🤔 تا حالا شده یک سؤال رو از ChatGPT🔆 بپرسی و یک خروجی فوق‌العاده بگیری، ولی چند دقیقه بعد با یک سؤال مشابه نتیجه کاملاً ناامیدکننده باشه؟

خیلی وقت‌ها مشکل از مدل نیست؛ از پرامپته.

پرامپت‌نویسی فقط «سؤال پرسیدن» نیست؛ مهارتیه که تعیین می‌کنه چقدر بتونی از ابزارهای هوش مصنوعی خروجی دقیق، کاربردی و حرفه‌ای بگیری.

🚀 در چهارمین دورهمی میت کلاب قراره با هم سراغ این موضوع بریم و درباره:

• مفهوم پرامپت‌نویسی و نحوه کار مدل‌های زبانی
• اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
• تکنیک‌هایی برای گرفتن خروجی بهتر
• اشتباهات رایج و باگ‌های ذهنی در کار با AI
• چند دمو و مثال واقعی

صحبت کنیم.

اگر از ChatGPT، Claude، Gemini یا هر ابزار هوش مصنوعی دیگه‌ای استفاده می‌کنی، این جلسه می‌تونه کمکت کنه از حالت «استفاده معمولی» به یک سطح بالاتر لول‌آپ کنی.

🗓 چهارشنبه؛ ساعت ۱۷:۰۰
📌 افزودن رویداد به تقویم گوگل

🤩 لینک جلسه پیش از شروع در کانال منتشر خواهد شد.

🗣میت‌کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی

✈️ @meetclb

👨‍💻 اگه دانشجو باشی کرسر پرو (Cursor Pro) رو یک سال رایگان می‌تونی بگیری!

چطوری؟ خیلی ساده‌ست! 🎓

اکانت کرسرت رو با ایمیل دانشگاهیت بساز و تو مرحله تایید هویت، وضعیت دانشجوییت رو ثبت کن.

🎁 کرسر بهت مزایای زیر رو میده:

💎 دسترسی کامل به تمام امکانات نسخه Pro

💎 ماهانه ۲۰ دلار اعتبار رایگان برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی

🤖 تازه اگه بیشتر از این مقدار نیاز داشتید، می‌تونید از طرح پرداخت به میزان مصرف استفاده کنید.

⚠️ یه نکته مهم:

دقت کنید تو سایت اصلی کرسر تاکید شده که ایمیل دانشگاهی باید معتبر باشه؛ پس مطمئن بشید که دانشگاهتون تو لیست مراکز مورد تاییدشون هست.

🔗 لینک سایت کرسر

می‌دونی، برنامه‌نویسی تو دنیای واقعی فقط کد زدن توی تاریکی نیست؛ تعامل و ارتباط حرف اول رو می‌زنه! 🤝

خیلی از ما فکر می‌کنیم اگر پیچیده‌ترین الگوریتم‌ها رو یاد بگیریم و بتونیم به تنهایی یک پروژه بک‌اند رو بنویسیم، سریعاً تو بهترین شرکت‌ها استخدام می‌شیم. اما واقعیت بازار کار چیز دیگه‌ای رو نشون میده. توانایی کار تیمی، نوشتن مستندات خوانا و گرفتن و دادن فیدبک (Feedback) خیلی خیلی حیاتی‌تر از اینه که فقط سینتکس فلان زبان رو بدونیم!

🪄 جادوی مرور کد (Code Review)
بررسی کردن کدهای بقیه اعضای تیم (و اجازه دادن به بقیه برای بررسی کد شما) یکی از سریع‌ترین راه‌های پیشرفته برای برنامه‌نویسان جونیوره.

