Разбор_банковских_задач_из_ЕГЭ_д.pdf
749.2 KB
Банковские экономические задачи из профильного ЕГЭ по математике. Сегодня хочу сделать разбор двух 17-х задач нового типа из профильного ЕГЭ по математике. Появились задачки, которые совмещают несколько схем возможных выплат. Условия задач, а также подробное решение и теория, с помощью которой можно быстро решать эти задачи, рассмотрены в прикрепленном pdf-файле.
💡Отличие аннуитетных платежей от дифференцированных платежей
#экономика #математика #репетитор #задачи #егэ #огэ #гиа #itmentor
💡Отличие аннуитетных платежей от дифференцированных платежей
#экономика #математика #репетитор #задачи #егэ #огэ #гиа #itmentor
Достаточно ли хорошо вы знаете как работать с процентами?
Сможете решить школьные задачи на проценты? Парочка экономических задач из школы, которые поставят вас в тупик. Задачи на проценты — один из самых коварных разделов школьной математики.
💡 Читать заметку полностью
#article #математика #экономика #егэ #разбор_задач
Сможете решить школьные задачи на проценты? Парочка экономических задач из школы, которые поставят вас в тупик. Задачи на проценты — один из самых коварных разделов школьной математики.
💡 Читать заметку полностью
#article #математика #экономика #егэ #разбор_задач
👨🏻💻 Российский фондовый рынок акций идёт вниз: что это значит ?
Вы можете посмотреть на графики. Например, акции Сбербанка откатились почти до ямы 2020 года, когда началась истерия в виде «пандемии». Акция сбера потеряла примерно 40% от стоимости своего пика, который был несколько месяцев назад ( 238 / 388 ~ 0.61 ). Такая же ситуация с акциями Полиметалла, МТС, ММК, Алросы, Магнита.
Причина: неудачные переговоры РФ и США, которые испугали иностранных инвесторов, что сподвигло их продавать свои активы в виде акций РФ. Но российский рынок акций является самым недооцененным.
💡 Для тех, кто ждал хорошего момента:
Поэтому сейчас появился отличный шанс входить в рынок акций (!) У вас есть возможность купить в яме. И получить свою выгоду. Скорее всего, если рассматривать пример акций Сбербанка, эта выгода за год может составить 70%. Поэтому с пандемии 2020 года это лучший момент для покупки акций РФ. Если бы я ждал момента, то вошёл бы в рынок именно сейчас. Потому что через 2-3 месяца ситуация может измениться и всё опять начнет расти. Скорее всего так и будет. Постараюсь запомнить этот пост, чтобы отписаться через 3 месяца.
Ставим палец вверх 👍🏻 , если тоже считаете, что нужно докупать.
Ставим палец вниз 👎🏻 , если считаете, что нужно срочно продавать и бежать с рынка РФ.
Топ 10 акций РФ, которые могут принести самую высокую дивидендную доходность в 2022: Газпром, Татнефть, Роснефть, Лукойл, ВТБ, Алроса, ММК, НЛМК, Северсталь, Мечел-ап, Сбербанк.
🔺 Данная заметка не является индивидуальной рекомендацией.
#финансы #инвестиции #экономика #математика
Вы можете посмотреть на графики. Например, акции Сбербанка откатились почти до ямы 2020 года, когда началась истерия в виде «пандемии». Акция сбера потеряла примерно 40% от стоимости своего пика, который был несколько месяцев назад ( 238 / 388 ~ 0.61 ). Такая же ситуация с акциями Полиметалла, МТС, ММК, Алросы, Магнита.
Причина: неудачные переговоры РФ и США, которые испугали иностранных инвесторов, что сподвигло их продавать свои активы в виде акций РФ. Но российский рынок акций является самым недооцененным.
💡 Для тех, кто ждал хорошего момента:
Поэтому сейчас появился отличный шанс входить в рынок акций (!) У вас есть возможность купить в яме. И получить свою выгоду. Скорее всего, если рассматривать пример акций Сбербанка, эта выгода за год может составить 70%. Поэтому с пандемии 2020 года это лучший момент для покупки акций РФ. Если бы я ждал момента, то вошёл бы в рынок именно сейчас. Потому что через 2-3 месяца ситуация может измениться и всё опять начнет расти. Скорее всего так и будет. Постараюсь запомнить этот пост, чтобы отписаться через 3 месяца.
Ставим палец вверх 👍🏻 , если тоже считаете, что нужно докупать.
Ставим палец вниз 👎🏻 , если считаете, что нужно срочно продавать и бежать с рынка РФ.
Топ 10 акций РФ, которые могут принести самую высокую дивидендную доходность в 2022: Газпром, Татнефть, Роснефть, Лукойл, ВТБ, Алроса, ММК, НЛМК, Северсталь, Мечел-ап, Сбербанк.
🔺 Данная заметка не является индивидуальной рекомендацией.
