👨‍💻 اگه دانشجو باشی کرسر پرو (Cursor Pro) رو یک سال رایگان می‌تونی بگیری!

چطوری؟ خیلی ساده‌ست! 🎓

اکانت کرسرت رو با ایمیل دانشگاهیت بساز و تو مرحله تایید هویت، وضعیت دانشجوییت رو ثبت کن.

🎁 کرسر بهت مزایای زیر رو میده:

💎 دسترسی کامل به تمام امکانات نسخه Pro

💎 ماهانه ۲۰ دلار اعتبار رایگان برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی

🤖 تازه اگه بیشتر از این مقدار نیاز داشتید، می‌تونید از طرح پرداخت به میزان مصرف استفاده کنید.

⚠️ یه نکته مهم:

دقت کنید تو سایت اصلی کرسر تاکید شده که ایمیل دانشگاهی باید معتبر باشه؛ پس مطمئن بشید که دانشگاهتون تو لیست مراکز مورد تاییدشون هست.

🔗 لینک سایت کرسر

می‌دونی، برنامه‌نویسی تو دنیای واقعی فقط کد زدن توی تاریکی نیست؛ تعامل و ارتباط حرف اول رو می‌زنه! 🤝

خیلی از ما فکر می‌کنیم اگر پیچیده‌ترین الگوریتم‌ها رو یاد بگیریم و بتونیم به تنهایی یک پروژه بک‌اند رو بنویسیم، سریعاً تو بهترین شرکت‌ها استخدام می‌شیم. اما واقعیت بازار کار چیز دیگه‌ای رو نشون میده. توانایی کار تیمی، نوشتن مستندات خوانا و گرفتن و دادن فیدبک (Feedback) خیلی خیلی حیاتی‌تر از اینه که فقط سینتکس فلان زبان رو بدونیم!

🪄 جادوی مرور کد (Code Review)
بررسی کردن کدهای بقیه اعضای تیم (و اجازه دادن به بقیه برای بررسی کد شما) یکی از سریع‌ترین راه‌های پیشرفته برای برنامه‌نویسان جونیوره.

🐇 تو سال ۲۰۲۶، پلتفرم‌هایی مثل CodeRabbit با استفاده از هوش مصنوعی این فرآیند رو کاملاً متحول کردن. این ابزارها قبل از اینکه کد شما مرِج (Merge) بشه، ایرادات منطقی، مشکلات امنیتی و باگ‌های احتمالی رو با زبان ساده براتون تحلیل می‌کنن و حتی نمودارهای تعاملی از تأثیر کد شما روی کل سیستم رو می‌کشن.
🔗 لینک سایت

📌 سه قانون طلایی برای یک Code Review حرفه‌ای به عنوان یک انسان:
🔵 کد رو نقد کن، نه شخص برنامه‌نویس رو! (به جای «چرا اینطوری نوشتی؟»، بگو «این بخش از کد ممکنه تو لود بالا کم بیاره»).
🔵 به جای اینکه فقط بگی "این روش غلطه"، بپرس "چه دلیلی پشت این پیاده‌سازی هست؟" تا شاید خودت هم چیزی یاد بگیری.
🔵 اگر کدی واقعاً تمیز و عالی نوشته شده، حتماً از اون تعریف کن؛ نقد کردن فقط برای پیدا کردن باگ‌ها نیست، برای تشویق کارهای خوب هم هست.

❓ به نظرت مهم‌ترین مهارت نرم (Soft Skill) که یک مهندس کامپیوتر برای بقا تو تیم‌های بزرگ باید داشته باشه چیه؟ تو کامنت‌ها برامون بنویسید 👇

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣 @meetclb

🍏 دوست داشتی لینوکس یاد بگیری ولی نمی‌دونستی از کجا شروع کنی؟ فقط کافیه کنجکاو باشی!

🚀 توی پنجمین دورهمی میت کلاب، از پایه وارد دنیای لینوکس می‌شیم و به‌صورت عملی با این موضوعات آشنا می‌شیم:

• ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• فایل‌سیستم و فایل‌منیجر
• دستورات پایه لینوکس
• مفهوم «همه‌چیز یک فایل است»

💻 اگر لینوکس یا VM ندارین نگران نباشین؛ داخل جلسه یک شبیه‌ساز آنلاین معرفی می‌کنیم. البته داشتن VM برای بخش عملی پیشنهاد می‌شه.