🐇 تو سال ۲۰۲۶، پلتفرم‌هایی مثل CodeRabbit با استفاده از هوش مصنوعی این فرآیند رو کاملاً متحول کردن. این ابزارها قبل از اینکه کد شما مرِج (Merge) بشه، ایرادات منطقی، مشکلات امنیتی و باگ‌های احتمالی رو با زبان ساده براتون تحلیل می‌کنن و حتی نمودارهای تعاملی از تأثیر کد شما روی کل سیستم رو می‌کشن.
🔗 لینک سایت

📌 سه قانون طلایی برای یک Code Review حرفه‌ای به عنوان یک انسان:
🔵 کد رو نقد کن، نه شخص برنامه‌نویس رو! (به جای «چرا اینطوری نوشتی؟»، بگو «این بخش از کد ممکنه تو لود بالا کم بیاره»).
🔵 به جای اینکه فقط بگی "این روش غلطه"، بپرس "چه دلیلی پشت این پیاده‌سازی هست؟" تا شاید خودت هم چیزی یاد بگیری.
🔵 اگر کدی واقعاً تمیز و عالی نوشته شده، حتماً از اون تعریف کن؛ نقد کردن فقط برای پیدا کردن باگ‌ها نیست، برای تشویق کارهای خوب هم هست.

❓ به نظرت مهم‌ترین مهارت نرم (Soft Skill) که یک مهندس کامپیوتر برای بقا تو تیم‌های بزرگ باید داشته باشه چیه؟ تو کامنت‌ها برامون بنویسید 👇

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣 @meetclb

🍏 دوست داشتی لینوکس یاد بگیری ولی نمی‌دونستی از کجا شروع کنی؟ فقط کافیه کنجکاو باشی!

🚀 توی پنجمین دورهمی میت کلاب، از پایه وارد دنیای لینوکس می‌شیم و به‌صورت عملی با این موضوعات آشنا می‌شیم:

• ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
• فایل‌سیستم و فایل‌منیجر
• دستورات پایه لینوکس
• مفهوم «همه‌چیز یک فایل است»

💻 اگر لینوکس یا VM ندارین نگران نباشین؛ داخل جلسه یک شبیه‌ساز آنلاین معرفی می‌کنیم. البته داشتن VM برای بخش عملی پیشنهاد می‌شه.

🗓 چهارشنبه | ساعت ۱۷:۰۰
📌افزودن به تقویم گوگل

🔗 لینک جلسه قبل از شروع داخل کانال منتشر می‌شود.

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb

هفته‌ی پیش بیش از ۷۰ نفر کنار هم جمع شدیم، درباره Prompt Engineering یاد گرفتیم و کلی سؤال و تجربه با هم رد و بدل کردیم. 📚🤝

این هفته قراره از صفر وارد دنیای لینوکس بشیم؛ فرقی نمی‌کنه تا حالا باهاش کار کرده باشی یا نه. 🍏🚀

اگر دوستی داری که به تکنولوژی علاقه‌منده، کانال meetClub🗣 رو براش بفرست. 📲

✨هر هفته یک دورهمی، یک موضوع جدید و یک فرصت برای یاد گرفتن و آشنا شدن با آدم‌های کنجکاو و علاقه‌مند به تکنولوژی

📊اگه دنبال دیتاست‌های واقعی برای پروژه‌های هوش مصنوعی یا علوم اعصاب هستی، این سایت رو از دست نده.

🧠 ‏OpenNeuro یه پلتفرم رایگان و متن‌بازه که پژوهشگرها دیتاست‌های واقعی مغزی مثل PET FMRI,MEG‌و … رو اونجا منتشر می‌کنن تا بقیه هم بتونن ازشون استفاده کنن.

الان این پلتفرم بیشتر از ۸۰ هزار شرکت‌کننده و حدود ۱۷۸۰ دیتاست عمومی داره.

💎چند تا از دیتاست‌های جالبش:

• مدیتیشن چاکرا
فعالیت مغز افراد متخصص یوگا هنگام مدیتیشن روی چاکراهای مختلف بررسی شده.

• گوش دادن به آهنگ‌های کره‌ای
افرادی که زبان کره‌ای بلد نبودن به آهنگ‌ها گوش دادن تا بررسی بشه مغز چطور موسیقی و معنا رو پردازش می‌کنه.

