🎉 А у нас тут праздник за праздником!
2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день.
2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году.
Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖
Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель.
Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей.
❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!
2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день.
2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году.
Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖
Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель.
Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей.
❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!
❤11
Пока все наслаждались праздниками и оливье, IT-индустрия работала без перерыва. Мы собрали для вас самые интересные новости первых чисел января — чтобы вы оставались в курсе, даже если были офлайн.
Сразу три важных шага сделал ключевой игрок рынка — компания NVIDIA:
🔹 Возвращение RTX 3060. Компания планирует перезапустить производство легендарной видеокарты из-за дефицита GDDR7-памяти для новой серии RTX 50 и из-за переориентации на ИИ-рынок.
🔹 DLSS 4.5 с генерацией 6 кадров. NVIDIA представила улучшенную трансформер-модель второго поколения, которая создает до 5 дополнительных кадров на один реальный.
🔹 NVIDIA Rubin — платформа для ИИ. 6 января на CES анонсирована «самая мощная в мире платформа» с 88-ядерным CPU и памятью HBM4.
Что касается нейросетей, здесь только успевай следить за новинками. Например, китайская модель-кодер MiniMax-M2.1 обошла Claude. На тесте Multi-SWE-bench для генерации кода он набрал 49,4% против 49% у Claude Sonnet 4.5. Модель с открытым исходным кодом специализируется на программировании и агентных задачах, используя технологию «поэтапного мышления».
А Lightricks представила первую открытую модель для синхронной генерации видео и аудио LTX-2. Она генерирует 4K-видео при 50 FPS с диалогами и музыкой до 20 секунд.
Развитие технологий на базе ИИ дало мощный толчок российскому облачному рынку — он вырос на 33%. В 2025 году объем достиг 416,5 млрд рублей, и главный драйвер как раз GPU-инфраструктура для генеративного ИИ. К 2030 году ожидается рост до 1,2 трлн рублей.
Главный вывод: ИИ и облака окончательно перешли из категории «попробуем» в «как без этого работать». Если вы планируете запуск ИИ-проекта в 2026 году ⬇️
➡️ Выбирайте подходящую GPU-конфигурацию
Сразу три важных шага сделал ключевой игрок рынка — компания NVIDIA:
🔹 Возвращение RTX 3060. Компания планирует перезапустить производство легендарной видеокарты из-за дефицита GDDR7-памяти для новой серии RTX 50 и из-за переориентации на ИИ-рынок.
🔹 DLSS 4.5 с генерацией 6 кадров. NVIDIA представила улучшенную трансформер-модель второго поколения, которая создает до 5 дополнительных кадров на один реальный.
🔹 NVIDIA Rubin — платформа для ИИ. 6 января на CES анонсирована «самая мощная в мире платформа» с 88-ядерным CPU и памятью HBM4.
Что касается нейросетей, здесь только успевай следить за новинками. Например, китайская модель-кодер MiniMax-M2.1 обошла Claude. На тесте Multi-SWE-bench для генерации кода он набрал 49,4% против 49% у Claude Sonnet 4.5. Модель с открытым исходным кодом специализируется на программировании и агентных задачах, используя технологию «поэтапного мышления».
А Lightricks представила первую открытую модель для синхронной генерации видео и аудио LTX-2. Она генерирует 4K-видео при 50 FPS с диалогами и музыкой до 20 секунд.
Развитие технологий на базе ИИ дало мощный толчок российскому облачному рынку — он вырос на 33%. В 2025 году объем достиг 416,5 млрд рублей, и главный драйвер как раз GPU-инфраструктура для генеративного ИИ. К 2030 году ожидается рост до 1,2 трлн рублей.
Главный вывод: ИИ и облака окончательно перешли из категории «попробуем» в «как без этого работать». Если вы планируете запуск ИИ-проекта в 2026 году ⬇️
➡️ Выбирайте подходящую GPU-конфигурацию
👍5🔥3❤2
Начало года — лучшее время для стратегических решений 📈
Пока вы ставите бизнес-цели, стоит проверить фундамент: готова ли ваша IT-инфраструктура к новым задачам, росту и неожиданностям.
