Forwarded from AAA | Library
شعارات
Logo
شعار
هوية بصرية
Logo
شعار
هوية بصرية
Forwarded from AAA | Library
Forwarded from AAA | Library
ترجمة منهجية بحث
Forwarded from • 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧 || 𝗔𝗜
التطبيقات المعمارية للذكاء الاصطناعي العام (AGI): بين الخيال والتطبيق العملي
1. السياق الواقعي للذكاء الاصطناعي العام (AGI) في العمارة
🛠 قبل التطرق إلى إمكانية تطبيق AGI في العمارة، علينا توضيح حقيقة أساسية: AGI (الذكاء الاصطناعي العام) لم يتحقق بعد، سواء في مجال التقنية العامة أو العمارة. الحديث عن ذكاء اصطناعي قادر على فهم السياق البشري، الإبداع، واتخاذ القرارات بشكل مستقل هو تصور مستقبلي وليس واقعًا عمليًا.
ما هو AGI؟
💡 AGI يمثل تطورًا متقدمًا من الذكاء الاصطناعي الحالي، حيث يمكنه تنفيذ مهام معقدة متداخلة بنفس مستوى الإبداع البشري. في العمارة، يشمل هذا تصورًا لنظام يمكنه تحليل الموقع، تصميم المخططات، اقتراح حلول إنشائية، والتفاعل مع المستخدمين بشكل تكاملي. لكن هذه الرؤية تحتاج لتأطير واضح:
- إمكانات الذكاء الاصطناعي اليوم: محدودة بمهام ضيقة مثل توليد الأفكار الأولية (concept generation) أو تحليل البيانات (data analysis).
- التحديات الأساسية: تتعلق بفهم السياقات الثقافية والاجتماعية، وتجاوز كون التصميم مجرد معالجة رياضية.
التطبيق العملي بدل الخيال
✅ بدلاً من التركيز على AGI غير الموجود حاليًا، يمكننا استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالي (Narrow AI) في تحسين جوانب محددة من العمارة:
1. تحليل الموقع باستخدام AI:
- 🗺 تطبيقات مثل GIS وأنظمة المحاكاة المناخية تقوم بتحليل الموقع بشكل أكثر دقة، متوقعة التأثيرات المناخية والبيئية.
- أدوات مثل *ArcGIS* تدمج التحليل البيئي مع استراتيجيات التخطيط الحضري.
2. التصميم التوليدي (Generative Design):
- 🎨 منصات مثل *Autodesk Revit* و*Rhino/Grasshopper* تقدم تصميمات بناءً على قيود محددة (المساحة، الميزانية، الوظائف).
- توليد الأفكار الأولية بناءً على بيانات ثقافية وتاريخية مدخلة.
3. الاستدامة وتحليل الأداء:
- 🌱 برامج تحليل الطاقة مثل *Sefaira* تقدم حلولًا لتحسين استهلاك الطاقة بناءً على معايير الاستدامة.
- دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الأدوات يساعد في تسريع اتخاذ القرارات وتحسين التصميم.
---
2. "الحدس" مقابل التحليل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُبدع؟
🎭 تصميم العمارة ليس عملية خطية أو ميكانيكية بحتة، بل مزيج من:
- التحليل العلمي: كالبيانات البيئية والهندسية.
- الإحساس البشري: كالاستجابة للعوامل الثقافية والجمالية.
إشكالية الحدس في AI
🤔 الحدس الإنساني يعتمد على السياق، الخبرة، والتفاعل الاجتماعي. الذكاء الاصطناعي الحالي يفتقر إلى "الخبرة" لأنه يعتمد فقط على الأنماط الموجودة في البيانات المُدربة مسبقًا.
- تصميم واجهات تعكس ثقافة معينة مثل الخط العربي يتطلب فهماً عميقاً لمعاني هذه الرموز، وهو أمر بعيد عن قدرة الأنظمة الحالية التي تكتفي بتكرار الأنماط المكتشفة.
