✏️ Сергей Золотарев: Моя вторая AI-модель: Проверка подлинности аватарок в сервисе знакомств

✏️ Сергей Золотарев:

• Проблема фейковых профилей в сервисах знакомств актуальна

• Цель: автоматическое определение реальной фотографии пользователя от поддельной.

• Подготовка данных: две выборки (европейские и испанские лица), обработка изображений (уменьшение разрешения, аугментация, выравнивание контрастности и освещенности).

• Архитектура нейросети: Python, TensorFlow, стандартные слои CNN (свертки, пулинг, полносвязный слой, Dropout).

• Тренировка модели: оптимизатор Adam, критерий потерь Binary Cross Entropy, ранняя остановка (Early Stopping).

• Оценка результатов: графики точности и потери для тестирования модели.

• Пользование моделью: проверка подлинности фото через скрипты, приложение выдает заключение "Реальная!" или "Подделка!".

• Модель простая, быстрая, легко интегрируется в приложения, риск переобучения минимизирован.

• Это мой первый серьезный опыт работы с компьютерным зрением и машинным обучением, который привел к углублению знаний в Data Science.

https://zolotaryow.my1.ru/blog/moja_vtoraja_ai_model_proverka_podlinnosti_avatarok_v_servise_znakomstv/2025-07-24-5

Kaggle: https://www.kaggle.com/code/seregazolotaryow64/antifrodforimages
Github: https://github.com/Serzol64/dating_antifrodForImages
Зеркало в Gitflic: https://gitflic.ru/project/serzol64/dating_antifrodforimages

@mentalcoder_live