Для быстрой самопроверки пробегитесь глазами по ключевым темам в карточках. Если вы где-то не уверены на 100%, это и есть отправная точка для более глубокого аудита.
Ответы помогут увидеть, где IT-инфраструктура работает на бизнес, а где, наоборот, создает скрытые расходы, риски и тормозит развитие.
Если после самопроверки появились вопросы или нужна помощь с объективной оценкой и оптимизацией — пишите. Обсудим, как сделать вашу инфраструктуру надежным фундаментом для целей года 🚀
Пока вы ставите бизнес-цели, стоит проверить фундамент: готова ли ваша IT-инфраструктура к новым задачам, росту и неожиданностям.
Для быстрой самопроверки пробегитесь глазами по ключевым темам в карточках. Если вы где-то не уверены на 100%, это и есть отправная точка для более глубокого аудита.
Ответы помогут увидеть, где IT-инфраструктура работает на бизнес, а где, наоборот, создает скрытые расходы, риски и тормозит развитие.
Если после самопроверки появились вопросы или нужна помощь с объективной оценкой и оптимизацией — пишите. Обсудим, как сделать вашу инфраструктуру надежным фундаментом для целей года 🚀
🔥5👍1💯1
Рынок аренды облачных GPU показывает взрывной рост. По словам экспертов, только за последний год спрос на такие серверы вырос втрое. И это уже давно не история исключительно для IT-сектора. Мощности активно осваивают:
🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей
🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок
🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов
Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров.
🥇 Самая популярная видеокарта в сегменте рабочих мест с GPU — NVIDIA A16 с профилем vGPU от 4 до 8 ГБ на рабочее место. По нашему опыту, чаще всего ее заказывают компании из сферы девелопмента и проектирования.
Результат — двойная выгода: сотрудники получают стабильный удаленный доступ к CAD и BIM, а компания навсегда закрывает статью расходов на дорогие апгрейды рабочих станций.
Чтобы успевать за спросом в 2026 году, мы уже начали масштабирование. В первом квартале увеличиваем доступность видеокарт, таких как NVIDIA A16 и NVIDIA L4, в нашем парке в два раза: добавляем мощности для задач ИИ, машинного обучения и виртуальных рабочих станций.
➡️ Протестируйте готовые облачные GPU-серверы
🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей
🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок
🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов
Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров.
🥇 Самая популярная видеокарта в сегменте рабочих мест с GPU — NVIDIA A16 с профилем vGPU от 4 до 8 ГБ на рабочее место. По нашему опыту, чаще всего ее заказывают компании из сферы девелопмента и проектирования.
Результат — двойная выгода: сотрудники получают стабильный удаленный доступ к CAD и BIM, а компания навсегда закрывает статью расходов на дорогие апгрейды рабочих станций.
Чтобы успевать за спросом в 2026 году, мы уже начали масштабирование. В первом квартале увеличиваем доступность видеокарт, таких как NVIDIA A16 и NVIDIA L4, в нашем парке в два раза: добавляем мощности для задач ИИ, машинного обучения и виртуальных рабочих станций.
➡️ Протестируйте готовые облачные GPU-серверы
👍3🔥2
Разговоры об ИИ-буме постепенно сменяются конкретикой: компании ищут, под какие реальные задачи арендовать GPU-мощности. Спрос в 2026 году определят не абстрактные технологии, а несколько четких направлений, где облачные видеокарты дают бизнесу понятное преимущество в скорости, масштабе и экономике, — собрали их в карточках ⬆️
💡 На что смотреть при выборе конфигурации:
👉 Для генеративного видео и 3D критична высокая производительность и большой объем видеопамяти, чтобы помещались модели и сцены. Подойдут карты уровня NVIDIA L40S с 48 ГБ памяти и выше, тензорными ядрами 4-го поколения, ускорением генеративного ИИ и рендеринга.