مثال عملي:
🖌 توليد أنماط تصميم واجهات تعكس ثقافات محلية قد يكون ممكنًا باستخدام أنظمة مثل *MidJourney* أو *DALL-E*. لكنها تحتاج دائمًا إلى تدخل بشري للتأكد من التناسق والملاءمة.
---
3. دور الشبكات العصبية في تحسين الأداء التصميمي
🧠 الشبكات العصبية ليست سوى أداة تعمل ضمن نطاق محدد. على سبيل المثال:
- تحسين الأداء المناخي: يمكن للشبكات العصبية تحليل حركة الرياح والحرارة واقتراح تحسينات في التصميم لتحقيق كفاءة طاقة أعلى.
- توزيع الإضاءة الطبيعية: نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها محاكاة توزيع الضوء وتحسين فتحات الإضاءة لتحقيق إضاءة متجانسة.
نقد مهم:
🚫 الأدوات التقليدية مثل CFD (تحليل ديناميكا الموائع) غالبًا ما تكون أكثر دقة وفعالية. الشبكات العصبية قد توفر سرعة في الحسابات، لكنها ليست بديلاً مثاليًا للأدوات الهندسية التقليدية.
---
4. مرونة الذكاء الاصطناعي: تعزيز القيمة العملية
🤹 المرونة تعني قدرة النظام على التكيف مع متغيرات المشروع:
- التصميم السريع: أنظمة مثل *Hypar* تتيح توليد تصاميم بناءً على المتطلبات الوظيفية والاقتصادية.
- مراعاة القيود البيئية: أدوات مثل *OneClick LCA* تحلل دورة حياة المواد لتقليل البصمة الكربونية.
مساكن منخفضة التكلفة: التطبيق الواقعي
🏘 التحدي الأساسي: قيود الميزانية تتجاوز التصميم لتشمل المواد، العمالة، والسياسات الحكومية.
- الحلول الممكنة: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط البناء المعيارية التي يمكن تنفيذها باستخدام مواد محلية منخفضة التكلفة.
---
5. مستقبل العمارة والذكاء الاصطناعي: بين الحلم والواقع
🌌 الوعي الذاتي؟ مستحيل حاليًا: الذكاء الاصطناعي لن يحقق وعيًا ذاتيًا في المستقبل القريب. العمارة هي أكثر من مجرد قرارات عقلانية؛ هي فهم للمشاعر والعلاقات الإنسانية.
- المدن الذكية مثل NEOM: تعتمد على بنية تحتية متكاملة من البشر والآلات. الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري بل جزء من منظومة.
1. السياق الواقعي للذكاء الاصطناعي العام (AGI) في العمارة
🛠 قبل التطرق إلى إمكانية تطبيق AGI في العمارة، علينا توضيح حقيقة أساسية: AGI (الذكاء الاصطناعي العام) لم يتحقق بعد، سواء في مجال التقنية العامة أو العمارة. الحديث عن ذكاء اصطناعي قادر على فهم السياق البشري، الإبداع، واتخاذ القرارات بشكل مستقل هو تصور مستقبلي وليس واقعًا عمليًا.
ما هو AGI؟
💡 AGI يمثل تطورًا متقدمًا من الذكاء الاصطناعي الحالي، حيث يمكنه تنفيذ مهام معقدة متداخلة بنفس مستوى الإبداع البشري. في العمارة، يشمل هذا تصورًا لنظام يمكنه تحليل الموقع، تصميم المخططات، اقتراح حلول إنشائية، والتفاعل مع المستخدمين بشكل تكاملي. لكن هذه الرؤية تحتاج لتأطير واضح:
- إمكانات الذكاء الاصطناعي اليوم: محدودة بمهام ضيقة مثل توليد الأفكار الأولية (concept generation) أو تحليل البيانات (data analysis).
- التحديات الأساسية: تتعلق بفهم السياقات الثقافية والاجتماعية، وتجاوز كون التصميم مجرد معالجة رياضية.
