香瓜资本
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快速试用了一下 Gemini 3,目前看来很强,能检索到的信息比 ChatGPT 5 Thinking 和 Gemini 2.5 Pro 都要多。还没有仔细验证里面的信息是不是都属实。

提示词如下:
> 帮我列一个表:三个月内各大券商对 新易盛、中际旭创 2027年每股收益的预期,按25 P/E算的2027年股价,和基于当前股价(可以按 316.88、476.72 算)算的总回报。
>
> 表的第一列应该是券商名称,这样可以用一样的口径对比两家公司。
最近看了下国内的大模型公司,基本都有阿里的投资:
• 月之暗面 Moonshot AI:阿里持股 36%
• 智谱 AI Zhipu:阿里 2.18% + 蚂蚁 1.74%,合计 3.92%
• MiniMax:未披露,大概持股 5–15%
• 百川智能 Baichuan:未披露,大概持股 10–20%
• 01.AI(零一万物):未披露,大概持股 10%

其他非大模型的AI公司,还有旷视(持股 ~30%)、商汤(持股 ~3%)、小鹏(持股 ~5%)等等。

感觉阿里巴巴似乎像之前的腾讯一样,成为了一家VC。当然,这些全部都加起来,也就占阿里 1–2% 的市值。

从另一个角度来说,现在国内的 lab 估值和美国差距非常夸张。比如月之暗面最后一轮估值 3.8B,这放在美国怎么不得给到 10–20B?
Comcast、Charter、Verizon、AT&T之类的宽带和移动公司现在白菜价。好像有了AI大家就不用上网了?

准备建仓Comcast了,现在P/E TTM 4.39,你能相信吗?当然这有周期性的问题。但即使打个7折,6×左右也是极度便宜了。
目前最被低估的 AI 铲子 SK hynix (海力士) 和一个「半价买入」的套利机会

SK hynix 可以说是现在最便宜的核心 AI 标的。任何芯片和模型都离不开 HBM。

现在全球 HBM 市场份额大概如下(根据不同口径数据有出入,供参考):
SK hynix: ~62-64%
Micron: ~21%
Samsung: ~15-17%

SK hynix 是最便宜和纯粹的标的,现在 P/E 17 左右。海力士 2026 的所有 HBM 产能已经全部卖光。按 2026 consensus EPS estimate 算,forward P/E只有 7.0×。

这个错误定价的一个原因是韩国股票流动性不佳,海外投资者很难直接购买。对 SK hynix 来说,甚至没有一支可以交易的 ADR。另一个原因是西方媒体对东亚股市整体缺乏覆盖,这个在台股和A股上也可以体现。

投资 SK hynix 有如下几种途径:
1. 直接买韩股 (000660.KS):最理想,但目前 IBKR 等主流券商仍未对散户开放直接交易,开户门槛极高。
2. 德国 GDR (HY9H):这个是最简单的方法了,流动性一般但散户够用。IBKR 可以购买。
3. 香港上市的两倍做多海力士 ETF(7709.HK):适合短线投机,费率和磨损成本很高。
4. 韩国市场 ETF(FLKR):费率 0.09%,投资整个韩国市场。最大的两个持仓是三星(20.16%)和海力士(16.55%)。三星也是值得购买的标的。

在研究过程中,我还发现了 SK Square 这家神奇的公司。SK Square 持有 SK hynix 大概20%的股份,这些股份大概占 SK Square 93–94% NAV。而现在 SK Square 的股价只有大概 47% NAV。也就是说,买 SK Square 相当于半价买 SK hynix!也就是说你在用 3.5× 的 forward P/E 购买 HBM 全球龙头。这可能是香瓜资本在 GBTC 折价之后找到的最有诱惑力的套利标的。当然,这还是要在韩国开户,但我觉得甚至值得专门去一趟韩国……

有消息(https://www.smartkarma.com/insights/foreigners-integrated-accounts-starting-in-january-2026-impact-on-ibkr-foreign-trading-platforms )称韩国证监会(FSC)将于2026年1月2日起允许外国券商通过综合账户 (Omnibus Account) 直接连通韩股,这对 SK hynix 也是大型利好。(当然也会让我们可以直接买 SK Square。)

最后小型广告,如果你需要开户 IBKR 购买全球股票,可以用我的推广链接 https://ibkr.com/referral/dongyuan935 获得最高 $1,000 的 IBKR 股票。
香瓜资本
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-12/intel-nears-1-6-billion-deal-for-ai-chip-startup-sambanova
Groq、Cerebras、SambaNova这一类加速芯片在未来几年会有巨大的需求。速度的量变会引发体验的质变。
准备建仓港股安踏,现在估值只有Nike、Adidas的一半左右。而安踏的多品牌战略在我看来成长性更佳。最近还有潜在收购Puma的传闻:https://www.reuters.com/world/china/chinas-anta-sports-exploring-bid-puma-bloomberg-news-reports-2025-11-27/
香瓜资本
目前最被低估的 AI 铲子 SK hynix (海力士) 和一个「半价买入」的套利机会 SK hynix 可以说是现在最便宜的核心 AI 标的。任何芯片和模型都离不开 HBM。 现在全球 HBM 市场份额大概如下(根据不同口径数据有出入,供参考): SK hynix: ~62-64% Micron: ~21% Samsung: ~15-17% SK hynix 是最便宜和纯粹的标的,现在 P/E 17 左右。海力士 2026 的所有 HBM 产能已经全部卖光。按 2026 consensus EPS…
继续研究SK Square中……又发现了两种买入途径:

1. 香港的一些券商如宝盛证券可以交易韩国股票。费用尚可接受:https://www.boom.com/help/en/articles/11059281-trading-commissions
2. 用Claude Code跑了一下SEC的N-PORT data:https://www.sec.gov/data-research/sec-markets-data/form-n-port-data-sets

发现了Nomura Emerging Markets Fund这只主要bet on SK Square的主动基金(A类份额DEMAX,费率1.42%):https://global.nomuraassetmanagement.com/investments/mutual-funds/global-international-equity/nomura-emerging-markets-fund

排名第三的是Nomura家的Nomura Focused Emerging Markets Equity ETF(EMEQ,费率0.86%)。两支基金应该都是基金经理Liu-Er Chen, CFA自己的bet。查了查他的profile还挺喜欢的。


Top 10 Funds Owning SK Square (by % of NAV)

| Rank | Fund Name | % of NAV | Position Value |
|------|-----------------------------------------------------------|----------|----------------|
| 1 | Macquarie VIP Emerging Markets Series | 13.68% | $96.9M |
| 2 | Macquarie Emerging Markets Fund | 10.39% | $585.1M |
| 3 | Macquarie Focused Emerging Markets Equity ETF | 9.85% | $2.0M |
| 4 | Voya VACS Series EME Fund | 3.68% | $10.0M |
| 5 | VOYA Multi-Manager Emerging Markets Equity Fund | 3.61% | $7.6M |
| 6 | Matthews Korea Active ETF | 3.13% | $1.8M |
| 7 | Ashmore Emerging Markets Equity ex China Fund | 3.08% | $253.7K |
| 8 | Pacific NoS Global EM Equity Active ETF | 2.82% | $1.3M |
| 9 | First Trust Asia Pacific ex-Japan AlphaDEX Fund | 2.82% | $649.2K |
| 10 | JOHCM Emerging Markets Opportunities Fund | 2.26% | $27.6M |


另有Palliser Capital和Third Point两个hedge fund firms也在bet on SK Square。
AI被充分定价了吗?

老生常谈的话题,快速说一下。今年重仓Google的一大原因是因为他们烧掉的词元(tokens)量。

Google在8月份说他们一个月烧掉了980T:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/q2-2025-ai-hypercomputer-updates
而10月份这个数据已经达到了1.3Q:https://blog.google/products/google-cloud/gemini-enterprise-sundar-pichai/

如果你拿这个数据和OpenAI(“6B tokens per minute on our API platform”,当然这没有包括ChatGPT)或微软做粗略对比,就会发现Google可以提供的算力非常惊人。市场(至少在当时)完全没有意识到Google模型的用户量和总算力。「在合适的时间、合适的地点快速提供巨量算力的能力」本身就是一种护城河。

回到为什么词元量很重要。在可以预见的未来,任何一件小事都会有多个AI智能体(agent)的参与。目前距离这一步唯一的瓶颈是算力。说得再通俗一点就是,有多少算力就会诞生多少应用(the new “Andy and Bill’s law”)。在未来5年内,因为芯片、内存、基建、电力的短缺,算力都不可能过剩。我认为几年后人类一年消耗掉500–1000Q的词元不是什么问题,唯一的问题是基础设施什么时候可以提供这个容量。

我之前在群里说:
> 我的base case是现在大家对AI的想象力还是太小了。当然最终AI本身和基建能不能实际利好现在抱团的公司,就不一定了。这就是我讨论的「确定性」的问题。

我现在还是这个观点。市场并没有price-in AI智能体带来的词元消耗的指数级增长。然而,如果你赌哪家模型或应用厂商能活到最后,不仅需要看到alpha的能力、也需要运气。获得最有确定性收益的方法是买卖铲子的公司。芯片、内存、电力,谁也跑不掉。SK hynix、TSM依旧是我的心头大好。

至于分析师和散户追踪最多的标的,诸如Microsoft、Nvidia、中际旭创,只要跑一跑数据就会发现已经充分定价。在泡沫的中后期,投资要算一算估值了。
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港股准备建仓蓝思科技(6613),加仓腾讯、阿里、美团
最近逐步建仓了一些MSTR。不太容易理解,但研究清楚了感觉确实比持有BTC现货或者ETF资金利用效率更高。