Представляю подборку лучших 🧬 генетических панелей для питания и здоровья на 2025 год👇

Nutrigenomix

💡 Один из самых известных и надёжных тестов
- Анализирует >70 генетических маркеров
🍏 Даёт конкретные рекомендации: витамины, минералы, чувствительность к продуктам, спорт
📊 Очень подробные медицинские отчёты
💰 Цена: ~$300–500

Отличный выбор, если вы хотите профессиональный медицинский подход.

3×4 Genetics

🔍 Более глубокий анализ 157 генов и 36 метаболических путей
🧠 Охватывает не только питание: мозг, гормоны, сердце, воспаление, спорт
🏥 Обычно используется сертифицированными специалистами
💰 Цена: ~$299 + консультации

Подойдёт тем, кто хочет максимально комплексную картину здоровья.

PRECISE Nutrigenomics (NGx)

🎯 Фокус на только научно доказанных генах
🥑 Рекомендации по макро- и микронутриентам, пищевым реакциям, детоксикации
📈 Качественный, клинический подход

Хороший выбор, если цените строгую доказательность.

Regenesis Biotech

🧬 Анализ генов, влияющих на усвоение нутриентов и реакцию на диету
💰 Цена: ~$200–400

Оптимальный вариант для тех, кто ищет надёжный тест по разумной цене.

Dante Labs Nutrigenetic Panel

🇪🇺 Доступная панель в Европе
💰 Цена: €29–100
🎯 Основной фокус — питание и метаболизм

Отличный бюджетный старт, если хотите “попробовать генетику” без больших вложений.

Я выступаю сегодня на мероприятии, где буду говорить про особенности тренировок у женщин.
Присоединяйтесь послушать по ссылке!

С наступающим Новым годом, друзья! 🎄Спасибо, что вы здесь и поддерживаете канал и миссию предотвращать болезни до их появления.

Желаю вам радости, любви, гармоничной красоты жизни и конечно же здоровья!

В новом году будет больше интересных публикаций и самой новой информации из мира медицины и технологий

Open AI недавно представил Чат GPT Здоровье

Они отмечают, что получили огромное количество запросов — около 230 миллионов человек по всему миру — каждую неделю задают в ChatGPT вопросы о здоровье и благополучии. ChatGPT Здоровье помогает лучше понимать недавние результаты анализов, готовиться к приёму у врача, получать советы по питанию и тренировкам или разбираться в плюсах и минусах разных страховых планов с учётом паттернов обращения за медицинской помощью. В принципе многие и так пользовались GPT для решения этих вопросов. Появилась возможность интеграции: загружать медицинские записи, подтягивать данные с носимых устройств, например Apple Watch. То есть есть попытка создать единое места, где хранятся медицинские данные, своего рода личную электронную медицинскую карту.

Что я вижу в этом хорошего. С момента запуска ChatGPT пользователи и так активно задавали ему медицинские вопросы, но теперь для этого появилась специальная зона. Я считаю, что это может помогать людям быть более подготовленными и снижать тревожность: лучше понимать, насколько их состояние серьёзное или не очень, обсуждать свои вопросы и сомнения. В этом смысле это, безусловно, плюс.

В результате у людей повышается информированность о собственном здоровье, а главное — вовлечённость. Чем больше мы понимаем, тем больше у нас появляется интерес к своему состоянию и к теме здоровья в целом.

Что все еще остается проблемой? Во-первых, это разрыв между информированностью и действиями. Можно бесконечно спрашивать, что значат анализы, получать разъяснения, условный план питания — и при этом ничего не менять в жизни. То есть не внедрять рекомендации на практике. Эта история «постоянного обсуждения без действий» здесь, к сожалению, сохраняется.

