Хочу поделиться презентацией с форума МедПикник, организованного МедИнвестГрупп.

Первый раз меня позвали выступить на мероприятии для медицинских работников.

Рассказывал я естественно не про медицину, а про искуственный интеллект)
- Как технологии ИИ изменят индустрию здравоохранения
- Применение технологий ИИ для обучения и саморазвития врача
- Обзор рынка медицинских сервисов с ИИ для здравоохранения. И почему то, что работает в клиниках так сильно отличается от ChatGPT.
- Какими сервисами скоро будут пользоваться пациенты перед приёмом врача
- Как ИИ изменит концепцию приёма врача

В Перми кстати был первый раз.
Отдельное спасибо моему Пермскому другу Руслану, за экскурсию по городу.
За один вечер обошли весь центр города и попробовал Коми-Пермяцкую кухню!
В комментарии несколько фотографий Перми)

В пятницу я провел первый кастдев по Я здоров!

Да, проект делаем уже больше года, а первый кастдев провёл 2 дня назад)

Не всё так запущено, пользовательские задачи, которые решает проект не выдуманы из головы - мы немало изучали рынок и тренды, общались с людьми.
Но до полноценных глубинных интервью руки не доходили.

И вот в пятницу я провёл первый и мне понравилось)
Подтвердил ряд гипотез, зафиксировал гипотезы для развития продукта и продвижения.

В общем хочу пригласить на кастдев ещё людей)

Если готовы выделить 30-40 минут и поучаствовать в развитии нашего сервиса - зарегистрируйтесь пожалуйста на кастдев через бота @yazdorov_demo_bot.

Взамен я могу например проконсультировать по IT-разработке, особенно в екоме, промтехе и медтехе.

Искуственный интеллект используется для ускорения достижения результатов

Такой тезис сегодня услышал на конференции.
Логично и можно использовать для оценки актуальности внедрения ИИ.

Смотришь на любой процесс - может ИИ ускорить достижение результата в нём, значит надо внедрять.
При этом конечно это ускорение с помощью ИИ должно обходиться дешевле, чем например наймом дополнительного персонала.

Например исследователи в области drug discovery (это открытие новых лекарсв, а не что-то связанное с наркотиками), говорят что ИИ ускорит процесс разработки лекарства примерно на 3 года.

Мы в Я здоров тоже применяем ИИ, чтобы пользователи быстрее получали интерпретацию медицинских докуметов и первичные консультации.
Имея структурированную медкарту в кармане - быстрее получали пользу на приёме врача.

Часто мы ещё смотрим на внедрение ИИ и в целом на автоматизацию через призму оптимизации и сокращения издержек, что часто близко по смыслу.

Но блин, ускорение достижения результата ведь звучит круче, чем оптимизация издержек?)

Презентация с форума Открытые данные в Казани на прошлой неделе.

Рассказал как весело и классно нам работается с одними из самых неинтероперабыльных данных в мире - лабораторными биомаркерами.

Напомню, нам надо чтобы пользователь мог загрузить к нам бланк анализов любой лаборатории в любом формате, а мы всё это структурируем в базу, чтобы пользователь видел историю изменений, графики и т.д.
Ну и наши рекомендательные ML-алгоритмы это видели.
Так вот сделать это нихрена не просто.

По презентации будет понятно почему)

Там наш самый актуальный статус решения этой задачи.
Я рассказывал доклад с такой же темой в мае, с тех у нас пайплайн поменялся примерно на две трети)

Выпустили новый выпуск подкаста Лучшее время с Александром Садовским!

В отличие от прошлых выпусков - говорили не про конкретные отрасли или продукты, а про влияние искуственного интеллекта в целом на мир, людей и общество.

Поговорить про конкретику из опыта работы Александра в Яндексе я конечно тоже не мог себе отказать.
Но большая часть подкаста про видение нашего будущего с ИИ)

Посетил конгресс молодых учёных в Сириусе

Где я и где учёные, но я при регистрации написал что мы занимаемся искуственным интеллектом в медицине (если что не соврал) и меня пустили)

Я давно не был на таких масштабных мероприятиях, тем более не в Москве.
Если скажу что было тысяч десять человек - то как бы не приуменьшить.
На большинстве докладов не хватало мест, а в некоторых залах даже стоять было негде.

Университет Сириус очень масштабный - десятки конференц залов, огромные площади для выставочных зон.
Я только к концу второго дня конгресса более менее начал там ориентироваться.
Площадка реально вытягивает мероприятия на тысячи человек (разве что кроме пунктов досмотра).

Посетил несколько сессий про искустенный интеллект, медицину и биоинформатику.
Не везде и не всё понял)

Встретил несколько знакомых из сферы биомедтеха (прикольно, у меня уже есть знакомые из биомедтеха).