#финансы #инвестиции #экономика #математика
💡 Неочевидная математика банковской системы
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика
💡 Неочевидная математика банковской системы
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика
💡 Неочевидная математика банковской системы
В этой статье я расскажу как обычных людейвводят в заблуждение... обманывают банки. Вам всегда будет казаться, что кредит — это небольшая переплата, пока вы не сядете за черновик и не просчитаете всё самостоятельно (или не почитаете эту статью, в которой я всё посчитал за вас).
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика #бизнес #мошенничество
В этой статье я расскажу как обычных людей
Математика и банковская система... Как они работают? Сегодня я расскажу вам удивительную историю о том, что система всегда будет работать против вас, при этом она всегда будет создавать красочную иллюзию того, чтоб призвана помогать вам. Хотя на самом деле, система вас уничтожит, как только вы потеряете внимательность.
👨🏻💻 Читать заметку полностью
#финансы #python #экономика #математика #бизнес #мошенничество
Читая экономические или политические статьи, можно заметить, что когда речь идет об изменении процентов, вместо символа «%» часто используют сокращение «п.п.». В чем же разница? Или это одно и то же? Или это желание использовать больше умных аббревиатур. На самом деле такое сокращение используется для избегания двойного смысла написанного. Есть соотношение:
Например, если ключевая ставка Банка России снизилась с 9% до 7% годовых, то говорят, что она уменьшилась на 2 процентного пункта. (уменьшилась на 2 п.п.)
Это сделано для того, чтобы не писать «ставка уменьшилась на 2%», потому что такую фразу можно трактовать неправильно и посчитать ставку как🤓
Два года назад я писал на свой Дзен канал полезную статью по теме. Статья для тех, кто хочет разобраться в процентах:
Достаточно ли хорошо вы знаете как работать с процентами?
Если кого-то еще интересует экономическая тематика, то была еще интересная и объемная статья про банки:
💡 Неочевидная математика банковской системы
И еще немного по финансам:
👨🏻💻 Спекуляции, инвестиции и азартные игры с точки зрения математики
📱 Написал свой калькулятор выхода на пенсию (FIRE) или математика инвестиций
🌱 Терпение — инструмент достижения успеха
🔋 Как выжить фрилансеру с нелинейным доходом
🏠 Применяем математику в жизни: выгодно ли иметь своё жилье?
💡 Почему мы часто не видим возможностей и бросаем на половине пути
#подборка_статей #полезные_ссылки #article #заметки #экономика #математика
1 п.п. = 1 %
. Но пока оно не объясняет тот факт, что не всегда уместно использовать символ процентов «%». Например, если ключевая ставка Банка России снизилась с 9% до 7% годовых, то говорят, что она уменьшилась на 2 процентного пункта. (уменьшилась на 2 п.п.)
Это сделано для того, чтобы не писать «ставка уменьшилась на 2%», потому что такую фразу можно трактовать неправильно и посчитать ставку как
0.98 × 9% что даст 8.82%
. Все эти подвохи связаны с тем, что проценты всегда относительны. Их нельзя просто так складывать и вычитать. Легче работать с коэффициентами, на которые нужно умножать число, чтобы вычислить его процентное изменение. Однако, иногда (как раз в политических или экономических статьях) изменение процентов бывает именно по их абсолютной величине. Получается абсолютное изменение относительной величины. Ломает мозг или норм? Два года назад я писал на свой Дзен канал полезную статью по теме. Статья для тех, кто хочет разобраться в процентах:
Достаточно ли хорошо вы знаете как работать с процентами?
Если кого-то еще интересует экономическая тематика, то была еще интересная и объемная статья про банки:
💡 Неочевидная математика банковской системы
И еще немного по финансам:
👨🏻💻 Спекуляции, инвестиции и азартные игры с точки зрения математики
📱 Написал свой калькулятор выхода на пенсию (FIRE) или математика инвестиций
🌱 Терпение — инструмент достижения успеха
🔋 Как выжить фрилансеру с нелинейным доходом
🏠 Применяем математику в жизни: выгодно ли иметь своё жилье?
💡 Почему мы часто не видим возможностей и бросаем на половине пути
#подборка_статей #полезные_ссылки #article #заметки #экономика #математика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Давненько мы с вами не говорили об экономических темах. Последний раз была заметка про процентный пункты. А где ещё математика так явно встречается в реальной жизни? Где мы лучше всего чувствуем математика? Многие же подумали, что «в деньгах».