🗓 چهارشنبه | ساعت ۱۷:۰۰
📌افزودن به تقویم گوگل

🔗 لینک جلسه قبل از شروع داخل کانال منتشر می‌شود.

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb

هفته‌ی پیش بیش از ۷۰ نفر کنار هم جمع شدیم، درباره Prompt Engineering یاد گرفتیم و کلی سؤال و تجربه با هم رد و بدل کردیم. 📚🤝

این هفته قراره از صفر وارد دنیای لینوکس بشیم؛ فرقی نمی‌کنه تا حالا باهاش کار کرده باشی یا نه. 🍏🚀

اگر دوستی داری که به تکنولوژی علاقه‌منده، کانال meetClub🗣 رو براش بفرست. 📲

✨هر هفته یک دورهمی، یک موضوع جدید و یک فرصت برای یاد گرفتن و آشنا شدن با آدم‌های کنجکاو و علاقه‌مند به تکنولوژی

📊اگه دنبال دیتاست‌های واقعی برای پروژه‌های هوش مصنوعی یا علوم اعصاب هستی، این سایت رو از دست نده.

🧠 ‏OpenNeuro یه پلتفرم رایگان و متن‌بازه که پژوهشگرها دیتاست‌های واقعی مغزی مثل PET FMRI,MEG‌و … رو اونجا منتشر می‌کنن تا بقیه هم بتونن ازشون استفاده کنن.

الان این پلتفرم بیشتر از ۸۰ هزار شرکت‌کننده و حدود ۱۷۸۰ دیتاست عمومی داره.

💎چند تا از دیتاست‌های جالبش:

• مدیتیشن چاکرا
فعالیت مغز افراد متخصص یوگا هنگام مدیتیشن روی چاکراهای مختلف بررسی شده.

• گوش دادن به آهنگ‌های کره‌ای
افرادی که زبان کره‌ای بلد نبودن به آهنگ‌ها گوش دادن تا بررسی بشه مغز چطور موسیقی و معنا رو پردازش می‌کنه.

• پردازش صدا و معنا
اینکه مغز چطور فقط از روی صدا تشخیص می‌ده یک کلمه واقعیه یا نه.

• درک معنای جمله
بررسی نحوه پردازش و فهم جمله‌ها توسط مغز، همراه با داده‌های خام و آماده برای تحلیل.

• پردازش تصاویر طبیعی
افراد هزاران تصویر از مناظر، اشیا و صحنه‌های روزمره رو دیدن تا نحوه پردازش تصاویر در مغز بررسی بشه.

• پیش‌بینی درد
آیا می‌شه فقط از روی فعالیت مغز، شدت درد یک فرد رو پیش‌بینی کرد؟ این دیتاست دقیقاً روی همین موضوع کار کرده.

اگه دنبال دیتاست واقعی برای پروژه‌های دانشگاهی، پایان‌نامه، یادگیری Machine Learning یا صرفاً کنجکاوی علمی باشی، OpenNeuro یکی از بهترین جاهاییه که می‌تونی ساعت‌ها توش بچرخی.

🔗 لینک سایت:
https://openneuro.org/

💭 اگه فکر می‌کنی این منبع می‌تونه به درد یکی از دوستات، همکلاسی‌هات یا هم‌تیمی‌هات بخوره، این پست رو براش بفرست.

میت بایت #۱

🤖 اجرای Claude Code در ایران
با استفاده از متیس می‌توانید Claude Code را بدون مشکل تحریم اجرا کنید.

💥 ساخت حساب در متیس
💥 دریافت API Key
💥 اعمال تنظیمات (لینک مستندات👇)

📄 https://docs.metisai.ir/agents/claude-code/

💡 همچنین می‌توانید به‌جای مدل‌های Anthropic از DeepSeek V4 استفاده کنید تا هزینه‌ها تا حدود ۲۰ برابر کمتر شود.

⚠️ فقط از سرویس‌های معتبر استفاده کنید و اطلاعات حساس خود را به اشتراک نگذارید.