Несмотря на возможности интеграции: возможности загружать медицинские записи, подтягивать данные с носимых устройств, например Apple Watch (и так далее) это сработает не для всех. Медицинские данные по-прежнему очень фрагментированы. Если стандартные медицинские системы не интегрированы с ChatGPT, фрагментация сохранится. Мы всё равно будем полагаться на пользователей, которые вручную загружают свои данные, а они делают это не всегда регулярно и последовательно.

Со стороны медицинской системы я тоже вижу сложности. Клинический и consumer-подходы как будто всё дальше расходятся. Consumer-пузырь и клинический пузырь не спешат интегрироваться друг с другом. Пока технологии не встроены в клинические процессы, взаимодействие между этими мирами остаётся не всегда адекватным.В реальном сценарии пациенты становятся более информированными (в идеале — задают больше вопросов врачам), но у врачей, как правило, нет на это времени. Это классическая проблема реактивных медицинских систем: высокая нагрузка и дефицит времени на коммуникацию с пациентами. И пока что не очень понятно, как и когда эта ситуация начнёт меняться.

Выводы:

На мой взгляд, для пациентов это однозначный плюс. Health GPT действительно даёт пациентам больше автономии и контроля над собственным здоровьем. Люди становятся более информированными, спокойными и вовлечёнными, что само по себе уже ценно.

Но если смотреть на результаты на выходе, то воронка остаётся прежней. Итог по здоровью по-прежнему сильно ограничен двумя факторами:

-Действиями самого пациента (или их отсутствием),
-Реактивной медицинской системой, которая включается уже на этапе проблемы и работает в условиях жёсткого дефицита времени.

То есть уровень информированности растёт, а системная способность превращать эту информированность в устойчивые изменения — нет 🤷‍♀️

Вероятно, здесь нужен отдельный пласт медицины — превентивный, который изначально будет работать с данными, интерпретацией, вопросами пациентов и сопровождением изменений. Пласт, в котором есть время на диалог, объяснение и долгосрочную работу с поведением, а не только на лечение последствий.И, по сути, такой пласт превентивной медицины имеет смысл создавать на государственном уровне, как отдельное направление системы здравоохранения, а не пытаться встроить его в уже перегруженную реактивную модель.

Сегодня ко мне обратились ребята с интересной технологией: AI, который по видеокамере и разговору анализирует эмоции, стресс и поведенческие маркеры. И я поймала себя на мысли, что в последнее время всё чаще работаю с технологиями на самой границе — между потенциальной пользой и возможностью очень неэтичного применения.

С одной стороны, это мощный инструмент. Профессиональное выгорание влечет за собой много проблем со здоровьем, а этот продукт его замечает, даже мониторит некоторые показатели здоровья и есть возможность что-то с этим сделать.

В то же время у работодателя, менеджера или системы появляется аналитика по эмоциональному состоянию, вовлечённости, напряжению, возможно даже по искренности человека.
Фактически нас начинают читать.

В целом мы и так читаем друг друга.
Люди с развитым эмоциональным интеллектом довольно хорошо считывают выражения лиц, интонации, паузы.
В моём случае, например, выражение лица вообще плохо поддаётся маскировке — AI тут не особо нужен 🙂

Но мне тут больше всего вот что интересно: что именно изменит технология?

Приведёт ли это к тому, что мы:

— станем лучше осознавать свои эмоции и управлять ими?
— будем рефлексировать, замечать напряжение раньше, чем выгораем?
— станем честнее с собой и с другими?

Или наоборот:

— научимся держать «нейтральное лицо»?
— будем сильнее подавлять эмоции?
— станем ещё более контролируемыми и менее живыми?

Меня всё чаще посещает мысль, что ключевой фактор здесь — не технология, а контекст её использования.
Зачем собираются данные?
Что считается «нормой», а что «отклонением»?

А вы как думаете — эмоциональный AI сделает нас более осознанными или более закрытыми?

Завтра начинается потрясающая конференция, которую организовала Ира Евдокимова с командой. Смотря на состав спикеров и программу я уверена, что это будет потрясающе. Приходите онлайн