NVIDIA vient de publier des cours en ligne GRATUITS sur l'IA.

Voici 9 cours que vous pouvez ajouter à votre liste…

1. Explication de l'IA générative

Ce que vous apprendrez :

• L'IA générative et expliquer comment fonctionne l'IA générative.

• Diverses applications de l'IA générative.

• Défis et opportunités en IA générative

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/

2. Construire un cerveau en 10 minutes

Ce que vous apprendrez :

• Exploration de la façon dont les réseaux neuronaux utilisent les données pour apprendre

• Comprendre les mathématiques derrière un neurone

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/

3. Augmentez votre LLM avec la génération augmentée par récupération :

Ce que vous apprendrez :

• Bases de la génération augmentée par récupération

• Processus de récupération RAG

• Fondations de l'IA de NVIDIA et composants du modèle RAG

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/

4. IA dans le centre de données :

Ce que vous apprendrez :

• Cas d'utilisation de l'IA, apprentissage automatique, apprentissage profond et leurs flux de travail.

• Architecture GPU et son impact sur l'IA.

• Cadres d'apprentissage profond et considérations de déploiement.

Lien : https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

5. Accélérez les flux de travail en science des données sans changement de code :

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez les avantages des flux de travail unifiés CPU et GPU

• Traitement de données et ML accéléré par GPU sans changement de code

• Découvrez des temps de traitement plus rapides

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/

6. Maîtriser les systèmes de recommandation :

Ce que vous apprendrez :

• Stratégies des Grandmasters de Kaggle pour la construction de systèmes de recommandation pour le commerce électronique.

• Couvrir les modèles à 2 étages, la génération de candidats, l'ingénierie des caractéristiques et l'ensemble.

Lien : https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298

7. Introduction au réseautage :

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez les réseaux et leur importance.

• Explorez les bases de l'Ethernet et la transmission de données dans les réseaux Ethernet.

• Discutez des composants réseau, des exigences, du modèle OSI, du protocole TCP/IP

Lien : https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia

8. Comment effectuer une classification d'images à grande échelle

Ce que vous apprendrez :

• Apprenez la classification d'images à grande échelle

• Couvrir les défis, les techniques de modélisation ET les stratégies de validation.

Lien : https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184

9. Construction d'agents RAG avec des LLM :

Ce que vous apprendrez :

• Stratégies de déploiement évolutives pour les LLM et les bases de données vectorielles.

• Paradigmes de LangChain modernes pour la gestion de dialogues et la récupération de documents.

• Utilisation de modèles avancés et étapes de production.

Lien : https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

© Coding Learn

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