А говорят, что в IT только молодые 😎

Если вы используете ClawJacket-агент для OpenClaw, у нас для вас новость... и не самая приятная.

В агенте нашли критическую уязвимость. Через неё вредоносные сайты могут получить доступ к личным данным и утащить всё, что плохо лежит.

Похоже, OpenClaw оказался настолько Open, что решил сделать ваши данные открытыми вообще для всего интернета 😬

MIT научились печатать двигатели на 3D-принтере

Теперь учёные могут создавать моторы с интегрированными подвижными деталями прямо в процессе печати. Через пару лет, возможно, будет реально напечатать себе целый электромобиль прямо дома 💃

Осталось только дождаться, когда китайские производители встроят такую функцию в массовые 3D-принтеры 🤨

Официально: авторское право теперь только для людей 🧑‍⚖️

Верховный суд США окончательно отказался пересматривать дело о том, кому принадлежат права на ИИ-контент.

То, что целиком сгенерировано нейросетью, не принадлежит вам как автору.

Написали приложение с помощью ChatGPT или сгенерировали интерфейс нейросетью? Поздравляем, конкуренты могут абсолютно легально забрать этот кусок кода себе.

Авторское право появляется там, где начинается работа самого разработчика, например, существенная переработка ИИ-кода или творческое объединение мелких сгенерированных фрагментов в сложную уникальную архитектуру.

С UI/UX то же самое — сгенерированные иконки, иллюстрации или целые макеты мимо. Авторскую защиту сможет получить только уникальный UX и сложная композиция, которую дизайнер собрал и продумал вручную.

Несмотря на то, как мощно прокачался ИИ, без вмешательства человека не обойтись.

Получается, нейронки нас все-таки не заменят.

ФБР и Европол с ноги вынесли дверь крупнейшего теневого форума LeakBase 👮

Площадка с 2021 года была настоящей «барахолкой» для киберпреступников: там продавали миллионы украденных аккаунтов, паролей и банковских карт.

Главный сюрприз для пользователей форума — силовики заботливо сгрузили себе всю инфраструктуру вместе с базой данных. А это:
• логи всех IP-адресов,
• более 215 тысяч личных сообщений,
• данные 142 тысяч пользователей.

Похоже, теперь агенты с удовольствием читают эти переписки вместо просмотра тиктоков. Так что для некоторых любителей покупать чужие данные утренняя чашка кофе может прерваться стуком в дверь 🌚

Что ж, надежнее всего хранить свои пароли на бумажке под матрасом, ну или хотя бы не забывать про двухфакторную аутентификацию.

Anthropic выкатили новую платную фичу для ревью кода в Claude 💸

Одна проверка стоит $15–25 и занимает около 20 минут. Но есть нюанс: чтобы начать ей пользоваться, нужна подписка за $20.

Экономика получается интересная:
• платите за подписку, чтобы ИИ написал кривой код,
• потом платите еще раз, чтобы тот же ИИ поискал в нем баги.

Разработчики подсаживаются на генерации, но из-за запутанного кода проверять все руками стало слишком долго и сложно. Сами Anthropic отмазываются примерно также.

Правда, без факапов уже не обошлось:

Один разработчик пожаловался, что заплатил $15 за ревью — Claude нашел критическую ошибку. Но как только он попросил нейросеть пофиксить баг, она внезапно передумала и заявила, что никаких багов на самом деле нет.

$15 — минус
Опыт — плюс.

Дилер открыл рехаб 😄

Иногда нужно немножко понизить свои стандарты ☺

Мы становимся быстрее... но глупее 🙂

Anthropic провели эксперимент:

50 начинающих Python-разработчиков изучали новую библиотеку и решали задачи — часть с ИИ-помощником, часть без.

Результат ожидаемый:

с ИИ задачи решались быстрее, но в тестах на понимание кода эта группа оказалась на 17% хуже той, где решали задачи самостоятельно.

Те, кто просто копипастил ответы, хуже дебажили код и с трудом объясняли, как он вообще работает. А вот те, кто использовал ИИ как наставника, задавали ему вопросы и разбирали логику — в итоге показали лучший результат.

Мораль проста как мир:
Работает код — хорошо.
Понимать, как работает код — еще лучше 😉

Ретрофутуризм сегодня: идешь по городу, вставляешь карточку в таксофон… проверяешь новости в MAX 🤖

Наш фронтенд-разработчик решил покопаться в новом мониторе Apple Studio Display XDR и обнаружил неожиданный сюрприз 👀

Оказалось, в нем установлен процессор A19 Pro, 12 ГБ оперативной памяти и высокоскоростной SSD объёмом 128 ГБ. Да, всё это… в мониторе.

С таким набором железа он теоретически мог бы запускать iOS или даже macOS — получился бы почти iMac или Apple TV. Но похоже, Apple было проще и дешевле запихнуть в него уже готовый чип, чем разрабатывать специальный.

Так что он все равно остается просто монитором за $3,299.

Для сравнения:

В свежевышедшем MacBook Neo стоит чип A18 Pro 2024 года и всего 8 ГБ оперативной памяти.

Apple объясняет, что процессор монитору нужен для работы Center Stage и Desk View. Самое смешное — несмотря на то, что обработка происходит прямо в мониторе, работает всё это только с новыми Mac на чипах Apple Silicon. А вот чипов Intel, в списке поддержки… нет.

Тем, кто брал Mac Pro на Intel по цене квартиры еще в 2023 — просто держитесь 🫂

Создатель Kotlin придумал язык для общения с нейросетями — CodeSpeak

Андрей Браслав считает, что вайб-кодинг — это тупик для поддержки серьезных проектов. Так что Его новый проект CodeSpeak предлагает заменить хаотичные промпты на строгие спецификации на специальном диалекте Markdown.

Спецификации станут единственным источником знаний проекта, и только на их основе LLM будет генерировать реализацию.

Главное правило: код трогать руками нельзя 🤬

Если нашли баг или нужно добавить фичу, просто правите спеку — нейросеть сама перепишет код.

Оптимисты говорят, что это логичное развитие BDD (Behavior Driven Development) и хороший шанс сократить кодовую базу в разы — не хранить код, а генерировать его по требованиям.

Мы придумали языки программирования, чтобы не объяснять задачи на английском. Потом мы создали LLM, чтобы программировать на английском. А теперь мы придумали язык, чтобы объяснять задачи LLM. Круг замкнулся,

— говорит участник сообщества.

JetBrains выкатила новую среду для работы с ИИ-агентами 🆕

В отличие от обычных чат-панелей в IDE, здесь весь интерфейс построен вокруг агентов. Здесь можно:
• запускать несколько задач одновременно в изолированных Docker-контейнерах,
• легко переключаться между ИИ-моделями,
• давать агентам глубокий структурный контекст всей кодовой базы вместо простых кусков текста.

Плюс Air нормально дружит с терминалом и Git. Так что можно буквально «дирижировать» кодом: ставить задачи и следить за результатом, а не тонуть в десятках вкладок.

Сейчас новая среда доступна в публичном превью на macOS. А вот Windows и Linux обещают позже. Пользоваться можно по подписке JetBrains AI или со своими API-ключами.