Согласно данным автоматического определителя номера «Яндекса», за первые месяцы 2023 года в России увеличилось число нежелательных звонков. Количество звонков, которые сервис пометил как потенциально мошеннические, в апреле 2023 года выросло на 13,6% по сравнению с январём, рассказали Хабру в компании.

#Яндекс #мошенничество

Минфин вложил 60 ярдов из средств ФНБ в некий инфраструктурный проект VK Group (структурировано все в формате облигаций со ставкой в 3%, дата погашения неизвестна). Ранее, VK объявлял о размещении, говоря, что «направит полученные средства на реализацию стратегии, развитие действующих сервисов и запуск новых продуктов».

Все покрыто туманом, но из инфраструктурных проектов VK мы помним, что холдинг собирался расширять сеть доставки контента (CDN). Цена вопроса, правда, была неизвестна, но вот RuTube оценивал свои потребности в такой сети в 30 млрд рублей инвестиций (правда, ГПМХ позже такие планы отрицал). У VK же, думается, запросы по мощности сильно выше.

Спрос россиян на DVD-проигрыватели в первом квартале 2023 года вырос более чем в шесть раз (+526%) по сравнению с тем же периодом прошлого года, рассказали РИА Новости в Wildberries

Рекламные поступления на федеральных ТВ-каналах просели на 42% из-за ухода иностранных брендов, сообщил гендиректор Национальной ассоциации телерадиовещателей Александр Широких. @bankrollo

Не отстаем от модной темы. Вспоминаем краткую историю развития генеративного ИИ

Генеративный ИИ – разновидность технологии искусственного интеллекта, который может создавать различные типы контента.

Как развивалась технология:

📍 1950-е: ученый Алан Тьюринг выпустил научную статью «Вычислительные машины и интеллект», разработав концепцию «машины Тьюринга» и чуть позже тест Тьюринга (когда человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком.

На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор);

📍1960-е: чат-бот ELIZA – один из первых примеров обработки естественного языка (NLP)
(Виртуальный собеседник, компьютерная программа Джозефа Вейценбаума, которая пародирует диалог с психотерапевтом, реализуя технику активного слушания);

📍1980-е: получили широкое распространение экспертные системы — программы, имитирующие знания и умения человека;

📍1990-е: развитие мощностей и суперкомпьютеров, использоване ИИ в различных областях: в логистике, экономике, медицине. В том числе разработка суперкомпьютера Deep Blue, который в 1997 году обыграл действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова;

📍2010-е: появление генеративносостязательных сетей (GAN). Развитие моделей, способных генерировать изображение высокого качества и синтезировать речь. Контент, который создавали нейросети на этом этапе, был пока простым и однотипным;

📍2020-е: значительный прогресс в анализе естественного языка. Появляются «large language model» — модели, которые обучаются на огромных выборках данных;

📍2022-2023: технологии становятся доступны массовым пользователям: релиз сервисов генерации изображений MidJourney, Dall-E 2,Stable Diffusion. Релиз текстового бота ChatGPT.

Больше интересных фактов об ИИ можно найти в отчете по исследованию СберУниверситета и GeekBrains «Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ»

Нейросети в помощь петербургским архивам

Архивный комитет Санкт-Петербурга презентовал кураторам проекта «Эффективный регион» Игорю Мурашеву – заместителю председателя Комитета государственной службы и кадровой политики и Людмиле Подтягиной- начальнику управления цифровой трансформации бизнес-процессов СПб ГУП «СПб ИАЦ» опыт использования технологии искусственного интеллекта при оптимизации своих производственных процессов.

Архивисты Центрального государственного архива кинофотофонодокументов Санкт-Петербурга показали весь цикл, который проделывает аудиодокумент (бобина с магнитной лентой, на которой запечатлены голоса исторических деятелей и творческие шедевры) от архивной полки до читального зала.

Документ превращают в цифровой вид, доступный для воспроизведения и использования с помощью нейросети. Поверьте, оцифровать, описать и каталогизировать аудио очень непросто. А если этих документов тысячи, то процесс может затянуться на сотни лет если действовать по старинке.

Нашим архивам помогает ускорить эту работу петербургская разработка от группы компаний ЦРТ - программа «Нестор.BRIEF», которая в основе своей работы с Big Data использует технологии искусственного интеллекта.

В 2022 году было подготовлено к оцифровке, очищено, перемотано, подклеено, оцифровано, описано, загружено в информационную систему более 21 тысячи бобин с магнитной лентой.

Теперь хранящаяся на них информация надёжно сохранена для исследователей, авторов новых творческих проектов. Как звучат «голоса из прошлого» можно услышать в читальном зале архива, записавшись на его посещение через Портал «Архивы Санкт-Петербурга».

❗️В этом году «Бессмертный полк» пройдёт в обновлённом формате

Как можно рассказать о герое семьи:
• прикрепить портрет ветерана на заднем стекле автомобиля или на одежде;
• заменить свой аватар в социальных сетях.

Празднично оформить фотографии поможет онлайн-конструктор на сайте.

@agregiruem