melikhov.dev
4.76K subscribers
118 photos
2 videos
2 files
223 links
Фронтенд, фронт-бек и около. Всё, что в голову пришло.

нейрорак за нейроруку
нейрогреку нейрослоп
Download Telegram
Deep Research в Перплексити пока ещё молодец, Claude значительно медленней и хуже справляется не справляется.

Как я понимаю, Перплексити и дальше будет развивать тему «AI поиска для профессионалов» вместо «AI поиска для всех», в которой их уже успешно теснят сами поисковики. Но насколько их хватит — вопрос открытый.

Кстати. В @gravity-ui/charts патч уже сделали (это наша опенсор-либа которой мы успешно заменили Highcharts)
👍25🥱93🤔3👌1
С трудом выдерживаю поток новостей. Решил (как и многие сейчас наверное) автоматизировать дайджесты. OpenClaw тащить не хотелось, навайбкодил простые скрипты на Питоне — работает.

Поднял VPS (2 vCPU, 4 GB RAM):
- Telethon парсит телеграм каналы
- feedparser собирает RSS из Hacker News, Habr, dev.to, TechCrunch
- DeepSeek v3.2 через Yandex AI Studio (вот и грант пригодился) суммаризирует и оформляет
- Плюс тот же DeepSeek переписывает в подкаст-скрипт
- Yandex SpeechKit озвучивает

И всё это летит по крону в телеграм в виде текста и аудио.

Нужно добавить побольше источников, реддитов всяких и прочее, будет ещё приятнее. Ну и промпты покачать.

Делитесь, а как вы парсите новости?
👍31🔥15😁53👀1
Audio
Звучит это как-то так. Не бог весть что, конечно, но сойдёт послушать, пока гуляю с коляской.

Может и оторву потом. Время такое, надо жечь токены и смеяться экспериментировать.
💩19👍65
Выложил статью по мотивам декабрьского Субботника, расписал почему и как у нас в команде фронтендеры занимаются AI-агентами. Получилось несколько э... корпоративно, что ли. Но я не могу, когда вижу Хабр — хочется побыстрее сделать дело, пройти редактуру и уйти. В общем не лучшее моё творение, но вы заглядывайте, если тема близка.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1022804/
21🔥9👍6🕊2💩1
И всё таки этим вашим бямкам не хватает простой советкой инженерой смекалочки. Если задача решает в лоб — они её решат. Если не решается, то будет придуман адовый воркэраунд (который скорее всего не будет работать).

Вот три часа бился Опус у меня и так и не смог обойти проблемы Дипсика. А простой кондовый уникальный для этой задачи костыль — смог.

Так что, господа инженеры-костылестроители, расслабляемся. Мы всё ещё достойны.
😁4820👍9🥰4💊3🕊2💯1
К товарищам прилетел вопрос от пользователя — а почему ваша документация AI-недоступна?

А почему? Потому что там React без SSR.

Вот так-то, снова привет. Несмотря на то, что краулеры уже начились парсить CSR почти без вопросов, и мы привыкли так жить, но тут SSR наносит ответный удар откуда не ждали. Хочешь, чтобы можно было эффективно кормить агента твоим контекстом — будь добр, научись отдавать всё без JS.

Нет, конечно всегда можно запустить хедлесс хром, но это как-то максимально глупо (если мы говорим про документацию, а не богатый UI).
15👍14😁5👎2😢1
Пока читал «Проект “Аве Мария”» Энди Вейера, никак не мог отделаться от мысли, что держу в руках производственный роман в стиле той же «Цели» Голдратта или хайповавшего во времена расцвета девопс-культуры «Проекта “Феникс”». Стиль: задача — объяснение — решение.

Кстати, забавный факт: в случае «Феникса» не только названия похожи, но и именно так назывался проект SETI по поиску внеземных цивилизаций. Старички помнят SETI по SETI@home — когда мы отдавали машинное время личных компьютеров не на майнинг крипты, а на анализ радиосигналов.


Возвращаясь к «Аве Марии»: книга увлекательная, но мне сложно назвать это художественной литературой. Скорее научпоп в обёртке производственного романа, где бодрый, весёлый Мэри Сью решает проблемы любой сложности с помощью НАУКИ. Не страдает ни герой, ни читатель, ни писатель.

