香瓜资本
目前最被低估的 AI 铲子 SK hynix (海力士) 和一个「半价买入」的套利机会 SK hynix 可以说是现在最便宜的核心 AI 标的。任何芯片和模型都离不开 HBM。 现在全球 HBM 市场份额大概如下(根据不同口径数据有出入,供参考): SK hynix: ~62-64% Micron: ~21% Samsung: ~15-17% SK hynix 是最便宜和纯粹的标的,现在 P/E 17 左右。海力士 2026 的所有 HBM 产能已经全部卖光。按 2026 consensus EPS…
继续研究SK Square中……又发现了两种买入途径:
1. 香港的一些券商如宝盛证券可以交易韩国股票。费用尚可接受:https://www.boom.com/help/en/articles/11059281-trading-commissions
2. 用Claude Code跑了一下SEC的N-PORT data:https://www.sec.gov/data-research/sec-markets-data/form-n-port-data-sets
发现了Nomura Emerging Markets Fund这只主要bet on SK Square的主动基金(A类份额DEMAX,费率1.42%):https://global.nomuraassetmanagement.com/investments/mutual-funds/global-international-equity/nomura-emerging-markets-fund
排名第三的是Nomura家的Nomura Focused Emerging Markets Equity ETF(EMEQ,费率0.86%)。两支基金应该都是基金经理Liu-Er Chen, CFA自己的bet。查了查他的profile还挺喜欢的。
另有Palliser Capital和Third Point两个hedge fund firms也在bet on SK Square。
1. 香港的一些券商如宝盛证券可以交易韩国股票。费用尚可接受:https://www.boom.com/help/en/articles/11059281-trading-commissions
2. 用Claude Code跑了一下SEC的N-PORT data:https://www.sec.gov/data-research/sec-markets-data/form-n-port-data-sets
发现了Nomura Emerging Markets Fund这只主要bet on SK Square的主动基金(A类份额DEMAX,费率1.42%):https://global.nomuraassetmanagement.com/investments/mutual-funds/global-international-equity/nomura-emerging-markets-fund
排名第三的是Nomura家的Nomura Focused Emerging Markets Equity ETF(EMEQ,费率0.86%)。两支基金应该都是基金经理Liu-Er Chen, CFA自己的bet。查了查他的profile还挺喜欢的。
Top 10 Funds Owning SK Square (by % of NAV)
| Rank | Fund Name | % of NAV | Position Value |
|------|-----------------------------------------------------------|----------|----------------|
| 1 | Macquarie VIP Emerging Markets Series | 13.68% | $96.9M |
| 2 | Macquarie Emerging Markets Fund | 10.39% | $585.1M |
| 3 | Macquarie Focused Emerging Markets Equity ETF | 9.85% | $2.0M |
| 4 | Voya VACS Series EME Fund | 3.68% | $10.0M |
| 5 | VOYA Multi-Manager Emerging Markets Equity Fund | 3.61% | $7.6M |
| 6 | Matthews Korea Active ETF | 3.13% | $1.8M |
| 7 | Ashmore Emerging Markets Equity ex China Fund | 3.08% | $253.7K |
| 8 | Pacific NoS Global EM Equity Active ETF | 2.82% | $1.3M |
| 9 | First Trust Asia Pacific ex-Japan AlphaDEX Fund | 2.82% | $649.2K |
| 10 | JOHCM Emerging Markets Opportunities Fund | 2.26% | $27.6M |
另有Palliser Capital和Third Point两个hedge fund firms也在bet on SK Square。
Boom
Trading Commissions | BOOM Help Center
Stock trading fees schedule of all markets available
香瓜资本
Groq、Cerebras、SambaNova这一类加速芯片在未来几年会有巨大的需求。速度的量变会引发体验的质变。
And now, https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html
三个月前的融资估值还只有6.9B。
三个月前的融资估值还只有6.9B。
CNBC
Nvidia buying AI chip startup Groq's assets for about $20 billion in its largest deal on record
Nvidia is making its largest purchase ever, acquiring assets from 9-year-old chip startup Groq for about $20 billion.
AI被充分定价了吗?