Несколько разрозненных мыслей которые мне запомнились с разных докладов:

Определение, что такое большие данные:
Большие данные - это когда ты можешь удалить половину и ничего не изменится)

Действия и рефлексия - две равнозначные составляющие формирования опыта.
Один эксперимент лучше 100 теорий.
Но и неосмысляемые действия тоже имеют мало общего с тем, что называется опытом.

Превентивная и персонализированная медицина, переход от медицины болезней к медицине здоровья - про это всё больше говорят именно врачи, учёные, официальные лица системы здравоохранения.
При этом в сознании людей кажется что преветивная медицина пока всё ещё больше ассициируется с нутрициологией/биохакингом, чем именно с медициной.

Цифровые двойники.
В сфере активного развития искуственного интеллекта цифровыми двойниками активно занимаются в разных сферах - в производстве, маркетинге и т.д..
Не исключение и биомедицина. Начиная от концепции "органов на чипе" (насколько хватает моих знаний - это позволяет переносить часть клинических и доклинических исследований лекарств и методов лечения в цифровую плоскость), до идеи формирования цифровых двойников каждого человека.
Когда то мы придём к тому, что соберем такой объём разномодальных данных о здоровье человека, что сможем на цифровом двойнике прогнозировать факторы риска на ранних стадиях, тестировать препараты и методы лечения перед назначениям и понимать что конкретно поможет именно этому человеку.
Пока технологии и данные к такому не готовы, но мы точно придём к чему-то подобному.
И надеюсь наш "Яздоров" внесёт сюда посильный вклад).

Вообще последнее время меня привлекает наука. Это достойное дело для невероятно умных, терпеливых, идейных людей.
Нет, я конечно уже никогда не стану учёным)
Да и в моём мире по прежнему предпринимательсво - лучшее чем можно заниматься в жизни.
Но если бы вдруг моя жизнь сложилась как-то по другому, у меня было бы побольше ума, получше образование и поменьше безрассудства - то кто знает)

В комментарии к посту несколько фотографий с мероприятия)

Начали прорабатывать в Я здоров функционал дневников

Проанализировали около 20 сервисов-конкурентов, на основе чего постарались продумать максимально простой и удобный интерфейс.
Начинаем с показателей здоровья и измерений тела, потом пойдём делать приём препаратов, физическую активность, сон, настроение и т.д.

Это не пивот, а плановое развитие.
Основа нашего функционал - медицинская карта и AI-ассистент.

Так зачем нам дневники?

1. Для пользователя - возможность вести больше данных о здоровье в одном месте

2. Для сервиса - увеличесние частности использования сервиса. Медицинские документы загружают не так часто, как измеряют давление, трекают прием лекарств и другие показатели.

3. Ну и главное - чем больше данных о здоровье нашего пользователя мы будем собирать, тем больше возможностей у нас будет для формирования персональных рекомендаций и медицинских сигналов.
Нам же надо поучаствовать в формировании цифровых двойников людей и приблизить прекрасное будущее персонализированной медицины)

В четверг в Питере буду представлять Я здоров на питч-сессии MedTech-проектов от Selectel.

Кто интересуется медтехом - приходите поддержать)

https://selectel.ru/blog/events/pitch-the-future

Немного обновили сайт Я здоров - актуализировали макеты приложения и тексты.

Напоминаю, что если вам по сайту кажется полезным то, что мы собираемся запускать - можно предварительно зарегистрироваться через tg-бота и сообщим вам о запуске первыми.

А ещё, если всё пойдет по плану, в конце декабря мы планируем привлечь небольшую группу бета-тестировщиков из числа друзей, знакомых и как раз зарегистрированных через бота)

В четверг заняли первое место в питч сессии медтех стартапов от Selectel и выиграли грант 300 000 на серверную инфраструктуру!

Делюсь записью, с каждым новым питчем и приближением к запуску проекта - презентация становится всё лучше.

Мы постепенно лучше понимаем что мы делаем, для кого и в чем ядро нашей экспертизы!

https://vk.com/video-90186410_456239131

2 месяца до релиза Я здоров.

Мы определились с плановой датой релиза Я здоров - 2 февраля.

Когда мы начинали разработку, я был уверен что это будет раньше.
Не всё получилось сразу хорошо, недооценили сложность, невыделили нормально MVP и много что сделали неправильно, что затянуло наш запуск.
В общем медтех для тех кто готов вдолгую)

В релизе будет:

Электронная медицинская карта:
- загрузка, распрознавание и структурирование анализов, обследований, приёмов и других медицинских документов любых клиник и лабораторий в любых форматах;
- структурирование данных по папкам;
- доступ к даным для медицинских специалистов.