فردا شب منتظر میت بایت #۲ باشید

میت‌بایت #۲ | هوش مصنوعی تو تاریکی ترمینال؛ ضد تحریم و قطعی اینترنت! 🤖

پیرو میت‌بایت روز قبل درباره دور زدن تحریم‌های Claude، آیا می‌دانستید می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی را کاملاً روی سیستم خودتان و بدون اینترنت اجرا کنید؟ 📶

تا همین چند وقت پیش، استفاده از هوش مصنوعی یعنی وابستگی به اینترنت و سرویس‌های ابری. اما امروز می‌توانید مدل‌ها را به‌صورت لوکال روی کامپیوتر شخصی اجرا کنید؛ بدون نگرانی از تحریم، قطعی اینترنت یا ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی.

📱 تا سال ۲۰۲۶، ابزارهایی مثل Aider مستقیماً داخل ترمینال اجرا می‌شوند و پروژه‌های متن‌بازی مثل Ollama امکان اجرای مدل‌های قدرتمند را روی سیستم شخصی فراهم کرده‌اند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان و حتی کاربران عادی می‌توانند بدون وابستگی به سرویس‌های خارجی از هوش مصنوعی استفاده کنند.

⚠️اما یک چالش مهم وجود دارد: بیشتر این ابزارها از طریق ترمینال نصب و اجرا می‌شوند. خیلی‌ها هنوز از صفحه سیاه ترمینال فراری هستند، در حالی که یادگیری چند دستور ساده، دروازه ورود به دنیای ابزارهای حرفه‌ای هوش مصنوعی است.

❗️فردا شب در میت‌بایت #۳، قدم‌به‌قدم با ترمینال لینوکس، دستورات پایه و اجرای اولین مدل هوش مصنوعی لوکال آشنا می‌شویم.

منتظر باشید!

⬆️راستی این پست رو برای اون دوستت که فکر میکنی به دردش میخوره بفرست.

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb

👩‍💻 میت‌بایت #۳ | بقا در تاریکی ترمینال لینوکس!

همون‌طور که دیشب خوندیم، دنیای ابزارهای مدرن برنامه‌نویسی و حتی هوش مصنوعی کم‌کم داره برمی‌گرده به ترمینال. از اون طرف هم، تسلط به لینوکس یکی از مهارت‌هاییه که تو خیلی از موقعیت‌های شغلی ازت انتظار دارن. پس بیاین چند تا ترفند ساده ولی کاربردی رو با هم مرور کنیم.

1️⃣ مسیرت رو گم نکن!

$ pwd
$ cd ~/projects

با pwd مسیر فعلی رو ببین و با cd سریع بین پوشه‌ها جابه‌جا شو.

2️⃣ جادوی Piping

$ cat notes.txt | grep "idea" | bat

خروجی یک دستور رو مستقیم بده به دستور بعدی و چند کار رو توی یک خط انجام بده.

3️⃣ ترمینال مدرن

$ bat main.py
$ eza -la

‌‌به‌جای cat و ls از bat و eza استفاده کن تا ترمینالت هم کاربردی‌تر باشه، هم خوشگل‌تر.

💎 یادگیری این مهارت‌ها تو دانشگاه اتفاق نمی‌افته، اما تو محیط کار واقعی به شدت بهشون نیاز دارید.

💭 اتفاقاً فردا شب تو میت‌بایت #۴ هم می‌خوایم دقیقاً درباره همین موضوع حرف بزنیم: فاصله دانشگاه تا بازار کار ایران!

میت کلاب | از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb

میت‌بایت #۴ | ورود به بازار کار ایران؛ دانشگاه کافی نیست!

همون‌طور که دیشب درباره مهارت‌های لینوکس حرف زدیم، یه واقعیت تلخ وجود داره: خیلی از مهارت‌هایی که شرکت‌های بزرگ ایرانی (مثل اسنپ، دیجی‌کالا، کافه‌بازار و استارتاپ‌ها) از شما می‌خوان، تو سرفصل‌های دانشگاه پیدا نمی‌شه!

💼 اگر می‌خواید به‌عنوان یه جونیور تو بازار کار ایران استخدام بشید، فقط دونستن سینتکس پایتون یا جاوااسکریپت کافی نیست. مدیرهای فنی (CTO)ها تو مصاحبه‌ها دنبال این مهارت‌ها می‌گردن:

🔵 تسلط به Git و کار تیمی روی کد

🔵 آشنایی با مفاهیم دیتابیس تو دنیای واقعی (نه فقط کوئری‌های ساده روی کاغذ).