👉 Для инженерных рабочих станций (CAD/CAE) ключевая технология — vGPU для разделения ресурсов одной карты между десятками пользователей без потери отклика. Здесь эталон по производительности и экономике в расчете на одно рабочее место — NVIDIA A16. Это четырехчиповая карта на архитектуре Ampere, оптимизированная под высокоплотный VDI и удаленную работу в CAD.
👉 Для инференса моделей особенно важна эффективность и цена за токен/запрос. Хороший баланс производительности и энергоэффективности дает NVIDIA L4 с 24 ГБ GDDR6.
👉 Для обучения моделей требуется максимум ресурсов, высокая производительность в вычислениях с плавающей запятой FP32/FP16 и увеличенная пропускная способность. Здесь в ход идут флагманские ускорители NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell с памятью GDDR7 96 ГБ — уже в предзаказе!
Под какие из этих задач планируете брать GPU в 2026-м? Делитесь в комментариях — обсудим, какая конфигурация подойдет именно вам.
💡 На что смотреть при выборе конфигурации:
👉 Для генеративного видео и 3D критична высокая производительность и большой объем видеопамяти, чтобы помещались модели и сцены. Подойдут карты уровня NVIDIA L40S с 48 ГБ памяти и выше, тензорными ядрами 4-го поколения, ускорением генеративного ИИ и рендеринга.
👉 Для инженерных рабочих станций (CAD/CAE) ключевая технология — vGPU для разделения ресурсов одной карты между десятками пользователей без потери отклика. Здесь эталон по производительности и экономике в расчете на одно рабочее место — NVIDIA A16. Это четырехчиповая карта на архитектуре Ampere, оптимизированная под высокоплотный VDI и удаленную работу в CAD.
👉 Для инференса моделей особенно важна эффективность и цена за токен/запрос. Хороший баланс производительности и энергоэффективности дает NVIDIA L4 с 24 ГБ GDDR6.
👉 Для обучения моделей требуется максимум ресурсов, высокая производительность в вычислениях с плавающей запятой FP32/FP16 и увеличенная пропускная способность. Здесь в ход идут флагманские ускорители NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell с памятью GDDR7 96 ГБ — уже в предзаказе!
Под какие из этих задач планируете брать GPU в 2026-м? Делитесь в комментариях — обсудим, какая конфигурация подойдет именно вам.
👍3🔥1
Миграция 1С в облако окончательно перешла в разряд стандартной практики
Во второй половине 2025 года стало очевидным, что рост цен на создание и поддержку собственной инфраструктуры ускоряется. В начале 2026 года мы также наблюдаем резкое увеличение стоимости компонентов для серверов:
🔹 Оперативная память подорожала более чем на 300%, и рост продолжается
🔹 Стоимость SSD также значительно выросла и продолжает увеличиваться
На этом фоне предсказуемые расходы на облако становятся стратегически выгодным решением.
⚡️ При выборе облака для 1С критически важна не общая вычислительная мощность, а отзывчивость системы
Тесты и реальная эксплуатация показывают, что высокочастотные процессоры с частотой от 3,5 ГГц — ключ к скорости. Они обеспечивают более быстрое проведение документов и формирование отчетов даже без увеличения числа ядер, что напрямую влияет на комфорт работы в облаке.
В нашей статье «Топ ошибок при размещении 1С в облаке» мы как раз разобрали, почему для 1С по-прежнему актуальны высокие частоты процессора, а не количество ядер.
👉 Читать статью
Облачная платформа mClouds для 1С изначально проектировалась с упором на высокочастотные процессоры
Уже сейчас наши серверы работают на процессорах AMD EPYC 9374F с частотой 3,85–4,1 ГГц. Эта конфигурация показывает отличные результаты в специализированных тестах для 1С, включая тест Гилева.
Скоро мы увеличим мощность платформы: добавим 64-ядерные процессоры AMD EPYC 9555, которые работают на частотах выше 4 ГГц. Вы сможете размещать еще более нагруженные базы и сложные конфигурации 1С.
Готовы проверить, как высокочастотная платформа влияет на скорость 1С?