老生常谈的话题,快速说一下。今年重仓Google的一大原因是因为他们烧掉的词元(tokens)量。
Google在8月份说他们一个月烧掉了980T:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/q2-2025-ai-hypercomputer-updates
而10月份这个数据已经达到了1.3Q:https://blog.google/products/google-cloud/gemini-enterprise-sundar-pichai/
如果你拿这个数据和OpenAI(“6B tokens per minute on our API platform”,当然这没有包括ChatGPT)或微软做粗略对比,就会发现Google可以提供的算力非常惊人。市场(至少在当时)完全没有意识到Google模型的用户量和总算力。「在合适的时间、合适的地点快速提供巨量算力的能力」本身就是一种护城河。
回到为什么词元量很重要。在可以预见的未来,任何一件小事都会有多个AI智能体(agent)的参与。目前距离这一步唯一的瓶颈是算力。说得再通俗一点就是,有多少算力就会诞生多少应用(the new “Andy and Bill’s law”)。在未来5年内,因为芯片、内存、基建、电力的短缺,算力都不可能过剩。我认为几年后人类一年消耗掉500–1000Q的词元不是什么问题,唯一的问题是基础设施什么时候可以提供这个容量。
我之前在群里说:
> 我的base case是现在大家对AI的想象力还是太小了。当然最终AI本身和基建能不能实际利好现在抱团的公司,就不一定了。这就是我讨论的「确定性」的问题。
我现在还是这个观点。市场并没有price-in AI智能体带来的词元消耗的指数级增长。然而,如果你赌哪家模型或应用厂商能活到最后,不仅需要看到alpha的能力、也需要运气。获得最有确定性收益的方法是买卖铲子的公司。芯片、内存、电力,谁也跑不掉。SK hynix、TSM依旧是我的心头大好。
至于分析师和散户追踪最多的标的,诸如Microsoft、Nvidia、中际旭创,只要跑一跑数据就会发现已经充分定价。在泡沫的中后期,投资要算一算估值了。
老生常谈的话题,快速说一下。今年重仓Google的一大原因是因为他们烧掉的词元(tokens)量。
Google在8月份说他们一个月烧掉了980T:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/q2-2025-ai-hypercomputer-updates
而10月份这个数据已经达到了1.3Q:https://blog.google/products/google-cloud/gemini-enterprise-sundar-pichai/
如果你拿这个数据和OpenAI(“6B tokens per minute on our API platform”,当然这没有包括ChatGPT)或微软做粗略对比,就会发现Google可以提供的算力非常惊人。市场(至少在当时)完全没有意识到Google模型的用户量和总算力。「在合适的时间、合适的地点快速提供巨量算力的能力」本身就是一种护城河。
回到为什么词元量很重要。在可以预见的未来,任何一件小事都会有多个AI智能体(agent)的参与。目前距离这一步唯一的瓶颈是算力。说得再通俗一点就是,有多少算力就会诞生多少应用(the new “Andy and Bill’s law”)。在未来5年内,因为芯片、内存、基建、电力的短缺,算力都不可能过剩。我认为几年后人类一年消耗掉500–1000Q的词元不是什么问题,唯一的问题是基础设施什么时候可以提供这个容量。
我之前在群里说:
> 我的base case是现在大家对AI的想象力还是太小了。当然最终AI本身和基建能不能实际利好现在抱团的公司,就不一定了。这就是我讨论的「确定性」的问题。
我现在还是这个观点。市场并没有price-in AI智能体带来的词元消耗的指数级增长。然而,如果你赌哪家模型或应用厂商能活到最后,不仅需要看到alpha的能力、也需要运气。获得最有确定性收益的方法是买卖铲子的公司。芯片、内存、电力,谁也跑不掉。SK hynix、TSM依旧是我的心头大好。
至于分析师和散户追踪最多的标的,诸如Microsoft、Nvidia、中际旭创,只要跑一跑数据就会发现已经充分定价。在泡沫的中后期,投资要算一算估值了。
Google Cloud Blog
Q2 2025 AI Hypercomputer updates | Google Cloud Blog
AI Hypercomputer recently got enhancements to Dynamic Workload Scheduler, updates to MaxText and MaxDiffusion, and support for Managed Lustre.
最近AI仓位过于集中,看了看其他板块,换了一些到中概(FUTU、腾讯)。PFE也是可以买的点位。
A股准备择机止盈一些光模块,换到红利低波(563020)。红利低波可以说是我越看越喜欢的ETF了。好处是可以无脑买不用太择时。
A股准备择机止盈一些光模块,换到红利低波(563020)。红利低波可以说是我越看越喜欢的ETF了。好处是可以无脑买不用太择时。
香瓜资本
开始建仓DELL。以现在EPS增长的预测来看,2026的forward P/E大概17×,2027大概15×。ISG 部门(基础设施:服务器、网络、存储)将占到主营业务60%以上。在现在什么都贵的大环境下算很便宜了。
DELL基本翻倍了,已清仓。换成什么还没想好。可能是PFE一类的价值股。
香瓜资本
DELL基本翻倍了,已清仓。换成什么还没想好。可能是PFE一类的价值股。
买了一些PFE(辉瑞)。加仓了CMCSA(Comcast)、NIO(蔚来)。
A股光模块概念我觉得也可以慢慢开始减仓了。
A股光模块概念我觉得也可以慢慢开始减仓了。
香瓜资本
黄金跌破4000了,还没配置的朋友们可以开始囤了。黄金我的思路是只买不卖,基本不交易,越囤越多。
BTC跌破60000了,还没配置的朋友们可以开始囤了。BTC我的思路是只买不卖,基本不交易,越囤越多。
如果担心AI近期会回调,或者有一些获利了结,以下是最近我比较喜欢的一些错杀价值标的:
* 腾讯(首选)、阿里(次选)、京东(次选)。核心逻辑很简单:全球资金对中概有结构性折价,地缘、监管、宏观、消费疲软这些风险都price-in了。腾讯最舒服,公司质地没有任何问题,游戏、广告、视频号、金融科技都能贡献现金流,还有投资资产和持续回购。
* 高息国企港股,如中海油、中移动、四大行。我的心头好,懂的都懂。现金流稳定、分红率高、估值低。可以一边快乐吃息、一边坐等全球风险偏好下降或者中国资产重估。注意AH溢价,可能要买港股或者港股通。
* 腾讯(首选)、阿里(次选)、京东(次选)。核心逻辑很简单:全球资金对中概有结构性折价,地缘、监管、宏观、消费疲软这些风险都price-in了。腾讯最舒服,公司质地没有任何问题,游戏、广告、视频号、金融科技都能贡献现金流,还有投资资产和持续回购。
* 高息国企港股,如中海油、中移动、四大行。我的心头好,懂的都懂。现金流稳定、分红率高、估值低。可以一边快乐吃息、一边坐等全球风险偏好下降或者中国资产重估。注意AH溢价,可能要买港股或者港股通。