🔵 مهارت‌های نرم (Soft Skills): توانایی حل مسئله، سرچ کردن درست و خوندن داکیومنت انگلیسی.

❗️ بهترین راه برای پر کردن این خلا، تعریف کردن پروژه‌های شخصی (Pet Projects)، خوندن کدهای بقیه تو گیت‌هاب و گوش دادن به تجربه آدم‌های باسابقه است.

💬 به نظرتون بزرگ‌ترین نقطه‌ضعف آموزش‌های دانشگاهی برای آماده کردن ما جهت ورود به بازار کار چیه؟

👌 فردا تو «میت‌بایت #۵» می‌خوایم یه ترفند خفن برای تولید عکس با هوش مصنوعی یادتون بدیم تا کمی خستگی امتحان ها در بره!

میت کلاب | از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

🗣@meetclb

💻 میت‌بایت #۵ | چطوری جلوی تغییر چهره در عکس‌های هوش مصنوعی رو بگیری؟

🤖 تا حالا شده عکس خودت رو به ChatGPT بدی، ولی بعد از تولید تصویر ببینی چهره‌ات یه نفر دیگه شده؟

🤔این مشکل یکی از رایج‌ترین ایرادهاییه که کاربران هنگام ساخت تصاویر با هوش مصنوعی باهاش مواجه می‌شن.

🌟مدل‌های تولید تصویر گاهی برای زیباتر کردن خروجی یا اعمال سبک‌های مختلف، بعضی از ویژگی‌های چهره رو هم تغییر می‌دن.

💡اما یه راه‌حل ساده وجود داره که می‌تونه تا حد زیادی باعث بشه مدل، هویت و ویژگی‌های اصلی صورت رو حفظ کنه.
✅ راه‌حل:
🔵داخل ChatGPT روی عکس پروفایلت بزن.
🔵وارد Personalization شو.
🔵روی Custom Instructions کلیک کن.
🔵 پرامپت زیر رو داخلش Paste کن.
🔵 روی Save بزن.

For every image generation, treat uploaded reference images as the permanent identity anchor. Maintain extremely high facial consistency and preserve the subject's exact facial structure, proportions, skin tone, eye shape, nose, lips, jawline, and all distinctive features with maximum accuracy. Ensure the person remains instantly recognizable across all generations. Allow changes only to pose, facial expression, clothing, hairstyle (when explicitly requested), lighting, camera angle, and background. Never alter age, ethnicity, face shape, or defining facial characteristics unless explicitly instructed. Prioritize identity preservation above artistic style, creative interpretation, or visual enhancements.

⚠️ توجه داشته باش که این یک دستور کمکی (Prompt) است، نه یک تضمین قطعی. کیفیت حفظ چهره به عواملی مثل کیفیت عکس مرجع، زاویه صورت، تعداد تصاویر مرجع و نسخه مدل تولید تصویر هم بستگی دارد.

👌 با این حال، بسیاری از کاربران گزارش داده‌اند که
استفاده از این دستور باعث شده خروجی‌ها شباهت بیشتری به چهره واقعی آن‌ها داشته باشد.

💎 اگر زیاد با هوش مصنوعی عکس تولید می‌کنید، پیشنهاد می‌شود این متن را یک‌بار داخل Custom Instructions قرار دهید تا لازم نباشد هر بار آن را دوباره بنویسید.

📌فردا شب تو میت‌بایت #۶ می‌خوایم چند تا از بهترین پادکست‌های فارسی رو معرفی کنیم که شنیدنشون برای هر دانشجوی کامپیوتر واجبه!

میت‌کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb

💻 میت‌بایت #۶ | 🎙پادکست‌های فارسی؛ میانبری به ذهن برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای

تو روزهای گذشته از ابزارها و چالش‌های بازار کار حرف زدیم. یکی از بهترین راه‌ها برای پر کردن فاصله دانشگاه تا صنعت، شنیدن تجربه کساییه که سال‌هاست تو این فضا کار می‌کنن. آخر هفته‌ها بهترین زمان برای گوش دادن به این پادکست‌های فارسیه:

1️⃣ رادیو گیک (جادی):
اگه می‌خواید با فرهنگ متن‌باز (Open Source)، اخبار روز دنیای تکنولوژی و امنیت تو ایران و جهان آشنا بشید، رادیو گیک یه انتخاب کلاسیک و بی‌نظیره. لحن صمیمی و تحلیل‌های جذابش دید شما رو به دنیای کامپیوتر کاملاً باز می‌کنه.