Дневник показателей здоровья для контроля и мониторинга температуры, давления и других показателей.
В ближайших планах дневники приема препаратов, питания, физической активности, сна и т.д.

AI-ассистент:
- Вывод данных из медицинской карты и дневников по запросу;
- Комплексная интерпретация медицинских документов и дневников;
- Интерпретация анализов, обследований, врачебных назначений;
- Рекомендации по питанию, физической активности и образу
жизни;
- Рекомендации по подготовке канализам и обследованиям.

Будут семейные профили, для ведение медицинских карт детей/родителей.

Все ваши медицинские данные будут храниться надёжно, безопастно и без ограничения по времени.
Только сам пользователь управляет доступом к данным.
Хранение данных в медкарте бесплатно и всегда будет бесплатно.

В конце декабря я планирую привлечь на бета тестирование ограниченный круг пользователей из числа друзей, знакомых и тех, кто предварительно регистрировался в нашем боте.

Во второй половине декабря начнём готовить основу для будущего продвижения проекта, об этом тоже буду рассказывать.

Я не знаю насколько успешным будет наш запуск. Какой после него путь придётся пройти, чтобы продукт стал массовым.
Но я чувствую что мы делаем что-то нужное)

-----

Наш PR менеджер говорит, что теперь я должен раз в неделю рассказывать в канале о ходе движения к релизу, что мы сделали, с какими сложностями столкнулись.
Поставьте реакции, если интересно будет читать такой сериал)

Если кто-то ещё не видел - на днях релизнули стратегию развития здравоохранения в РФ до 2030 года.

Зафиксированы все те же тренды, про которые последнее время говорят:

- Профилактика и превенция, продление активного долготелия
- Персонализированная медицина (зелёный свет цифровым двойникам?)
- Искуственный интеллект в здравоохранении
- Развитие телемедицинских технологий, в том числе с использованием искусственного интеллекта
- Развитие генетических, молекулярных и клеточных технологий. Включая фармакогенетику и предиктивную генетику
- Повышение мотивации к ЗОЖ
- Недостаток медицинских работников определённых специальностей, в частности первичного звена
- Необходимость повышения доступности медицинской помощи и удовлетворенности ей населения (тут как я понял надо как раз качать технологии в том числе применение ИИ. Врачей в 2030-му очевидно больше не станет)
- Технологический суверенитет в здравоохранении
- Вовлечение медицинских организаций в повышение производительности труда (радует что у нас всё чаще говорят про производительность труда и про то что здравоохранение может напрямую на это влиять)

Не может не радовать то, что теперь можно говорить про превентивную медицину и не бояться что тебя назовут шарлотаном)
Потому что не так давно всё что не лечение болезней медициной то особо не считали.
А сейчас явно идет тренд на сближение welness и healthTech с медициной.

Тут можно нативно интегрировать ссылку на наш подкаст Лучшее время.
Вчера записали новый выпуск с Дмитрием Сергеевым, руководителем европейской data science команды OURA (это первые и крупнейшие производители трекинговых колец, которых недавно оценили кажется в 11 млрд $).
Обсудили эту и другие темы.
Выпустим в конце недели, будет интересно.

Ну и сама стратегия

Наши друзья из Purrweb проводят вебинар про тренды HealthTech в 2026 году с Никитой Николаевым, ко-фаундером и CMO Цельс — AI-системы помощи принятия врачебных решений (СППВР) в рентгенологии.

🔹Кейс Цельс: что изменилось в работе за последние 2-3 года. Шаги и решения, которые помогли компании справиться с вызовами рынка.
🔹 ИИ как драйвер healthtech-рынка в 2026 году: открывшиеся перспективы и проблемы, с которыми сталкиваются компании.
🔹Ключевые изменения на рынке ИИ-медизделий за последние годы. Динамика роста рынка и специфика финансирования таких разработок в России и мире.
🔹 Законодательство и регуляторика: что меняется прямо сейчас и как это влияет на рынок ИИ-медизделий.
🔹 Тенденции на 2026 год: какие изменения ожидают Healthtech- рынок.

Будет интересно основателям, сотрудникам и инвесторам healthtech-компаний.

Вебинар пройдет 18 декабря в 13:00 МСК.
Регистрация: https://purrwebinar.tilda.ws/page99255056.html

Юбилейное 50-е медицинское изделие с искуственным интеллектом зарегистрировано в России.

50 - совсем немного в масштабах Российского здравоохранения.

Но каждый такой продукт - это минимум год и десятки миллионов потраченные только на регистрацию и 2 раза по столько же на разработку.

Спасибо всем сильным и терпеливым предпринимателям, которые готовы вкладывать столько времени и денег в свою веру в то, что ИИ изменит систему здравоохранения в лучшую сторону.

Подготовка к запуску Я Здоров. 1-я серия.

