Добавил возможность сдвига отметок во времени на случай если вдруг запарился и начал ставить метки позже. В этом случае при экспорте просто добавляаешь сдвиг времени на сколько опоздал. Можно добавлять сдвиг в интерфейсе экспорта сразу - он сохраняется для каждого стрима.

https://apps.apple.com/ru/app/id1466957432

Штош, похоже пора в датасайнс и машинлёрнинг. Кажется спрос на питон для бэкенда успешно изживает себя. Что и не удивительно при живом-то Go!

#python #ds #ml

Хедхантеры снова начали звонить (в последние годы только писали). При том такие серьёзные, как кредитные - просто так не отвяжешься, настойчиво предлагают рассмотреть «все бонусы их предложения»…

#hr #headhunt

Запись нулевого эпизода. Почти весь стрим ковырялся с настройкой OBS, потому что Meld не работает нормально на моём beelink sei 12. Так что кому интересно как это делается - можете смотреть с начала. Кому не интерсно то переходите сразу на

1:39:54 Там рассказываю что планирую делать на стримах и почему.

https://www.youtube.com/live/hFz7MAsEiXs

@mercdev_pro
#record #meld #obs

Так, похоже планы меняются. С точки зрения стоимости в облаке - Go явно будет предпочтительнее. Так что .NET откладывается до лучших времён. Или пока не понадобится.

https://youtu.be/56TUfwejKfo

#dotnet #csharp #golang

Но это компилируемая история и под неё нет готовых шаблонов в CodeCatalyst. Так что даже не знаю. Преодолевать или забить?

#golang #aws #codecatalyst

Актуализация по-контенту - буду гонять GitHub Copilot в хвост и в гриву! Первый месяц бесплатно. Если не понравится подписку грохну. Но т.к. месяц не резиновый - придётся уже что-то начать делать. Так что ещё и мотиватор.

Но вообще, говорят в гуглы и прочие корпорации больше не берут если ты в копилотов не умеешь, так что будем осваивать :)

#news #genai #copilot #github

Запись первого эпизода: https://youtube.com/live/zU-INq8HyRg

Поставил Go в свежий Ubuntu 24.04 внутри WSL под Windows. Настроил fish в качестве оболочки. Т.к. с какого конца начинать было не очень ясно (не смотря на заранее прочитанные вводные) - начал проходить туториал. Открыл для себя некоторые вещи, которые изменились со времени того, как я в последний раз трогал GO).

Думаю туториал я допройду в итоге на стримах нулевого сезона. А в первом сезоне уже начну писать свой проект.

#go #vscode #fish #ubuntu #wsl #windows #copilot

Запись второго эпизода https://www.youtube.com/live/4ch1M5_m6V4

Закончил базовый туториал по созданию модулей в Go. Также успел сделать ещё один по многомодульным воркспейсам в Go (оказывается теперь и такое есть).

Copilot оказался довольно полезен. В принципе можно обходиться без гугла, так он ещё и в контексте открытых файлов отвечает и код писать может. Кажется $10/мес вполне адекватно за такой сервис.

@mercdev_pro
#go #vscode #fish #ubuntu #wsl #windows #copilot

Возможный апдейт по будущему контенту:

Я сейчас по-работе прослушиваю лекции по LLM и GenAI от Google. Так вот в их Google Cloud есть поддержка кучи современных LLM моделей на выбор. Т.е. не только Google, но сторонние типа LLAMA от meta и.п. У Amazon на выбор буквально 3 опции - своя, плюс пара сторонних. Но, чтобы их заюзать - нужно ещё и в поддержку написать, чтоб доступ открыли. В Google cloud же нужно просто добавить кредитку.

Но по ценам там не сказать что это какие-то деньги прям. Платный тариф в том же ChatGPT (да и в самом гугле) просто обдираловка. Средняя беседа с «ИИ помощником» мне будет стоить в меньше цента.

Я тому же это гугл и наш Go в их облаке должен быть как влитой.

Так что, похоже, будем свитчиться с AWS на GCP.

#news #blog #aws #gcp #genai #llm

Кроме того у Google Cloud есть такая же тема как у Amazon Web Services - бесплатные лимиты. Но у Amazon это работает только первый год после регистрации, а у Google есть просто бесплатные лимиты на месяц. Там, конечно, есть какие-то условия, но, как я понял, если вы вообще что-то согласны платить - вы подпадаете под программу и часть ресурсов у вас на шару. + есть те же самые $300 для начала, как и у конкурентов.

Если кто понимает в этом лучше - отпишитесь, правильно ли я всё понимаю...

https://cloud.google.com/pricing/?hl=en

#blog #gpc #aws

На днях Нобелевская премия по физике была присуждена за успехи в машинном обучении, а ее обладателями стали Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд.

Опустим удивленную реакцию многих «разработчиков», не знающих о теоретических и практических основах дисциплины, в которой они работают (многое говорит об этой индустрии), и поговорим об интервью одного из лауреатов премии, Джеффри Хинтона.

Начинается это интервью с максимального бэнгера, цитирую: «Я особенно горжусь тем, что один из моих студентов уволил Сэма Альтмана». Напомню, что Сэм Альтман — это основатель OpenAI (разработали ChatGPT), компании по исследованию «искусственного интеллекта», которая когда-то была создана на некоммерческой основе. Несмотря на название, компания перестала уже давно раскрывать принципы работы своих продуктов, что крайне обеспокоило многих исследователей. Недавно из OpenAI ушло много ключевых фигур, а Сэм Альтман теперь даже думает о вариантах реструктуризации компании в коммерческую.