2️⃣ راکت‌کست:
این پادکست که توسط وب‌سایت راکت تولید می‌شه، مستقیم سراغ دغدغه‌های برنامه‌نویس‌ها می‌ره؛ از اشتباهات مسیر یادگیری گرفته تا بررسی ترندهای هوش مصنوعی و بازار کار توسعه وب تو ایران.

👌 اگر می‌خواید بدونید مهندسی نرم‌افزار تو دنیای واقعی چه شکلیه، این پادکست‌ها رو از دست ندید.

💡 فردا تو میت‌بایت #۷ قراره یه داستان واقعی از دل یه استارتاپ رو براتون تعریف کنیم که چطور تو روزهای قطعی اینترنت، یه راهکار خلاقانه پیدا کردن.

میت کلاب | از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣 @meetclb

💻 میت‌بایت #۷ | وقتی محدودیت، خلاقیت می‌سازه!

💎همون‌طور که دیشب گفتیم، شنیدن داستان پروژه‌ها خیلی جذابه. امروز می‌خوایم یه تجربه واقعی از این جنس رو براتون تعریف کنیم!

💬 در قالب یک استارتاپ کوچک سه‌نفره (ایلیا اسماعیلی به همراه هلیا قندی و حسین قاسمی)، موفق شدند در زمان قطعی اینترنت بین‌الملل یک سرویس نوآورانه ارائه کنند تا گیمرها بتوانند روی بستر اینترنت ملی و به صورت شبکه (LAN) در کنار هم بازی کنند.

🥰دستاوردهای کلیدی و چالش‌های این مسیر:

ارائه راهکار در شرایط بحرانی: طراحی و پیاده‌سازی یک سرویس جایگزین برای حفظ ارتباط جامعه گیمرها در زمان محدودیت‌های شدید اینترنتی.
عبور از محدودیت‌های فنی: پیش بردن توسعه نرم‌افزار و کار تیمی در شرایطی که دسترسی به ابزارهای پایه‌ای مثل گیت‌هاب و مدل‌های هوش مصنوعی قطع بود (و البته بماند که کار با میرورهای ایرانی هم چقدر چالش داشت و هنوز یکم کار دارن…).
کار تیمی چابک: تبدیل یک ایده خام به محصولی عملیاتی در یک بازه زمانی کوتاه و پرفشار.

📌 برای بررسی تخصصی‌تر و دیدن سورس‌کدها، می‌توانید به ریپازیتوری گیت‌هاب پروژه مراجعه کنید:

⛓https://github.com/IliyaEsmaeili/LAN-GAMING

💬 شما هم تا حالا تو شرایط محدودیت و قطعی اینترنت مجبور شدید راهکار جایگزینی خلق کنید؟ برامون بنویسید.

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

🗣 @meetclb

💻 میت‌بایت ۸# | تایپ‌اسکریپت ۷ منتشر شد؛ سریع‌تر از همیشه با قدرت Go!

🖥 تایپ‌اسکریپت که سال گذشته با عبور از پایتون به محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در گیت‌هاب تبدیل شده بود، حالا با نسخه ۷ یک جهش تاریخی کرده است.

🟥مایکروسافت در یک اقدام بزرگ، هسته کامپایلر این زبان را که قبلاً با خود 🔰جاوااسکریپت نوشته شده بود، با زبان Go بازنویسی کرده است.

⚡️ نتیجه این تغییر ساختاری:

• افزایش سرعت کامپایل بین ۸ تا ۱۲ برابر!
• پردازش چندرشته‌ای (Multi-threading) به لطف معماری Go
• کاهش بیش از ۸۰ درصدی خطاهای Language Server
• تجربه‌ای بسیار روان‌تر در ادیتورها برای پروژه‌های عظیم

🎉خبر خوب این است که سینتکس و نحوه کدنویسی شما هیچ تغییری نمی‌کند؛ فقط ابزاری که کدها را بررسی و Build می‌کند، جایگزین شده است.

💭 آیا شما هم در پروژه‌های بزرگ با کند بودن Build تایپ‌اسکریپت مشکل داشتید؟ نظرتان درباره این مهاجرت به زبان Go چیست؟

میت‌کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

🗣 @meetclb