Поправили мем, а то чего-то в нем явно не хватало 😏

У нас все проще: можно откликнуться напрямую — без пап, мам и лишних агрегаторов. А сейчас еще и несколько классных вакансий открыты:

🌐 Senior Business Analyst
Разбираться в бизнес-задачах крупной круизной компании, задавать правильные вопросы и рассказывать разработчикам, что нужно сделать.
English C1 | Remote | US Eastern Time (ET)
Откликнуться

🌐 AEM Content Publisher
Развивать сайт международной круизной сети и собирать веб-страницы с нуля в Adobe Experience Manager.
English B2 | Remote | US Eastern Time (ET)
Откликнуться

🌐 Strong Middle AI-Native SDET
Писать API, UI и E2E-автотесты, а также заставлять агентов работать и следить, чтобы они не лажали.
English B1 | Remote | Europe, LATAM
Откликнуться

И да, если работа вам сейчас не нужна, возможно, она нужна вашему другу или экс-коллеге. Просто намекаем 👀

#jobs

Коллеги, если в пятницу уже очень хочется исчезнуть с работы — попробуйте расширение Snap для Google Meet 😏

Оно распознает звук щелчка и убирает вас из кадра. Правда, по нему же и возвращает обратно, будьте осторожными.

Перед первым использованием нужно снять пустую комнату, так что лучше установить и настроить расширение заранее. Зато потом можно эффектно сбегать с созвонов. Все бесплатно и работает локально.

Забирайте свою перчатку бесконечности.
А мы уже готовимся расщепиться в сторону бара ровно в 18:00 🍻

На прошлой неделе прошла конференция DevDay от OpenAI. Если коротко, вышла модель для кодинга GPT-6.1 Sol, Codex запустили на Linux и мобилках, а еще появились агенты Dots

И все это на фоне новостей об убегающих экс-антропиках, рилсах с шумными дата-центрами и призывах остановить развитие нейронок.

Мы решили на минуту проникнуть в лагерь ИИ-скептиков и посмотреть, о каких сценариях все переживают. Без Скайнета и восстания тостеров

1. ИИ (может) стать слишком старательным. И начнется восстание машин обход ограничений — модели будут искать лазейки и всеми силами пытаться получить нужный результат. Claude Opus 4.8 уже доходил до «кражи» данных, DeepSeek-R1 — до шантажа.

А в сентябре агент от OpenAI решил обойти Cloudflare — и по факту, взломать сайт правительства Австралии. Хотя задачи по пентесту у него не было.

 
2. Модели (могут) начать манипулировать людьми. Мы уже сейчас сталкиваемся с sycophancy: нейросети умело зеркалят взгляды пользователей. ИИ соглашаются с пользователями на 49% чаще людей. А юзеры и рады сами предпочитают приятные ответы и охотно доверяют тому, что пишет ИИ.

Журналисты TIME выяснили, что в декабре 2025 года Дональд Трамп несколько часов советовался с Grok. В том числе спрашивал, как венесуэльцы отреагируют, если США захватят Мадуро. «Вы совершенно правы, многие будут праздновать» — возможно, ответила нейронка. Угадайте, что случилось через месяц.

3. ИИ (может) писать большую часть кода. Агенты часто выбирают быстрое решение вместо надежного: структурные проблемы в AI-коде накапливаются примерно в 5 раз быстрее человеческого. Если такие решения окажутся в основе миллионов систем, ошибка в общей зависимости затронет их все.

Исследователи Carnegie Mellon изучили 806 open-source-проектов с Cursor. В первый месяц кода стало на 281% больше, во второй — еще на 48%. Но потом ускорение от AI исчезло: кодовая база стала сложнее, а проблем в ней — больше. Так что написать кучу всего — это можно, но как это все потом поддерживать?

В общем, риски есть, но и любой другой инструмент можно использовать не по инструкции. Этот разве что поспособнее, может и на своем языке поговорить. Так что если и доверять ИИ писать код, принимать решения и ходить по интернету — хотя бы не забывать проверять, что он там успел натворить.

А какой сценарий вам кажется самым реалистичным? Рассказывайте в комментариях

А вы чем занимаетесь на работе?

Наши QA-инженеры, например, занимаются спортом. И не просто пресс и анжумания делают, а ловят баги в системе Tonal.

Tonal — тренажер с ИИ и большим экраном. На нем можно выбрать готовую программу или отдельную тренировку, а дальше он сам покажет упражнения и объяснит технику. И это еще не все:

→ Тренажер сам считает повторы. Отслеживает, сколько раз человек выполнил упражнение.

→ Подстраивает вес под задачи пользователя. Внутри тренажера — электромагнитный двигатель. Он может перераспределять нагрузку прямо во время подхода. Например, добавлять напряжения на негативной фазе.

→ Страхует. Tonal следит за движениями в реальном времени — до 50 раз в секунду — и замечает моменты, когда человек уже не вытягивает. Тогда снижает сопротивление.

А мы разрабатываем и тестируем для Tonal приложения и интеграции с мобильными устройствами и Apple Watch. В общем, нам иногда приходится попотеть над задачами — в буквальном смысле 💪

Apple готовит новый гаджет для умного дома 🍏

Кажется, Apple решила скрестить iMac G4 с большими Apple Watch и добавить немного искусственного интеллекта. Получился HomeView — умный дисплей с 7-дюймовым экраном, чипом Apple A18, Siri AI и возможностью управлять практически всем домом.

С его помощью можно будет смотреть фотографии, следить за камерами, включать музыку, искать рецепты и не забывать о делах. А еще Apple добавила поддержку шести учетных записей iCloud — переключаться можно будет через Face ID и с помощью распознавания по голосу.

Самое интересное — интеграция с другими устройствами Apple. Siri сможет учитывать контекст ваших сообщений и действий. Например, найти рецепт, который вам прислали в переписке, или добавить встречу в календарь.

Одним дисплеем в Купертино решили не ограничиваться и заодно представили целую экосистему для умного дома: камеры, колонки, дверные звонки, замки и термостаты.

За HomeView попросят $299 (около 25 тысяч рублей). Для сравнения, Яндекс Станция Дуо Макс с Алисой обойдется почти вдвое дороже — в 50 тысяч рублей.

А продажи обещают запустить уже 13 ноября.