التطبيق العملي بدل الخيال
✅ بدلاً من التركيز على AGI غير الموجود حاليًا، يمكننا استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالي (Narrow AI) في تحسين جوانب محددة من العمارة:
1. تحليل الموقع باستخدام AI:
- 🗺 تطبيقات مثل GIS وأنظمة المحاكاة المناخية تقوم بتحليل الموقع بشكل أكثر دقة، متوقعة التأثيرات المناخية والبيئية.
- أدوات مثل *ArcGIS* تدمج التحليل البيئي مع استراتيجيات التخطيط الحضري.
2. التصميم التوليدي (Generative Design):
- 🎨 منصات مثل *Autodesk Revit* و*Rhino/Grasshopper* تقدم تصميمات بناءً على قيود محددة (المساحة، الميزانية، الوظائف).
- توليد الأفكار الأولية بناءً على بيانات ثقافية وتاريخية مدخلة.
3. الاستدامة وتحليل الأداء:
- 🌱 برامج تحليل الطاقة مثل *Sefaira* تقدم حلولًا لتحسين استهلاك الطاقة بناءً على معايير الاستدامة.
- دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الأدوات يساعد في تسريع اتخاذ القرارات وتحسين التصميم.
---
2. "الحدس" مقابل التحليل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُبدع؟
🎭 تصميم العمارة ليس عملية خطية أو ميكانيكية بحتة، بل مزيج من:
- التحليل العلمي: كالبيانات البيئية والهندسية.
- الإحساس البشري: كالاستجابة للعوامل الثقافية والجمالية.
إشكالية الحدس في AI
🤔 الحدس الإنساني يعتمد على السياق، الخبرة، والتفاعل الاجتماعي. الذكاء الاصطناعي الحالي يفتقر إلى "الخبرة" لأنه يعتمد فقط على الأنماط الموجودة في البيانات المُدربة مسبقًا.
- تصميم واجهات تعكس ثقافة معينة مثل الخط العربي يتطلب فهماً عميقاً لمعاني هذه الرموز، وهو أمر بعيد عن قدرة الأنظمة الحالية التي تكتفي بتكرار الأنماط المكتشفة.
مثال عملي:
🖌 توليد أنماط تصميم واجهات تعكس ثقافات محلية قد يكون ممكنًا باستخدام أنظمة مثل *MidJourney* أو *DALL-E*. لكنها تحتاج دائمًا إلى تدخل بشري للتأكد من التناسق والملاءمة.
---
3. دور الشبكات العصبية في تحسين الأداء التصميمي
🧠 الشبكات العصبية ليست سوى أداة تعمل ضمن نطاق محدد. على سبيل المثال:
- تحسين الأداء المناخي: يمكن للشبكات العصبية تحليل حركة الرياح والحرارة واقتراح تحسينات في التصميم لتحقيق كفاءة طاقة أعلى.
- توزيع الإضاءة الطبيعية: نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها محاكاة توزيع الضوء وتحسين فتحات الإضاءة لتحقيق إضاءة متجانسة.
نقد مهم:
🚫 الأدوات التقليدية مثل CFD (تحليل ديناميكا الموائع) غالبًا ما تكون أكثر دقة وفعالية. الشبكات العصبية قد توفر سرعة في الحسابات، لكنها ليست بديلاً مثاليًا للأدوات الهندسية التقليدية.
---
4. مرونة الذكاء الاصطناعي: تعزيز القيمة العملية
🤹 المرونة تعني قدرة النظام على التكيف مع متغيرات المشروع:
- التصميم السريع: أنظمة مثل *Hypar* تتيح توليد تصاميم بناءً على المتطلبات الوظيفية والاقتصادية.
- مراعاة القيود البيئية: أدوات مثل *OneClick LCA* تحلل دورة حياة المواد لتقليل البصمة الكربونية.
مساكن منخفضة التكلفة: التطبيق الواقعي
🏘 التحدي الأساسي: قيود الميزانية تتجاوز التصميم لتشمل المواد، العمالة، والسياسات الحكومية.