👉 Протестируйте наш сервис бесплатно в течение 2 недель и почувствуйте разницу в отзывчивости системы.
Во второй половине 2025 года стало очевидным, что рост цен на создание и поддержку собственной инфраструктуры ускоряется. В начале 2026 года мы также наблюдаем резкое увеличение стоимости компонентов для серверов:
🔹 Оперативная память подорожала более чем на 300%, и рост продолжается
🔹 Стоимость SSD также значительно выросла и продолжает увеличиваться
На этом фоне предсказуемые расходы на облако становятся стратегически выгодным решением.
⚡️ При выборе облака для 1С критически важна не общая вычислительная мощность, а отзывчивость системы
Тесты и реальная эксплуатация показывают, что высокочастотные процессоры с частотой от 3,5 ГГц — ключ к скорости. Они обеспечивают более быстрое проведение документов и формирование отчетов даже без увеличения числа ядер, что напрямую влияет на комфорт работы в облаке.
В нашей статье «Топ ошибок при размещении 1С в облаке» мы как раз разобрали, почему для 1С по-прежнему актуальны высокие частоты процессора, а не количество ядер.
👉 Читать статью
Облачная платформа mClouds для 1С изначально проектировалась с упором на высокочастотные процессоры
Уже сейчас наши серверы работают на процессорах AMD EPYC 9374F с частотой 3,85–4,1 ГГц. Эта конфигурация показывает отличные результаты в специализированных тестах для 1С, включая тест Гилева.
Скоро мы увеличим мощность платформы: добавим 64-ядерные процессоры AMD EPYC 9555, которые работают на частотах выше 4 ГГц. Вы сможете размещать еще более нагруженные базы и сложные конфигурации 1С.
Готовы проверить, как высокочастотная платформа влияет на скорость 1С?
👉 Протестируйте наш сервис бесплатно в течение 2 недель и почувствуйте разницу в отзывчивости системы.
👍4🔥1
Работа с тяжелыми CAD- и BIM-системами вроде Revit, Archicad или AutoCAD часто упирается в возможности железа. Мощная локальная рабочая станция — это дорого, ее сложно масштабировать, а доступ к проектам есть только с одного компьютера.
В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4.
🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики
Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU). Это позволяет технологиям виртуализации (NVIDIA vGPU) гибко использовать объем видеопамяти: например, начать работать с 2 ГБ и по мере необходимости расширить до 16 ГБ на каждую рабочую станцию.
✨ Ключевые выгоды для проектных команд:
🔹 Мощность по требованию. Ресурсы (CPU, RAM, GPU) можно гибко увеличить под конкретный проект без закупок нового оборудования.
🔹 Единое файловое хранилище для проектов. Доступ ко всем файлам — до 25 Гбит/с, что в 2–5 раз быстрее, чем в типичной офисной сети. Для Revit Server это означает мгновенную синхронизацию изменений со всей командой.
🔹 Минимизация задержек. Интерфейс откликается так же быстро, как на локальном ПК, — без потерь в скорости взаимодействия.
🚀 Хотите узнать больше и попробовать?
Посмотрите вебинар с разбором нашей платформы VDI с GPU и кейсом девелопера:
▶️ Смотреть вебинар
А выбрать и бесплатно протестировать платформу можно по ссылке:
👉 Виртуальные рабочие столы (VDI) для CAD/BIM в mClouds
В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4.
🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики
Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU). Это позволяет технологиям виртуализации (NVIDIA vGPU) гибко использовать объем видеопамяти: например, начать работать с 2 ГБ и по мере необходимости расширить до 16 ГБ на каждую рабочую станцию.
✨ Ключевые выгоды для проектных команд:
🔹 Мощность по требованию. Ресурсы (CPU, RAM, GPU) можно гибко увеличить под конкретный проект без закупок нового оборудования.
🔹 Единое файловое хранилище для проектов. Доступ ко всем файлам — до 25 Гбит/с, что в 2–5 раз быстрее, чем в типичной офисной сети. Для Revit Server это означает мгновенную синхронизацию изменений со всей командой.
