✅(Type:review article)

🔴Dual-Energy Computed Tomography Physical Principles, Approaches to Scanning, Usage, and Implementation(2017)

i)Part 1

#MEDPI
#Article
#DECT
#DSCT


🆔 @MEDPI

✅(Type:review article)

🔴Dual-Energy Computed
Tomography Physical Principles, Approaches to Scanning, Usage, and Implementation(2017)

ii)Part 2

#MEDPI
#Article
#DECT
#DSCT



🆔 @MEDPI

#Abstract

Dual-energy computed tomography (DECT) or spectral computed tomography (CT) is an advanced form of CT that uses different X-ray spectra to enhance material differentiation and tissue characterization. Current commercially available clinical systems use 2 different photon spectra for scanning, and therefore, the term DECT is sometimes used interchangeably with spectral CT. However, it is noteworthy that the term spectral CT could also encompass more advanced systems capable of discrimination between more than 2 spectra, such as the photon counting scanners currently under investigation and development. Therefore, strictly speaking, the terms are not synonymous and DECT is a subset of spectral CT.
Applications of DECT for clinical use were initially explored in the 1970s.1–7 However, the
technological and computational advances necessary for implementation of DECT and successful introduction into the clinical arena were not yet made. Therefore, attempts for implementation were temporarily abandoned, just to be revived later with the introduction of the first DECT system in the clinical arena in 2006. DECT scanning, as
the name implies, is based on image acquisition with 2 different energy spectra. The data obtained are then combined in order to generate images for routine clinical interpretation or for more advanced material characterization. The objectives of this 2-part review are to provide an overview of the
(1) physical principles behind spectral CT scanning and material differentiation, (2) major spectral CT acquisition systems available clinically, and (3) basics of implementation and use of the technology in clinical practice.
#article
#review
#2017
#MEDPI



🆔 @MEDPI

🔴⚪️🔴⚪️🔴
⚪️🔴⚪️🔴
🔴⚪️🔴
⚪️🔴
🔴

✅#به_زبان_ساده میتوان بیان کرد:

مقطع‌نگاری رایانه‌ای با دو انرژی (Dual Energy Computed Tomography) یا مقطع‌نگاری رایانه‌ای با دو چشمه (Dual Source Computed Tomography) نام یک روش پیشرفته مورد استفاده در سی تی اسکن است.

از سال ۱۹۷۰ مقطع نگاری رایانه‌ای یا توموگرافی رایانه‌ای با دو انرژی یا DECT برای توصیف بافت‌ها در بدن انسان استفاده میشود. این اسکنرها برای تشخیص بافت‌ها از دو انرژی با طیف فرکانسی متفاوت استفاده می‌کنند.

از کاربردهای DECT می‌تواند به مواردی مانند برداشت استخوان، تولید تصاویر بدون کانتراست مجازی، تهویه شش، ارزیابی نقص تزریق وریدی شش، ارزیابی نقص در ماهیچه‌های قلبی اشاره کرد.
روش CT بر اساس اختلاف ضریب تضعیف ساختارهای کالبدی مختلف در بدن، تصاویر خروجی را می‌دهد. اما در بعضی موارد ضریب تضعیف بعضی ساختارها درون بدن در یک انرژی خاص تفاوت چندانی نمی‌کند. یکی از نقطه ضعف‌های اسکنرهای تک انرژی CT، عدم قدرت این اسکنرها در تمایز این ساختارها در بدن است. ضریب تضعیف دو ماده می‌تواند در یک انرژی خاص مشابه باشد ولی در انرژی‌های دیگر متفاوت باشد. به عنوان مثال ضریب تضعیف آب و استخوان در انرژی ‌های بالا مشابه است. ولی در سایر انرژی‌ها متفاوت است. در اسکنرهای DECT از این ویژگی استفاده شده است و دو انرژی متفاوت به بدن تابش می‌شود. با توجه به این که خروجی اسکنر برای مواد مختلف در دو انرژی مختلف کاملاً منحصربه‌فرد است (ممکن است در یک انرژی مشابه باشد)، در نتیجه بوسیله DECT می‌توان به نتایج بهتری نسبت به اسکنرهای CT تک فوتونی دست یافت.
#DECT
#DSCT
#Photon_counting
#SPECTRAL_CT
#CT
#medpi


🆔 @MEDPI


🔴
⚪️🔴
🔴⚪️🔴
⚪️🔴⚪️🔴
🔴⚪️🔴⚪️🔴

✅(Type:Original article)

💠2018


⭕️⭕️⭕️The application of magnetic resonance fingerprinting to single voxel proton spectroscopy
#MRF
#MRI

🆔 @MedPi

✅Abstract:

⭕️Magnetic resonance fingerprinting has been proposed as a method for undersampling k‐space while simultaneously yielding multiparametric tissue maps. In the context of single voxel spectroscopy, fingerprinting can provide a unified framework for parameter estimation. We demonstrate the utility of such a magnetic resonance spectroscopic fingerprinting (MRSF) framework for simultaneously quantifying metabolite concentrations, T1 and T2 relaxation times and transmit inhomogeneity for major singlets of N‐acetylaspartate, creatine and choline. This is achieved by varying TR, TE and the flip angle of the first pulse in a PRESS sequence between successive excitations (i.e. successive TR values). The need for multiparametric schemes such as MRSF for accurate medical diagnostics is demonstrated with the aid of realistic in vivo simulations; these show that certain schemes lead to substantial increases to the area under receiver operating characteristics of metabolite concentrations, when viewed as classifiers of pathologies. Numerical simulations and phantom and in vivo experiments using several different schedules of variable length demonstrate superior precision and accuracy for metabolite concentrations and longitudinal relaxation, and similar performance for the quantification of transverse relaxation.
🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅🔅

🆔 @medpi

🔴⚪️🔴⚪️🔴
⚪️🔴⚪️🔴
🔴⚪️🔴
⚪️🔴
🔴

✅#به_زبان_ساده میتوان بیان کرد:
(ام آر)خاصیت رزونانس مغناطیسی یک روش جمع آوری اطالاعات قوی و تطبیق پذیر است . ساختار اولیه ام آر آی چیزی‌حدود ۵۰ سال قبل شکل گرفت . در اینجا ما یک روش بسیار جدید را به نام ام آر اثرانگشت به شما معرفی میکنیم !!! که توسط یک روش غیر تهاجمی ویژگی های بافت را به طور همزمان جمع آوری میکند و پس از پردازش این اطلاعات بدست آمده به صورت یک تصویر نمایش میدهد.
ام آر اثرانگشت ( Magnetic Resonance Finger print =MRF ) یک مکانیسم جدید برای سنجش و تحلیل تغییرات به صورت کمی را فراهم میکند که نشان دهنده تغییرات فیزیکی یک ماده یا شاخص های اولیه بیماری را نمایان میسازد ‌. MRF هم چنین میتواند برای شناسایی یک ماده خاص مورد استفاده قرار گیرد که سبب سرعت بخشیدن به روند شناسایی MRI میشود . در این روش هنگامی که از یک الگوریتم شناسایی مناسب استفاده شود میتواند سبب کاهش خطاهای اندازه گیری شود و در نتیجه میتواند دقت را در تشخیص نسبت به روش های قبلی بالا ببرد.



#MRI
#magnetic_resonance_fingerprinting
#MRF
#medpi


🆔 @Medpi

🔴
⚪️🔴
🔴⚪️🔴
⚪️🔴⚪️🔴
🔴⚪️🔴⚪️🔴‌

به نام آب ، به نام فرات نام شما
من آفریده شدم که کنم سلام شما
خوشا به حال پرو بال این کبوترها
گهی به بام حسین و گهی به بام شما

⚫️السَّلامُ عَلَی أبالفَضلِ العَبّاسِ بنِ أمیرِالمُؤمِنینَ

🆔 @Medpi

⚫️السَّلامُ عَلَی أبا الفَضلِ العَبّاسِ بنِ أمیرِ المُؤمِنینَ، المُواسى أخاهُ بِنَفسِهِ، الآخِذِ لِغَدِهِ مِن أمسِهِ، الفادى لَهُ الواقى، السّاعى إلَیهِ بِمائِهِ، المَقطوعَةِ یَداهُ، لَعَنَ اللّه ُ قاتِلَیهِ یَزیدَ بنَ الرُّقادِ الحیتى وحَکیمَ بنَ الطُّفیلِ الطّائِىَّ .

⬛️سلام بر ابوالفضل عبّاس ، فرزند امیر مؤمنان ؛ از خود در گذرنده با جان برای برادر، برگیرنده از دیروزش برای فردایش، فداییِ او، نگهدارنده، کوشنده برای رساندن آب به او، وکسی که دست هایش بُریده شد! خداوند قاتلانش یزید بن رُقاد حیتی وحَکیم بن طُفَیل طایی را لعنت کند!

◾️◼️◾️
⚫️فرا رسیدن تاسوعای حسینی را به تمام هم وطنان عزیز و به پیشگاه صاحب الزمان مهدی موعود (عج) تسلیت عرض میکنیم
🆔 @MedPi

📣📣 برنامه هفتگی کانال👆🏻👆🏻👆🏻

♨️🆓جمعه ها :مطالب انگیزشی 🌿

🆔@Medpi

ما را دنبال کنید و به دوستان خود معرفی کنید ...
🆔 @medpi

📣📣امروز #چهار_شنبه اصول برنامه نویسی یک سری از کدهای محاسباتی را با شما درمیان میگذاریم .


با ما همراه باشید ....
🆔 @medpi

✅ادامه #مقدماتی پردازش تصویر
🆔 @Medpi

📣 حیطه های #پردازش_تصویر چیست؟؟
➡️ #DIGITAL_IMAGE_PROCESSING

✅قسمت دوم
#مقدماتی
#پردازش_تصویر
🆔@Medpi

👨‍🏫👩‍🏫


⚫️⚫️ادامه #آموزش #متلب⚫️⚫️

#MATLAB

🆔@MEDPI

#آموزش نرم افزار #متلب

1⃣ پارت دوم از ویدئوی 6 تا 10.


#MATLAB

✅برای عضویت:
🆔@MEDPI

پارت اول از ویدئو آموزش #متلب
با استفاده از هشتگ #متلب و سایر موارد به آسانی به مطالب دلخواه خود دسترسی‌ پیدا کنید ....


با ماه همراه باشید .
🆔 @medpi

#پردازش_تصاویر قسمت اول

⚫️🔴 به زودی با آموزش زبان برنامه نویسی پایتون با ما همراه باشید ...


🔔 ما را به دوستان خود معرفی کنید .


🆔 @medpi

✅ آموزش پایتون

#آموزش_پایتون
#مقدماتی
#قسمت_اول
#پردازش_تصاویر

ادامه دارد

🆔 @medpi