✏️ Сергей Золотарев:
• Проблема фейковых профилей в сервисах знакомств актуальна
• Цель: автоматическое определение реальной фотографии пользователя от поддельной.
• Подготовка данных: две выборки (европейские и испанские лица), обработка изображений (уменьшение разрешения, аугментация, выравнивание контрастности и освещенности).
• Архитектура нейросети: Python, TensorFlow, стандартные слои CNN (свертки, пулинг, полносвязный слой, Dropout).
• Тренировка модели: оптимизатор Adam, критерий потерь Binary Cross Entropy, ранняя остановка (Early Stopping).
• Оценка результатов: графики точности и потери для тестирования модели.
• Пользование моделью: проверка подлинности фото через скрипты, приложение выдает заключение "Реальная!" или "Подделка!".
• Модель простая, быстрая, легко интегрируется в приложения, риск переобучения минимизирован.
• Это мой первый серьезный опыт работы с компьютерным зрением и машинным обучением, который привел к углублению знаний в Data Science.
https://zolotaryow.my1.ru/blog/moja_vtoraja_ai_model_proverka_podlinnosti_avatarok_v_servise_znakomstv/2025-07-24-5
Kaggle: https://www.kaggle.com/code/seregazolotaryow64/antifrodforimages
Github: https://github.com/Serzol64/dating_antifrodForImages
Зеркало в Gitflic: https://gitflic.ru/project/serzol64/dating_antifrodforimages
@mentalcoder_live
• Проблема фейковых профилей в сервисах знакомств актуальна
• Цель: автоматическое определение реальной фотографии пользователя от поддельной.
• Подготовка данных: две выборки (европейские и испанские лица), обработка изображений (уменьшение разрешения, аугментация, выравнивание контрастности и освещенности).
• Архитектура нейросети: Python, TensorFlow, стандартные слои CNN (свертки, пулинг, полносвязный слой, Dropout).
• Тренировка модели: оптимизатор Adam, критерий потерь Binary Cross Entropy, ранняя остановка (Early Stopping).
• Оценка результатов: графики точности и потери для тестирования модели.
• Пользование моделью: проверка подлинности фото через скрипты, приложение выдает заключение "Реальная!" или "Подделка!".
• Модель простая, быстрая, легко интегрируется в приложения, риск переобучения минимизирован.
• Это мой первый серьезный опыт работы с компьютерным зрением и машинным обучением, который привел к углублению знаний в Data Science.
https://zolotaryow.my1.ru/blog/moja_vtoraja_ai_model_proverka_podlinnosti_avatarok_v_servise_znakomstv/2025-07-24-5
Kaggle: https://www.kaggle.com/code/seregazolotaryow64/antifrodforimages
Github: https://github.com/Serzol64/dating_antifrodForImages
Зеркало в Gitflic: https://gitflic.ru/project/serzol64/dating_antifrodforimages
@mentalcoder_live
Forwarded from Weekend
Почему не хватает времени в сутках?
🖥 В 2025 году зафиксированы аномально короткие дни. Оказывается, Земля вращается быстрее, сокращая продолжительность суток и повышая вероятность необходимости впервые в истории вычесть секунду из глобального времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Облачный адвокат (Dmitri Soshnikov)
Прислушаюсь к совету нескольких друзей и подписчиков, и буду писать сюда больше интересных мыслей и фотографий.
Итак, сегодня - первое впечатление о Китае. Про масштаб.
Харбин - не самый известный город Китая, по крайней мере в пятерку тех, что на слуху, он не входит. Однако в нем проживает почти 10 миллионов человек - т.е. это такая маленькая Москва. Для сравнения - в России 16 городов-миллионников, а в Китае (по данным википедии по переписи 2020 г.) - 136, и почти 10 городов (а вот по этим данным - аж 16) - больше 10 миллионов.
В целом, конечно, это и так было понятно, если взять отношение общей численности населения. Но всё равно, когда приезжаешь в какой-то не самый центральный город, а тут живут 10 миллионов человек - это заставляет удивиться.
P.S. На фото - вид из окна гостиницы под названием New Paris Hotel
Итак, сегодня - первое впечатление о Китае. Про масштаб.
Харбин - не самый известный город Китая, по крайней мере в пятерку тех, что на слуху, он не входит. Однако в нем проживает почти 10 миллионов человек - т.е. это такая маленькая Москва. Для сравнения - в России 16 городов-миллионников, а в Китае (по данным википедии по переписи 2020 г.) - 136, и почти 10 городов (а вот по этим данным - аж 16) - больше 10 миллионов.
В целом, конечно, это и так было понятно, если взять отношение общей численности населения. Но всё равно, когда приезжаешь в какой-то не самый центральный город, а тут живут 10 миллионов человек - это заставляет удивиться.
P.S. На фото - вид из окна гостиницы под названием New Paris Hotel
Forwarded from Облачный адвокат (Dmitri Soshnikov)
Второе китайское наблюдение - в чем-то жизнь и архитектура города Харбин похожи на Москву, особенно последних лет, когда большие дома и небоскребы соседствуют с хрущевками, грязными подъездами и подворотнями. Правда, как везде в Азии, больше проброшенных по воздуху проводов. Что мне нравится - везде на первых этажах домов есть заведения с едой, а часто ещё и на улице продают что-то жарящееся и вкусное, и люди сидят где-то поблизости и с аппетитом едят (при этом мужчины часто оказываются topless, поскольку жарко). Определённо, колоритно, но и удобно - если бы у меня под окнами продавали жареную утиную шею по 60 рублей за 2 штуки, то я бы вряд ли стал сам готовить дома!