- الحلول الممكنة: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط البناء المعيارية التي يمكن تنفيذها باستخدام مواد محلية منخفضة التكلفة.
---
5. مستقبل العمارة والذكاء الاصطناعي: بين الحلم والواقع
🌌 الوعي الذاتي؟ مستحيل حاليًا: الذكاء الاصطناعي لن يحقق وعيًا ذاتيًا في المستقبل القريب. العمارة هي أكثر من مجرد قرارات عقلانية؛ هي فهم للمشاعر والعلاقات الإنسانية.
- المدن الذكية مثل NEOM: تعتمد على بنية تحتية متكاملة من البشر والآلات. الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري بل جزء من منظومة.
Forwarded from • 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧 || 𝗔𝗜
أفضل 6 مصادر عبر الإنترنت للبحث عن وظائف في مجال الهندسة المعمارية
https://www.architect-us.com/blog/2019/06/the-6-best-online-sources-to-look-for-architectural-jobs/
https://www.architect-us.com/blog/2019/06/the-6-best-online-sources-to-look-for-architectural-jobs/
Forwarded from • 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧 || 𝗔𝗜
قائمة شاملة بأدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الهندسة المعمارية:
ملاحظات :
هذه القائمة شاملة وتحتوي على 100 أداة ذكاء اصطناعي مستخدمة في مجالات متنوعة.
بعض الأدوات قد تكون مفيدة للمهندسين المعماريين بشكل مباشر، بينما قد تكون أخرى مفيدة بشكل غير مباشر.
ملاحظات :
هذه القائمة شاملة وتحتوي على 100 أداة ذكاء اصطناعي مستخدمة في مجالات متنوعة.
بعض الأدوات قد تكون مفيدة للمهندسين المعماريين بشكل مباشر، بينما قد تكون أخرى مفيدة بشكل غير مباشر.
- اذا لم يعمل احد الروابط ابحث عن اسم الاداة
أولاً: أدوات التصميم:
Hypar: أتمتة توليد حلول تصميم المباني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://hypar.io/
Archistar: تحليل المواقع وتحسين التصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الجغرافية المكانية.
الرابط: https://www.archistar.ai/
Maket.ai: إنشاء مخططات طوابق وتصميمات سكنية تلقائيًا.
الرابط: https://www.maket.ai/
ArkDesign.ai: إنشاء تصميمات تخطيطية سريعة تعتمد على معايير محددة مثل الربحية واستغلال المساحة وكفاءة الطاقة.
الرابط: https://www.arkdesign.ai/
ARCHITEChTURES: تصميم خيارات سكنية بناءً على تحليل ظروف الموقع ومتطلبات العميل.
الرابط: https://www.architechures.com/
TestFit: تكوين مخططات المباني بشكل فعال لمطوري المشاريع العقارية.
الرابط: https://testfit.io/
Delve: منصة من "سايدووك لابز" لتحسين تخطيط المدن وتصميم خيارات وحلول لمساحات مُحسّنة.
الرابط: https://www.sidewalklabs.com/products/delve
Midjourney: إنشاء محتوى مرئي إبداعي وتفصيلي من مدخلات نصية.
الرابط: https://www.midjourney.com/
DALL-E 2: إنشاء صور من مدخلات نصية، مناسب لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد.
الرابط: https://openai.com/dall-e-2
Adobe Firefly: مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي من "أدوبي" مدمجة في برامج "فوتوشوب" وغيرها، تُستخدم لإنشاء الصور وتحريرها.
الرابط: https://www.adobe.com/products/firefly.html
Autodesk Forma: أداة تخطيط مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتصميم مدن مستدامة.
الرابط: https://www.autodesk.com/products/forma/overview
Kaedim: تحويل أفكار ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد.
الرابط: https://www.kaedim3d.com/
Luma.ai: إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الصور، مناسب لمشاريع التجديد.
الرابط: https://lumalabs.ai/
Spline AI: أداة لتصميم نماذج ثلاثية الأبعاد بناءً على مدخلات نصية.