🔹 Минимизация задержек. Интерфейс откликается так же быстро, как на локальном ПК, — без потерь в скорости взаимодействия.
🚀 Хотите узнать больше и попробовать?
Посмотрите вебинар с разбором нашей платформы VDI с GPU и кейсом девелопера:
▶️ Смотреть вебинар
А выбрать и бесплатно протестировать платформу можно по ссылке:
👉 Виртуальные рабочие столы (VDI) для CAD/BIM в mClouds
👍3🔥2
Эксперты CNews опубликовали ежегодный рейтинг партнерских программ. И мы к вам с хорошей новостью: mClouds вошел в тройку лидеров 🚀
Это признание подтверждает, что наша партнерская программа — одна из самых сильных и перспективных на рынке. Нас высоко оценили по ключевым критериям:
✅ Поддержка партнеров, включая обучение, техподдержку, помощь в продажах и маркетинг
✅ Мощность партнерской сети: гибкие условия, результативность программ и масштаб скидок — до 40%
Для кого наша программа — идеальный рост?
Наиболее частые и успешные партнеры — системные интеграторы и компании, которые занимаются IT-консалтингом и аутсорсингом. И это логично: мы предлагаем эффективную модель. Не нужно вкладываться в закупку собственного оборудования и содержать штат инженеров для его настройки. Вы предлагаете клиентам готовые облачные решения от надежного провайдера, а мы обеспечиваем всю техническую часть, поддержку и масштабирование.
Спасибо нашим партнерам и клиентам! Ваше доверие и совместная работа — главная причина этого успеха.
Гордимся и двигаемся дальше! 💙
💼 Подробнее об условиях партнерства, входящих в программу услугах и скидках — на нашем сайте.
Это признание подтверждает, что наша партнерская программа — одна из самых сильных и перспективных на рынке. Нас высоко оценили по ключевым критериям:
✅ Поддержка партнеров, включая обучение, техподдержку, помощь в продажах и маркетинг
✅ Мощность партнерской сети: гибкие условия, результативность программ и масштаб скидок — до 40%
Для кого наша программа — идеальный рост?
Наиболее частые и успешные партнеры — системные интеграторы и компании, которые занимаются IT-консалтингом и аутсорсингом. И это логично: мы предлагаем эффективную модель. Не нужно вкладываться в закупку собственного оборудования и содержать штат инженеров для его настройки. Вы предлагаете клиентам готовые облачные решения от надежного провайдера, а мы обеспечиваем всю техническую часть, поддержку и масштабирование.
Спасибо нашим партнерам и клиентам! Ваше доверие и совместная работа — главная причина этого успеха.
Гордимся и двигаемся дальше! 💙
💼 Подробнее об условиях партнерства, входящих в программу услугах и скидках — на нашем сайте.
🔥4👍1
С пятницей 13-го!
Если в работе вашей компании есть что-то из списка в карточках, это не страшно. Возможно, вселенная намекает, что пора перестать бояться перемен и переселить IT-инфраструктуру в облако.
Локальные серверы и рабочие станции часто превращаются в «монстров», которые медленно убивают
эффективность: пожирают бюджет, крадут время и парализуют рост.
Облако — это самый простой способ снять эти «проклятия». С ним вы замените хаос на контроль и получите доступ к мощным GPU, быстрым процессорам и гибким ресурсам, когда они нужны.
Проверьте, какие из этих IT-ужасов живут в вашем офисе 😱⤴️
Если в работе вашей компании есть что-то из списка в карточках, это не страшно. Возможно, вселенная намекает, что пора перестать бояться перемен и переселить IT-инфраструктуру в облако.
Локальные серверы и рабочие станции часто превращаются в «монстров», которые медленно убивают
эффективность: пожирают бюджет, крадут время и парализуют рост.
Облако — это самый простой способ снять эти «проклятия». С ним вы замените хаос на контроль и получите доступ к мощным GPU, быстрым процессорам и гибким ресурсам, когда они нужны.
Проверьте, какие из этих IT-ужасов живут в вашем офисе 😱⤴️
🔥6