«Марсианин» как-то оставил больше послевкусия.

upd всю книгу не мог отбросить мысль, какого чёрта на корабле не было приличной нейросетки. С их-то бесконечной энергией. Для романа из 2021 большой просчёт!
👍146👾2
С началом мая решил потренировать голову и поменять (в который раз) инструменты разработки. Сменил Ghostty на Kitty — при всём уважении к Митчеллу Хашимото Ghostty всё же сырой продукт. Но красивый.

В замену к Claude Code поставил Pi, благо токены я жгу по ценам API и нет никаких вопросов со стороны Антропика. Привыкаю к дикой скорости и необузданному характеру этого харнесса, над которым нужно ещё свой слой изоляции навернуть. С другой стороны — ну а можем ли мы доверять встроенному сэндбоксингу любого харнесса? Так что пакуем в контейнеры/виртуалки и не даём ходить куда не надо.

Большой плюс Pi, Opencode и других универсальных харнессов — возможность сидеть в разных LLM. Обычно у меня параллельно открыт проект в Opus/Sonnet в одном табе и gpt 5.5 во втором. Одна модель пишет код, вторая его критикует. Каких-то мегапайплайнов тут не выстраивал, просто делаю скиллы и дёргаю руками. Токенов у меня не много, не разгуляешься отдавать на откуп всё LLM.

Скиллы тоже, кстати, пришлось подправить. Изначально написанные под CC они не такие уж универсальные оказались. Потому что чихать хотел Антропик на свой же agentskills.io. Стандарты для слабаков.

Снова заехал в Zed. Долго боролся с его дурацкой привычкой выкачивать бинарники из интернета на удалённой машине. Да, нашлась настройка


"ssh_connections": [
{
// by default Zed will download the server binary from the internet on the remote.
// When this is true, it'll be downloaded to your laptop and uploaded over SSH.
// This is useful when your remote server has restricted internet access.
"upload_binary_over_ssh": true,
}
]

Так какого лешего вы считаете, что по умолчанию в контейнере будет интернет (да ещё и не умеете в IPv6) ?

Пытался подружиться с ACP в Zed, но никак мне не заходит. Банально жалко место на экране тратить, проще скакнуть в консоль, сделать там и в Zed поглядывать уже диффы.

Ну и напоследок инсайты — Яндекс активно заезжает на TSGo в дев-среде (прод пока на обычном tsc конечно). Потому что обычный TS уже не справляется в условиях огромных монореп. Пора!

Тут включу бабу Ягу и скажу, что мне не очень нравится, что лечат симптомы, а не болезнь — нужно уходить на Project References, а не заливать железом и горутинами, которые тоже не бесконечны (а уж в словиях macFUSE и подавно, хе-хе). Но это дорого, конечно.
19👍18😁3🤔1🤮1
Сегодня долго спорили с Ромой, нужно ли (и можно ли) ревьювить тысячи строк кода, вылетающих из нейронки. Я однозначно пока за ревью. За декомпозицию задач, чтобы не было тех самых тысяч строк кода. За доскональное вычитывание того, что именно там сделано.

Да, это требует времени, но время у нас появилось. Мы больше не набиваем код руками, не перебираем десятки файлов чтобы собрать отсутствующий контекст. И можем потратить это время на построение архитектуры и ревью.

Но есть конечно и обратная сторона, связанная с когнитивной перегрузкой и Рома хорошо про неё написал.

Но что делать-то? Ревью это не только про качество, но и про передачу знаний о кодовой базе. И отдав его на откуп тем же нейронкам мы рискуем совсем оторваться от понимания происходящего внутри продукта. А это, в свою очередь, усложнит разработку новых решений.

И мы рискуем попасть в ту историю, как у мейнтейнера zed в разработке DeltaDB

too much agentic coding led to code that smelled correct, but fell apart as soon as you started to build on it.

I still edit the code manually to ensure the narrative is clear, to keep my mental model of the problem up to date, and to ensure that the code actually does what it purports to do


https://zed.dev/blog/not-building-ai-for-the-money#concern-2-ai-code-is-worthless
👍2622😁3