الرابط: https://spline.design/ai
ثانياً: أدوات التحليل والتقييم:
Varys: منصة تحليل بيانات عقارية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
Finch3D: منصة تحليل بيانات متقدمة لتقييم مواقع المشاريع العقارية.
الرابط: https://www.finch3d.com/
Spacemaker: (أصبح الآن Autodesk Forma) تحليل التصميمات لتحسين كفاءة الطاقة والاستدامة.
Deep Blocks: تحليل إمكانيات الموقع، والتقسيم، والجدوى المالية.
الرابط: https://www.deepblocks.com/
Cove.tool: تحليل أداء المباني وتحسين كفاءة الطاقة.
الرابط: https://www.cove.tool/
Vitras.ai: أداة لإنشاء التقارير وتحليل البيانات مثل دراسات التقسيم وتقدير التكاليف وتحليل المناخ.
الرابط: https://www.vitras.ai/
Sidewalk Labs: منصة تابعة لشركة جوجل تهدف إلى تحسين التخطيط الحضري من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي
الرابط: https://www.sidewalklabs.com/
ثالثاً: أدوات BIM:
BricsCAD BIM: يتضمن ميزات ذكاء اصطناعي لتحسين دقة الرسومات ثنائية وثلاثية الأبعاد واكتشاف الأخطاء.
الرابط: https://www.bricsys.com/en-intl/bricscad-bim
Autodesk Revit: يتضمن ميزات ذكاء اصطناعي لأتمتة المهام وتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.autodesk.com/products/revit/overview
Archicad AI Visualizer: أداة تجريبية لإنشاء تصورات ثلاثية الأبعاد باستخدام Stable Diffusion.
الرابط: https://graphisoft.com/solutions/ai-visualizer
Autodesk Civil 3D: برنامج يستخدم في هندسة البنية التحتية
الرابط: https://www.autodesk.com/products/civil-3d/overview
رابعاً: أدوات العرض:
Veras: مكوّن إضافي لبرامج Revit و Rhino و SketchUp لإنشاء صور واقعية من النماذج ثلاثية الأبعاد.
الرابط: https://www.evolvelab.io/veras
Arko.ai: خدمة لإنشاء صور واقعية من النماذج ثلاثية الأبعاد بسرعة.
الرابط: https://arko.ai/
Chaos AI Enhancer: ميزة تجريبية في Enscape لتحسين واقعية الصور.
الرابط: https://enscape3d.com/
NVIDIA Canvas: أداة لتحويل ضربات الفرشاة البسيطة إلى صور واقعية
الرابط: https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
خامساً: أدوات أخرى:
RoomsGPT: تصميم داخلي للمساحات الموجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز.
الرابط: https://www.roomsgpt.io/
Xkool: أدوات تصميم مساعدة للمهندسين المعماريين والمصممين الداخليين.
KREA: أداة لإنشاء الصور وتحسينها في الوقت الفعلي.
الرابط: https://www.krea.ai/
Archistar
AI Plan Review & Permitting Software for Cities | Archistar
AI plan review and permitting software for local governments. Trusted by Los Angeles and Austin to cut permit approval times by up to 55%.
❤1
Forwarded from • 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧 || 𝗔𝗜
Stable Diffusion XL: منصة مفتوحة المصدر لإنشاء الصور من النصوص.
الرابط: https://stablediffusionweb.com/
ClickUp: أداة لإدارة المشاريع.
الرابط: https://clickup.com/
ChatMind.tech: أدوات تواصل وتفاعل مع العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
Jasper.ai: أداة للكتابة وإنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.jasper.ai/
Copy.ai: أداة أخرى للكتابة وإنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.copy.ai/
Runway ML: منصة لإنشاء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة للمبدعين.
الرابط: https://runwayml.com/
Artbreeder: أداة لدمج الصور وإنشاء صور جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.artbreeder.com/
Deep Dream Generator: أداة لتحويل الصور إلى صور ذات تأثيرات "الهلوسة".