Открываем рубрику диванного инвестора. Читая книги по финансовой грамотности + различные статейки по инвестированию, рано или поздно сталкиваешься с таким понятием как «скальпинг». Почитать можно здесь. В общем, тема может показаться очень сложной. Но мы с вами попробуем по-простому и на практике. На рынке есть всегда спрос и предложение. Есть 10 человек, желающих продать акцию по 100 руб, есть 15 человек, желающих продать акцию по 110 руб, есть 50 человек, желающих продать акцию по 120 руб. То же самое с покупателями. Соотношение числа покупателей и продавцов образует биржевой стакан (ну или конус в масштабе). Если мы понаблюдаем за акцией в течение дня, то сможем понять границы диапазона, в которых колеблется цена. Если мы выберем «удачный» (реалистичный) диапазон, то сможем всегда (!) купить подешевле, а продать подороже. Барыжничество? 🤨 Неееет, скальпинг! 😏 Например, мы будем в течение дня покупать акции по 119 рублей, а продавать по 120 рублей. Даже при спокойном рынке к концу торгового дня у нас накопится некоторая доля процентов. Ну это всё теория... А на практике? Короче, я решил попробовать на практике, на реальных деньгах. Закинул 9000 руб для экспериментов. Сделал 4 сделки в течение 2 дней (купил-продал, купил-продал). Благо в приложении получается выставить заявку на продаже и не мониторить в режиме реального времени. С вычитанием комиссий брокера за обслуживание получилось 210 руб. чистой прибыли. От исходной суммы это 2.3% за 2 дня. Это немного, но это честная работа 🤓. Да, по сути, за эти деньги только шаурму купить, но... А что если точно таким же способом прокрутить 1 000 000 руб? Или 10 000 000 руб? Тогда дневной доход сопоставим с месячной зарплатой, а то и выше. И при этом всё это на обычных акциях БЕЗ использования кредитного плеча. Уже другой вопрос состоит в том, чтобы было не страшно прокручивать большие суммы для получения большой прибыли. А что Вы думаете по этому поводу? Пробовали торговать? Применяли ли математику в реальной жизни для получения дохода? Напишите в комментариях.
Кому заходит тема практической экономики, можете почитать ещё мои заметки:
💡 Неочевидная математика банковской системы
👨🏻💻 Спекуляции, инвестиции и азартные игры с точки зрения математики
📱 Написал свой калькулятор выхода на пенсию (FIRE) или математика инвестиций
🌱 Терпение — инструмент достижения успеха
🔋 Как выжить фрилансеру с нелинейным доходом
🏠 Применяем математику в жизни: выгодно ли иметь своё жилье?
💡 Почему мы часто не видим возможностей и бросаем на половине пути
#подборка_статей #полезные_ссылки #article #заметки #экономика #математика
Открываем рубрику диванного инвестора. Читая книги по финансовой грамотности + различные статейки по инвестированию, рано или поздно сталкиваешься с таким понятием как «скальпинг». Почитать можно здесь. В общем, тема может показаться очень сложной. Но мы с вами попробуем по-простому и на практике. На рынке есть всегда спрос и предложение. Есть 10 человек, желающих продать акцию по 100 руб, есть 15 человек, желающих продать акцию по 110 руб, есть 50 человек, желающих продать акцию по 120 руб. То же самое с покупателями. Соотношение числа покупателей и продавцов образует биржевой стакан (ну или конус в масштабе). Если мы понаблюдаем за акцией в течение дня, то сможем понять границы диапазона, в которых колеблется цена. Если мы выберем «удачный» (реалистичный) диапазон, то сможем всегда (!) купить подешевле, а продать подороже. Барыжничество? 🤨 Неееет, скальпинг! 😏 Например, мы будем в течение дня покупать акции по 119 рублей, а продавать по 120 рублей. Даже при спокойном рынке к концу торгового дня у нас накопится некоторая доля процентов. Ну это всё теория... А на практике? Короче, я решил попробовать на практике, на реальных деньгах. Закинул 9000 руб для экспериментов. Сделал 4 сделки в течение 2 дней (купил-продал, купил-продал). Благо в приложении получается выставить заявку на продаже и не мониторить в режиме реального времени. С вычитанием комиссий брокера за обслуживание получилось 210 руб. чистой прибыли. От исходной суммы это 2.3% за 2 дня. Это немного, но это честная работа 🤓. Да, по сути, за эти деньги только шаурму купить, но... А что если точно таким же способом прокрутить 1 000 000 руб? Или 10 000 000 руб? Тогда дневной доход сопоставим с месячной зарплатой, а то и выше. И при этом всё это на обычных акциях БЕЗ использования кредитного плеча. Уже другой вопрос состоит в том, чтобы было не страшно прокручивать большие суммы для получения большой прибыли. А что Вы думаете по этому поводу? Пробовали торговать? Применяли ли математику в реальной жизни для получения дохода? Напишите в комментариях.
Кому заходит тема практической экономики, можете почитать ещё мои заметки:
💡 Неочевидная математика банковской системы
👨🏻💻 Спекуляции, инвестиции и азартные игры с точки зрения математики
📱 Написал свой калькулятор выхода на пенсию (FIRE) или математика инвестиций
🌱 Терпение — инструмент достижения успеха
🔋 Как выжить фрилансеру с нелинейным доходом
🏠 Применяем математику в жизни: выгодно ли иметь своё жилье?
💡 Почему мы часто не видим возможностей и бросаем на половине пути
#подборка_статей #полезные_ссылки #article #заметки #экономика #математика