• پردازش صدا و معنا
اینکه مغز چطور فقط از روی صدا تشخیص می‌ده یک کلمه واقعیه یا نه.

• درک معنای جمله
بررسی نحوه پردازش و فهم جمله‌ها توسط مغز، همراه با داده‌های خام و آماده برای تحلیل.

• پردازش تصاویر طبیعی
افراد هزاران تصویر از مناظر، اشیا و صحنه‌های روزمره رو دیدن تا نحوه پردازش تصاویر در مغز بررسی بشه.

• پیش‌بینی درد
آیا می‌شه فقط از روی فعالیت مغز، شدت درد یک فرد رو پیش‌بینی کرد؟ این دیتاست دقیقاً روی همین موضوع کار کرده.

اگه دنبال دیتاست واقعی برای پروژه‌های دانشگاهی، پایان‌نامه، یادگیری Machine Learning یا صرفاً کنجکاوی علمی باشی، OpenNeuro یکی از بهترین جاهاییه که می‌تونی ساعت‌ها توش بچرخی.

🔗 لینک سایت:
https://openneuro.org/

💭 اگه فکر می‌کنی این منبع می‌تونه به درد یکی از دوستات، همکلاسی‌هات یا هم‌تیمی‌هات بخوره، این پست رو براش بفرست.

میت بایت #۱

🤖 اجرای Claude Code در ایران
با استفاده از متیس می‌توانید Claude Code را بدون مشکل تحریم اجرا کنید.

💥 ساخت حساب در متیس
💥 دریافت API Key
💥 اعمال تنظیمات (لینک مستندات👇)

📄 https://docs.metisai.ir/agents/claude-code/

💡 همچنین می‌توانید به‌جای مدل‌های Anthropic از DeepSeek V4 استفاده کنید تا هزینه‌ها تا حدود ۲۰ برابر کمتر شود.

⚠️ فقط از سرویس‌های معتبر استفاده کنید و اطلاعات حساس خود را به اشتراک نگذارید.

فردا شب منتظر میت بایت #۲ باشید

میت‌بایت #۲ | هوش مصنوعی تو تاریکی ترمینال؛ ضد تحریم و قطعی اینترنت! 🤖

پیرو میت‌بایت روز قبل درباره دور زدن تحریم‌های Claude، آیا می‌دانستید می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی را کاملاً روی سیستم خودتان و بدون اینترنت اجرا کنید؟ 📶

تا همین چند وقت پیش، استفاده از هوش مصنوعی یعنی وابستگی به اینترنت و سرویس‌های ابری. اما امروز می‌توانید مدل‌ها را به‌صورت لوکال روی کامپیوتر شخصی اجرا کنید؛ بدون نگرانی از تحریم، قطعی اینترنت یا ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی.

📱 تا سال ۲۰۲۶، ابزارهایی مثل Aider مستقیماً داخل ترمینال اجرا می‌شوند و پروژه‌های متن‌بازی مثل Ollama امکان اجرای مدل‌های قدرتمند را روی سیستم شخصی فراهم کرده‌اند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان و حتی کاربران عادی می‌توانند بدون وابستگی به سرویس‌های خارجی از هوش مصنوعی استفاده کنند.

⚠️اما یک چالش مهم وجود دارد: بیشتر این ابزارها از طریق ترمینال نصب و اجرا می‌شوند. خیلی‌ها هنوز از صفحه سیاه ترمینال فراری هستند، در حالی که یادگیری چند دستور ساده، دروازه ورود به دنیای ابزارهای حرفه‌ای هوش مصنوعی است.

❗️فردا شب در میت‌بایت #۳، قدم‌به‌قدم با ترمینال لینوکس، دستورات پایه و اجرای اولین مدل هوش مصنوعی لوکال آشنا می‌شویم.

منتظر باشید!

⬆️راستی این پست رو برای اون دوستت که فکر میکنی به دردش میخوره بفرست.

میت کلاب؛ از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی
🗣@meetclb