الرابط: https://deepdreamgenerator.com/
Let's Enhance: أداة لتحسين جودة الصور وزيادة دقتها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://letsenhance.io/
Remove.bg: أداة لإزالة الخلفية من الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.remove.bg/
Zyro AI Writer: أداة لكتابة المحتوى التسويقي وغيره باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://zyro.com/tools/ai-writer
Otter.ai: أداة لتفريغ التسجيلات الصوتية إلى نصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://otter.ai/
Grammarly: أداة للتدقيق اللغوي وتحسين الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.grammarly.com/
QuillBot: أداة لإعادة صياغة النصوص وتحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://quillbot.com/
Wordtune: أداة لتحسين الكتابة واقتراح صياغات بديلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.wordtune.com/
Google Translate: خدمة ترجمة آلية تستخدم الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://translate.google.com/
Socratic by Google: تطبيق يستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب في فهم واجباتهم المدرسية.
الرابط: https://socratic.org/
Replika: رفيق دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://replika.com/
ELSA Speak: تطبيق لتعلم اللغة الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://elsaspeak.com/en/
Duolingo: تطبيق لتعلم اللغات يستخدم الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.duolingo.com/
Coursera: منصة للتعلم عبر الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة للمتعلمين.
الرابط: https://www.coursera.org/
Khan Academy: منصة تعليمية مجانية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتكييف تجربة التعلم مع كل طالب.
الرابط: https://www.khanacademy.org/
Amazon Alexa: مساعد صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://alexa.amazon.com/
Google Assistant: مساعد صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://assistant.google.com/
Apple Siri: مساعد صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.apple.com/siri/
Microsoft Cortana: مساعد صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.microsoft.com/en-us/cortana
IBM Watson: منصة ذكاء اصطناعي للأعمال.
الرابط: https://www.ibm.com/watson
TensorFlow: مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي.
الرابط: https://www.tensorflow.org/
PyTorch: مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي.
الرابط: https://pytorch.org/
OpenCV: مكتبة مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر.
الرابط: https://opencv.org/
Scikit-learn: مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي في Python.
الرابط: https://scikit-learn.org/stable/
Keras: مكتبة مفتوحة المصدر لبناء الشبكات العصبية.
الرابط: https://keras.io/
NLTK: مجموعة أدوات لمعالجة اللغة الطبيعية في Python.
الرابط: https://www.nltk.org/
SpaCy: مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية في Python.
الرابط: https://spacy.io/
Gensim: مكتبة لنمذجة الموضوعات وتشابه المستندات في Python.
الرابط: https://radimrehurek.com/gensim/
AllenNLP: منصة لبناء نماذج معالجة اللغة الطبيعية.
الرابط: https://allennlp.org/
Hugging Face Transformers: مكتبة لبناء نماذج اللغة الطبيعية.
الرابط: https://huggingface.co/transformers/
OpenAI GPT-3: نموذج لغة قوي يمكنه إنشاء نص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي.
الرابط: https://openai.com/gpt-3
Google Bard: نموذج لغة كبير (LLM) من Google AI.
الرابط: https://bard.google.com/
Microsoft Bing Chat: ميزة دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي مدمجة في محرك بحث Bing.
الرابط: https://www.bing.com/chat
GitHub Copilot: أداة تساعد المبرمجين على كتابة الشفرة بشكل أسرع وأكثر كفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://github.com/features/copilot
Stablediffusionweb
Stable Diffusion Online: The Ultimate AI Image, Video & Editing Platform
Stable Diffusion Online is an all-in-one AI creation platform that brings together text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, photo effects, templates, and creative editing tools in one place.
Forwarded from • 𝗔𝗥𝗖𝗛𝗜𝗧𝗘𝗖𝗧 || 𝗔𝗜
Tabnine: مساعد ذكاء اصطناعي لإكمال التعليمات البرمجية.
الرابط: https://www.tabnine.com/
Codex: نظام ذكاء اصطناعي من OpenAI يحول اللغة الطبيعية إلى رمز.