Продолжается интервью ответами на вопросы, в которых Хинтон фокусируется на безопасности ИИ. Как он сам признается, сейчас эта тема является для него приоритетной.

Его первый тезис: мы до сих пор не понимаем, как нам избежать катастрофических сценариев, и поэтому нам срочно нужны исследования на эту тему. «Самые лучшие и молодые исследователи должны работать над безопасностью ИИ, а государства должны заставлять крупные компании предоставлять вычислительные оборудования для этих работ».

Второй тезис: большинство лучших исследователей, с которыми он знаком, верят, что ИИ станет умнее людей. По времени все дают разные прогнозы, но многие ставят на ближайшие 20 лет.

Третий тезис: замедлить развитие ИИ невозможно, так как, по мнению Хинтона, он дает слишком много пользы в разных сферах, в первую очередь в системе здравоохранения. Если сделать это развитие безопасным, то оно будет «чудесным».

Четвертый тезис касается Сэма Альтмана и OpenAI: компания создавалась с особым акцентом на безопасности ИИ. Ее главной целью было разработать ИИ и гарантировать его безопасность. Но, к несчастью, со временем Сэм Альтман стал больше волноваться о прибыли, чем о безопасности.

Пятый тезис: государства могут поощрять крупные компании уделять больше сил безопасности ИИ. По словам Хинтона, почти все ресурсы ИИ-компаний сейчас уходят на улучшение моделей из-за конкуренции. Он бы хотел, чтобы безопасности уделялась хотя бы треть ресурсов.

Шестой тезис: есть немедленные риски и более долгосрочные риски. К немедленным относятся дипфейки, которые используются для влияния на результаты выборов, и кибератаки. По словам Хинтона, с прошлого года количество фишинга увеличилось в 12 раз благодаря использованию LLM.

Как академик, Хилтон также выступает за то, чтобы молодым ученым давали возможность работать над тем, что им интересно, и поощряли их любопытство и научных интерес, а не загоняли в какие-то определенные рамки исследований.

Вчера мощно занырнул в генеративные модели (прошёл штук 6 лабораторных к ряду) и эта тема меня всё ещё не отпускает. Хотя флёр волшебства, конечно, спал.

Но, что я понял из практического - я выше жаловался на то что доступ к генеративным моделям у Amazon только по запросу через техподдержку. Так вот, у Google аналогичная ситуация с моделями для генерации картинок. Т.е. при подключении банковской карты к аккаунту у вас будет доступ к даже Gemini 1.5, например, который умеет «видеть», но не создавать. Т.е. вы можете отправлять ему текст, картинку, видео, звук и просить что-то из этого прояснить. Например рассказать что на картинке или сделать текстовую выжимку из аудио. Но вот сгенерировать изображение или видео через него вы не сможете.

Но это про Vertex AI studio - это такой юзер-френдли раздел для удобного ковыряния в гугловых тулах. Но там есть ещё Model Garden. Тот самый где можно установить доступные партнёрские ИИ модели. И там есть для установки тот же Stable Diffusion, например. И вроде бы там нет таких заморочек вроде установки через ТП, но это подороже, вроде как.

Потому я ещё раз запотел и нарыл мануал установки Stable Diffusion на ПК. Знаю их уже много, но этот реально простой и реально рабочий. Даже на моём ноуте с 4ГБ 3050RTX он генерит 4 FullHD картинки примерно за 400 секунд. Так что если кому надо - юзайте: https://www.youtube.com/watch?v=pXvT9hdJ2_g

Ах да. Я, на всякий случай, залез и на Azure от Microsoft. Но там вообще ни каких сторонних моделей нет и генерации изображений я не нашёл. Так что пока Google Cloud по выбору и простоте доступа в плане GenAI впереди всех. Кстати, у них Gemini Advanced (я так понимаю в данный момент это 1.5 pro версия) входит в семейную (6 человек, включая платящего) подписку One на 2TB места. За $20, если кому интересно.

#blog #genai #gcp #stablediffusion

Поддержать автора
Нравится контент? Поддержи автора!

Облака это хорошо, но как на счёт чего-то материального? Скажем клавиатуры? Или чего-то поскромнее… например педали? Есть желание запилить педаль чтобы ногой через хоткей активировать микрофон на мини ПК без монитора…

Как вам такой проект? Из стаффа у меня есть Arduino Nano. Лёгкий гуглёж показал что HID девайс из неё сделать вполне реально. Так что я составлю список расходников. Закуплюсь и на выходных погрузимся в программирование Arduino, проектирование схемы и корпуса педалей, а также (барабанная дробь) 3D печать, мать вашу!

#blog #arduino #hid #3dprint

Отбой. Проблема была решена через Stream Deck. Не будем отвлекаться... когда продолжу :)

#blog

https://t.me/polyglossos_bot

Сделал бота в телеге для составления собственных «карточек» и обучения любым языкам. Если надо - пользуйтесь, если что криво или не удобно - пишите. Пока без синхронизации между устройствами, но можно выгружать/загружать свои «словари» и прогресс.

Делал максимально без правил, так что можно целыми предложениями забивать карточки.

Ботом можно делиться, если хотите, моих ресурсов он не ест и ваших фраз я не знаю - всё локально внутри вашего устройства (специально чтоб я за это не платил на серваке 🤣).