_folder, exist_ok=True)
    search_url = f"https://www.google.com/search?tbm=isch&q={query}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    resp = requests.get(search_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
    img_tags = soup.find_all("img")
    count = 0
    for img in img_tags:
        img_url = img.get("src")
        if not img_url:
            continue
        parsed = urlparse(img_url)
        ext = os.path.splitext(parsed.path)[1]
        if ext.lower() not in [".jpg", ".png", ".jpeg"]:
            continue
        filename = f"{query}_{count}{ext}"
        filepath = os.path.join(dest_folder, filename)
        try:
            img_data = requests.get(img_url, timeout=5).content
            with open(filepath, "wb") as f:
                f.write(img_data)
            print("Downloaded:", filename)
            count += 1
            if count >= num_images:
                break
        except Exception as e:
            print("Error:", e)
            continue

if __name__ == "__main__":
    download_images("sunset", num_images=5)

📌 Ce que ça fait :

🟢 Effectue une requête Google Images avec un mot-clé
🟢 Parse le HTML et trouve les balises <img>
🟢 Sélectionne les liens avec des extensions valides
🟢 Télécharge les images et les sauvegarde dans un dossier jusqu’à atteindre le nombre souhaité

🔗 Dépôt GitHub

✅ yt-downloader-multi — script pour télécharger massivement vidéos et audios depuis YouTube et autres plateformes

📱 Python 3.9+
ℹ️ Modules : yt-dlp, os, sys, ffmpeg — utilisés pour le téléchargement et le traitement des médias.

📌 yt-downloader-multi — utilitaire en ligne de commande permettant de télécharger vidéos et audios depuis YouTube (y compris playlists entières) et de les sauvegarder dans un dossier spécifié. Utile pour archiver localement des vidéos, visionnage hors ligne et création de collections médias.

👨‍💻 Exemple d'utilisation :

yt-downloader-multi https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID --format mp3 --quality 192k

📌 Fonctionnalités :

🟢 Télécharge des vidéos individuelles via un lien
🟢 Télécharge toutes les vidéos d'une playlist
🟢 Sauvegarde le contenu dans le dossier spécifié, en le créant si nécessaire
🟢 Supporte l'archivage hors ligne du contenu média

🔗 Dépôt GitHub

#Python@metacodelearn

🔔 C'est incroyable.

Nouveau modèle d'IA de Samsung, 10 000 fois plus petit que DeepSeek et Gemini 2.5 Pro vient de les battre sur ARC-AGI 1 et 2

Le Tiny Recursive Model (TRM) de Samsung est environ 10 000 fois plus petit que les LLM typiques mais plus intelligent car il pense de manière récursive au lieu de simplement prédire du texte. Il rédige d'abord une réponse, puis construit un "carnet de brouillon" caché pour le raisonnement, critique et affine sa logique à plusieurs reprises (jusqu'à 16 fois), et produit des réponses améliorées à chaque cycle.

Cette approche montre que l'architecture et les boucles de raisonnement (pas seulement la taille) peuvent stimuler l'intelligence. Elle permet des modèles puissants et efficaces qui fonctionnent à moindre coût, valident les idées neuro-symboliques, et ouvrent un raisonnement de la plus haute qualité à bien plus d'applications.

L'accélération est partout

✅ USBKill — script de protection contre les périphériques USB non autorisés

📱 Python 3.x
ℹ️ Modules : utilise les bibliothèques standard os, subprocess, time et la gestion des périphériques USB sous les systèmes de type UNIX.

📌 USBKill est un script de type « kill switch » qui surveille les ports USB et, si un périphérique non présent dans la liste blanche est connecté à l’ordinateur, exécute une action prédéfinie : éteindre le système, supprimer les données de la mémoire vive ou du fichier d’échange. Utile pour se protéger contre un accès physique malveillant.

👨‍💻 Exemple (logique simplifiée) :

import time
import subprocess

WHITELIST = ["Device1_ID", "Device2_ID"]
CHECK_INTERVAL = 1  # seconde

def list_usb_devices():
    # la commande lsusb affiche les périphériques USB sous Linux
    output = subprocess.check_output(["lsusb"]).decode()
    return output.splitlines()

def monitor():
    while True:
        devices = list_usb_devices()
        for d in devices:
            # vérification simple : si la ligne ne contient aucun ID de la liste blanche
            if all(w not in d for w in WHITELIST):
                # périphérique non autorisé — activation de la protection
                print("Périphérique USB inconnu détecté :", d)
                # Exemple d’action : éteindre le système
                subprocess.call(["shutdown", "now", "-h"])
                return
        time.sleep(CHECK_INTERVAL)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

📌 Ce que fait le script :

🟢 Surveille la liste des périphériques USB
🟢 Compare avec la liste blanche
🟢 Lorsqu’un périphérique « inconnu » est détecté, exécute une action « dure » (extinction, suppression, nettoyage)
🟢 Utile comme protection anti-physique pour les données sensibles

🔗 Dépôt GitHub