الرابط: https://openai.com/blog/openai-codex
AlphaCode: نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يمكنه كتابة برامج الكمبيوتر بمستوى تنافسي.
الرابط: https://www.deepmind.com/blog/alphacode-competes-with-human-programmers
Sketch2Code: أداة تحول الرسومات اليدوية إلى كود HTML باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-lab-sketch2code
UIzard: أداة تحول الرسومات إلى كود لواجهات المستخدم.
الرابط: https://uizard.io/
TeleportHQ: أداة لإنشاء واجهات المستخدم بشكل مرئي وتصديرها ككود.
الرابط: https://teleporthq.io/
Figma: أداة تصميم تعاونية عبر الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.figma.com/
Sketch: أداة تصميم شهيرة لأجهزة Mac تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.sketch.com/
Adobe XD: أداة تصميم لتجربة المستخدم (UX) وواجهة المستخدم (UI) تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.adobe.com/products/xd.html
InVision: أداة لإنشاء النماذج الأولية والتعاون في التصميم تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.invisionapp.com/
Framer: أداة لإنشاء النماذج الأولية التفاعلية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.framer.com/
Proto.io: أداة لإنشاء النماذج الأولية للهواتف المحمولة والويب تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://proto.io/
Axure RP: أداة لإنشاء النماذج الأولية والمخططات التفاعلية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://www.axure.com/
Balsamiq: أداة لإنشاء النماذج السلكية السريعة (wireframes) تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.
الرابط: https://balsamiq.com/
Moqups: أداة لإنشاء النماذج السلكية والمخططات والنماذج الأولية عبر الإنترنت.
الرابط: https://moqups.com/
Canva: أداة تصميم عبر الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات التصميم وإنشاء الصور.
الرابط: https://www.canva.com/
Descript: أداة لتحرير الفيديو والصوت تستخدم الذكاء الاصطناعي لنسخ الصوت وإزالة كلمات الحشو وإنشاء مقاطع فيديو قابلة للمشاركة.
الرابط: https://www.descript.com/
Synthesia: أداة لإنشاء مقاطع فيديو بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.synthesia.io/
Lumen5: أداة لإنشاء مقاطع فيديو تسويقية من النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://lumen5.com/
VEED.IO: أداة لتحرير الفيديو عبر الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لإضافة ترجمات وإجراء تعديلات أخرى.
الرابط: https://www.veed.io/
Pictory: أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من المحتوى الطويل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://pictory.ai/
GliaCloud: أداة لإنشاء مقاطع فيديو من المقالات الإخبارية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.gliacloud.com/
Rephrase.ai: أداة لإنشاء مقاطع فيديو مخصصة للتسويق والمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.rephrase.ai/
Designs.ai: مجموعة أدوات للتصميم وإنشاء الفيديو والكتابة وغيرها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://designs.ai/
Synthesys: أداة لإنشاء مقاطع فيديو بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://synthesys.io/
Hour One: أداة لإنشاء مقاطع فيديو بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://hourone.ai/
Colossyan: أداة لإنشاء مقاطع فيديو تدريبية بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.colossyan.com/
HeyGen: أداة لإنشاء مقاطع فيديو بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.heygen.com/
D-ID: أداة لإنشاء مقاطع فيديو بشخصيات افتراضية تتحدث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.d-id.com/
Peech: أداة لإنشاء مقاطع فيديو من النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.peech-ai.com/
Fliki: أداة لإنشاء مقاطع فيديو من النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://fliki.ai/
Opus Clip: أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من مقاطع الفيديو الطويلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.opus.pro/
Gling: أداة لإزالة الصمت من مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.gling.ai/
Munch: أداة لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من مقاطع الفيديو الطويلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الرابط: https://www.getmunch.com/
Tabnine
Tabnine AI Code Assistant | Smarter AI Coding Agents. Total Enterprise Control.
Tabnine is the AI code assistant that accelerates and simplifies software development while keeping your code private, secure, and compliant.