На этой неделе мы продолжали тестировать и докручивать пайплайны распознавания медицинских документов: анализов, обследований и приёмов.
Я уже смирился что улучшение распознавания документов - вечный процесс.
Настолько разные данные, разные структуры бланков, что постоянно находится что улучшить. И никогда не получится полностью идеального результата.
Но двигаемся.

Также подключили в приложение и начали тестировать первую версию AI-ассистента.
Сейчас он общается на любые темы о здоровье, задаёт уточняющие вопросы по симптомам. т.д.
Уделяем много внимания безопастности, ассистент не даёт медицинских рекомендаций, не ставит диагнозы и т.д.
В этом плане наш ассистент безопастнее открытых LLM и мы будем дальше развивать проверки безопастности и классификаторы запросов.

Медицинские рекомендации в дальнейшем будем выделять в отдельные сценарии работы ассистента и прорабатывать каждый отдельно: формировать базы медицинских знаний на основе данных доказательной медицины, валидировать рекомендации с медицинскими специалистами.

Ещё одно важное отличие нашего ассистента от универсальной LLM - он будет знать индивидуальную информацию о вашем здоровье и учитывать её в ответах:
- данные из медицинской карты и дневников, которые вы будете вести в приложении
- различные данные о здоровье, которые вы будете писать в чат с ассистентом. Ассистент будет выделять и структурировать важные признаки из диалогов: анамнез жизни, симптомы, диагнозы и назначения врачей, и т.д. Мы называем это - долгосрочный контекст.

При проработке дальнейших сценариев ассистента - мы будем использовать эти данные.
Для каждого сценария и вопроса - именно те данные о вашем здоровье, которые оказывают на это влияние.
Именно поэтому мы и заявляем позиционирование "цифрового семейного врача", который хранит максимум информации о вашем здоровье и на основании этого может давать персонализированные рекомендации.

Этого сложные технологии, они начнут постепенно появляться не в первой версии нашего продукта.
Но собирать и структурировать данные по каждому пользователю мы начнём сразу - с самых первых загруженных документов, записей в дневники и обращений к ассистенту.
Чтобы к моменту запуска рекомендательных функций - наши пользователи получали максимум пользы от собранных данных.

Все данные, которые вы будете загружать в наш сервис будут храниться надёжно и безопастно, никуда не пропадут и не будут переданы третьим лицам.
Не смотрите на то, что мы стартап. Когда работаешь с медицинскими данными - скидок быть не может.

Более детально про то как мы обеспечиваем бесопастность и надёжность хранения данных давайте расскажу в следующей серии.
Если за следующую неделю ничего более интересного не произойдёт)

Подготовка к релизу Я здоров. 2 серия.

Главный экран

На этой неделе мы сделали главный экран приложения)
Прикреплю макет в комменатрии.
Да, раньше у нас не было главного экрана. Пользователь попадал сразу на экран ассистента.
Но при тестировании решили что это может быть непривычно для пользователей и сейчас всё-таки добавили простой главный экран.
После запуска будем думать как его развивать.

Дневники

Начали тестировать дневник показателей.
На дизайне начали проработку дневника приёма препаратов.

Кроме того, что пользователи смогут делать больше вещей, связанных со здоровьем в нашем приложении, этот дневник органично интегрируется с другими модулями сервиса:
- При загрузке бланков с назначениями врача мы можем распознавать назначенные препараты и предлагать сразу добавить их в дневник приёма
- Данные о принимаемых препаратах в дальнейшем также будут учитываться в диалогах с ассистентом.

В релизе его ещё не будет, но к концу февраля выпустим.

Инфраструктура

Начали готовить инфраструктуру для прода на Yandex cloud.
У нас микросервисная архитектура и чувствительные персональные данные, инфраструктура должна обеспечивать безопастность данных и стабильность работы проекта.
Облачные сервера Яндекса сертифицированы для работы с персональными данными специальных категорий.
И в остальном инфраструктура и управление ей организованы грамотно: автоматические бекапы и снапшоты контейнеров, обновления и масштабирование инфраструктуры, безопастность от внешних воздействий.


Распознавание

По распознаванию продолжаем находить кейсы, в которых работает не так как нужно.
Выявляем биомаркеры, которые некорректно идентифицировались, будем расширять граф синонимов.
Обнаружили, что при загрузке анализа из нескольких страниц в некоторых случаях у нас распознаются биомаркеры только с первой или с последней страницы.

В общем работать с медицинскими данными действительно непросто, и сейчас я могу сказать что у нас действительно формируется экспертиза в этом.
Я приложу в комментарии текущую схему распознавания анализа. Она покрывает процентов 30 кейсов, про которые мы сейчас знаем. Начиная со следующей недели будем расширять.